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      谷歌Cloud Next大會全力押注智能體AI時代,能否占據主導地位?

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      在本周于拉斯維加斯舉辦的Cloud Next大會上,谷歌向外界展示了其在智能體AI領域的全面布局——從芯片到模型,再到數據管理平臺,覆蓋整個技術棧。谷歌認為,這套完整的體系足以成為AI智能體時代的"操作系統"。自主運行的AI軟件智能體,正在成為當今科技行業最受關注的核心議題。

      谷歌云CEO Thomas Kurian雖不像英偉達CEO黃仁勛那般自帶光環,但他的表達極為清晰有力。他宣布:"我們已正式進入智能體AI時代。"并進一步闡釋:"每個組織的每位員工都可以成為構建者。"

      SiliconANGLE對這場匯聚了32,000名與會者的大型會議進行了全面報道,theCUBE也在展會現場完成了大量深度訪談。

      AI樂觀情緒重燃,但并非處處如此

      英特爾本季度財報亮眼,股價周五大漲近24%,向外界再次證明自己正在強勢回歸,盡管前方仍有諸多挑戰。德州儀器同樣受益于AI數據中心對模擬芯片的強勁需求,股價上漲19%。SAP則憑借健康的AI業務表現,季報超預期,股價小幅上漲。AI樂觀情緒似乎正在回歸。

      然而,這種樂觀并非普遍。IBM本季財報整體不錯,但在AI業務方面表現不夠亮眼,股價隨之重挫近21%。ServiceNow也因伊朗局勢影響部分大型合同,前景預期偏弱,股價隨之下滑,再次提醒人們科技行業終究無法與現實世界完全隔絕。

      大模型軍備競賽持續升溫

      OpenAI發布新模型,在Anthropic剛剛超越自己短短一周之后實現反超??梢灶A見,這場追逐賽將持續上演——兩家公司的資金幾乎都取之不盡。本周,Anthropic獲得亞馬遜高達250億美元的承諾投資,周五又傳來谷歌將再追加最多400億美元投資的消息。

      與此同時,不可忽視的是,中國在AI領域的實力正持續增強。DeepSeek周五發布了一款性能接近主流的新開源模型。此外,歐洲和加拿大也在加速布局,Cohere與Aleph Alpha宣布合并,同樣值得關注。

      蘋果換帥,庫克卸任

      在蘋果方面,Tim Cook正式卸任,John Ternus接任CEO一職。Ternus是一位硬件出身的技術人,外界普遍期待他能帶來Tim Cook時代所未能實現的突破性新產品。答案或許要等上幾年才能揭曉。

      數據管理成為智能體時代新焦點

      在智能體時代,高速高效的數據存儲管理究竟有多重要?投資方給出了最直接的答案:Vast Data完成10億美元融資,估值飆升至300億美元,距IPO更近了一步。

      科技巨頭裁員潮持續

      Meta大規模裁員計劃正式落地,微軟也啟動了首次面向員工的自愿離職計劃,據悉主要針對資歷較深的老員工。這究竟是AI取代人力的信號,還是將薪資預算轉移至AI投資的戰略調整,目前尚無定論。對Meta而言,至少從周五與亞馬遜云服務簽署的數十億美元AI基礎設施協議來看,后者的可能性更大。

      安全隱患:Anthropic旗下高端模型遭未授權訪問

      Anthropic旗下內部高端模型Mythos出現未授權訪問事件,網絡安全專家對此深感憂慮,擔心不法分子可能搶在安全補丁推送前利用該模型發動攻擊。

      下周財報季看點

      下周將迎來一批云計算巨頭的財報——Alphabet、微軟和亞馬遜均將公布業績,外界將密切關注大規模AI投入在財務上的真實表現。此外,蘋果、Meta、三星、高通等巨頭也將相繼發布季報,值得重點關注。

      以下為本周來自SiliconANGLE、theCUBE、theCUBE Research及其他渠道的企業與科技前沿資訊:

      AI與數據:谷歌的智能體全面進攻

      Google Cloud Next大會精選報道

      谷歌AI智能體平臺搶占先機,但征途尚遠

      最大化利用Gemini:谷歌云競逐企業AI"操作系統"

      從GPU到AI工廠:英偉達與谷歌云超級技術棧的內部邏輯

      地緣政治壓力與AI戰略推動企業加速采用主權優先的云戰略

      theCUBE Research分析師Dave Vellante深度解析:從"給答案"到"做決策"——谷歌全棧AI押注為何正在獲得認可,以及與Thomas Kurian深度對話后的思考

      AI決定性層位尚未塵埃落定:theCUBE對谷歌Cloud Next首日主題演講的分析

      借助Gemini企業智能體平臺,谷歌將智能體開發與管控整合于一體

      谷歌推出Gemini企業版,打造企業自動化新型智能體工作組

      谷歌發布兩款新TPU,為下一波AI訓練與推理提供強勁算力

      谷歌宣布在智能體時代推出超大規模網絡創新方案

      Workspace Intelligence上線,谷歌生產力套件迎來更強AI賦能

      谷歌打通自主AI智能體數據訪問通道,突破數據孤島限制

      谷歌發布由Gemini 3.1 Pro驅動的AI研究智能體

      重要合作進展:

      Salesforce與谷歌攜手推進跨平臺智能體協同

      谷歌云與Thinking Machines簽署AI基礎設施協議

      甲骨文擴展與谷歌云合作,推出自然語言數據庫智能體

      Atlassian深化與谷歌云合作,推進Rovo與Gemini的深度集成

      Groundcover為可觀測性平臺引入智能體AI追蹤能力,支持谷歌Vertex AI

      安全領域重要動態:

      谷歌推出新一代安全運營智能體,集成Wiz并提供智能體治理工具

      CrowdStrike將實時云檢測與響應能力引入谷歌云

      Rubrik在Google Cloud Next上發布云SQL網絡韌性方案與Gemini智能體治理工具

      Commvault將完整數據備份與韌性能力體系引入谷歌云

      Exabeam將智能體行為分析擴展至谷歌云智能體生態系統

      Contrast Security將ADR與谷歌安全運營集成,實現SOC中的運行時應用可見性

      前瞻預測基本得到驗證:

      AI驅動下,谷歌云下一步走向何方

      Google Cloud Next 2026前瞻:真正的核心不是AI,而是控制平面

      來自大會現場的幾點隨機思考

      以下是我在訪談、主題演講、各類展示環節及展館現場走訪中的幾點隨機感觸,后續整理好錄音訪談素材后還會進一步補充,也就是我們常說的——從噪聲中提煉信號:

      智能體或將重塑工作模式。智能體短期內可能不會讓SaaS應用退出歷史舞臺,但它們很有可能迅速成為我們完成工作的全新主要方式,將SaaS應用推至配角位置。更深遠的影響在于:智能體之間將相互通信、協同響應,這意味著應用程序的用戶界面及其他可見元素很可能將逐漸變得多余。谷歌數據云副總裁兼總經理Andi Gutmans在接受采訪時表示:"未來的主要用戶將是智能體。"沒有人能確定屆時軟件將呈現何種面貌,但Gutmans強調有一點是明確的:"我們正在從人類規模邁向智能體規模",而這將需要一種全然不同的數據平臺。

      從"執行者"到"調度者"。Gutmans認為,這一轉變將使我們從獨立貢獻者轉變為"智能體編排者",屆時"每個人都將成為管理者"——這聽起來未必令人向往。不過,技術進步歷來都伴隨著抽象層次的不斷提升,而我們始終能在新的格局中找到足夠的工作,因此我相信人類終將摸索出屬于自己的有價值的事情去做。當然,也可能只是有更多時間去畫畫、爬山,或者刷更長時間的手機。

      網絡成為當前瓶頸。技術棧中的瓶頸歷來隨時代遷移,但眼下幾乎每個環節都在制約AI能力的進一步提升,從電力供應不足到算力有限,不一而足。當前,網絡尤其成為制約智能體實時通信能力的突出障礙,涵蓋芯片間互聯到跨數據中心的遠程連接。谷歌及各大云廠商正在全力優化這一環節。谷歌云網絡副總裁兼總經理Rob Enns告訴我,目標是讓網絡對企業和終端用戶盡可能"隱形"。"我們希望消除運行所有這些智能體的摩擦。"他說。

      智能體對基礎設施提出全新要求。谷歌云AI與計算基礎設施副總裁兼總經理Mark Lohmeyer在一次媒體交流中指出,智能體所需的Token數量約為聊天機器人的20到50倍。"這給基礎設施帶來了巨大壓力,產生了一系列全新需求,"他說,"一個單一意圖就可能觸發一連串連鎖反應。這需要一種全新的基礎設施架構。"而這正是谷歌本周大會的核心議題。

      智能體或成史上最強"鎖定效應"推手。尤其是在谷歌、AWS和微軟都在主打全棧或近全棧方案的背景下,一旦企業確定了某家供應商,至少在未來幾年內將很難切換。以Workplace Intelligence為例,這項新服務可自動整合谷歌Workspace各應用間的信息,即便只是Gmail和Google Drive的用戶也將從中受益——畢竟這兩款產品中沉淀了大量個人化數據。但如果你的公司全面部署的是微軟Outlook,那就只能望洋興嘆了。這不一定是谷歌的問題——畢竟需要微軟主動開放Outlook數據以供谷歌調用,但這種可能性究竟有多大?

      谷歌承認曾經落后。在主題演講中,Kurian似乎默認谷歌在自己參與開創的AI領域曾需要追趕。"我們比以往任何時候都更加主動積極,"他說,"我們正在以大膽而負責任的方式前行。"

      更多分析將持續更新,尤其是隨著Snowflake、Databricks舉辦的數據與AI大會以及微軟Build大會在六月相繼召開,更多精彩內容值得期待。

      新模型與新服務

      OpenAI發布GPT-5.5,大幅提升數學與編程能力

      DeepSeek開源V4大語言模型系列

      Experian借助AI虛擬助手,將消費者金融指導提升至全新水平

      AWS在Amazon Bedrock AgentCore中加速AI智能體開發

      Snowflake推出AI與數據統一控制平面,劍指"智能體企業"

      Moonshot AI發布Kimi-K2.6模型,參數量達1萬億,并引入注意力機制優化

      Adobe在其客戶體驗工具中全面部署AI智能體

      Adobe Summit上CEO Shantanu Narayen壓軸演講的五大核心要點

      OpenAI訂閱用戶獲得全新"工作區智能體",可跨團隊自動化完成復雜任務

      Intercom客服智能體拓展銷售新職能

      Iterable發布Nova智能體,助力營銷人員實現客戶個性化規?;\營

      Yutori推出Delegate,將AI智能體轉化為主動式網絡工作者

      Amplitude推出情境化AI助手,為用戶提供精準引導

      Grafana致力于在企業智能體全面普及前填補AI可觀測性缺口

      AppZen發布新AI智能體服務中心,專攻應付賬款瓶頸

      Yelp推出全新Assistant聊天機器人,全面整合至平臺各功能模塊

      Portal26發布智能體Token管控功能,為AI智能體支出設置上限

      資金動態

      亞馬遜將對Anthropic投資最多250億美元,并擴大云端合作——谷歌也不甘示弱,周五宣布將額外投入最多400億美元

      Vast Data完成10億美元融資,估值達300億美元,AI基礎設施需求強勁

      AWS與Meta簽署數十億美元AI基礎設施合作協議

      AI初創企業Cohere與Aleph Alpha宣布合并,獲6億美元新融資

      AI軟件工程師Devin的開發商Cognition正尋求新一輪融資,估值或達250億美元

      Omni獲得GV領投的1.2億美元融資,加速AI分析平臺布局

      SpaceX與Cursor達成AI訓練合作,并傳出600億美元潛在收購意向

      Cyera收購Ryft,為企業提供可追溯的AI智能體數據訪問能力

      Treehub正式成立,獲Tim Draper與Anne Wojcicki支持,聚焦下一代AI健康領域創業

      AI研究實驗室NeoCognition完成4000萬美元種子輪融資,專注構建類人學習智能體

      Syenta完成2600萬美元融資,致力于加速芯片互聯產品量產

      Octen完成1000萬美元種子輪融資,加速AI智能體搜索查詢效率

      政策與監管

      佛羅里達州檢察長就ChatGPT與佛羅里達州立大學槍擊事件展開調查并發出傳票

      英特爾能否實現全面復蘇?

      財報與資金動態

      英特爾季報大幅超越華爾街預期,股價飆升20%,復蘇勢頭得到有力印證

      IBM超預期完成季報,但拒絕上調全年預測,股價應聲重挫

      SAP發布穩健季報,在軟件股普跌背景下逆勢突圍

      ServiceNow因中東沖突拖累收入,股價承壓回調

      德州儀器股價單日暴漲19%,創2000年以來最佳單日表現,AI需求貢獻主要驅動力

      SK海力士一季度利潤創歷史新高,存儲芯片價格上行支撐業績符合預期

      特斯拉營收未達預期,但利潤超預期,汽車業務利潤率大幅改善

      Pegasystems一季度營收與利潤均低于市場預期

      Wasabi為何在最新融資輪中選擇信貸而非股權

      軟件制品管理初創公司Cloudsmith完成7200萬美元融資

      新產品與新服務

      DP世界巡回賽借助Amazon Leo開啟連接新時代

      Braze推出智能體AI工具及Creative Studio,并為Decisioning Studio新增歐盟托管選項

      其他動態

      Kalshi暫停三名國會候選人賬戶,涉嫌對自身選舉結果下注

      美國特種部隊士兵因押注馬杜羅下臺遭內幕交易指控

      網絡安全:Mythos事件的警示

      攻擊與應對

      Mythos泄露迷霧未散,安全界面臨智能體攻擊與AI完整性威脅多重考驗

      Anthropic就Claude Mythos受限AI模型遭未授權訪問展開調查

      開發工具提供商Vercel披露數據泄露事件,部分用戶數據受影響

      新服務與工具

      DeepKeep發布Vibe AI紅隊測試工具,專用于AI應用與智能體安全測試

      Zero Networks推出AI分段技術,用于自主AI智能體訪問管控

      CrowdStrike發起Project QuiltWorks聯盟,協同應對AI發現的安全漏洞

      Ivanti為Neurons平臺擴展自主IT與安全能力

      Aikido Security推出面向AI原生開發者的安全端點工具

      Mondoo發布免費AI技能檢測工具,幫助在安裝前識別風險智能體技能

      Cowbell推出Prime One網絡保險產品,覆蓋AI與量子計算風險

      資金動態

      Rilian完成1750萬美元融資,專注于國防領域安全軟件采購與部署自動化

      Copperhelm深耕自動化,助力企業構建云端防御體系

      科技前沿:思科邁入量子時代

      思科發布面向量子網絡時代的通用交換機

      Reliable Robotics宣布完成1.6億美元新一輪融資

      普渡機器人完成近1.5億美元融資,估值達15億美元,加速具身AI技術落地部署

      人事變動:蘋果迎來新任CEO

      蘋果宣布Tim Cook卸任,John Ternus接棒,正式出任首席執行官。

      Meta宣布裁減10%員工,并取消6000個空缺職位,以提升AI運營效率。

      微軟啟動首次面向美國員工的自愿離職計劃,規模約占美國員工總數的7%。

      微軟旗下領英任命資深高管Dan Shapero出任新任CEO。

      亞馬遜將AWS基礎設施主管Prasad Kalyanaraman納入亞馬遜CEO Andy Jassy直屬的"S-team"頂級領導團隊,并晉升云計算與AI服務負責人Dave Brown為高級副總裁。

      Joe Beda已加入Stacklok,出任首席技術官,與Kubernetes聯合創始人、CEO兼Heptio聯合創始人Craig McLuckie再度攜手共事。

      新成立的AI實驗室Core Automation據悉從Anthropic、谷歌DeepMind"挖走"了多位研究人員。

      后續看點

      活動預告

      4月27日至29日:Appian World,地點:奧蘭多。theCUBE將到場進行訪談與現場分析。

      財報日歷

      4月27日(周一):Cadence

      4月28日(周二):Commvault、恩智浦、Robinhood、F5、希捷

      4月29日(周三):Extreme Networks、Alphabet、微軟、亞馬遜、Meta Platforms、三星、高通、Equinix、Tenable、Check Point Software

      4月30日(周四):蘋果、Twilio、Atlassian、西部數據

      Q&A

      Q1:谷歌在Cloud Next大會上展示了哪些智能體AI方面的核心能力?

      A:谷歌在Cloud Next大會上展示了覆蓋從芯片、模型到數據管理平臺的完整技術棧,并推出了Gemini企業智能體平臺,將智能體開發與管控整合于一體。谷歌云CEO Thomas Kurian明確表示,谷歌致力于成為智能體AI時代的"操作系統",并發布了兩款新TPU、超大規模網絡創新方案以及Workspace Intelligence等一系列產品,全力支撐智能體規?;瘧寐涞?。

      Q2:智能體AI對現有軟件和基礎設施會帶來哪些影響?

      A:根據谷歌云相關負責人在大會上的表述,智能體所需的Token數量約為聊天機器人的20到50倍,這將對基礎設施帶來巨大壓力。同時,智能體之間的相互通信將使傳統軟件界面逐漸變得多余,企業將從"人類規模"邁向"智能體規模",這需要全新的數據平臺架構。此外,智能體還可能成為史上最強的"廠商鎖定"推手,一旦企業選定某家云服務商,短期內將很難切換。

      Q3:Anthropic的Mythos模型為何引發安全擔憂?

      A:Anthropic旗下內部高端AI模型Mythos出現未授權訪問事件,安全專家擔心不法分子可能在安全補丁推送之前,利用該模型發動網絡攻擊。由于Mythos尚處于限制訪問階段,此次泄露事件引發了業界對AI模型安全管理和智能體攻擊風險的高度警惕。

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