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      強大而驚艷——發布19天后,直觀感受一下GPT-4的寫作能力

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      距離GPT-4發布已經19天了,在這些天里,我持續地和GPT-4版本的ChatGPT聊天。

      正如OpenAI官方和許多媒體所言,GPT-4強大而驚艷,而這種強大只有切身體會才能有直觀深刻的理解與感受。

      我在這些天里測試了GPT-4的許多層面的能力,其中一項就是寫作。

      先說結論:GPT-4在寫作層面的邏輯、流暢度、可用性和完成度相對于前一代上了一個大的臺階。

      我們直接通過它寫的文章來感受一下它的能力。

      在最后,我會詳述我的輸入Prompt,以及我的五點觀察和思考。

      下面這篇《微軟與蘋果的愛恨情仇》的每一個字都由GPT-4生成。

      大家感受一下——

      《微軟與蘋果的愛恨情仇》

      作者:GPT-4

      前言:科技巨頭的濃墨重彩

      在科技產業的舞臺上,蘋果與微軟的故事無疑是最為引人入勝的一部大戲。

      這部戲劇充滿了激情、創新、競爭和合作,成為了現代科技產業的縮影。

      本文將回顧這段跌宕起伏的歷史,揭示這兩家公司如何共同塑造了現代科技產業的格局。

      第一篇:初識與合作(1975-1984)

      1.1 雙雄初現:蘋果與微軟的誕生

      1975年,年僅20歲的比爾·蓋茨與保羅·艾倫共同創立了微軟公司。

      同年,史蒂夫·喬布斯與史蒂夫·沃茲尼亞克在加州的一間車庫里開始了蘋果公司的傳奇。

      在這個計算機產業的黎明時刻,兩家公司帶著滿腔熱情,開始了各自的征途。

      1.2 蘋果的風靡與微軟的背景助力

      1977年,蘋果推出了Apple II,成功引發了家用電腦的革命。微軟則為Apple II開發了軟件,以支持Basic編程語言。

      當時的喬布斯與蓋茨還不曾意識到,他們的命運已經緊密相連。

      1.3 合作的黃金時代

      在1980年代初,蘋果與微軟的合作進入了黃金時期。1981年,微軟發布了MS-DOS操作系統,為IBM個人電腦提供了核心支持。

      此時,微軟在操作系統市場的地位日益穩固,而蘋果則繼續以其卓越的硬件設計吸引著消費者。

      1.4 天雷勾動地火:微軟的Windows計劃

      1983年,蘋果發布了第一款帶有圖形用戶界面(GUI)的個人電腦——Lisa。

      然而,正當蘋果全力推廣Lisa時,微軟也在秘密開發一款名為“Windows”的操作系統,計劃利用圖形界面重塑個人電腦市場。

      1.5 合作的裂痕

      1984年,蘋果發布了Macintosh。然而,與此同時,微軟的Windows項目也逐漸浮出水面。

      這使得蘋果與微軟的關系開始出現裂痕,預示著合作的黃金時代即將走到盡頭。

      第二篇:烽火連天:競爭時代(1985-1997)

      2.1 Windows的誕生與蘋果的憤怒

      1985年,微軟正式發布了Windows 1.0,引發了蘋果與微軟的首次公開沖突。

      喬布斯指責蓋茨抄襲蘋果的圖形用戶界面,而蓋茨則反駁稱兩者在核心技術上存在差異。

      此時,兩家公司的關系惡化,競爭之火燃起。

      2.2 法庭上的角逐

      1988年,蘋果正式將微軟告上法庭,指控其侵犯知識產權。

      然而,在漫長的訴訟過程中,蘋果最終敗訴,無法阻止微軟Windows的崛起。

      這場官司,不僅讓蘋果蒙受損失,還讓兩家公司的關系陷入更深的冰凍期。

      2.3 遙不可及:微軟的輝煌時代

      1990年代初,微軟的Windows系統迅速成為全球最受歡迎的操作系統,其市值一度超過5000億美元,成為全球最大的軟件公司。

      此時,微軟的輝煌與蘋果的頹廢形成鮮明對比,似乎已經分出了勝負。

      2.4 蘋果的低谷與喬布斯的離去

      1993年,喬布斯在蘋果內部失勢,被迫離開了他一手創立的蘋果公司。

      然而,這位傳奇人物并未就此消沉,他毅然成立了NeXT公司,開始了另一段傳奇之旅。

      第三篇:鳳凰涅槃:蘋果的崛起與新合作(1997-2007)

      3.1 蘋果的轉機:喬布斯的歸來

      1997年,處于財務危機的蘋果公司急需一位英雄來拯救這個岌岌可危的帝國。這一年,喬布斯重回蘋果,開始了一段跌宕起伏的復興之路。

      3.2 意外的援手:微軟的投資

      在喬布斯重掌蘋果后,果斷裁撤了一系列虧損項目,并推出了iMac、iPod等一系列成功產品。

      然而,蘋果要想真正實現崛起,仍然需要微軟的支持。

      1997年,喬布斯和蓋茨達成了一項意想不到的協議:微軟將向蘋果投資1.5億美元,并承諾在未來五年里繼續為Mac提供Office套件。

      這一消息震驚了整個科技產業,使得蘋果與微軟的關系暫時回歸平靜。

      3.3 音樂之王:iPod與iTunes的成功

      2001年,蘋果推出了iPod,隨后又發布了iTunes音樂商店。這兩款產品的成功,使蘋果重回消費電子市場的前沿,并為其在移動設備領域的突破奠定了基礎。

      3.4 新合作:微軟與蘋果的再次接觸

      2002年,微軟發布了Windows XP系統,這款操作系統的兼容性和穩定性贏得了全球用戶的好評。

      此時,蘋果也開始重視與微軟在軟件領域的合作,兩家公司開始在某些方面展開新的合作。

      第四篇:競爭與合作并存:智能手機大戰(2007-2010)

      4.1 革命性的iPhone:蘋果改變世界

      2007年,蘋果發布了第一款iPhone。

      這款具有革命性的智能手機,不僅改變了手機市場,還對整個科技產業產生了深遠影響。

      iPhone的成功,使得蘋果市值一度超過了微軟,成為全球最具價值的公司。

      4.2 挑戰者:微軟的回應

      2008年,微軟推出了Windows Mobile操作系統,試圖在智能手機市場上挑戰蘋果的地位。

      然而,微軟的手機戰略并未取得預期的成功,而蘋果則繼續鞏固其在智能手機市場的領先地位。

      4.3 平板電腦的競爭:iPad與Surface的較量

      2010年,蘋果發布了iPad,開創了平板電腦市場。

      此時,微軟也發布了Surface系列產品,試圖在這個新興市場與蘋果展開競爭。

      然而,與iPhone市場地位類似,iPad依然保持著市場份額的優勢。

      第五篇:新競技場:云計算與人工智能(2010-至今)

      5.1 云端之戰:微軟Azure與蘋果iCloud的角逐

      2014年,微軟發布了Azure云服務,與亞馬遜、谷歌等公司展開激烈競爭。

      同年,蘋果也推出了iCloud云存儲服務,雙方在云計算領域展開了新一輪的角逐。

      5.2 合作與競爭共存:Office 365與iWork的對決

      2011年,微軟推出了Office 365云服務,將Office套件遷移到云端,進一步加強了與蘋果iWork的競爭。

      盡管雙方在辦公軟件領域展開了激烈的較量,但它們仍然在某些領域保持合作關系。微軟繼續為Mac提供Office套件支持,而蘋果也允許iPhone和iPad用戶使用Office 365服務。

      5.3 操作系統的新篇章:macOS與Windows的演變

      從1984年蘋果推出Macintosh開始,macOS(當時稱為Mac OS)與Windows系統就一直在操作系統市場上競爭。

      隨著時間的推移,這兩大操作系統各自演變,引入了諸如觸摸操作、虛擬現實、全新圖形界面等創新功能。盡管競爭激烈,兩者仍在互相學習,共同推動操作系統的發展。

      5.4 新興科技領域的角逐:AR與VR技術

      近年來,蘋果與微軟在增強現實(AR)與虛擬現實(VR)領域展開了新一輪的競爭。

      蘋果推出了ARKit平臺,為開發者提供了一個創建AR應用的工具。而微軟則推出了HoloLens混合現實頭顯,試圖開拓VR市場。

      這兩家公司在AR與VR領域的角逐,將影響未來科技產業的發展方向。

      結語:競爭與合作的未來

      過去幾十年的蘋果與微軟的故事,充滿了合作與競爭、愛與恨的情感。

      這兩家公司共同塑造了現代科技產業的格局,并將繼續在未來的競技場上斗智斗勇。

      在云計算、人工智能、物聯網等新興領域,蘋果與微軟仍將并肩作戰,爭奪市場的主導地位。

      然而,在這場激烈的競爭中,雙方也不乏合作的空間。

      正如歷史上的Apple II與Windows時代,蘋果與微軟或許可以在某些領域攜手前行,共同開創新的科技未來。

      回顧蘋果與微軟的過去,我們可以看到科技產業的發展歷程,也能看到兩位傳奇人物史蒂夫·喬布斯與比爾·蓋茨的激情與才華,還能看到技術的力量、創新的魅力與人性的復雜。

      在未來的日子里,蘋果與微軟的愛恨情仇注定將繼續上演。

      然而,在這場跌宕起伏的大戲中,我們更應關注的是,這兩家公司如何為人類的科技事業留下更加璀璨的星光。

      ——全文完——

      好了,以上就是我用GPT-4生成了一篇《微軟與蘋果的愛恨情仇》的全部內容。

      有人會問:你是如何讓它生成這么長文字的?

      其實很簡單,直接告訴他要求的長度,同時告訴它一次沒寫完,可以接著寫。

      現在說一說我的輸入,很多案例都表明,GPT-4的英文輸出在質量上會優于中文,所以我的輸入是英文的,具體輸入Prompt如下——

      Please write a blog post titled "The Love-Hate Saga of Microsoft and Apple" in the writing style of "Glory and Dreams." Describe the story of Apple and Microsoft's collaboration and competition over the past few decades, and include as many specific details as possible, such as detailed facts, figures, etc. Pay attention to the rigor of the structure, and incorporate some appropriate commentary. The word count should be around 5,000 words. If you don't finish in one go, I'll ask you to continue.

      在這個指令中,我定義了寫作風格、描述、長度以及一些其他具體的要求,在它用英文寫完之后,我再讓它以意譯的方式翻譯成中文。

      看完它的寫作,我列出了以下五點觀察與思考——

      一、GPT4和GPT3.5是兩個截然不同的東西;

      很多Case都表明,GPT-4相比于GPT3.5進步極其明顯,從律師考試的后10%到前10%在能力上是一個質的飛躍。

      比如這篇文章所體現的寫作能力,流暢性、完成度大幅提高,直觀感受就是很少說沒有意義的車轱轆話或者套話了。

      同時在事實性方面上也有肉眼可見的提升,我檢查了一遍,上面這篇文章幾乎沒有事實性錯誤。

      遺憾的是,GPT-4的訓練語料依然只截止到2021年9月,目前單純地用ChatGPT和它聊天它沒辦法對當下的很多事實進行描述,后續通過API和插件系統才可以解決時效性問題。

      以上這篇文章還不是測試GPT-4寫作能力的最好題材,畢竟商業史更多的是事實上性的內容。

      事實上,我還測試了很多關于邏輯、推理以及不同文本類型的寫作內容,它的能力同樣變現驚艷,后續我會陸續放出來和大家討論。

      需要補充的是,GPT-4在流暢性、文采和理解主旨層面同樣表現突出。

      比如,我讓它用茨威格《人類的群星閃耀時》的風格寫一篇關于iPhone是如何誕生的故事,以下是它寫第一段——

      “在科技的世界中,有些故事已經演變成了傳奇。當我們回顧歷史,試圖追尋那些最具顛覆性和創新性的產品的源頭時,iPhone無疑是其中一位杰出的代表,這是一個關于創新與挑戰的故事,關于如何通過突破常規,塑造一個新的世界。”

      以我對行業粗淺的觀察,80%的科技作者寫不出這樣的流暢清晰的開篇。

      2.GPT-4已經表現出一定程度上的“洞察”

      有人說:即便GPT模型能寫出一些已知事實和流暢、華麗的文字,但是它終究沒有洞察,它沒有真正有見解的Insight,很難洞悉一個行業錯綜復雜的邏輯關系。

      然而,當我測試了GPT-4許多有關科技的問題時,“沒有洞察”可能在某種程度上已經是一個過時的結論了。

      比如,下面的三個問題,大家直觀感受一下——




      可以看到,GPT-4的回答在某些理由時的確還有些牽強,但整個回答在很多角度顯然表現了不錯的“洞察”,并不是沒有信息增量的車轱轆話。

      所以,這個行業的進化速度是是以天為單位的,第一天的認知可能迅速就被第二天的新能力所顛覆。

      當然,必須強調的是,GPT和其他AI模型一樣,是一個“輸入-輸出”的系統,即便是它所表現出的“洞察”,也必須以有洞察的輸入為前提。

      Midjourney會讓那些只會死板重復美術技能的人失業,而那些有審美、有創意、有品位同時還熟練掌握prompt的設計師只會更貴。

      所以,對于內容行業而言,那些寫60分稿子的寫手的確有緊張的必要,AI沖擊的就是他們

      而有追求的作者必須增加自己的判斷力和AI交互的技能,深入思考如何讓AI成為自己真正的Co-pilot。

      3.GPT-4在寫作上的潛力還有極大的挖掘空間。

      比如我一個做抖音的朋友,他說讓GPT-4直接寫爆款文案,目前有難度,但如果讓它仿寫已有的爆款文案,那它的能力是大幅超出預期的。

      朋友給了一個Case,喂了一條自己寫的已經被數據驗證過的爆款文案,讓GPT-4仿寫——


      以上是原文案


      GPT-4仿寫后的文案

      他對GPT-4寫出這樣的結果非常滿意。

      所以,我非常期待GPT-4在效果廣告創意層面的應用,畢竟今天的競價效果廣告在創意層面一個重要要求就是規模。

      任何一個競價效果廣告,寥寥幾個創意通常是無法實現理想的ROI的。

      哪怕是轉化最好的文案用個幾天甚至幾個小時之后效果就會下降,它需要海量廣告創意去進行試錯。

      如今各大廣告平臺都有非常成熟的Marketing API供廣告主批量地對接廣告創意,在鏈路上是非常成熟的,缺少的是臨門一腳。

      這是真正的生產力細分領域,它關乎ROI和真金白銀,期待國內的廣告平臺和第三方創業公司能在這個領域有突破。

      營銷、廣告、辦公、劇本、娛樂.......GPT-4在寫作層面的潛力挖掘會無限大,這還是它的多模態能力沒有被實際使用的前提下。

      因此,后續各個細分垂直領域的從業者應該思考如何將自己的工作和GPT結合起來,這是真正的星辰大海。

      4.讓子彈飛一會,但不要等子彈全部飛完;

      一個事實是:最先看到比特幣并且購買比特幣的先行者,并不是每一個人都賺到了一大筆。

      這背后的邏輯是:大部分人在漲一倍、漲2倍的時候就賣掉了。

      所以,聰明人其實也嚴格遵循著二八法則,永遠只有少部分人可以從一個新浪潮中獲益。

      而決定誰可以吃到紅利的所有因素中,入場時機并不是最重要的,核心是你的認知與未來客觀進度的擬合程度,以及你在整個過程的執行力。

      因此,不必驚慌:別人都已經研究好幾個月了,我現在才想起來會不會晚?

      不要有那種想法,Party才剛剛開始,現在還只是暖場。

      決定馬拉松成績的并不是起跑時站在哪里,反而不少人用短跑的姿勢容易扯著蛋。

      先驅和先烈只隔了一個字,區分二者的是深刻理解后的判斷力。

      5.最重要的是要用起來

      觀察者和使用者是有很大區別的。

      有些人是“因為相信,所以看見”,而我們大部分普通人其實只能是“因為看見,所以相信”。

      當你去用的時候,你就能切身直觀地感受和看見GPT的強大與驚艷,你就可以探索它最真實的能力邊界,這種真切的手感超越了任何第三方視角的解讀。

      事實上,由于LLM模型本身“黑盒”屬性,幾乎所有的人和GPT打交道的方法其實也只能是——去用。

      微軟的研究院想要全面評估GPT4的能力,你以為他們有極高的技術參與度用各種專業的工具去做這件事嗎?


      微軟研究院154頁關于GPT-4的論文

      沒有,他們和我們一樣,也是一個個地去問GPT-4問題,唯一的區別是他們設計的問題更系統、更全面、更專業、更科學。

      所以,別猶豫,別焦慮,去用、去探索、去直觀感受,用貝葉斯概率模型不斷更新自己的判斷。

      結語

      我非常認可硅谷著名投資人保羅*格雷厄姆在Twitter上說的一句話——


      “ChatGPT驚人的地方不在于有多少人被它震撼到,而在被震撼到的人是誰,這些人可不會隨便對每一個新事物都感到興奮,很顯然,有大事正在發生。”

      蓋茨最近接受訪談說,他這一生經歷過兩次讓他看到未來演示,一次是1980年施樂公司程序員給他演示圖形界面,另一次是去年OpenAI團隊給他演示了GPT4。

      潘多拉魔盒已經打開,OpenAI的產品征服了這個星球上那些最聰明的頭腦。

      沒錯,和Web3的爭議相比,這次的AI浪潮是真實而澎湃的,因為它不像Web3一樣只涉及生產關系,AI+直接作用于生產力。

      新世界的大門已打開,而且永遠無法被關閉,請不要在門口徘徊,帶上好奇與想象,勇敢的走進去。

      ——End——

      作者簡介:衛夕,公眾號“衛夕指北”出品人,科技專欄作者,專寫長文,專注剖析互聯網及社會科學的底層邏輯;不關注這個賬號,你都不知道你會錯過神馬!

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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