老板電器 “食神” 大模型：以垂直深耕開啟 “人工智能 + 消費” 新篇

2025 年的 AI 熱度已突破科技圈層，成為全民級現象，特別是剛剛過去的全國兩會期間，“AI”提案高頻出現折射出技術落地的迫切性。在通用大模型掀起的熱潮中，老板電器卻選擇了一條更沉穩的路徑——深耕烹飪垂直領域，推出AI烹飪大模型"食神"，以撬動“人工智能 + 消費”的萬億級市場。這家深耕廚電46年的企業，正在用"慢功夫"詮釋AI產業化的另一種可能：當技術回歸場景本質，垂直深耕比追逐參數更重要。

一、從 "萬能先生" 到 "專屬管家"：垂直大模型的價值覺醒

通用大模型的發展如同建造航空母艦。360集團創始人周鴻祎在政協提案中指出："試圖用一個大模型解決所有問題，就像讓航母開進內河。"而廚房場景的復雜性，正是通用模型的 "內河困境"。比如，當GPT能實時處理多模態信息時，卻無法識別中國家庭 "熱鍋冷油" 的炒菜口訣；當 DeepSeek擅長復雜推理，卻難以理解不同地域的 "火候" 差異 —— 江蘇燉獅子頭需要 98℃恒溫慢燉，四川回鍋肉則講究 230℃的爆炒瞬間。這些沉淀在鐵鍋與火焰間的"暗知識"，正是垂直大模型的破局點之一，也是傳統產業數字化轉型的深層密碼。

對此，清華大學新聞學院和人工智能學院雙聘教授沈陽在展會現場表示：“通用大模型雖然具備廣泛的知識覆蓋能力，但在專業場景中往往泛而不精，垂直大模型更懂行業深度知識和物理世界的復雜性，將會是AI技術真正落地的破局點。”

據老板電器AI實驗室負責人回憶，2023年團隊曾用通用模型測試 "紅燒肉做法"，結果生成的菜譜竟建議用烤箱代替炒鍋。"這不是算法錯誤，而是缺乏對中國烹飪場景的深度理解。" 如今，在"食神" 大模型里，僅 "炒" 這個動作就細分出多種火候曲線，比如炒青菜用高溫快炒、蛋炒飯用中火慢炒、炒肉需先高溫煎炒再降溫炒熟—— 這種沉淀源自老板電器46年服務5000萬家庭的實踐數據資產，構成了垂直模型難以復制的核心競爭力。

正如許多研究報告所指出的："通用大模型構建的是技術底座，而垂直大模型正在重寫產業規則。"當46年的烹飪曲線轉化為 AI 的 "味覺記憶"，我們看到的不僅是技術的進步，更是對 "人工智能 + 消費" 本質的深刻理解 —— 科技的價值，不在于創造多少 "萬能先生"，而在于培養能聽懂油鹽醬醋交響曲的 "專屬管家"。

二、烹飪全鏈路：AI 正在重塑的煙火江湖

在AWE展會的老板電器的“食神大模型”體驗區，許多參觀者都在通過它的健康分析定制器專屬的膳食計劃，這個場景揭示了烹飪大模型的三大革命：

1. 從 "人找菜譜" 到 "菜譜找人"

"食神" 作為國內首個廚電領域深入融合Deepseek的烹飪大模型，它就像擁有會思考的大腦，體現到烹飪領域上，比如當你問Chat GPT排骨該怎么做，你只能得到一種常見做法，但"食神" 能通過用戶的歷史烹飪記錄、飲食偏好、健康數據以及面部識別獲取健康狀況、體檢報告等信息，為每個用戶構建精準的畫像，并瞬間給出不同風味的十幾種菜譜，而不是等待用戶去搜索特定菜譜。

2. 從 "單機智能" 到 "場景協同"

“食神”不只是一個數字助理或者數字管家，它還像是一位專屬的美食顧問。比如當用戶開始煎牛排，“食神”不僅能推薦個性化菜譜，還會考慮到用戶的健康狀況；當確定菜譜之后，油煙機便會自動切換爆炒模式；蒸箱檢測到食材重量，自動延長 3 分鐘鎖鮮——這些聯動的背后是 "食神" 對烹飪場景的深度解構。

3. 從 "功能輔助" 到 "情感陪伴"

想象一下，"食神" 記住了奶奶的手搟面配方，在她生日時自動提醒；上海白領加班回家，模型便會推薦一道快手菜，并配上一句 "記得按時吃飯"。這種擬人化交互，正是垂直模型區別于通用 AI 的溫度，而這些改變正在重構行業生態。

2024 年老板電器數字廚電30億銷售額背后，是以其先進的技術、優質的品質和出色的用戶體驗，契合了消費升級的趨勢——當傳統廚電賣的是 "硬件參數"，垂直模型賣的是 "生活解決方案"。在萬維君看來："廚房正在從功能空間變成情感場域，這正是烹飪大模型的核心價值。"

三、深耕一米寬：老板電器的 "專精特新" 之道

在 "百模大戰" 的喧囂中，老板電器選擇 "在一米寬的邊界深挖一萬米"。這種定力，源于對三個核心壁壘的構建：

1. 數據護城河：46 年的鍋氣沉淀

不同于通用模型依賴公開數據集，"食神" 的訓練數據包括：137812條菜譜知識、5115條烹飪技巧、8322條營養知識、4740條自研菜譜等等，讓"食神" 成為了一個烹飪領域的專家，形成了行業難以復制的 "烹飪基因庫"。

2. 設備協同力：從單品智能到系統進化

當友商還在推 "智能烤箱"" 聯網冰箱 "時，老板電器已實現 21 類廚電的實時數據互通，并確立了“烹飪全鏈路整體解決方案提供商”的定位。在老板電器的未來規劃中，烹飪全鏈路還將延伸至食材采購、營養分析、廚房改造等領域，真正實現 “千廚千面” 的體驗。這種場景化聯動，需要硬件層、算法層、數據層的深度耦合，非46年硬件經驗不可為。

3. 生態閉環：技術落地的商業驗證

30億銷售額不僅是成績單，更是模型進化的 "數據飛輪"。每臺數字廚電每天產生的用戶行為數據，反向優化模型算法。這種 "硬件 - 數據 - 服務" 的閉環，正在改寫行業競爭規則，畢竟“買通用模型易，但買用戶炒了20年菜的火候習慣難。

·煙火未來：AI 如何守護人間至味

當 DeepSeek 的開源代碼遇見中國家庭的鍋碗瓢盆，當 46 年的烹飪曲線轉化為 AI 的 "味覺記憶"，我們看到的不僅是技術的進步，更是一個行業對 "煙火氣" 的敬畏。

兩會熱議的 "人工智能 + 行動"，在廚房這個最具煙火氣的場景里，找到了最溫暖的注腳。垂直大模型的價值，不在于創造多少 "黑科技"，而在于讓 AI 學會聽懂油鍋里的滋滋聲，記住媽媽做菜時的習慣性動作，守護每個家庭獨特的味道記憶。這，或許就是科技最動人的模樣。