廣東
日均2000 + 民意訴求工單處理難題凸顯：人工分類低效、服務短板發(fā)現(xiàn)滯后、分析報告產(chǎn)出緩慢。民意分析為何總在“疲于奔命”“落后半拍”？海信“云信·通途”交通大模型聯(lián)合DeepSeek重塑民意訴求處理新模式。
訴求自動分類，釋放90%人工標注壓力
海信交通大模型基于DeepSeek技術(shù)，實現(xiàn)市民訴求的多層級精細化分類，標注準確率高達95%以上。并且，該模型具備卓越的動態(tài)進化能力，針對如“無人駕駛車管理”、“低空經(jīng)濟何時開放”等新興訴求，能在30分鐘內(nèi)自主更新并完善標簽體系。
熱點民意訴求預警，超前識別潛在輿情危機
海信交通大模型基于熱點人物、事件和位置信息，全面綜合考慮天氣狀況、政策變動、熱點新聞等特定條件，采用大小模型雙引擎協(xié)同工作的方式，并結(jié)合沖突自動復核機制，深入挖掘并分析高價值事件。例如，當監(jiān)測到被拖欠工資這類民意訴求數(shù)量急劇上升時，該機制能為從源頭上治理相關(guān)訴求提供有力支撐，有效避免矛盾進一步激化。
分析報告自動生成，編制效率提升20倍
以往編制一份民意訴求研判專業(yè)報告需要長達2小時，而如今僅需5分鐘即可自動生成包含詳盡可視化圖表的專業(yè)分析報告。這一項工作的效率顯著提升，使我們能夠更早地把握民意動態(tài)、及時優(yōu)化管理手段，并提前發(fā)布政務信息以應對民眾需求。
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