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      DeepSeek | 探索自閉癥的腦功能:fNIRS研究的系統綜述

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      科技有溫度,AI會思考

      DeepSeek已成為小編日常工作的AI助手

      在國際自閉癥日前后

      小編嘗試讓AI為自閉癥孩子服務

      讓我們一起來見證——



      該文獻為2019年發表于《International Journal of Psychophysiology》的系統綜述,題為《探索自閉癥譜系障礙的腦功能:功能性近紅外光譜(fNIRS)研究的系統回顧》。以下是其核心內容:

      研究背景

      自閉癥譜系障礙(ASD)是一種神經發育障礙,核心癥狀包括社交溝通障礙和重復刻板行為。其病因復雜,但異質性高,徐借助神經影像探索腦功能機制。fNIRS作為一種非侵入性成像技術,通過檢測腦組織氧合血紅蛋白(oxy-Hb)和脫氧血紅蛋白(deoxy-Hb)濃度變化反映神經活動,具有便攜性、低成本、適用于自然場景等優勢,尤其適合嬰幼兒和ASD患者研究。

      研究方法

      文獻篩選

      數據庫

      PubMed、Scopus、ISI Web of Science。

      關鍵詞

      ASD相關術語(如autism、ASD)聯合fNIRS相關術語(如near-infrared spectroscopy)。

      納入標準

      英文、同行評議的實證研究,研究對象為ASD患者或高風險嬰兒(HR)。最終納入30篇文獻(2006-2018年),涵蓋429名ASD或HR參與者。

      數據分析

      分類

      研究分為腦功能激活(26篇,涉及社交、語言、工作記憶等任務)和功能連接(4篇,靜息態或任務態)。

      評估工具

      Cochrane偏倚風險評估工具(CRBT),12篇研究評為低風險。

      主要發現

      腦功能激活異常

      社交處理

      ASD患者在顳葉、前額葉皮層(PFC)和額下回(IFG)激活減弱,尤其在面部表情識別、聯合注意和心理理論任務中。高風險嬰兒在4-6個月時即表現出對社會性刺激的顳葉反應降低。

      語言處理

      ASD兒童存在左側化減弱現象(如Broca區),提示語言網絡功能重組。

      執行功能

      工作記憶和抑制任務中,ASD患者PFC激活不足或延遲,與行為障礙(如重復行為)相關。

      功能連接異常

      低連接性

      ASD患者前額葉與后部腦區(如顳頂聯合區)功能連接減弱,支持“前額-后部低連接”假說。

      高連接性

      少數研究發現前額葉雙側連接增強,可能與社交缺陷嚴重程度相關。

      生物標志物潛力

      基于fNIRS的功能網絡效率分類ASD與典型發育兒童(TDC)的準確率達83.3%。

      未來方向

      01

      縱向研究

      追蹤高風險嬰兒腦功能發育軌跡,探索ASD早期生物標志物。

      02

      多模態整合

      結合fMRI、EEG等技術提升空間/時間分辨率。

      03

      臨床轉化

      優化fNIRS在早期診斷和干預中的應用。

      結論

      fNIRS為ASD的腦功能研究提供了獨特視角,尤其在早期發育階段和自然情境下的應用潛力顯著。未來需擴大樣本量、統一實驗范式,并推動其臨床轉化。盡管存在技術限制,fNIRS仍是探索ASD神經機制的重要工具。

      參考文獻:

      Zhang F, Roeyers H. Exploring brain functions in autism spectrum disorder: A systematic review on functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) studies. Int J Psychophysiol. 2019 Mar;137:41-53.

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