從蒸汽機到AI：技術(shù)革命為何總需商業(yè)模式破局？

撰 文|王子陽 清華大學經(jīng)濟管理學院商業(yè)模式創(chuàng)新中心研究主管、西安交通大學物流融合創(chuàng)新發(fā)展研究中心副研究員

劉海豐 清華大學新雅書院本科生

鄭波珅 清華大學電機系博士生

隨著AI技術(shù)的快速爆發(fā)，AI的發(fā)展被很多人認為是繼蒸汽機以來最具顛覆性的技術(shù)革命，推動著人類進入一個全新的紀元。在國際產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖的言論中，AI革命呼之欲出：比爾·蓋茨曾表示，生成式智能是自1980年現(xiàn)代圖形用戶界面（GUI）誕生以來，最具革命性的技術(shù)進步。OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人埃隆·馬斯克曾言“生成式人工智能是迄今為止最強大的創(chuàng)意工具。它有潛力開啟人類創(chuàng)新的新時代。”

但實際上，目前大模型技術(shù)的商業(yè)化程度并不及人們最初的預期。很多人認為AI技術(shù)目前尚未像移動互聯(lián)網(wǎng)般對人們生活產(chǎn)生顛覆性的影響。例如，攜程創(chuàng)始人梁建章曾在一次訪談中指出，AI對社會的沖擊主要體現(xiàn)在哲學層面，而不是對生產(chǎn)力層面。

具體到消費者端（to C）應(yīng)用，生成式人工智能應(yīng)用的場景滲透率呈現(xiàn)顯著分化：根據(jù)相關(guān)應(yīng)用的流量數(shù)據(jù)，以騰訊元寶、字節(jié)豆包、DeepSeek為代表的頭部產(chǎn)品均聚焦于AI問答等基礎(chǔ)場景，其余類型應(yīng)用的熱度則明顯不足。

在商業(yè)應(yīng)用端（to B），微軟的調(diào)研顯示，當下AI應(yīng)用集中在輔助性任務(wù)上，如會議總結(jié)、郵件優(yōu)化、日常報告的自動化等。但這種提升仍然局限于較為基礎(chǔ)的任務(wù)，而未能觸及企業(yè)的核心業(yè)務(wù)或復雜的決策流程。

那么，這次AI技術(shù)的熱潮到底是一個技術(shù)泡沫，還是第四次工業(yè)革命，帶來全社會生產(chǎn)力的全面變革？

通過本文對以往幾次技術(shù)革命過程的深度研究，從目前來看，人工智能距離成為改 變?nèi)祟惷\的生產(chǎn)力革命還缺少一個重要條件：全社會圍繞人工智能帶來的商業(yè)模式創(chuàng)新進行充分的探索。

在追求硬科技創(chuàng)新的整體國策下，國內(nèi)市場很容易錯誤的理解國家政策將探索人工智能帶來的商業(yè)模式創(chuàng)新看作是一種分散精力或是不務(wù)正業(yè)的行為。這種誤區(qū)導致大量AI獨角獸企業(yè)都曾把實現(xiàn)AGI作為終極愿景，對創(chuàng)新商業(yè)模式的設(shè)計及探索有所忽略。然而，隨著市場競爭日益激烈，這些公司不得不轉(zhuǎn)向AI在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用。此時，就對這些公司的商業(yè)模式創(chuàng)新能力提出了很大的挑戰(zhàn)。

在輿論和媒體層面，大眾對于AI技術(shù)的關(guān)注點主要集中于大模型的技術(shù)性能和各項技術(shù)指標的橫向?qū)Ρ取ｎ愃频乃季S模式在高校創(chuàng)業(yè)賽事中也得到了體現(xiàn)，像高校的各大創(chuàng)業(yè)大賽中，人工智能賽道中優(yōu)勝的項目大多聚焦于攻克算力、端側(cè)模型等底層技術(shù)上的相關(guān)問題，而非AI如何在產(chǎn)業(yè)中落地。

當人們的視野過于聚焦于技術(shù)本身，會容易忽略技術(shù)發(fā)展的一個重要規(guī)律：技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，不僅依賴技術(shù)本身的進步，而且與其背后相伴而生的商業(yè)模式創(chuàng)新密切相關(guān)。人類發(fā)展史上大量的實踐證明，沒有任何一項技術(shù)能夠一步到位地解決所有問題，也沒有哪項技術(shù)能夠僅僅依靠在實驗室內(nèi)的研發(fā)就實現(xiàn)完美。

技術(shù)的進步與商業(yè)模式的創(chuàng)新是兩個相輔相成、相互交織的力量，正是這兩者的不斷互動和反饋，推動了社會的發(fā)展。為了解釋技術(shù)突破與模式創(chuàng)新之間的復雜關(guān)系，本文提出了技術(shù)和商業(yè)模式的雙螺旋模型 。

商業(yè)模式創(chuàng)新是技術(shù)擴散的關(guān)鍵推動力。在技術(shù)創(chuàng)新初期，雖然新技術(shù)可能已在某些特定市場有所應(yīng)用，但如果沒有創(chuàng)新的商業(yè)模式去引導，新技術(shù)將很難有效擴散，其潛力無法得到充分發(fā)揮。 反之 ，當技術(shù)不斷向外擴散，會進一步帶來產(chǎn)業(yè)級商業(yè)模式（生產(chǎn)關(guān)系）的全面變革。

商業(yè)模式創(chuàng)新除了會出現(xiàn)在技術(shù)直接覆蓋的行業(yè)，也會擴散到那些與新技術(shù)間接關(guān)聯(lián)的行業(yè)。

從蒸汽機到電氣革命，再到信息革命，我們可以清晰地看到，每一次技術(shù)突破，背后都有商業(yè)模式創(chuàng)新的支持。因此，要真正理解人工智能如何成為推動人類進化的技術(shù)革命，我們需要從前幾次技術(shù)革命入手，探究技術(shù)突破與商業(yè)模式創(chuàng)新共同推動人類進化的深層機制。

蒸汽革命背后的

商業(yè)模式創(chuàng)新

人類近代文明的第一次生產(chǎn)力革命是蒸汽機革命（即機械革命）。這場革命標志著人類社會從以農(nóng)業(yè)為主的經(jīng)濟模式向以工業(yè)化為主的經(jīng)濟模式轉(zhuǎn)型，深刻改變了生產(chǎn)力、組織形式以及社會結(jié)構(gòu)。然而，蒸汽機的最早原型可以追溯到公元1世紀，早在瓦特之前，改良蒸汽機的科學家也有諸多。為什么直到瓦特的出現(xiàn)，蒸汽機才得以普及，使得人類近代文明進化，這背后和商業(yè)模式有什么關(guān)系？

蒸汽機的實際產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，源自17世紀英國煤炭產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。隨著礦洞的不斷深入，傳統(tǒng)的排水方式（如使用馬拉抽水機）已經(jīng)無法滿足需求，礦井積水問題嚴重阻礙了煤炭的開采。盡管當時蒸汽機的能源轉(zhuǎn)化效率并不高，但在煤炭價格低廉的煤礦附近使用仍然具有較高的效益。后續(xù)隨著瓦特對蒸汽機的改良，蒸汽機的煤炭消耗量減少了60%以上。但由于其體積龐大、成本高昂，對于使用者而言投資風險大，蒸汽機仍舊 很難擴散到其他領(lǐng)域。為此，瓦特與其合作伙伴博爾頓共同采用了在當時而言非常先進的商業(yè)模式——蒸汽機租賃模式。這一模式引入了新的利益相關(guān)者——金融機構(gòu)，通過讓金融機構(gòu)購買設(shè)備再租給工廠，大幅降低了工廠使用蒸汽機的門檻，使得蒸汽機有效擴散到其他行業(yè)。到1800年，博爾頓-瓦特公司已生產(chǎn)并銷售近500臺蒸汽機，租賃模式的創(chuàng)新真正推動了蒸汽機的應(yīng)用推廣。

當蒸汽機技術(shù)不斷擴散，生產(chǎn)關(guān)系也開始隨之變革，社會層面廣泛出現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新：在蒸汽機普及之前，整個社會的工業(yè)生產(chǎn)是以小作坊為主。隨著蒸汽機解決了工廠動力的來源問題，提供了高效、穩(wěn)定、可控的動力，工廠不再依賴于地理位置（如靠近河流）。另一方面，由于蒸汽機及相關(guān)生產(chǎn)設(shè)備的投入需要大量資本，工業(yè)生產(chǎn)的核心資源開始從土地轉(zhuǎn)向機器設(shè)備，這推動了資本家這一社會角色的快速崛起。“鋼鐵大王”卡內(nèi)基撰寫的《瓦特傳》中粗略計算了瓦特的經(jīng)濟影響力，1905年全世界的蒸汽機實現(xiàn)了36億人(當時世界上成年男性人口的10倍)的工作效率。

在技術(shù)擴散的過程中，與技術(shù)間接關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)也出現(xiàn)了意想不到的商業(yè)模式創(chuàng)新：例如，19世紀的嘉吉公司將蒸汽船技術(shù)應(yīng)用于跨大洋糧食貿(mào)易，徹底改變了全球糧食貿(mào)易格局。在蒸汽船普及之前，糧食貿(mào)易主要依賴風帆船，不僅速度慢，而且運輸過程難以預測。而蒸汽船的出現(xiàn)，徹底打破了對風力的依賴，使船只能夠更加快速和穩(wěn)定地穿越大洋。嘉吉公司敏銳地意識到蒸汽船技術(shù)的商機，一方面壟斷阿根廷的糧食莊園形成規(guī)模供給，另一方面將阿根廷的大宗農(nóng)產(chǎn)品出口到歐洲及其他國際市場。蒸汽機的出現(xiàn)打破了糧食貿(mào)易的時空約束，改變了糧食貿(mào)易的決定性生產(chǎn)要素，也使得嘉吉一躍成為世界糧食貿(mào)易的巨頭公司。

直流電和交流電之爭

本質(zhì)是商業(yè)模式之爭

19世紀80年代，電力工業(yè)從照明開始，逐步滲透到工業(yè)、交通等領(lǐng)域，標志著人類社會進入了“電氣時代”。在電力革命爆發(fā)之前，存在著直流電和交流電兩大技術(shù)陣營。托馬斯·愛迪生創(chuàng)辦的愛迪生電燈公司（通用電氣的前身）代表了直流電陣營，而喬治·威斯汀豪斯創(chuàng)辦的西屋電氣則站在了交流電陣營的一方。最初，直流電技術(shù)相對成熟且得到了金融大亨摩根的支持，但最終卻是交流電陣營走到了最后，成為時代的選擇。

為什么比起威斯汀豪斯，擁有更好的技術(shù)團隊、更雄厚的資本支持、更廣博名聲的愛迪生，卻沒有成為推動電力革命最核心的人？

1882年，愛迪生在紐約珍珠街建立了世界上第一個電站，為周圍居民提供電力，采用110伏直流電供電。愛迪生堅定選擇直流電陣營的背后，源于愛迪生對電力應(yīng)用場景的理解。他認為電力的主要應(yīng)用是照明，替代的是煤油燈的市場。基于這個出發(fā)點，通過“小容量分布式直流電站發(fā)電而后低壓直流輸送到各個用戶”的模式是成本收益合適的方案。與此相反，威斯汀豪斯對電力應(yīng)用場景的判斷從一開始便沒有局限于照明，于是他提出了“大容量集中式交流電站”的技術(shù)方案。即大規(guī)模的交流發(fā)電站，配合高壓交流輸電，將電力覆蓋到更大范圍的城市和工廠。盡管這種模式的初期建設(shè)成本較高，但每個電站能夠覆蓋的范圍遠遠大于直流電站，甚至能夠?qū)㈦娏鬏數(shù)綆资装俟锿獾牡貐^(qū)，分攤后每個用電場景的成本大幅降低。

正是由于對電氣商業(yè)模式的不同理解，愛迪生和威斯汀豪斯選擇了不同的技術(shù)路線，最終導致了各自不同的命運。1893年，在芝加哥世界博覽會上，交流電系統(tǒng)獲得了巨大成功，而尼亞加拉大瀑布水力發(fā)電站的建成更是標志著交流電的勝利，電氣時代由此開始進入新的篇章。

電氣技術(shù)擴散同樣帶來了社會層面生產(chǎn)關(guān)系的變革：在蒸汽機時代，工廠通常采用集中式動力系統(tǒng)，即一個大型的蒸汽機為整個工廠提供動力。因此，所有的機械設(shè)備都必須靠近蒸汽機，通過復雜的傳動裝置連接，這使得工廠布局和生產(chǎn)線的設(shè)計受到很大限制。

最初，電力的引入只是簡單地替代了蒸汽機：電動機直接驅(qū)動機器，仍然采用蒸汽機時代的配套措施和生產(chǎn)流程。然而，隨著電力技術(shù)的不斷成熟，人們發(fā)現(xiàn)，電氣化不僅僅是替代傳統(tǒng)動力系統(tǒng)，更是生產(chǎn)方式的根本變革。通過電力驅(qū)動的電動機可以安裝在工廠的每一臺設(shè)備上，只需一根電線即可將動力傳輸?shù)焦S的任何角落。這種分布式 的新動力系統(tǒng)讓工廠不再依賴于單一的動力源，減少了對復雜傳動系統(tǒng)的依賴。更重要的是，這種靈活的動力分配方式使得工廠布局更加自由，能夠根據(jù)實際需求調(diào)整生產(chǎn)線的設(shè)置，從而顯著提升了生產(chǎn)效率。這樣新的生產(chǎn)模式大幅降低了工廠的投入門檻和場地需求，又進一步帶來了生產(chǎn)力的飛躍。

信息革命背后的

三階段商業(yè)模式創(chuàng)新

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)其實源自軍事領(lǐng)域，前身ARPANET（阿帕網(wǎng)）由美國國防部高級研究計劃局（ARPA，后更名為DARPA）于1969年創(chuàng)建，最初目的是為軍事通信提供去中心化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以應(yīng)對核攻擊下的通信中斷風險。從1969年到現(xiàn)在，為何這一起源于國防需求的技術(shù)，演化成了全球信息交互、社會生產(chǎn)生活的基礎(chǔ)設(shè)施？

互聯(lián)網(wǎng)最初的應(yīng)用主要局限在學術(shù)界和科研機構(gòu)中，是學術(shù)交流和數(shù)據(jù)共享的工具。由于昂貴的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本和尚未成熟的應(yīng)用場景，互聯(lián)網(wǎng)的普及步履維艱。在找到可行的商業(yè)模式前，這個問題一直無法解決 。 直到互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者通過三個階段的商業(yè)模式創(chuàng)新，通過增加用戶在互聯(lián)網(wǎng)上的停留時間和消費場景。進而反向促進基礎(chǔ)設(shè)施的升級與擴展，提升互聯(lián)網(wǎng)整體服務(wù)能力。如此互動，形成良性循環(huán)，打破了互聯(lián)網(wǎng)普及的難題。

互聯(lián)網(wǎng)早期吸納用戶的商業(yè)模式 ，是 以雅虎為代表的企業(yè)創(chuàng)新的使用了廣告盈利的模式：免費為用戶提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容并通過廣告盈利，吸引大量用戶卷入互聯(lián)網(wǎng)。這一模式的興起同時反過來促進了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容提供生態(tài)的繁榮，形成了供需雙方的正向循環(huán)。

互聯(lián)網(wǎng)中期吸納用戶的商業(yè)模式 ，是 以 Meta（原名 Facebook ） 為代表的企業(yè)將商業(yè)模式重心轉(zhuǎn)向了社交網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動，通過社交關(guān)系吸引更多的用戶進入互聯(lián)網(wǎng)。在這一階 段，用戶不再是被動的信息接收者，而是內(nèi)容創(chuàng)造者與傳播者。此階段商業(yè)模式設(shè)計的關(guān)鍵在于如何將用戶的行為和需求轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。如Netflix利用大數(shù)據(jù)進行精準推薦，不僅提升了用戶的觀影體驗，還顯著降低了用戶流失率。

互聯(lián)網(wǎng)后期吸納用戶的商業(yè)模式 ，則是 以美團、字節(jié)、滴滴為代表的平臺企業(yè)通過創(chuàng)新的商業(yè)模式和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，重塑了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的運作方式，徹底將之前互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)沒覆蓋的人群卷入。這些平臺此時可以賺取的不再是信息的價值，而是通過從其重塑的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中獲取交易傭金收入實現(xiàn)盈利。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷擴散也帶來了社會關(guān)系和生產(chǎn)模式的顛覆式變革，主要體現(xiàn)在以下三個方面 。

一是，新的組織生產(chǎn)模式出現(xiàn)，企業(yè)邊界日益模糊。隨著平臺型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)的邊界日益模糊，新的組織生產(chǎn)模式應(yīng)運而生。傳統(tǒng)生產(chǎn)模式主要是在企業(yè)內(nèi)部組織生產(chǎn)，企業(yè)和用戶之間的交易關(guān)系相對明確。然而，像滴滴和美團這樣的平臺公司重新定義了企業(yè)與用戶及第三方之間的關(guān)系，構(gòu)建了新型的生產(chǎn)關(guān)系。

以滴滴為例，平臺上的出租車司機并不是滴滴的正式員工，卻在滴滴的系統(tǒng)框架下工作，司機在服務(wù)用戶的同時，受到滴滴平臺的管理和引導。美團的騎手同樣不屬于美團的員工，但他們的工作受到美團系統(tǒng)的影響與調(diào)度。

傳統(tǒng)市場中的商戶通常擁有自主定價權(quán)和經(jīng)營策略，而美團平臺中的商戶則更多地依賴于平臺的訂單分配和市場引導；美團不僅提供交易機會，還通過數(shù)據(jù)分析和市場策略影響商戶的定價、促銷和產(chǎn)品組合。新的組織生產(chǎn)方式使得企業(yè)不再僅僅是獨立運營的實體，而是作為一個復雜生態(tài)系統(tǒng)中的核心，全面參與和引導社會生產(chǎn)，推動了生產(chǎn)關(guān)系的深刻變革。

二是，企業(yè)和用戶的鏈接關(guān)系產(chǎn)生了改變。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深入各類行業(yè)，企業(yè)與用戶之間的鏈接關(guān)系發(fā)生了顯著變化。傳統(tǒng)模式中，企業(yè)依賴明星代言和電視廣告等傳播影響用戶，并通過線下渠道進行銷售。這種形式的影響力雖大，但其成本也相對較高，不僅營銷成本高昂，還需要花費大量人力物力去鋪設(shè)渠道。然而，互聯(lián)網(wǎng)的普及使得企業(yè)能夠直接與用戶建立緊密聯(lián)系，通過線上渠道以低成本覆蓋廣泛的區(qū)域。直播電商的興起是這一轉(zhuǎn)變的典型例證。借助抖音、快手等直播平臺，各種網(wǎng)絡(luò)紅人、主播等能夠迅速吸引觀眾，實現(xiàn)實時互動和銷售，極大提升了銷售效率和用戶參與感。這種模式不僅改變了銷售方式，也重塑了產(chǎn)品開發(fā)的流程。企業(yè)可以根據(jù)用戶的即時反饋和需求，靈活調(diào)整生產(chǎn)策略。以服裝行業(yè)為例，許多品牌采取先發(fā)布樣衣、再根據(jù)用戶的預訂情況進行生產(chǎn)的策略，降低了庫存風險，提高了市場響應(yīng)速度。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)與用戶之間的關(guān)系更加緊密，銷售模式更加靈活，企業(yè)不再是單向傳播的“大喇叭”，而是能夠進行雙向互動的參與者。這種轉(zhuǎn)變?yōu)樘岣吡似髽I(yè)的市場競爭力和用戶體驗。

三是，數(shù)據(jù)要素成為了新的生產(chǎn)要素，邊際收益遞增的現(xiàn)象出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等技術(shù)的發(fā)展顯著提升了人類對數(shù)據(jù)的收集、處理和應(yīng)用能力。數(shù)據(jù)通過分析和挖掘能夠轉(zhuǎn)化為信息和洞察，幫助企業(yè)優(yōu)化決策、提升效率和創(chuàng)新產(chǎn)品。與資本邊際收益遞減的特性不同，數(shù)據(jù)要素帶來了邊際收益遞增的現(xiàn)象。在機器學習和人工智能領(lǐng)域，更多的數(shù)據(jù)意味著算法能夠更好地訓練，從而提高預測準確率和模型性能；隨著數(shù)據(jù)的積累，模型的表現(xiàn)不斷提升，產(chǎn)生邊際收益遞增，甚至當規(guī)模達到一定程度時，模型還會涌現(xiàn)出之前所不具備的能力。

在企業(yè)決策上，如字節(jié)等平臺，通過積累和分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，能夠更精準地推送個性化內(nèi)容和廣告，提高用戶參與度和廣告效果，進而提高收益。此外，數(shù)據(jù)還具有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，越多的用戶參與，數(shù)據(jù)價值越大，從而吸引更多用戶加入；例如打車平臺滴滴，通過大量的用戶反饋和行程數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化調(diào)度算法，提高出行效率，進而增加市場份額。

有意思的是，互聯(lián)網(wǎng)不僅帶來了人類文明的一次進化，同時也為人類文明的下一次進化提供了養(yǎng)料：互聯(lián)網(wǎng)積累的數(shù)據(jù)使得大模型技術(shù)成為可能，算力和算法的發(fā)展為其提供了強有力的技術(shù)支撐，同時，互聯(lián)網(wǎng)為大模型的發(fā)展提供了豐富的應(yīng)用場景和市場需求。這些因素的結(jié)合推動了人工智能生產(chǎn)力革命的奇點不斷接近。

回到目前的人工智能產(chǎn)業(yè)，盡管大模型技術(shù)本身已經(jīng)逐漸趨于成熟，媒體對人工智 能的宣傳鋪天蓋地。但我們必須正視一個事實：與前三次產(chǎn)業(yè)革命相比，人工智能目前尚未真正引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命。正如微軟CEO薩蒂亞·納德拉所言只有當人工智能能夠推動經(jīng)濟顯著速度增長，才能成為真正意義上的產(chǎn)業(yè)革命。但如今，我們正面臨一個令人尷尬的局面：盡管技術(shù)革命看似即將就要來臨，但卻一直少了一塊拼圖——商業(yè)模式創(chuàng)新的重要節(jié)點還沒有到來。

與前三次技術(shù)革命相比，當前人工智能產(chǎn)業(yè)無論在用戶普及度，還是在產(chǎn)業(yè)滲透深度上，都尚未觸及產(chǎn)生奇變的臨界點。盡管技術(shù)層面不斷突破，只有當商業(yè)模式的創(chuàng)新能夠按照雙螺旋模型匹配技術(shù)進步，并與行業(yè)需求高度契合時，人工智能產(chǎn)業(yè)才能真正迎來產(chǎn)業(yè)革命的曙光。

但本文認為，國家、社會、資本應(yīng)該更加關(guān)注、并積極引導基于AI的商業(yè)模式創(chuàng)新的出現(xiàn)。而引導這類商業(yè)模式創(chuàng)新的出現(xiàn)的關(guān)鍵則在于構(gòu)建一個多層次、協(xié)同互補的AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

如 下圖 所示，在這個生態(tài)系統(tǒng)的底層，是一批基礎(chǔ)技術(shù)提供公司。這些公司提供底層的AI技術(shù)支持，包括算法、數(shù)據(jù)處理平臺以及其他核心技術(shù)組件。接下來，作為生態(tài)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，社會需要出現(xiàn)像工業(yè)時代的邁克爾.波特、菲利普.科特勒這種高水平的學者或思想家為企業(yè)在AI時代的模式創(chuàng)新提供方法論。第三，這個生態(tài)中需要在不同行業(yè)中專業(yè)化進行AI+模式創(chuàng)新落地的服務(wù)公司。第四，在這個生態(tài)系統(tǒng)的頂層，是一批積極進行模式創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)公司，特別是產(chǎn)業(yè)的龍頭公司。這些產(chǎn)業(yè)公司的探索也將為學者提供研究素材，進而反哺AI時代商業(yè)模式創(chuàng)新方法論的不斷迭代。

本文希望通過這一多層次、多方協(xié)作的生態(tài)系統(tǒng)，全面推動中國在AI方面的商業(yè) 模式創(chuàng)新出現(xiàn)。對于提供AI基礎(chǔ)技術(shù)的公司而言，這個生態(tài)系統(tǒng)能夠幫助其有效理解市場需求，更有方向性的進行技術(shù)研發(fā)以及算法的升級。對于商業(yè)模式研究的學者而言，研究不應(yīng)停留在文獻或純理論層面，而應(yīng)主動擁抱此生態(tài)，將理論的研究價值轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的進步。對于幫助企業(yè)落地 “ AI+模式創(chuàng)新 ” 的服務(wù)公司而言，應(yīng)深度理解行業(yè)問題，選擇合適的方法論和基礎(chǔ)技術(shù)為行業(yè)公司賦能。最后，真正大規(guī)模實現(xiàn)模式創(chuàng)新的第一批公司必然是產(chǎn)業(yè)的龍頭公司，這些公司需要積極的擁抱此生態(tài)，才有可能規(guī)避其原有的發(fā)展慣性，探索出真正創(chuàng)新的商業(yè)模式。