癌癥治療或迎來里程碑，谷歌AI制藥將進行首次人體試驗

文｜白開水

來源 |醫健觀濤

7月6日，Isomorphic Labs總裁兼谷歌DeepMind首席商務官Colin Murdoch（科林·默多克）透露，該公司由AI設計的藥物準備啟動首次人體試驗。

據了解，Isomorphic Labs正在利用AI技術輔助開發抗癌藥物，“下一個重要的里程碑將是（藥物）真正進入臨床試驗階段，即將用于人體測試。目前我們在招募相關人員。”Murdoch表示。

Isomorphic Labs于2021年由谷歌DeepMind分拆而來，其誕生于DeepMind最知名的突破研究之一——AlphaFold（阿爾法折疊）。

作為蛋白質結構預測工具，AlphaFold是由DeepMind開發的AI模型，能夠根據蛋白質的氨基酸序列預測其三維結構。

蛋白質就像是生命體內的小機器，它們的結構決定了功能。了解蛋白質的結構對于藥物研發和理解生命過程非常重要。

對于制藥公司而言，研發一款新藥往往需要數百萬美元的投入，藥物試驗的成功概率則只有10%。Murdoch認為，Isomorphic的技術有望大幅提高這一成功率。

一、豪華管理團隊

Colin Murdoch是何許人也？

linkedin顯示，Murdoch是伯明翰大學電子與軟件工程碩士。Murdoch先后任職于Marconi、AVT Technologies、湯森路透等公司。

在成為Google DeepMind首席商務官前，Murdoch擔任過首席軟件工程師、高級產品經理、業務戰略主管、商業與運營總監。

Colin Murdoch

對于Isomorphic Labs而言，更為重要的管理者是其創始人——英國計算機科學家Demis Hassabis（德米斯·哈薩比斯）。

Demis Hassabis

出生于1976年的哈薩比斯，曾被英國偉大的物理學家霍金稱為“地球上最聰明的人類之一”，還被英國媒體譽為人工智能時代的“超級英雄”。

哈薩比斯是一名“神童”，在13歲時就已經在同年齡組世界積分排名第二，達到國際象棋大師級水平。16歲被劍橋大學計算機系錄取。

在創辦DeepMind之前，他曾經創辦一家游戲公司，后來重返學術界，他的一篇有關腦神經的論文，被當年評為最有影響力的的十項科學突破之一。

擁有倫敦大學學院認知神經科學博士學位的哈薩比斯，成為麻省理工學院和哈佛大學的訪問科學家，并在2010年與兩位合伙人一起創辦了DeepMind。他們試圖從人的大腦中尋求人工智能的算法。

DeepMind在2014年被谷歌以6億美元收購。哈薩比斯和他的團隊，影響了谷歌未來十年的發展方向，促使谷歌從移動第一轉向AI第一。

特別是DeepMind的圍棋軟件AlphaGo（阿爾法狗），在2016年五番棋中以4：1戰勝了韓國世界圍棋冠軍李世石，在這一世界上最復雜的智力游戲中機器首次戰勝人類，成為將技術帶入人工智能時代的歷史性事件。

2018年，AlphaFold在被譽為“蛋白質結構預測奧運會”的CASP（Critical Assessment of Structure Prediction）比賽中，力壓97個參賽者奪冠，成功根據基因序列預測蛋白質的3D結構。

這項成果不僅解決了困擾生物學界半個世紀的難題，為醫療領域變革和新藥物研發奠定理論基礎，也讓Hassabis團隊在2024年榮獲諾貝爾化學獎。

Hassabis團隊在2024年榮獲諾貝爾化學獎

二、“吸金大戶”

憑借AlphaFold的技術積累，2021年，Isomorphic Labs宣布成立。Hassabis希望通過人工智能改進藥物研發流程，推動生物醫學領域的發展。

作為從谷歌DeepMind剝離出來的子公司，Isomorphic Labs開發出多個新一代AI模型，這些模型共同構成統一的AI藥物設計引擎，可應用于多個治療領域和藥物模式。

截至目前，AlphaFold的3個主要版本分別是AlphaFold1、AlphaFold2和AlphaFold3，各自代表了從基礎探索、到高精度預測和復合體建模的逐步演進。

3代AlphaFold的核心差異對比

尤其是AlphaFold3，于2024年5月由Isomorphic Labs聯合DeepMind發布，被業界認為推動AI蛋白質模型跨入現代制藥工業的門檻。

作為一種革命性模型，AlphaFold3用于預測蛋白質、DNA、RNA、小分子等的幾乎所有生物分子結構和相互作用。

AlphaFold3極大地彌補了第二代模型的缺陷，此前AlphaFold2就被批評只能預測單個蛋白質結構。

因為大多數藥物的作用原理是與目標蛋白質結合，因此預測藥物研發中分子如何相互作用則更具備實用性。

如今，Isomorphic Labs早已使用AlphaFold3實現藥物研發，并且和制藥公司合作，嘗試開發新的疾病治療方法。

今年年初，Isomorphic Labs宣布與禮來和諾華達成了兩項共計近30億美元的藥物發現協議。首次對外合作就拿下了兩家跨國藥企，Isomorphic Labs無疑證明了自己在制藥領域的潛力。

與禮來公司的合作，lsomorphic Labs將獲得4500萬美元的首付款，并有可能獲得17億美元的基于里程碑的付款。此次合作涉及針對多種疾病相關蛋白和途徑的治療方法的發現。

與諾華的合作伙伴關系，諾華將支付3750萬美元的預付款，總里程碑金額高達12億美元。諾華合作的重點是發現針對三個未公開靶點的小分子療法。

兩筆合作預付款累計8250萬美元，對Isomorphic Labs的現金流而言是一個巨大的補充。

此外，2025年3月31日，Isomorphic Labs還宣布已在其首輪外部融資中籌集到6億美元，由Thrive Capital領投，GV和現有投資者Alphabet（谷歌母公司）跟投。此輪融資將用于進一步開發其下一代AI藥物設計引擎，并推動治療方案進入臨床階段。

三、AI制藥產業如火如荼

近年，AI技術在醫藥領域應用愈發廣泛，產業合作熱度也隨之上升。

2025年6月，阿斯利康與石藥集團達成戰略合作，聚焦AI驅動的新型口服小分子藥物開發，目標直指免疫疾病及多適應癥慢性病領域。石藥集團將運用其自主研發的“AI引擎雙輪驅動”藥物發現平臺開展研究。根據協議，石藥集團將獲得1.1億美元預付款，并有資格獲得最高16.2億美元的研發里程碑付款及36億美元的銷售里程碑付款，總潛在價值超過53億美元。

同月，晶泰科技與美國哈佛大學終身教授Gregory Verdine所設立的DoveTree LLC簽署合作意向書。晶泰科技將利用其基于AI+機器人的端到端人工智能藥物發現平臺，為DoveTree選定的多個針對腫瘤、自身免疫性疾病及神經疾病領域的靶點，發現和開發小分子及抗體類候選藥物。晶泰科技將獲得金額達數十億美元的潛在開發里程及銷售里程碑付款。

數據顯示，2025年第一季度，至少有14家AI公司獲得跨國藥企投資或與跨國藥企開展合作。

在藥物發現方面，AI可以通過對海量生物醫藥數據的分析，可以識別潛在的藥物靶點，輔助藥物分子設計。利用機器學習算法，AI可以對化合物的結構、活性以及毒性等進行預測，快速篩選出具有臨床潛力的候選藥物，縮短藥物研發時間。

自第一批人工智能藥物發現公司出現以來的十年左右，大部分行動都處于早期發現階段，機器尚未能夠取代實驗室測試。近幾年跨國藥企紛紛借助股權投資、管線授權、聯合研發等多種模式，加速與AI制藥企業的深度融合。

萬聯證券指出，藥企愿意支付高額預付款，表明AI生成分子的可信度提升，企業合作共擔風險有利于推動AI制藥從“概念”走向“現金流”。

?本文為“醫健觀濤”（公眾號ID：yiyaoguantao）原創內容

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