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      Graphwise升級圖數(shù)據(jù)庫成為AI智能體的大腦

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      保加利亞圖數(shù)據(jù)庫初創(chuàng)公司Graphwise今天宣布對其旗艦產(chǎn)品GraphDB工具進行重大升級,新增功能旨在提升企業(yè)知識管理能力,為人工智能模型創(chuàng)建更可靠的基礎。

      Graphwise(正式名稱為Ontotext AD)表示,其平臺的改進將使其更適合AI應用,使AI能夠從第三方來源獲取更多知識,處理新的用例,同時降低基礎設施相關(guān)成本。

      GraphDB是一種專門的"圖數(shù)據(jù)庫",能夠在業(yè)務記錄旁存儲上下文數(shù)據(jù),比如某次銷售發(fā)生在哪家店鋪的信息。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化查詢語言數(shù)據(jù)庫無法輕松做到這一點,因為其架構(gòu)不允許輕松發(fā)現(xiàn)這些連接。而圖數(shù)據(jù)庫則可以將連接與傳統(tǒng)記錄一起存儲,促進更快速的分析和查詢。

      據(jù)Graphwise介紹,GraphDB平臺旨在解決原始數(shù)據(jù)與可操作知識需求之間的差距,這種知識能夠增強大語言模型的能力。因此,它不是將內(nèi)容和數(shù)據(jù)視為獨立的關(guān)注點,而是創(chuàng)建一個智能結(jié)構(gòu)將它們連接起來。

      為此,GraphDB基于"知識圖譜",提供企業(yè)內(nèi)容及其與數(shù)據(jù)庫記錄關(guān)系的動態(tài)互聯(lián)視圖。它通過編碼關(guān)系、層次結(jié)構(gòu)和元數(shù)據(jù)的方式工作,使AI模型能夠推導用戶意圖,建議相關(guān)主題并支持基于場景的推薦。例如,文檔將自動標記用戶指定的分類法和內(nèi)容衍生的語義。

      這里的關(guān)鍵要素是GraphDB的所謂"語義層",它能夠獨特地管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容,同時保持一致的語義元數(shù)據(jù)將這些信息聯(lián)系在一起。

      GraphDB 11的新功能

      通過最新版本GraphDB 11,Graphwise表示正在讓用戶更容易地將知識圖譜與多個大語言模型集成,簡化知識獲取,并增加對模型上下文協(xié)議的支持,為創(chuàng)建可自主工作的"智能體AI生態(tài)系統(tǒng)"鋪平道路。

      GraphDB 11增加了對更廣泛的大語言模型的支持,包括Meta平臺公司的Llama、谷歌公司的Gemini、DeepSeek有限公司的R1和阿里巴巴控股有限公司的Qwen等模型。還有改進的檢索增強生成工具,稱為GraphRAG,它促進對企業(yè)知識庫的訪問,提高AI模型響應的準確性。

      通過支持MCP協(xié)議,Graphwise使AI智能體能夠利用其知識圖譜,因此它們可以基于更相關(guān)的領(lǐng)域數(shù)據(jù)。公司表示,結(jié)果將是更可靠和準確的AI智能體,能夠提供上下文感知洞察,改善決策能力,提高工作流程效率。

      此外,該公司還大力改進其"精確實體鏈接"。這意味著它改進了GraphDB將用戶輸入的術(shù)語和短語映射到知識圖譜中正確概念或?qū)嶓w的方式。公司表示,這將有助于消除歧義,改善信息檢索和應用到AI模型輸出的方式。

      除了提升能力外,Graphwise還試圖幫助用戶降低AI基礎設施成本,比如增加對GraphQL語言的支持以簡化數(shù)據(jù)訪問。該初創(chuàng)公司還聲稱新版本具有更高的可用性,以及性能優(yōu)化,如高級存儲庫緩存,提高其可擴展性和響應性,使其更具成本效益。

      Constellation Research Inc.分析師Michael Ni告訴SiliconANGLE,GraphDB 11是一個有前途的版本,提高了AI就緒企業(yè)數(shù)據(jù)必須交付的標準。

      "通過將知識圖譜與語義推理結(jié)合,簡化大語言模型集成和編排,Graphwise提供了一個信任層,使AI基于你的業(yè)務運作方式,"分析師說。"這不僅僅是另一個圖形版本——這是一個不斷上升的藍圖和已交付的簡化,用于上下文感知、決策就緒的AI,我們將看到其他企業(yè)平臺跟隨。"

      Graphwise總裁Atanas Kiryakov表示,GraphDB 11將有助于解決缺乏"AI就緒數(shù)據(jù)"的挑戰(zhàn),減少AI項目放棄的情況。他說,大約60%的現(xiàn)有AI項目最終會失敗并被取消,因為底層模型無法訪問它們需要的數(shù)據(jù)來交付預期結(jié)果。

      "GraphDB 11通過提供尖端AI所必需的數(shù)據(jù)基礎設施和治理直接解決了這個問題,"他承諾。"我們通過使客戶最復雜的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可訪問和可操作,賦能客戶構(gòu)建智能、可擴展的應用程序。"

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