AI搞錢社區很火的爆款視頻工作流，到底是怎么做的？

作者 | 石瀨 阿虎

編輯 | 張潔

現在用AI做視頻，路子越來越野了。

以下這條古人養生視頻，從文案到口播再到剪輯，都是AI操刀的，流程只要跑通一次，后續就能無限量產。初步估算下來，流程搭建只需耗時半小時，每生成一條視頻運行時間在幾秒左右，只花2塊錢。

最近，這套批量生成爆款視頻的工作流在民間各大AI搞錢社區流傳，號稱從文案生成、畫面設計、口播音頻，乃至后期剪輯都可以用AI實現自動化，主要用到的工具是字節旗下的兩款產品：扣子+剪映。

基于這兩個工具，如今網上流行的AI短視頻玩法大多都可以被封裝成工作流。整個過程中，傳統視頻的制作流程被壓縮成了兩個步驟：一、告訴AI你想要的內容；二、直接將AI生成的視頻導入到剪映中，進行人工二次編輯或是直接導出。

圍繞扣子智能體生態，這些工作流覆蓋科普、知識、養生、心理療愈、歷史故事解說等在過去得到流量驗證的短視頻賽道，頗有一種“所有爆款視頻都值得用AI重做一遍”的陣仗。

一旦進入具體互動頁面，如果你想復刻某個工作流，通常會被跳出的二維碼或飛書文檔等方式引流到特定的網址或社群里，此前在抖音、小紅書、視頻號上動輒獲得幾十萬點贊的治愈奶奶、像素風、古人養生等AI視頻，如今都成了可以被“一鍵復制”的工作流，甚至成為了一門可售賣的生意。

而生產這些工作流的“賣鏟人”，最直接的變現方式是通過上架智能體、第三方插件獲取平臺分成，同時還可以通過引流賣課、賣會員、賣工作流，或者提供定制工作流服務等方式變現。

就在今天，扣子官宣開源Coze Studio（扣子開發平臺）、Coze Loop（扣子羅盤/運維平臺），并且協議為Apache 2.0，可商用、可修改、可再發行，無疑是對中小開發者的又一大利好。

GitHub 項目地址:

https://github.com/coze-dev/coze-studio

這些工作流是如何被搭建的？真能實現視頻生產全自動化嗎？帶著這些好奇，我們跑通了整個流程，發現“復刻”爆款視頻工作流還是有不少門道在的。

實測搭建扣子+剪映視頻工作流

搭建任何一個視頻工作流前，我們需要先梳理一下整個視頻的生成邏輯。以“爺爺教養生”視頻為例，我們制作一個類似的視頻，肯定需要圖片、文案、背景旁白，并最終組裝在一起。

所以，整個工作流的核心邏輯就是輸入關鍵詞、AI生成故事、生成圖片分鏡、制作語音、剪輯。

接下去的步驟，不需要我們理解代碼內容，只要懂得其中的邏輯，就可以照葫蘆畫瓢完成爆款視頻工作流的搭建。

點擊查看清晰大圖

Let's 開始！

首先，我們打開扣子（https://www.coze.cn/home），選擇工作空間，點擊右上方資源庫，添加工作流。初始面板中，默認有“開始”和“結束”模塊。

第一步：生成視頻主題和文案

工作流需要根據用戶輸入的關鍵詞，生成“爺爺養生學”的故事內容。因此，這一步中，需要調用大模型，讓它根據關鍵詞生成視頻主題。

和創建智能體相似，需要給模型設定具體的人設和能力，比如“你是一個優質視頻傳播者，擅長以國畫水墨風格的老爺爺形象，來制作專業通俗易懂的養生風格視頻……”。

完整的系統提示詞：

角色：
你是一位擅長創作養生知識、接地氣且人間清醒的文字創作者。你能夠根據用戶輸入的內容，提煉深層感悟，用真摯且通俗易懂的語言，結合精煉、有反差和亮點的短句組合，生成一段不超過100字，能夠引發深思以及學習養生之道的文本。
技能：
創作精煉有意思且通俗易懂的養生知識語句。
當用戶輸入相關內容并要求創作精煉接地氣的養生知識內容時，深入分析用戶輸入內容，挖掘其中普遍存在的養生知識內容、生活常識以及能夠引發普通人共鳴的養生之道。
提煉核心內容，用貼近生活、樸實無華的語言，將其轉換為一系列直擊人心、易于理解的短句或短語。
通過巧妙組合這些知識，形成一段整體不超過100字的文本，組合方式應自然流暢，或通過生活化的對比、溫和的轉折，制造令人眼前一亮，容易記住的亮點和共鳴。
確保每次生成的文本緊密味道用戶輸入，又能從中提煉出普通人都能理解的養生學知識和建議。
每次根據不同的輸入、生成的內容風格、情感側重或表達方式應體現差異化，避免模式化。
僅輸出和內容有關的內容，引導或無關內容均不輸出。

限制：
回答內容必須圍繞用戶輸入內容，僅回答養生知識相關內容，創作通俗易懂、接地氣的語句組合，拒絕回答無關話題。
所輸出內容必須是原創創作，不得抄襲已有內容。
生成的整段文本的總字數（不含標點符合），不得超過100字。

第二步：生成視頻分鏡

完成人設之后，需要根據標題、文案，進一步生成視頻的分鏡內容，依舊還是需要調用大模型模塊，并設置相應的“輸入”“輸出”模塊。

完成的系統提示詞：

角色：
你是一位專業且資深的國風水墨畫老爺爺視頻創作者，擁有養生學博士學位，在國風養生老爺爺視頻創作領域經驗極為豐富。你不僅能夠深入理解用戶需求，還擅長依據給定關鍵詞，精心創作出高質量的國風水墨畫老爺爺視頻分鏡腳本、相應字幕以及畫面提示詞。

技能：
生成古代國風水墨畫老爺爺視頻相關內容
仔細從用戶給到的{{doc}}中合理分割得出字幕內容。
將分割得出的字幕另外輸出一個對應的英文翻譯版本。
根據分割出來的每一句內容，生成符合養生主題的國風水墨畫老爺爺圖案的詳細描述詞。
對生成的分鏡腳本，檢查動作描述是否清晰明確，若不清晰需進一步細化。
科學合理地設置分鏡腳本的時長，確保整體視頻節奏流暢。

限制：
僅圍繞生成國風水墨畫老爺爺視頻相關內容進行回復，堅決拒絕回答無關話題。
所輸出的分鏡腳本、字幕、畫面提示詞必須嚴格符合相應要求，任何內容都不能偏離框架要求。
分鏡腳本的動作描述要精準清晰，時長設置要科學合理且符合實際創作邏輯。

第三步：生成分鏡圖片

有畫面提示詞之后，需要根據這些提示詞分別生成圖片，由于需要生成多張圖片，不能靠AI只跑一次，因此這里需要調用“批處理”。

“批處理體”中，需要用到圖像生成、摳圖、畫板三個節點。

為了讓視頻背景一致，可以添加“摳圖”模塊，把主要內容保留下來。

考慮到最終視頻的呈現方式（橫豎屏、畫面填充等等），接著用畫板工具將生成圖片和文字進行排版預設，確定字幕、圖片、主題等不同元素的位置。

第四步：生成語音朗讀

接著，我們需要有一個畫外音來朗讀故事內容，在扣子中可以直接調用“語音合成”的官方插件，并選擇預設音色和語速，生成旁白。

第五步：導出視頻

目前市面上已有的工作流導出都涉及了“剪映小助手”這一插件。點擊“視頻合成-剪映小助手-create craft”來創建視頻草稿，并生成簡單的視頻軌道，后續能導入到剪映中。

創建草稿參數設置：

素材處理參數設置：

參數設置完畢之后，將節點接到“結束”模塊，就會得到一個完整的工作流。

運行完成之后，會生成一個鏈接，就是視頻的草稿。將鏈接復制到應用“剪映小助手”的草稿地址中，就會同步到剪映軟件中。這里需要注意的是，設置相同的保存路徑，比如，都保存到桌面文件夾。

剪映小助手下載地址：https://ts.fyshark.com/#/cozeToJianyin

當然，這一工作流只是簡單的圖文視頻工作流，修改相應的系統提示詞就可以生成治愈老爺爺、火柴人、學習女孩、人間清醒老奶奶等系列視頻。

更高階一些，在工作流中調用不同的節點，像“生成視頻”“代碼”“關鍵幀”等等，就可以生成更復雜的短視頻。此前刷屏抖音的像素風小視頻，就是以工作流嵌套工作流的形式實現的。

值得一提的是，每運行一次視頻工作流都會相應消耗扣子平臺的資源點，一條養生視頻大概需要2000點資源。目前扣子提供每天有500點額度，10元可以購買10000點資源。

AI視頻生產進入全自動化時代

搭建扣子工作流有一定門檻，但它最大的魅力是全自動化，一旦完成就能一勞永逸讓AI替你完成從創意到成品的全流程。并且針對不同的玩法，扣子工作流還能靈活調整。

相比之下，傳統的AI視頻制作流程就相對繁瑣了。

即便像AI養生號這樣內容相對簡單的小視頻，也至少需要經過三大步驟才能完成：創作者首先需要在豆包、DeepSeek等AI助手中生成文案、分鏡腳本；再將分鏡腳本通過即夢、可靈等AI視頻工具生成圖片再轉成視頻；最后，還需要在剪映等軟件中進行后期處理，包括添加AI口播、拼接片段并配上字幕。

但也正是因為搭建門檻和信息差的存在，催生了“賣鏟人”生意：提供直接封裝好的工作流進行售賣。但這種方式的弊端也顯而易見：平臺熱點迭代很快，再加上AI極大地降低了創作門檻，導致同質化現象嚴重，新舊玩法更替速度只會越來越快，可以說“給淘金者賣鏟子”這句話的含金量還在上升。

例如，前文提及的“剪映小助手”，就是一家深圳創業公司推出的“鏟子”。目前市面上絕大多數基于扣子的AI視頻工作流，都需借助這類工具才能把AI生成的素材無縫導入剪映，最終產出成片。事實上，開發這樣的小助手技術門檻并不高，據我們觀察，也有其他廠商上架了功能類似的插件，專門解決扣子工作流成片最后一公里的痛點。

另一方面，AI賬號更多還處在做流量生意的階段，比拼的是對平臺熱點、AI玩法的敏銳度。內卷程度甚至比前AIGC時代更卷。

并且嚴格來看，這些被批量生產的AI視頻更像是圖文的視頻化，本質上是將圖片、音頻口播和字幕拼接在一起，而搭建工作流則是實現這一流程的自動化。

在這樣的生產模式下，手握社交媒體賬號的人更像是監控和發布內容的運營，而非傳統意義上的內容創作者，很難真正掌握核心的創作能力。反而生產具體工作流的“賣鏟人”更像真正的創作者，不僅要緊跟平臺熱點，還要持續迭代、上線新的工作流和插件，才能確保教程和模版能夠持續售賣出去。

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