從小就積累大量的閱讀，讓人很容易進入新的學習

從小的讀書量，其實是衡量符號系統訓練的核心指標。我們的教育長期忽視了這一點——大量做卷子，并不能帶來真正的符號熟悉感。無論讀的是什么語言，哪怕是惡俗言情、腐女文、穿越宮斗，只要是海量文字的堆疊，就能在潛移默化中積累符號感，這是理解一切內容的底層基礎。很多人在義務教育階段，看上去學習很辛苦，但符號儲備量卻很有限。我是讀了幾千本的中英文各式無聊惡俗色情小說。還因為讀十日談被通報批評。

繼延展智能之后，我打算靠符號熟悉感來提高學習效率大腦的功率有限，這是碳基生命無法跳過的死限制。按照蘭道爾原則，寫入信息和擦除信息本身就需要消耗能量。我的日常工作正是圍繞這一限制設計的。

早晨起床，我會先開五到十個窗口，開始進行 deep research——前一天晚上的 prompt 早已準備好。窗口啟動后，我去泡咖啡。最近我開始自己學做咖啡，特意去亞洲超市買了壽星公煉奶。等咖啡喝完，這幾個窗口里就有部分已經完成任務，我便開始閱讀 deep research 的產出。所有材料都是英文直接生成，這是我“熵控”鏈條中最收斂的環節。為了最大化吞吐量，這一過程我要求信息量足夠大、漂移盡量小、原文引用充分。我

只積累符號熟悉感，探索的都是完全陌生的領域——符號可以是文字、術語、公式、圖形等一切信息的外在形態；熟悉感意味著我看到這些符號時，不必思考就能辨認它們，知道它們常見的語境；這一階段不要求立刻理解或運用，只是讓大腦快速、大量地建立符號的識別與記憶反應。

依靠多年海量中英文文字的閱讀經驗，我的閱讀速度足夠快，可以在短時間內完成一次符號的“掃面”。當我對某個領域的符號足夠熟悉，就相當于在認知地圖上為它設立了“門牌號”或“地圖坐標”；沒有這種符號熟悉感，即便有完整的邏輯結構，也很難快速進入領域，因為缺少最基本的識別與定位能力——而符號熟悉感正是結構化的入口。這個流程我會在每天晚飯前再重復一次：開窗口，做飯，吃完飯再開始閱讀。晚上，我會寫一篇長文，這篇文章是我在一天的信息消化中，提煉出的最核心路徑，一邊寫一邊與 AI 討論，最后整理發出。這是一個純靠記憶驅動的反思與重構過程。睡覺之前，我會生成一系列第二天的 deep research prompt，讓流程循環延續。

務必把200刀吃干抹凈。

等到這些通過符號熟悉感積累的領域真的需要深度使用時，調用過程就極為高效——只需補全機制細節即可。遇到需要運用這些符號的場景，不必從零構建認知框架，只要補齊運行原理、因果邏輯、輸入輸出等機制細節，就能迅速將它們轉化為可調度結構，大幅縮短“理解→應用”的反應時間，因為這些符號的位置早已牢牢固定在我的認知網絡之中。