傳統(tǒng)營銷調(diào)研存在這樣的通病:數(shù)據(jù)分散、效率低下、分析淺顯。數(shù)說故事最新推出的AI市場調(diào)研工具——Social Research,用“AI大模型+全域社媒數(shù)據(jù)”打破困局,讓“1人1天完成調(diào)研”成為現(xiàn)實。
Social Research不是簡單的信息整合器,而是融合了數(shù)說故事多年的商業(yè)分析經(jīng)驗、依托獨家社媒MCP數(shù)據(jù)庫與領(lǐng)先AI大模型的“全能營銷助手”。它能自動完成“數(shù)據(jù)調(diào)用→框架搭建→圖表生成→報告輸出”全流程,不管是品牌口碑監(jiān)測、競品策略拆解,還是市場趨勢分析,都能高效應(yīng)對,核心目標就是幫企業(yè)減少調(diào)研時間,提升決策效率。
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4大優(yōu)勢,精準突破傳統(tǒng)調(diào)研痛點:
1.原生社媒數(shù)據(jù)精準可靠:Social Research依托數(shù)說故事的社媒MCP數(shù)據(jù)庫,可直接調(diào)用微博、小紅書、抖音、電商平臺的原始主貼內(nèi)容、用戶評論、互動數(shù)據(jù)及 KOL 動態(tài),無需人工跨平臺篩選,從源頭避免 “數(shù)據(jù)源不全、信息偏差” 的問題,為分析報告提供扎實的數(shù)據(jù)支撐。
案例:某貓糧品牌調(diào)研“無谷貓糧用戶核心需求”時,Social Research 通過社媒MCP數(shù)據(jù)庫,自動抓取全平臺原生內(nèi)容,精準提取出“86% 用戶關(guān)注動物性原料占比”“32% 敏感肌貓主在意低敏配方”“18% 用戶提及‘腸胃友好’是復(fù)購關(guān)鍵”等核心洞察。
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2.專業(yè)分析師級報告:Social Research具備專業(yè)分析師思路,報告框架結(jié)構(gòu)對標市場專業(yè)調(diào)研報告,包含執(zhí)行摘要、數(shù)據(jù)來源、洞察結(jié)論、建議方案等,比通用大模型的碎片化信息整合更貼合營銷、市場等商業(yè)場景需求。
案例:某美妝品牌委托調(diào)研“新成分PDRN的市場機會”時,Social Research 自動拆解“成分定義→功效機制→競品格局→用戶洞察→策略建議”5 大維度,報告直接支撐品牌后續(xù)的 PDRN 產(chǎn)品線定位。
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3.自迭代AI Agent,分析更精準可靠:基于Deep Research框架,Social Research會自主規(guī)劃分析步驟、評估回答質(zhì)量并二次優(yōu)化,可靈活應(yīng)對復(fù)雜商業(yè)問題,而通用大模型多依賴固定流程,適應(yīng)性較弱。
案例:某快消品牌分析“易烊千璽聯(lián)名活動效果”時,Social Research會自動抓取 “聯(lián)名產(chǎn)品上線時間、微博話題閱讀量、抖音短視頻互動量” 等基礎(chǔ)信息;隨后發(fā)現(xiàn) “粉絲互動數(shù)據(jù)未充分覆蓋”,便自主補充 “粉絲曬單關(guān)鍵詞、聯(lián)名前后品牌聲量增幅(+23%)、競品同期聯(lián)名動作對比” 等維度;最終形成包含多維度的深度報告,避免了傳統(tǒng)調(diào)研 “只看表面數(shù)據(jù)、忽略隱性洞察” 的問題。
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4.自動生成可視化圖表,豐富調(diào)研報告呈現(xiàn):Social Research根據(jù)社媒數(shù)據(jù),直接輸出情緒趨勢圖、聲量分布圖、用戶聚類表,用戶可下載或截圖保存應(yīng)用。
案例:某乙方公司為客戶調(diào)研“國風彩妝市場口碑”時,Social Research自動生成“1-7 月種草平臺 NSR 趨勢圖”,清晰顯示凈情感度從 71% 升至 93%,還關(guān)聯(lián) “花西子官宣代言人” 的營銷事件。圖表顏色清晰、數(shù)據(jù)直觀,無需手動調(diào)整格式,直接截圖放入提案 PPT。
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具體操作只需3步,輕松上手:
1. 明確需求:打開SocialResearch,免費注冊后,輸入自然語言指令,比如“分析無谷貓糧的市場趨勢與核心品牌”。
2. AI自動分析:工具調(diào)用全域社媒實時數(shù)據(jù),自主拆解“市場規(guī)模→競品策略→用戶需求”等維度,全程不用手動干預(yù)。
3.獲取報告:20-30分鐘內(nèi)生成含可視化圖表的完整調(diào)研報告,截圖、導(dǎo)出PDF都方便,1天內(nèi)就能完成市場調(diào)研報告制作。
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