百度文庫，把自己的路走寬了

圖源：百度

AI Agent從“可用”到“好用”的鴻溝，被百度文庫跨過去了？

8月18日，在百度AI Day 開放日上，百度文庫聯合百度網盤，發布全球首個全端通用智能體GenFlow 2.0。根據我在現場的了解，該產品支持超100個專家智能體同時干活，3分鐘并行完成超5項復雜任務。

百度文庫相關負責人稱，它就是一個“AI專家團”，執行任務時的生成速度，超過主流同類型產品10倍，在行業內率先做到「分鐘級交付、過程可干預、記憶可追溯」。

這也意味著，AI Agent已經跨過從“能說會道”，向“能做會干”進化的關鍵節點。

像人類專家團一樣干活

這個效果實際也是GenFlow 2.0為解決通用Agent描述難、等待久、交付差、不可編輯等行業難題，推出的“首創”級別能力。

針對問題難描述場景，文庫GenFlow 2.0讓用戶能夠更自由的表達，深度、精準地理解用戶意圖并規劃執行，自主切換簡單對話、復雜任務等多重協作模式。

比如，你可以問一個簡單問題：“今天北京天氣怎么樣？”，也可以提出復雜任務，它都能根據難易程度自主理解，并展開協作。

圖源：簡單對話 vs. 復雜任務·百度

在任務進行過程中，你可以根據場景需要隨時打斷GenFlow 2.0，暫停、追問、修改思考內容，還能上傳更多文件（比如在你授權后，調用網盤中的文件）供補充參考。

舉個例子，當你讓GenFlow 2.0幫你做課后習題時，也許它生成的內容與預想方向不一致，你可以隨時喊停，對大綱進行修改、重新規劃，將它“拉回正軌”再繼續輸出~

針對過程等待久的問題，文庫GenFlow 2.0采用自研Multi-Agent基礎架構，實現分鐘級并行工作和交付。

在APP端，GenFlow 2.0的工作并行更加直觀：對比目前主流智能體的串行“瀑布式”工作流，升級為“并列式”，用戶能夠清楚同屏看到不同任務的工作進程，提高交互體驗。

如果你給GenFlow 2.0同時布置多個任務，比如完成和新能源汽車市場趨勢相關的PPT、研報、思維導圖等多項材料，各個任務將在一個處理頁面內同時出現、并行處理。

在交付能力上，GenFlow 2.0可以調用由100+多模態Agent組成的“AI專家團”，它能夠并行生成PPT、研報、HTML、代碼、游戲、網站等多模態內容。

同樣是了解新能源汽車市場趨勢的例子，得到各項材料需要調用許多工具，這時候，GenFlow 2.0的「專家智囊團」便上線了。

只需一段提問，它便能交付各種類別的材料：PPT、可視化圖表、產業鏈思維導圖、行業趨勢研究報告、新媒體配圖……。

針對千篇一律的AI味，GenFlow 2.0有兩個“去AI味”的優勢。一個是百度自身的生態，其通過連接起百度文庫、學術、地圖等百度生態資源，不僅能調用百度學術超6.8億文獻庫、百度文庫超14億專業文檔，在用戶授權后，還能隨時檢索、調用百度網盤中儲存的指定資料，結合用戶已有的“彈藥庫”進行去除。

比如，如果你想要溫習中國古代史中“唐朝”部分的重要知識點，GenFlow 2.0除了調用網絡檢索的信息，還能基于百度文庫文檔、學術研究結果，以及網盤中已有的材料，盡可能全面地梳理、呈現。

另外一個是，GenFlow 2.0擁有獨屬于你的“獨家記憶”：在文庫、網盤的歷史溝通記錄、上傳下載文件、搜索偏好等，都可以被記錄并加以分析，GenFlow 2.0會據此生成更契合你的個性化內容。

比如，你前一個任務被打斷時，可以直接再下達指令，“繼續完成論文的PPT演示版”。它就能直接沿著上次的任務擴展執行。

科技評論作者“衛夕指北”還進行了幾個腦洞大開的實測。比如，“請根據《甄嬛傳》設計一款桌游。”

他評價稱，最終產出看，Agent準確把握了桌游設計的核心要素：有多陣營角色扮演機制、有宮斗策略系統、有經典劇情事件。體現了《甄嬛傳》的IP特色，非常老司機。

對此，文庫事業部、網盤事業部負責人王穎評論，“這里面的玩法，我也是沒想到，沒有做不到只有想不到。”

還有一點，在「編輯」上，GenFlow2.0自研了AI編輯器，用戶在任務過程中可隨時進行在線編輯，生成內容后還可導入到個人知識庫，或導入到自由畫布里進行編輯。

值得一提的是，涉及百度文庫、網盤的個人資料，GenFlow 2.0的權限機制可以稱為“一票否決”，也就是，用戶只有同意智能體調用，其才開始運行工作。否則，智能體便不會再調用私域資料，提示“工具調用失敗”。

這不難理解，無論是百度，還是其他大廠，AI Agent的落地實踐，用戶個人隱私以及私域數據的保護，是一條不可逾越的紅線。

百度文庫，超越了工具

今年4月，百度文庫、百度問盤推出內容操作系統“滄舟OS”，并基于此系統推出“GenFlow1.0”，短短4個月內，其能力得到巨大提升。

這得益于文庫網盤在技術基座上的持續投入。王穎表示，文庫網盤自AI重構以來，堅持MoE（底層專家模型）。可基于不同任務、步驟調用不同模型。GenFlow 2.0自建Multi-Agent引擎，積極優化上下文工程，為模型構建信息生態系統，實現對復雜任務的一站式端到端交付。

同時，GenFlow 2.0兼容MCP協議，可靈活接入第三方服務生態。基于文庫網盤聯合發布的內容操作系統滄舟OS，通過MCP Server與Agent to Agent的形式，GenFlow 2.0率先將MCP用于產品與生態連接，將文庫與網盤能力全面開放，方便廠商、企業用戶、智能體應用、開發者等不同用戶使用。

這個價值在于，百度文庫網盤并不想單打獨斗，更多是把自身的能力開放出去，釋放生態價值。

我從中也看到，百度文庫在商業化上的伏筆，即在為C端用戶提供“AI專家團”服務，跨過智能體從“可用”到“好用”的鴻溝時，其也在B端、企業側已經進行深度布局。

百度文庫產品負責人在分享中提到，他們已經在地方文旅、教育行業等多個領域，與相關企業、機構達成合作，并產生收益。

榮耀應邀上臺分享，其AI生態產品負責人表示，作為全球首批接入MCP生態的硬件廠商，榮耀已將GenFlow 2.0原生接入榮耀智能助理YOYO，實現AI Agent與硬件廠商的系統級原生調度。

圖源：百度

對于GenFlow2.0的發布，百度文庫網盤給予極高的期待，認為這是打通了從“創編存管”到“找看用享”的全流程，讓AI真正實現“無所不能、無處不在”。

不少媒體也評價稱，這次迭代是文庫網盤在通用Agent領域深厚野心的一次全面展現：GenFlow2.0所引領的“專家團”模式，則開啟了“共創式”的人機交互新篇章。

撇開這些宏大的話術，我看到，百度文庫在被大模型重構之后，把自己的路越走越寬了。

李彥宏曾預測，2025年將是AI應用爆發之年。行業后續的進展也驗證了他的判斷，比如字節押注豆包、剪映，阿里選擇了夸克和通義，360在推出納米AI超級搜索后，更是將企業路線圖更新為“All in Agent”。

在投流拉新的性價比，特別是“AI六小龍”的泡沫被戳破后，大廠逐漸把重心轉移到一批AI化改造的老產品上。

基于這個邏輯，百度文庫和網盤全面融合貫通。他們的全新定位也被描述為，“一站式AI內容獲取和創作平臺”和““一站式內容服務平臺”。二者協同的紐帶就是“超級生產力”。

用王穎此前的說法就是，AI產品是原生還是改造，“難點在于怎么破局，避免歷史成就淪為包袱，而是成為新產品的助力”。大模型讓這兩個產品從內容起點到消費終點為用戶構建一個完整的橋梁。她希望用最先進的技術和產品，一站式解決用戶所有需求。

GenFlow 2.0就是“超級生產力”這個方向的進階，將AI Agent從“工具”晉升為“伙伴”，成為真正能夠幫助用戶干活、干好活的“智能搭子”。

換句話說，作為百度在移動互聯網時代的兩個“國民應用”，文庫和網盤在AI時代的協同，既給現有AI市場格局帶來了沖擊，也讓百度在AI to C以及生產力方向上有了能打的牌。

特別是后者，兩個近億級AI月活用戶的AI 應用，為百度內部多個AI新業務的推進，提供了一個可靠的生態入口，探索AI Agent、應用落地與商業化之間的路徑。

與此同時，百度文庫網盤也和核心的搜索業務一起，在“人工智能的百度時代”構成其行業站位的兩大 AI to C的支柱，向外輻射，最終讓AI真正走向實用，走向大眾。

這個探索的價值，GenFlow和百度文庫網盤正在接受用戶的檢驗。

參考資料：

百度，《文庫GenFlow 2.0！認領你的「AI專家團」》

光子星球，《百度的救命稻草，寫在文庫里》

36氪頭條轉載：

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