Z Waves丨美國(guó)基金又投了一位中國(guó)00后，Kolect AI要用AI顛覆330億美元網(wǎng)紅營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)，敢承諾“效果保底”

在全球 330 億美金的網(wǎng)紅營(yíng)銷(xiāo)市場(chǎng)里，大多數(shù)品牌依然困在“找達(dá)人、談價(jià)格、等投放”的老路上——一支團(tuán)隊(duì)一個(gè)月只能邀約十幾個(gè)人，價(jià)格虛高、ROI 不穩(wěn)、沒(méi)有效果保障。

而在波士頓，有一群 00 后創(chuàng)業(yè)者決定顛覆這一切。Kolect.AI 想做的不只是一個(gè)找達(dá)人的工具，而是一位 24 小時(shí)不休息的 AI CMO——幫你從找人、邀約到成交、復(fù)盤(pán)，全鏈路自動(dòng)化，并且敢做行業(yè)里幾乎沒(méi)人敢給的承諾：效果保底。

成立不到一年，他們就拿下頭部潮玩品牌、頭部美國(guó)孵化器和眾多跨境電商，把傳統(tǒng)團(tuán)隊(duì) 30 天才能發(fā)出的 1000 封邀約，壓縮成一天 5000 封；把 CPM 從 $25 壓到 $18 甚至更低，靠算法吃下中間利潤(rùn)，還跑出了 90% 復(fù)購(gòu)率。

而在這條效率曲線(xiàn)的另一端，是被傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)忽視的中小/小微紅人——粉絲量在 500 到 5 萬(wàn)之間，內(nèi)容垂直、轉(zhuǎn)化率高，但因議價(jià)成本和履約風(fēng)險(xiǎn)高，很少被大品牌系統(tǒng)性啟用。Kolect.AI 通過(guò)算法批量篩選這類(lèi)紅人，不僅自動(dòng)化談判與合同，還能實(shí)時(shí)追蹤轉(zhuǎn)化，把零散的“小水管”匯成穩(wěn)定的大流量。

今天，我們請(qǐng)來(lái)了 Kolect.AI 的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)，聊聊他們?nèi)绾螐摹傲髁坎杉鳌边M(jìn)化成“分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)的操作系統(tǒng)”，如何用 AI 撐起 50M ARR 的野心，以及 00 后創(chuàng)業(yè)者眼中的廣告世界。

主持人：Hello Steven，歡迎來(lái)到節(jié)目！能不能先請(qǐng)你簡(jiǎn)單介紹一下自己？

Steven：謝謝邀請(qǐng)，大家好，我叫 Steven，本科就讀于 Babson 商學(xué)院，主修創(chuàng)業(yè)與科技。在讀書(shū)期間我做過(guò)兩次創(chuàng)業(yè)。

第一次是在教育科技領(lǐng)域，做了一款 B2B 的 LMS 教學(xué)管理系統(tǒng)。上線(xiàn)僅六個(gè)月就簽下了 100 萬(wàn)注冊(cè)用戶(hù)，并拿到風(fēng)投投資。第二次創(chuàng)業(yè)是 AI 社交方向的產(chǎn)品，聚焦情感陪伴場(chǎng)景，在 2023 年上線(xiàn)了一款交友與陪伴類(lèi)應(yīng)用，幾個(gè)月之內(nèi)就吸引了幾十萬(wàn)用戶(hù)，還獲得了國(guó)內(nèi)企業(yè)家的投資?，F(xiàn)在，我正在探索我的第三次創(chuàng)業(yè)，也就是 Kolect AI。

主持人：好的，謝謝 Steven。接下來(lái)我們進(jìn)入一個(gè)快問(wèn)快答環(huán)節(jié)。首先，你的 MBTI 類(lèi)型是什么？

Steven：我是 ENTJ。

主持人：你手機(jī)里最常用的三個(gè) App？

Steven：YouTube、Gmail 和微信。

主持人：你最佩服的創(chuàng)業(yè)者是誰(shuí)？

Steven：我比較佩服 UFC 的創(chuàng)始人 Dana White。

主持人：你平時(shí)關(guān)注最多的內(nèi)容創(chuàng)作者是誰(shuí)？

Steven：我現(xiàn)在主要關(guān)注一些知識(shí)型的創(chuàng)作者，比如播客主持人 Joe Rogan。

主持人：如果你現(xiàn)在有 1 億美金，你還會(huì)繼續(xù)做 Kolect 嗎？

Steven：我覺(jué)得會(huì)，只是會(huì)以另一種方式去做。

主持人：好的，謝謝 Steven。那我們現(xiàn)在回到正題。能不能先簡(jiǎn)單介紹一下 Kolect AI，這家公司是做什么的？

Steven：Kolect AI 是一個(gè)嘗試用 AI 幫助品牌與中小型創(chuàng)作者合作的營(yíng)銷(xiāo)代理。我們希望通過(guò) AI，以盡可能少的人力、盡可能高的效率，幫助品牌在 TikTok、YouTube、Instagram 等不同平臺(tái)與幾千粉絲到小幾萬(wàn)粉絲的創(chuàng)作者達(dá)成合作。

AI 能讓我們非常精準(zhǔn)地找到合適的達(dá)人，高效完成合作，讓他們?cè)谏缃幻襟w上發(fā)布內(nèi)容。畢竟現(xiàn)在是推薦算法的時(shí)代，流量爆發(fā)與粉絲量本身并不是完全掛鉤。所以我們可以用更低的成本，快速幫助品牌找到潛在爆款內(nèi)容，并在社交媒體上獲得足夠的流量。

主持人：你們主要是做美國(guó)市場(chǎng)，還是同時(shí)也在中美兩邊推進(jìn)？

Steven：我們最初專(zhuān)注的是美國(guó)市場(chǎng)，現(xiàn)在也在其他市場(chǎng)有所嘗試，但核心重心還是在美國(guó)。

主持人：那最初為什么會(huì)選擇 Influencer Marketing 這個(gè)方向，而不是去做其他的賽道呢？

Steven：這和我的經(jīng)歷有關(guān)。我之前做產(chǎn)品推廣的時(shí)候，很多增長(zhǎng)都是通過(guò)和中小型創(chuàng)作者合作完成的。這個(gè)過(guò)程其實(shí)很痛苦：要先找到合適的人，跟他們溝通、談價(jià)格、確認(rèn)怎么發(fā)內(nèi)容，然后還要監(jiān)控和分析效果。

整個(gè)流程既復(fù)雜又費(fèi)時(shí)，但我能明顯感受到里面的潛力很大。中小創(chuàng)作者的營(yíng)銷(xiāo)天花板其實(shí)很高，只是整個(gè)鏈路里充滿(mǎn)了不標(biāo)準(zhǔn)化、人工成本高、學(xué)習(xí)成本高的問(wèn)題。所以我覺(jué)得可以把自己的一些經(jīng)驗(yàn)，加上我們對(duì) AI 的理解，把這一切做得更高效。

主持人：你剛才提到這是傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)流程。我理解，一個(gè)企業(yè)如果要投放，就必須先找到達(dá)人，再談價(jià)格，再等待投放上線(xiàn)。你們是不是也踩過(guò)不少這種傳統(tǒng)流程里的坑？

Steven：完全是的。每一步其實(shí)都暗藏很多不確定性。比如中小創(chuàng)作者的報(bào)價(jià)并不透明，不同平臺(tái)、不同垂類(lèi)市場(chǎng)價(jià)格差異可能高達(dá)幾倍。

再比如創(chuàng)作者本身并不是一個(gè)完全可控的渠道，流失率很高。相比頭部達(dá)人，中小創(chuàng)作者更容易“掉鏈子”。很多品牌寄出樣品后，可能有 40% 的創(chuàng)作者最終根本不會(huì)發(fā)內(nèi)容。也就是說(shuō)，每個(gè)環(huán)節(jié)都可能出現(xiàn)不標(biāo)準(zhǔn)化和不可控，所以我們才會(huì)在早期吃過(guò)很多虧。

主持人：那這個(gè)行業(yè)里，哪些問(wèn)題讓你們覺(jué)得一定要用 AI 來(lái)解決？

Steven：我舉幾個(gè)例子。

第一個(gè)是“創(chuàng)意確認(rèn)”環(huán)節(jié)。品牌拿到一個(gè)創(chuàng)作者的信息時(shí)，會(huì)看到他的畫(huà)像、粉絲構(gòu)成和各種數(shù)據(jù)，但如何落到具體的內(nèi)容要求或建議？這其實(shí)是一個(gè)既需要經(jīng)驗(yàn)又可以被抽象和提煉的過(guò)程。AI 可以幫助我們把這套流程標(biāo)準(zhǔn)化，再結(jié)合后續(xù)的數(shù)據(jù)反饋，不僅能讓品牌更快確定方向，還能把效果做得更好。

第二個(gè)例子是“建聯(lián)與談判”。傳統(tǒng)做法就是群發(fā)郵件，但創(chuàng)作者的反饋往往很非標(biāo)。比如，有人會(huì)說(shuō)：“我可以同時(shí)做三個(gè)內(nèi)容，但價(jià)格要這樣，你能接受嗎？” 這種情況非常多，以前全靠人工逐條回復(fù)?，F(xiàn)在我們用 AI 去處理，能解決大部分問(wèn)題。對(duì)于復(fù)雜的情況，AI 會(huì)自動(dòng)升級(jí)給人工去處理。這樣整個(gè)溝通、談判和審核鏈路都能高效運(yùn)行。

所以總結(jié)來(lái)說(shuō)，AI 的價(jià)值在于把那些原本不標(biāo)準(zhǔn)的流程，真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和規(guī)?；?。

主持人：明白。那 Steven 能介紹一下你們現(xiàn)在的融資情況嗎？已經(jīng)融到錢(qián)了嗎？

Steven：我們?cè)诮衲?5 月份拿到了一個(gè)北美本地基金的投資，也有一些跟投。目前總共融了幾百萬(wàn)美金。

主持人：我理解 Kolect AI 的產(chǎn)品定位是“AI CMO”。那你們是怎么定義 AI CMO 的？它具體該做哪些事情？

Steven：我們是從“交付”往前推的。舉個(gè)例子，如果一個(gè)出海 3C 品牌找到我們，我們第一步會(huì)幫他們快速鎖定目標(biāo)博主。我們會(huì)以幾十倍甚至上百倍的規(guī)模去執(zhí)行建聯(lián)，短時(shí)間內(nèi)拿到大量回復(fù)。

接下來(lái)，基于我們提前收集的產(chǎn)品信息和活動(dòng)信息，AI 會(huì)自動(dòng)和博主確認(rèn)合作，完成談判與簽約。之后，AI 還會(huì)協(xié)助創(chuàng)意討論和腳本確認(rèn)，直到內(nèi)容發(fā)布。品牌方只需要在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)上給出反饋。

發(fā)布完成后，我們會(huì)實(shí)時(shí)追蹤數(shù)據(jù)，把效果最好的內(nèi)容提取出來(lái)，再迅速?gòu)?fù)制給更多達(dá)人去擴(kuò)散。這是一條完整的“閉環(huán)”。

所以對(duì)我們來(lái)說(shuō)，AI CMO 的意義不是做一個(gè)“工具”，而是確保整個(gè)流程最終能交付結(jié)果。這才是品牌真正需要的。

主持人：我聽(tīng)說(shuō)你們最近上線(xiàn)了一個(gè)新功能，能不能介紹一下？

Steven：對(duì)，這是我們很重要的一次更新。我們?cè)絹?lái)越接近一個(gè)真正的“AI CMO”，不只是工具或者平臺(tái)，而是更像一家 Agency。我們能夠替客戶(hù)把控整個(gè)流程，確保最終結(jié)果。這也是我們目前在現(xiàn)有客戶(hù)和新客戶(hù)中主打的更新。

主持人：那目前系統(tǒng)是怎么運(yùn)行的？你剛才提到目標(biāo)設(shè)定、找人邀約、數(shù)據(jù)回傳，是不是已經(jīng)能通過(guò) Agent 把全流程自動(dòng)化了？

Steven：現(xiàn)在大部分流程已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化，可能有 85% 到 90%。剩下 10% 屬于最復(fù)雜、最非標(biāo)的情況，還需要人工配合。我們先用 AI 來(lái)完成方案制定、建聯(lián)、談判、簽約、創(chuàng)意指導(dǎo)、交付與追蹤，再用人工去監(jiān)控質(zhì)量并積累經(jīng)驗(yàn)，逐步把非標(biāo)場(chǎng)景也交給 AI。
所以我們相信，在不久的將來(lái)，全流程自動(dòng)化是完全可以實(shí)現(xiàn)的。

主持人：Steven，我比較好奇。你剛剛提到品牌方最在意的就是能不能交付結(jié)果。那你們是怎么保證效果的呢？比如 CPM，你們是通過(guò)什么算法或者機(jī)制來(lái)控制的？

Steven：我覺(jué)得這個(gè)可以從兩個(gè)角度來(lái)講。

第一個(gè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)原理。我們主要幫助品牌對(duì)接的是中小創(chuàng)作者，而不是大博主。舉個(gè)例子，原本一個(gè)頭部博主的價(jià)格，可能能換來(lái)十幾個(gè)甚至幾十個(gè)中小創(chuàng)作者。只要其中 1% 或 5% 的內(nèi)容爆火，就能顯著拉低整體的獲客成本。因?yàn)橐坏┯幸粋€(gè)內(nèi)容跑出來(lái)，就能帶來(lái)數(shù)百萬(wàn)、上千萬(wàn)的曝光量，從而把整體 CPM 降下來(lái)。

第二個(gè)角度是套利模型。我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)學(xué)的把握下，基本能確保 CPM 保持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的區(qū)間。如果遇到極端情況，比如某個(gè)產(chǎn)品確實(shí)在統(tǒng)計(jì)之外完全跑不動(dòng)，我們也會(huì)退回部分預(yù)算。這種情況目前幾乎沒(méi)有發(fā)生過(guò)，但我們?cè)敢饨o客戶(hù)這樣的保障。

主持人：那現(xiàn)在不同市場(chǎng)的 CPM 大概在什么水平？

Steven：要看市場(chǎng)差異。比如在南美，我們可以做到個(gè)位數(shù)美金，兩三美元就能拿下 CPM。在北美市場(chǎng)，包括一些客單價(jià)更高的歐洲市場(chǎng)，我們也能把 CPM 壓到十美元甚至以下，明顯低于行業(yè)平均水平。

主持人：對(duì)品牌來(lái)說(shuō)確實(shí)很有吸引力。那你能不能分享一個(gè)案例：你們的算法挑選達(dá)人，最后跑出特別炸裂效果的情況？

Steven：有的。我們算法最強(qiáng)的一點(diǎn)就是實(shí)時(shí)追蹤和復(fù)制。一旦某個(gè)內(nèi)容爆了，我們會(huì)立刻匹配出一批相似畫(huà)像、相似風(fēng)格的達(dá)人，讓他們快速跟進(jìn)，趁著平臺(tái)算法還在分發(fā)時(shí)放大杠桿。這就相當(dāng)于把一個(gè)爆款變成多個(gè)爆款，形成合力。

這件事完全需要 AI。因?yàn)樗枰谧疃虝r(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)“爆款苗頭”，并立刻做出決策。人力根本不可能 7×24 小時(shí)盯著，還要在幾小時(shí)內(nèi)就完成復(fù)制。

主持人：我更好奇的是，你作為一個(gè)大四學(xué)生創(chuàng)業(yè)者，當(dāng)時(shí) Kolect 是怎么拿下第一個(gè)付費(fèi)用戶(hù)的？

Steven：我們的第一個(gè)付費(fèi)用戶(hù)是一家國(guó)內(nèi)出海軟件的創(chuàng)始人，公司年?duì)I收大概在 5000 萬(wàn)美金左右。其實(shí)我們之前在做增長(zhǎng)時(shí)有過(guò)接觸，所以我就第一時(shí)間想到他。事實(shí)證明這個(gè)決定很對(duì)。他不僅作為早期客戶(hù)給了我們很多反饋，后來(lái)還簽了年框，陪伴我們跑完了最初的服務(wù)迭代。

主持人：那在商業(yè)模式上，你們是怎么收費(fèi)的？

Steven：每個(gè)客戶(hù)的需求都不一樣，所以我們會(huì)先和客戶(hù)確定方案。本質(zhì)上是按效果收費(fèi)：比如確定 CPM 或 CPC，再確定數(shù)量，最后對(duì)應(yīng)一個(gè)預(yù)算。如果客戶(hù)是帶著固定預(yù)算來(lái)的，我們就幫他反推能實(shí)現(xiàn)的效果；如果客戶(hù)是帶著目標(biāo)來(lái)的，我們就反推需要的預(yù)算。總之，都是先把結(jié)果指標(biāo)定清楚，再確定預(yù)算和執(zhí)行方式。

主持人：那你怎么理解 Kolect 的定位？你們到底是平臺(tái)，還是 Agency，還是某種中間商？

Steven：我們一定是 Agency。平臺(tái)或者中間商的問(wèn)題在于，它們對(duì)流程的把控太弱，沒(méi)辦法對(duì)結(jié)果負(fù)責(zé)。我們從第一天就希望能強(qiáng)管控整個(gè)鏈路，這樣才能給客戶(hù)交付確定性的結(jié)果。所以我們的定位始終是 Agency。

主持人：我了解到你們?cè)谖逶路菪潞灥挠唵问?14 萬(wàn)美金，其中有 9 萬(wàn)是復(fù)購(gòu)。這比例很高，你們是怎么做到增長(zhǎng)和復(fù)購(gòu)的？

Steven：我們從三月底開(kāi)始上線(xiàn)測(cè)試，最早就是直面頭部客戶(hù)。因?yàn)橐坏┠孟滤麄?，信任建立起?lái)之后，預(yù)算增長(zhǎng)的速度是很快的。我們能和頭部客戶(hù)建立長(zhǎng)期合作，一個(gè)最重要的原因就是“速度”。

舉個(gè)例子，有個(gè)客戶(hù)的需求原本是分給 12 家 Agency 來(lái)做的，他們內(nèi)部要對(duì)接 12 家機(jī)構(gòu)，還要對(duì)比數(shù)據(jù)，整個(gè)過(guò)程非常痛苦。而我們能一家吃掉所有需求，不僅讓對(duì)接成本更低，而且在交付速度上遠(yuǎn)超他們預(yù)期。

原本 100 個(gè)達(dá)人，他們會(huì)分配到三到五周完成；我們兩周就交付完了。最后，實(shí)際 CPM 比承諾的還低，直接做到 2 美金。所以當(dāng)速度和效果同時(shí)超過(guò)預(yù)期，復(fù)購(gòu)自然就發(fā)生了。

主持人：你們之前提到想做“分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)的操作系統(tǒng)”。這個(gè)概念具體指什么？

Steven：可以分兩點(diǎn)說(shuō)。

第一，未來(lái)的銷(xiāo)售一定是結(jié)果導(dǎo)向的，類(lèi)似 Affiliate Marketing（效果營(yíng)銷(xiāo)）。我看到過(guò)一個(gè)調(diào)研，90% 的商家都希望推動(dòng)效果營(yíng)銷(xiāo)，但因?yàn)閳?zhí)行效率和履約問(wèn)題，現(xiàn)在它還不是主流。但我們認(rèn)為未來(lái)一定會(huì)是主流，因?yàn)閮?nèi)容制作、粉絲互動(dòng)、轉(zhuǎn)化行為，這些環(huán)節(jié)都可以被 AI 放大。

第二，分銷(xiāo)節(jié)點(diǎn)會(huì)更加碎片化。未來(lái)不僅僅是職業(yè)創(chuàng)作者，任何有穩(wěn)定社交關(guān)系的人都可能成為分銷(xiāo)的一環(huán)。比如一個(gè)有全職工作、每天只花一兩個(gè)小時(shí)在社交媒體上的人，也能通過(guò)分享來(lái)幫品牌推廣，并獲得應(yīng)得的價(jià)值。
所以我們的愿景是：建立一個(gè)基于效果結(jié)算，把各種行為都納入定價(jià)體系的網(wǎng)絡(luò)化操作系統(tǒng)。

主持人：那在你看來(lái)，AI 給廣告代理行業(yè)帶來(lái)的最大變量是什么？

Steven：AI 的作用是把原本不標(biāo)準(zhǔn)的流程，盡可能標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化。頭部企業(yè)把大量預(yù)算砸向廣告，是因?yàn)閺V告是標(biāo)準(zhǔn)化的支出，能預(yù)測(cè)效果。但如果 AI 能把分銷(xiāo)、內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)這些不標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)節(jié)也做到標(biāo)準(zhǔn)化，并且保證交付結(jié)果，那就會(huì)從廣告市場(chǎng)里分走更多預(yù)算。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，這極具吸引力。

主持人：你們下一步的發(fā)展方向是什么？

Steven：我們會(huì)更深入地服務(wù)中小創(chuàng)作者。除了撮合合作之外，還會(huì)用類(lèi)似 Talent Manager 的方式，幫助他們成長(zhǎng)賬號(hào)、優(yōu)化變現(xiàn)。這樣既能提升創(chuàng)作者端的效率，也能讓品牌端獲得更優(yōu)質(zhì)的交付。

主持人：那你們的下一個(gè)里程碑是什么？比如說(shuō)你們做到 5000 萬(wàn)美金 ARR 時(shí)，會(huì)是一個(gè)什么狀態(tài)？

Steven：我們今年的目標(biāo)是年底做到月度 100 萬(wàn)美金以上的客戶(hù)訂單。往后會(huì)沖擊月度 500 到 1000 萬(wàn)美金，年化 5000 萬(wàn)美金。這個(gè)目標(biāo)既需要 AI 的能力，也需要 BD 的執(zhí)行力。

至于團(tuán)隊(duì)規(guī)模，我們不會(huì)盲目擴(kuò)張?，F(xiàn)在 6 個(gè)人，我預(yù)計(jì)到 5000 萬(wàn) ARR 的時(shí)候，團(tuán)隊(duì)也就十個(gè)人出頭，依舊保持精干。

主持人：能介紹一下你們幾位聯(lián)合創(chuàng)始人的背景嗎？你們是怎么走到一起創(chuàng)業(yè)的？

Steven：我和我的聯(lián)合創(chuàng)始人認(rèn)識(shí)已經(jīng)五年了。我們第一次創(chuàng)業(yè)時(shí)就認(rèn)識(shí)，一直保持交流。我們都做過(guò)社交方向的項(xiàng)目，有很多共同經(jīng)驗(yàn)。去年他來(lái)波士頓，我們每天見(jiàn)面、一起嘗試各種想法，做了很多小工具，也跑了一些 MR。最后我們發(fā)現(xiàn)，AI 對(duì)營(yíng)銷(xiāo)的杠桿巨大，而我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域也最熟悉，所以決定一起做 Kolect。

主持人：我理解你們團(tuán)隊(duì)都是 00 后。你覺(jué)得和傳統(tǒng)廣告代理相比，你們最大的代際差異是什么？

Steven：各有優(yōu)勢(shì)吧。傳統(tǒng)代理在應(yīng)對(duì)復(fù)雜情況、危機(jī)處理上很有經(jīng)驗(yàn)，我們很佩服。但我們更快，尤其在 AI 迭代和執(zhí)行速度上。我們不覺(jué)得是競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是合作共贏。因?yàn)檎麄€(gè)市場(chǎng)還在上升期，大家其實(shí)可以互補(bǔ)。

主持人：你和團(tuán)隊(duì)之間有沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)分歧？一般怎么解決？

Steven：分歧肯定有，但我們的方法是“聊清楚”。從第一性原理出發(fā)，盡量把問(wèn)題說(shuō)透。我們有一個(gè)原則：在任何情況下，做一個(gè)決定永遠(yuǎn)比不做決定好。只要不拖慢決策速度，分歧就能被化解。

主持人：那你覺(jué)得 Kolect 的核心優(yōu)勢(shì)是什么？是產(chǎn)品、執(zhí)行，還是節(jié)奏判斷？

Steven：我覺(jué)得最核心的是“速度”。AI 時(shí)代變化太快了，今天的判斷很可能明天就會(huì)被推翻。唯一能讓我們活下來(lái)并不斷增長(zhǎng)的，就是執(zhí)行足夠快、學(xué)習(xí)曲線(xiàn)足夠陡。

主持人：最后一個(gè)問(wèn)題。你想對(duì)同樣在考慮做 AI 創(chuàng)業(yè)的年輕人說(shuō)什么？

Steven：開(kāi)始做。別想太多。因?yàn)槟阌肋h(yuǎn)沒(méi)辦法預(yù)估所有困難和問(wèn)題。只要有目標(biāo)，就動(dòng)手開(kāi)始，這是最好的解決方案。

主持人：謝謝 Steven，今天的對(duì)話(huà)就到這里。

Steven：謝謝。

主持人：我們下期節(jié)目再見(jiàn)。

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