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      Vibe Coding要終結(jié)低代碼?

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      文:王智遠 | ID:Z201440

      前幾天,我去參加百度智能云大會。

      展會上有不少產(chǎn)品,其中有個叫「文心快碼」(Baidu Comate)的低代碼平臺,宣傳語是:人人都能做一個小應(yīng)用。

      我當時在想:這種工具,真能讓「人人」都變成開發(fā)者嗎?還是說,只把寫代碼換成了拖拽按鈕,門檻并沒有消失?

      這讓我聯(lián)想到最近特別火的另一個方向:Vibe Coding(AI 編程)

      和低代碼相比,它更像是「我說一句話,AI 就能幫我寫出一堆代碼」。聽上去比「自己拼組件」更直接,也更爽。

      問題是,這類模式到底是軟件開發(fā)的新希望,還是一場短暫的幻覺?

      01

      要回答這個問題,得先回過頭看看低代碼這條路。

      幾年前,低代碼是一個很熱的概念。企業(yè)都在搞數(shù)字化轉(zhuǎn)型,應(yīng)用要做的越來越多,可工程師數(shù)量根本跟不上。

      于是,低代碼平臺打出了一個很吸引人的口號:「人人都是開發(fā)者」。意思是,你不用學編程,不用寫復雜的語法,拖拖拽拽,就能把一個應(yīng)用拼出來。

      微軟的 PowerApps、Outsystems,飛書的低代碼平臺、釘釘宜搭,都是在這個邏輯下誕生的。聽上去確實挺美好,好像真能讓每個人都變成「半個程序員」。

      但真用起來,問題馬上就暴露了。

      工程師嫌棄它。習慣寫代碼的人,被迫切換到流程圖、模塊這些「拼圖游戲」,效率反而更低。很多人用過一次就搖頭:還是讓我寫代碼吧。

      而非工程師呢?

      看似「為他們量身定制」,可最后能真正玩轉(zhuǎn)的也不多,雖然不用寫語法,但邏輯還得自己搭。

      比如一個審批流程,里面有分支判斷、數(shù)據(jù)庫調(diào)用、接口對接,這些東西一點不比寫代碼輕松。很多人拖了幾次模塊,發(fā)現(xiàn)根本搭不出完整應(yīng)用,最后也放棄了。

      最要命的是:

      低代碼喊了那么久,也沒有做出過什么C 端好產(chǎn)品。B 端企業(yè)用它,復盤下來,也就做點審批流、報銷系統(tǒng)、報表工具。

      說白了,把 Excel 換了個新皮膚,久而久之,大家還是回到了 Excel,因為它足夠輕,也足夠順手;這也是很多人不解,為什么后來飛書做了 Excel 表,Excel 加 AI 反而火了。因為它比低代碼更輕。

      所以,當初吹得響亮的「人人都是開發(fā)者」,并沒有實現(xiàn)。低代碼承諾,最后落空了。

      我在想:既然低代碼都沒走通,那今天火得不行的 Vibe Coding,會不會是另一種幻覺?還是說,它真可能帶來不一樣的結(jié)果?

      Vibe Coding 這個詞,在開發(fā)者圈子里比較活,在黑客馬拉松、技術(shù)大會上經(jīng)常被提到,但放到更大市場里,知道的人并不多。

      通俗點說,Vibe Coding是:用自然語言和 AI 對話,讓 AI 自動寫代碼。比如:你說一句「幫我做一個注冊頁面」,它就能直接生成一套能跑的代碼。

      這和低代碼完全是兩種思路,一個我手搓,另一個我口說,體驗差別非常大。

      過去一年里,我們看到Cursor、Claude Code、Trade Solo 等工具接連出現(xiàn),社區(qū)里也出現(xiàn)了不少真實案例:

      有創(chuàng)業(yè)團隊,壓根沒工程師,就靠 Vibe Coding 搭了一個官網(wǎng),還真的跑起來了

      有學生、記者,用它改論文、跑算法,甚至測紙牌游戲的勝率

      還有產(chǎn)品經(jīng)理,把它當原型機工具,少了很多和設(shè)計師、工程師之間來回溝通的麻煩。

      這些例子說明,Vibe Coding更像一種「全民可用」的新型生產(chǎn)力工具。

      02

      我自己的感覺,它把寫代碼這件事變成聊天,立刻跑出一個 Demo。爽感,的確是低代碼沒法比的。

      GitHub Copilot 公布過數(shù)據(jù)里,開發(fā)者用它寫代碼的效率平均提升了55%,這的確能提高效率。

      但爽歸爽,問題也不少。

      很多人形容寫代碼像抽卡,你永遠不知道下一秒會蹦出來什么。在知乎上,我看到過不少吐槽:看上去是代碼,其實是一堆臨時拼出來的「屎山」。

      這種擔心不是個別開發(fā)者的牢騷,Stack Overflow 的調(diào)查里,超過六成的工程師都表示他們對 AI 生成代碼的質(zhì)量和可維護性存疑。

      再說說門檻問題。

      低代碼當初喊「人人都是開發(fā)者」,結(jié)果用過的人都知道,不懂的人照樣卡在半路,懂技術(shù)的人又嫌它笨拙。

      現(xiàn)在 Vibe Coding 換了種方式,聽起來更輕松,現(xiàn)實還是那句話:「不懂代碼的用不好,懂代碼的用不爽」。普通人做個小 Demo 沒問題,真要落地成穩(wěn)定產(chǎn)品,門檻還是在那里。

      還有個和當年低代碼一樣的幻覺:

      大家都以為「普通人也能搞出下一個爆款」。可回頭看,扣子平臺忙了一年,真正能打的爆款產(chǎn)品,一個都沒冒出來。

      為什么?

      因為寫代碼是第一步,真正有價值的東西,要靠產(chǎn)品定義和需求洞察;這部分門檻,AI 根本替代不了,大多數(shù)人用 Vibe Coding 做出來的,還是些小玩具。

      智遠還注意到一個細節(jié),很多最近冒出來的新平臺用戶體驗很差。

      從注冊、選 Agent 到激活,每一步都很容易讓人迷糊,很多用戶還沒看到亮點,就已經(jīng)放棄了;再加上生態(tài)不夠豐富,Agent 數(shù)量有限,結(jié)果「新用戶留不住,老用戶玩不深」。

      所以,Vibe Coding 矛盾很明顯:

      它確實讓寫代碼變得更輕松、更有趣,也暴露了很多新的問題:從代碼質(zhì)量,到產(chǎn)品門檻,再到生態(tài)局限,這些問題要不解決,「全民編程」最終也只是一陣熱鬧。

      03

      說了這么多坑,那 Vibe Coding 未來到底會往哪走?我自己的判斷是:

      一,它會迭代掉低代碼平臺,而且很快。

      關(guān)鍵原因在交互方式的變化。低代碼本質(zhì)上是「手工操作」,Vibe Coding繞過了這層門檻。

      這種變化,就像從「自己手搓一套 IKEA 家具」變成了「打個電話讓人送裝好的成品上門」。效率和體驗上的差距,是降維打擊。

      所以,我覺得,低代碼會很快被邊緣化。

      它不會馬上死掉,在一些企業(yè)內(nèi)部、穩(wěn)定性要求高的場景(比如審批流、報表系統(tǒng)),低代碼依然能發(fā)揮作用;但在更大的市場,特別是面向個人用戶的場景,低代碼很難再有機會。

      其二,它的價值在于「前期」。

      Vibe Coding 最大的意義,把試錯成本壓得很低,讓想法能快速變成 Demo;過去一個創(chuàng)意可能要工程師花一兩周驗證,現(xiàn)在幾小時就能跑通一個雛形。

      這和低代碼一樣。對創(chuàng)業(yè)團隊、產(chǎn)品經(jīng)理,甚至一些非技術(shù)背景的人來說,都是巨大的生產(chǎn)力提升;但要想真正跑成一個穩(wěn)定的產(chǎn)品,還是得回到工程化、團隊協(xié)作、生態(tài)體系。

      我還觀察到:未來競爭在于「誰的生態(tài)更完整」。

      像 Dify、n8n 這樣的開源平臺,已經(jīng)靠插件和社區(qū)把護城河筑起來了;大廠如果只比拼單點功能,很難追得上

      比如:

      開源項目 n8n,目前 GitHub Star 已經(jīng)突破100,000,還有 Dify 也有70,000+Stars 的成績。這些星數(shù),更多證明它們背后的用戶貢獻和社區(qū)活躍度在持續(xù)增強。

      換句話說,工具會越來越多,但最終能留下來靠生態(tài)。另外,也許未來的平臺會轉(zhuǎn)型成「Agent 的應(yīng)用商店」:

      只接受專業(yè)團隊開發(fā)的產(chǎn)品,平臺本身提供分發(fā)渠道、算力、云資源;這種角色轉(zhuǎn)變,像 App Store 一樣,讓少數(shù)人做好應(yīng)用,再把它們推向更多用戶。

      在這種生態(tài)里,大廠和創(chuàng)業(yè)團隊也可能形成分工,創(chuàng)新點子出在小團隊,他們跑得快,敢試新東西;大公司擅長工程和運營,能把一個點子打磨成大規(guī)模的產(chǎn)品。

      所以,我對 Vibe Coding 的看法是:它會成為未來軟件行業(yè)里一個重要的環(huán)節(jié),前期創(chuàng)意的孵化器,生態(tài)鏈條上的起點。

      那問題也就變成了:Vibe Coding,究竟拉低了門檻,還是在重塑新的門檻?

      我更傾向于后者。Vibe Coding 更像一面鏡子,一邊展現(xiàn)了 AI 帶來的無限可能,一邊也提醒我們:門檻也許變了形,但從未真正消失。

      至于未來,它會成為「人人都能造工具」的新起點,還是「普通人做不出好工具」的幻覺?這可能接下來幾年里,最值得觀察的問題。



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