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撰文丨一視財經 高山
編輯 | 西貝
智能眼鏡,一夜冰火。2025 年正成為 AI 眼鏡元年 —— 隨著端側大模型技術突破、消費場景持續滲透,這一品類正從 “科技嘗鮮” 加速走向消費大眾,成為下一代個人智能終端的焦點。
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9月9日,在中國國際眼鏡業展覽會(CIOF)的展廳里,這一趨勢已具象為肉眼可見的分化:國內AI眼鏡巨頭Rokid 展臺前始終人頭攢動,沿用 WAIC “地標大眼鏡” 設計的空間內,49 克重的 Rokid Glasses 火爆出圈,日均接待數百家合作洽談者。
當工作人員頻頻演示 “一句話完成支付 + 導航” 時,和展臺外的傳統眼鏡品牌展區形成鮮明對比:傳統品牌貨架上多是 “換色不換款” 的同質化鏡框,鏡片宣傳仍停留在 “防藍光”“高透光” 的基礎功能,與消費者對 “智能交互” 的需求大相徑庭。這一現象,展現了傳統眼鏡行業積弊已久的同質化內卷現狀,也揭開了 AI 技術重構產業價值的無限可能。
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轉型從來不是選擇題
今年,以 Rokid 為代表的 AI 眼鏡賽道持續火爆,早已成為科技圈的共識。當 AI 眼鏡亮相傳統眼鏡展,這場新興事物與傳統巨頭的同臺亮相,本是一次特殊的 “大考”。而 Rokid 展臺能在眾多參展方中脫穎而出,成為現場最火爆的展臺,恰恰印證了一件事:未來的眼鏡行業,必然是 AI 眼鏡的天下。
隨著智能眼鏡成為消費者心頭好,傳統眼鏡行業勢必經歷從單一配鏡服務向“智能+傳統”融合的轉型。正如 Rokid所言:“我們不是來搶傳統眼鏡商的生意,而是和他們一起把‘智能眼鏡’的蛋糕做大 —— 他們做視覺矯正的基礎,我們做智能服務的延伸,兩者結合,才是用戶真正需要的完整體驗。”
傳統眼鏡轉型的癥結何在?
其實,走進任意一家傳統眼鏡店,鏡框貨架上的 “似曾相識感” 已成常態:金屬邊框的弧度、TR90 材質的配色,甚至印花圖案都難逃雷同。
根據艾瑞咨詢《2024 中國眼鏡行業白皮書》的觀察,傳統眼鏡行業早就陷入了 “同質化” 的怪圈:頭部品牌推出的新品里,真正在設計或功能上有新意的少之又少,大多只是換個顏色、沒什么實質變化的 “小打小鬧”。
這種 “大家都一樣” 的情況,直接引發了殘酷的價格內卷:就拿常用的樹脂鏡片來說,2019 年一副均價還能有 380 元,到 2024 年就降到了 220 元;鏡框的利潤空間也被壓得很薄,溢價連 15% 都不到。更無奈的是,有些中小品牌為了保住利潤,甚至在鏡片透光率、鏡框耐用性這些影響使用體驗的核心指標上 “打折扣”,最終吃虧的還是消費者。
而 AI 眼鏡的出現,恰好戳中了傳統眼鏡行業的痛點:它不是簡單換個款式、降個價格,而是給眼鏡行業帶來了 “智能 + 傳統” 的新可能 —— 傳統眼鏡商負責做好視覺矯正的 “基本功”,AI 眼鏡企業補充智能服務的 “新技能”,既能打破產品同質化的僵局,又能跳出價格內卷的泥潭,最終給用戶帶來更完整的體驗。
這也是為什么 Rokid 作為AI 眼鏡品牌,能在傳統眼鏡展上脫穎而出,讓大家看到行業的新方向。
消費需求正在從“基礎配飾”向 “實用場景” 拓展,消費者期待眼鏡不僅僅是日常穿搭的一部分,更能成為 “隨身智能助手”:商務場景需要實時翻譯、會議記錄,日常場景需要導航指引、掃碼支付,生活場景需要接聽電話、拍照錄像。
但傳統眼鏡品牌既缺乏技術儲備,又沒有生態資源,只能在 “比設計、拼價格” 的紅海里掙扎,而 AI 技術的出現,恰好為這場轉型提供了破局的鑰匙。
Rokid 的 “降維破局”樣本
在中國國際眼鏡業展覽會(CIOF)的Rokid 展臺前里,一視財經注意到,一位經營15年傳統眼鏡店的經銷商大受震撼,反復掂量著 Rokid Glasses言語道:“和我家最輕的鏡框一樣重,卻能翻譯 89種語言,還裝了攝像頭、芯片、電池、揚聲器和麥克風,不可思議。”
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Rokid Glasses的魔力早已被市場驗證,9月初,其在全網開啟預售。據官方數據顯示,該產品全渠道五天銷量達到40000臺,甚至9月產能也已全部排滿。
筆者認為,這種 “輕量化 + 強智能” 的組合,并非簡單的功能疊加,背后蘊含著 AI 眼鏡對傳統眼鏡產業邏輯的重構。
首先是盈利模式的重構,始于從 “硬件差價” 到 “服務變現” 的跨越。
傳統眼鏡的盈利依賴 “一次性硬件銷售”,客單價集中在 300-2000 元,復購周期長,用戶生命周期價值(LTV)低;而 Rokid Glasses 的實時翻譯等功能,正開啟 AI 眼鏡從硬件銷售向服務生態的轉型。依托大模型,軟件服務突破單一功能局限,延伸至跨場景智能交互。這種 “硬件 + 場景化服務” 的模式,重構傳統盈利邏輯,既提升用戶粘性,更打開從單次交易到持續服務變現的廣闊商業空間。
其二是產品價值的重構,在于從 “單一場景” 到 “全場景滲透” 的突破。比如,Rokid Glasses 搭載的 1200 萬像素攝像頭與驍龍 AR1 芯片,看似是硬件升級,實則是場景價值的延伸。
在展會現場的演示中,商務人士借助眼鏡與外國客戶對話,英語、德語、日語、法語等89種語言都能實時翻譯成中文,翻譯內容也可以在手機app端完整記錄下來,相當于做了個會議紀要;老年人戴著眼鏡對準降壓藥盒,就可以第一視角拍下產品,一鍵傳給子女,不用擔心來回文字轉述帶來的信息傳遞誤差;消費者逛超市、逛花鳥市場、逛動物園,也可以實時和眼鏡進行互動,了解眼前是什么品種的花?什么類型的動物?習性是什么,都可以通過AI問答來了解 —— 這些場景精準擊中傳統眼鏡的功能空白。
此外,是供應鏈的重構,核心是從 “線性鏈條” 到 “生態協同” 的升級。傳統眼鏡供應鏈是 “鏡框廠→鏡片廠→組裝廠→經銷商” 的線性模式,各環節孤立運作,缺乏跨領域協作;而 AI 眼鏡需要芯片、算法、模組、生態的深度協同。
Rokid 就在不斷地突破自己的生態維度,比如,今年5月,Rokid與高德地圖聯合發布了首個全場景智能眼鏡導航應用,深度融合Rokid的AI+AR能力與高德地圖的空間智能,通過"語音+視覺+環境感知"重構導航體驗;6月中旬,Rokid 推出全球第一個可支付的智能眼鏡,Rokid Glasses 內置支付寶“看一下支付”,讓用戶在不便操作手機時可直接在眼鏡內支付,解放雙手。
AI 眼鏡的 “未來共生之戰”
行業分析機構Wellsenn XR 預測 “2025 年全球 AI 眼鏡銷量將達 350 萬副,同比增長 130%” 。事實上,AI 眼鏡不是要取代傳統眼鏡,而是推動行業完成 “視覺矯正工具→智能終端→生態入口” 的升級。這場轉型的關鍵,在于突破技術、認知與生態的三重壁壘。
其實,傳統眼鏡行業向 “智能 +” 轉型,核心前提在于技術迭代 —— 而這恰好是 AI 眼鏡企業的核心優勢。就像成立于 2014 年的 Rokid,憑借超過 10 年深耕 AI+AR 領域的經驗,通過底層系統與硬件的深度適配,再結合成熟的 AR 顯示能力,不僅能讓各類 AI 功能落地,更能讓這些功能 “可視化呈現”,打破了傳統眼鏡 “只能看” 的局限。
以AI眼鏡的拍照能力為例:通過拍照與 AR 技術的結合,用戶拍攝時能清晰看到取景框、錄制時長、剩余電量等關鍵信息,既不用擔心 “沒錄上” 的尷尬,出片效果也更穩定。
正是這樣的細節打磨,讓 Rokid 的產品實現了從 “能用” 到 “好用” 的跨越。呈現在支付、翻譯、導航等場景中,支付金額、中文字幕、導航信息都可以不用低頭看手機,就實時呈現在用戶眼前,AI眼鏡的實用性不言而喻。
反觀傳統眼鏡企業,它們的優勢集中在成熟的渠道網絡和供應鏈體系,在智能技術研發上難免存在短板。所以對傳統眼鏡企業來說,選擇與 Rokid 這類專業 AI 眼鏡品牌合作,直接接入成熟的智能解決方案,既能避開技術研發的 “硬門檻”,又能快速抓住智能時代的市場機遇,穩穩站好轉型后的新位置。
當然,技術落地需配套認知突破。即便 AI 眼鏡熱度漸起,消費者認知偏差仍未消除:有人視其為 “年輕人專屬玩具”,有人擔心產品上手有難度。
Rokid 的破局思路頗具參考性:一方面和年輕潮人、數碼愛好者、戶外玩家深度綁定,不斷探索跑酷、跳傘、釣魚等適合第一視角拍攝的AI眼鏡場景,主動開發消費需求;另一方面,其線上線下聯合,覆蓋全國各地的傳統渠道,支持全國各地用戶在門店完成從體驗到支付的一站式消費, 這種 “體驗式教育”,正是打破認知壁壘的有效路徑。
歸根結底,認知與技術的落地,終究要靠生態協同托底。AI 眼鏡離不開傳統眼鏡行業的渠道優勢與驗光服務基礎,畢竟視覺矯正仍是核心需求。
比如,Rokid 與線下眼鏡店的合作堪稱范本:科技公司輸出 AI 技術與產品,傳統企業提供成熟的線下網絡與專業驗光服務,雙方共享收益。這種 “科技 + 傳統” 的協同模式,正逐漸成為行業主流。
當眼鏡成為 “智能入口”,產業轉型才剛剛開始
Rokid 在 CIOF 展會上的火爆,不是偶然,而是 AI 技術與傳統產業碰撞的必然結果。
49 克的 Rokid Glasses,撕開的不僅是傳統眼鏡行業的轉型裂縫,更打開了 “眼鏡成為下一代智能入口” 的想象空間—— 未來,它可能是商務人士的 “移動辦公終端”、學生的 “學習工具”、 視障人群的 “生活助手”、甚至是工業場景的 “輔助設備”。
傳統眼鏡行業的焦慮,本質是 “工具邏輯” 與 “智能時代” 的沖突。而 AI 眼鏡的價值,在于用技術重構產業價值鏈:從滿足單一視覺需求到覆蓋全場景,從孤立制造到生態協同。未來不會是 “AI 眼鏡取代傳統眼鏡”,而是 “傳統眼鏡智能化” 與 “AI 眼鏡場景化” 的深度融合 —— 普通眼鏡會增加基礎智能功能,AI 眼鏡會保留專業驗光服務,兩者共同服務不同需求的用戶。
那些能抓住技術節點、用體驗打破用戶認知壁壘、與生態伙伴協同共生的企業,才能從 “轉型焦慮者” 變成 “行業引領者”。而 Rokid 的探索,正是為這場產業重構提供了一個可參考的樣本 —— 在 AI 眼鏡元年,轉型從來不是選擇題,而是智能時代的生存本能。
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