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讓每一輛智能汽車都成為連接數(shù)字世界和物理世界的全新窗口。
2026年1月23日至25日,由崇禮區(qū)人民政府指導(dǎo),太舞滑雪小鎮(zhèn)、甲子光年、破圈文化、智辰半導(dǎo)體聯(lián)合主辦的2026崇禮論壇成功舉辦。
會(huì)上,F(xiàn)UTURUS未來(lái)黑科技創(chuàng)始人兼CEO徐俊峰立足公司在光學(xué)系統(tǒng)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域的深厚積淀,深度分享了AI時(shí)代下汽車產(chǎn)業(yè)如何通過(guò)“側(cè)翼突圍”實(shí)現(xiàn)跨界創(chuàng)新。
徐俊峰指出,當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)正面臨瓶頸:To B端因容錯(cuò)率極低而難以規(guī)模化,To C端則尚未跑通商業(yè)閉環(huán)。這導(dǎo)致像世界模型、物理AI這類宏大的基礎(chǔ)架構(gòu),雖有遠(yuǎn)景卻“遠(yuǎn)水難解近渴”。他認(rèn)為,創(chuàng)業(yè)者不應(yīng)陷入線性思考的死胡同,而應(yīng)嘗試將復(fù)雜難題降維轉(zhuǎn)化,尋找能讓用戶在“無(wú)感”中參與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的真實(shí)場(chǎng)景。
在徐俊峰看來(lái),以汽車擋風(fēng)玻璃為介質(zhì)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)技術(shù),正是實(shí)現(xiàn)這一數(shù)據(jù)閉環(huán)的關(guān)鍵切口。 他詳細(xì)拆解了如何通過(guò)前沿物理學(xué)與汽車工業(yè)的深度融合,構(gòu)筑起難以逾越的跨界護(hù)城河,并描繪了AR全棧解決方案如何賦能車廠,開啟從產(chǎn)品服務(wù)到萬(wàn)億市值躍遷的宏大商業(yè)藍(lán)圖。
FUTURUS未來(lái)黑科技成立于2016年,專注于汽車領(lǐng)域增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)抬頭顯示技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用,是中國(guó)首批將HUD產(chǎn)品帶入量產(chǎn)的企業(yè)之一。FUTURUS未來(lái)黑科技擁有超600項(xiàng)國(guó)內(nèi)外專利,是近5年來(lái)全球車載AR技術(shù)專利數(shù)量最多的公司,獲評(píng)為國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)。
目前,F(xiàn)UTURUS未來(lái)黑科技的產(chǎn)品搭載于多款中國(guó)高端品牌旗艦9系車型中,如理想L9、蔚來(lái)ET9、領(lǐng)克900、極氪9X等,獲得了軟銀、中金、經(jīng)緯、凱輝等資本的數(shù)億元投資。
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以下是FUTURUS未來(lái)黑科技創(chuàng)始人兼CEO徐俊峰演講實(shí)錄,「甲子光年」整理刪改:
大家好!一句話說(shuō)明我們?cè)谧鍪裁矗何覀冋闷嚨闹悄荞{駛和智能座艙的系統(tǒng)資源,結(jié)合自研光學(xué)系統(tǒng),做增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)全棧解決方案。
為什么現(xiàn)在要做這件事?我常提“第一性原理”,通過(guò)分析人工智能的現(xiàn)狀,我發(fā)現(xiàn)行業(yè)正處于一個(gè)微妙的瓶頸期。在To B領(lǐng)域,雖然AI能寫代碼、出文案,但B端客戶付費(fèi)意愿雖強(qiáng),容錯(cuò)率卻極低,且基礎(chǔ)模型公司隨時(shí)可能下場(chǎng)把應(yīng)用層業(yè)務(wù)搶占,即所謂的“模型即應(yīng)用”;在 To C 領(lǐng)域,目前的訂閱制或自然語(yǔ)言搜索,本質(zhì)上與傳統(tǒng)的廣告盈利模式是沖突的——當(dāng)用戶通過(guò)高昂的Token成本直接獲得精準(zhǔn)答案時(shí),原有的流量商業(yè)閉環(huán)就斷裂了。
面對(duì)這些困境,許多偉大的科學(xué)家和創(chuàng)始人,如楊立昆、李飛飛、黃仁勛,都在談?wù)撌澜缒P汀⒖臻g智能或物理 AI。他們?cè)噲D從底層架構(gòu)重建地基,這固然偉大,但“遠(yuǎn)水解不了近渴”。技術(shù)與時(shí)間的不確定性,讓華爾街很難再等上十年二十年去等待一個(gè)拯救萬(wàn)億級(jí)巨頭的新架構(gòu)。
作為創(chuàng)業(yè)者,我們的邏輯是“側(cè)翼突圍”。 我們要跳出線性思考,將那些宏大難題降維轉(zhuǎn)化為在有限資源下可以攻克的中等難題。
我認(rèn)為C端是更好的切入點(diǎn)。相比于B端碎片化的需求,C端只需服務(wù)好用戶,預(yù)測(cè)其意圖即可。但預(yù)測(cè)意圖需要大量數(shù)據(jù),目前最有效的方法是“基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RLHF)”。可這里存在一個(gè)悖論:消費(fèi)者是上帝,你為了訓(xùn)練AI,卻把上帝當(dāng)成“奴隸”用,每天讓他回答幾百個(gè)問題并打分,這很難持久。于是我們就在想,能不能找到一個(gè)讓用戶“無(wú)感”的強(qiáng)化學(xué)習(xí)場(chǎng)景?答案就是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)。
物理學(xué)和生理學(xué)告訴我們,人類視覺分為核心注意力和外周注意力。手機(jī)和游戲在瘋狂榨取我們的核心注意力,使人疲憊;而外周注意力卻極具抗干擾性。想象一下,你走在街上,路面出現(xiàn)一個(gè) AR 影像提示,感興趣就交互,不感興趣就滑過(guò)。在這個(gè)過(guò)程中,用戶毫無(wú)被打擾的壓力。
而在載體選擇上,AR 相比實(shí)體屏幕有著天然優(yōu)勢(shì)。實(shí)體屏幕利用核心注意力,而 AR 調(diào)動(dòng)外周注意力。在 AR載體 的選擇中,我認(rèn)為汽車擋風(fēng)玻璃是2040 年以前唯一的現(xiàn)實(shí)選擇。雖然汽車的光學(xué)和熱學(xué)難題開發(fā)難度極大,但其供應(yīng)鏈技術(shù)已相對(duì)成熟,只要攻克增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的空間光學(xué)難題和空間計(jì)算難題,整件事就能跑通。
彼得·蒂爾(Peter Thiel)曾說(shuō):“競(jìng)爭(zhēng)是失敗者的游戲。”這意味著我們要尋找一個(gè)全世界只有你認(rèn)定、而別人還不認(rèn)可的真理。我們的護(hù)城河,正是這種極致的跨界復(fù)雜性。
在執(zhí)行層面,我們首先需要尋找愿景高度一致的決策者,且創(chuàng)始人最好仍活躍在經(jīng)營(yíng)一線。盡管這有不確定性,卻是成功的基石。同時(shí),我將利用過(guò)去十年的創(chuàng)業(yè)積累,搭建一支志同道合、能融合光學(xué)、空間計(jì)算、汽車系統(tǒng)與 AI 的頂尖團(tuán)隊(duì)。
我們的核心優(yōu)勢(shì)在于團(tuán)隊(duì)既具備硅谷稀缺的硬科技落地能力,又擁有國(guó)內(nèi)少見的顛覆性創(chuàng)新與頂級(jí)戰(zhàn)略執(zhí)行力。目前,我們的首要任務(wù)是從0到1打造產(chǎn)品,讓商業(yè)輪盤轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái)。一旦我們把第一個(gè)客戶的第一臺(tái)車做成功,后續(xù)增長(zhǎng)將勢(shì)如破竹。
這個(gè)產(chǎn)品最獨(dú)特的特質(zhì)在于它的硬核、跨界且復(fù)雜。 它將前沿物理學(xué)與汽車工業(yè)這兩個(gè)原本平行的硬科技領(lǐng)域深度融合,并嵌入空間計(jì)算與 AI。在全球范圍內(nèi),幾乎沒有第二個(gè)對(duì)手在做一模一樣的事情。
如果你只是一家純粹的 AI 公司,只做智能體或應(yīng)用,壁壘其實(shí)很低。但如果你深耕汽車行業(yè),將硬件、軟件系統(tǒng)、人工智能與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)空間計(jì)算做得極度復(fù)雜,這種硬核的復(fù)雜度將筑起最高的門檻。
謝謝大家!
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(封面圖及文中配圖來(lái)源:2026崇禮論壇)
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