全球首個AI勞動力市場，想成為智能體界的淘寶｜動察

得益于MuleRun 在其平臺中嵌入的變現機制，讓Agent成為一種可被交易的商品，同時也讓Agent制作者能夠得到經濟激勵，并持續貢獻自己的能力給到不同用戶去付費調用。這種閉環的生態設計，對于 Agent 平臺而言很關鍵。

文 ｜動點科技

作者｜黃塵

排版｜Miziko

本文預計閱讀時長9分鐘

在AI應用百花齊放的當下，一個新概念正悄然引發關注：AI勞動力市場。不同于以往只展示模型能力的平臺，它讓AI“打工”，讓用戶雇傭智能體完成任務，并且這些智能體還可以被買賣、分成、復用。

這就是 MuleRun（中文名“騾子快跑”），其號稱全球首個人工智能數字勞動力市場的平臺，試圖搭建一個智能體的大商城，讓AI不只是工具，更成為一種可交易的勞動力。

何為MuleRun

這個概念或許聽起來很高大上，不過AI Agent（AI智能體，即具備某種自動化能力的“數字助手”）大家想必是不陌生的。而這個人工智能數字勞動力市場意味著用戶可以在其平臺上創建、發布、調用不同的AI Agent。

筆者注冊了一個號，體驗了幾天，感覺MuleRun有點類似一個應用商店，在 MuleRun 的官網首頁及其“Explore”界面中，我們可以看到其已經上架了一系列不同類型的 Agent，被頻繁使用的Agent有72個，涵蓋了從圖像生成、視頻處理、內容創作、網頁操作、游戲代練、投資研究等領域，用戶可以憑借注冊初始提供的2000分支付并使用不同的Agent（按使用次數計算，一般一次不會超過100分）。

由于免費版的訪問內容有限（最多支持1個并發智能體會話，10GB存儲空間每月定期清空的，對模型/工具/智能體的訪問受限，且無信用額度充值功能），MuleRun提供了多種不同級別的增值服務套餐。

比如Plus套餐每月收費19.9美元，可支持最多5個并發智能體會話，存儲空間提升到100GB ，能完全訪問模型/工具/代理，還提供API及MCP密鑰、高峰時段優先訪問、新功能提前體驗和社區支持。Pro套餐的價格更進一步，每月收費99.9美元，支持最多30個并發智能體會話，存儲空間高達1TB，同樣具備完全訪問權及API和MCP密鑰，還享有高峰時段優先訪問、新功能提前體驗以及電子郵件和工單支持服務。企業套餐則需自行聯系銷售，提供組織管理、私有代理、按使用付費的工具/模型和存儲/資源、專用運行環境以及專屬支持和服務級別協議等更高級的定制化服務。

得益于MuleRun 在其平臺中嵌入的變現機制，讓Agent成為一種可被交易的商品，同時也讓Agent制作者能夠得到經濟激勵，并持續貢獻自己的能力給到不同用戶去付費調用。這種閉環的生態設計，對于 Agent 平臺而言很關鍵。

此外，Runtime（持久運行時環境）也是 MuleRun 標榜的關鍵技術點。

在MuleRun的技術博客里，有一篇題為“No More Brains in Vats: Why Agent Runtime Matters and How MuleRun Unlocks It”的文章，就專門討論了為什么運行時環境（runtime）是 Agent 世界中常被忽略但又極為關鍵的一環，以及 MuleRun 如何在這方面提供差異化能力。

傳統很多 Agent 或自動化工具是運行在受限的沙箱環境、無狀態/短會話的模式中，而 MuleRun 提供一種更可定制、帶有持久文件系統、可安裝庫、跨任務/跨會話狀態保持的執行環境。

在MuleRun里，Agent 可以訪問本地文件系統、安裝軟件、調用原生庫、配置自定義運行環境等，這使得 Agent 不再僅限“在瀏覽器性交互”或“API 調用”的形式，而更像“真正的數字員工”在一個可控機器上運作。

舉例來說，有個Agent 甚至能在 Windows 環境中利用 GPU、鍵鼠控制等手段自動刷《崩壞：星穹鐵道》的游戲。這種復雜任務如果用純瀏覽器自動化或無狀態接口是很難實現的。

憑借“快速鋪設+多樣化Agent”策略，MuleRun能在短期內吸引使用者去嘗試、下沉到各類垂直場景中。

當下的現實困境

當前業界逐漸形成一種共識：AI的未來不應只局限于單一基礎模型的能力，而應走向“基礎模型+智能體（Agent）+業務運行能力”的協同架構。將Agent模塊化、使其能力成為可流通的商品，正是推動AI應用規模化落地的重要路徑。在這一趨勢下，MuleRun作為該賽道的早期探索者，已展現出一定的先發優勢。

如果能吸引大量 Agent 制作者加入，形成“提供能力-分成收益-用戶調用”的正反饋生態，那么平臺就可能成長為 AI 能力基礎設施。對于長期來說，這種平臺路徑比單打獨斗的產品更具爆發力。

稅友股份億企贏CEO王安笑在不久前的采訪中表示：“撬動用戶愿意付費的核心點在于AI產品推出后，他們可以真實感受到AI降本增效的效率。對企業而言，一旦能明確AI產品帶來的效果，投入產出比明確，付費意愿就比較強烈。”但是在MuleRun這里，暫時還沒看到這種可能。

一方面，MuleRun 仍處于較早期，需要從零開始引流、建立信任和使用者社區。另一方面，Agent運行時所需的高成本隔離環境、復雜的安全管控和資源調度機制抬高了基礎設施投入，而合理的定價策略與價值匹配仍是難題。

近日，OpenAI在自家的開發日活動中表示，ChatGPT已正式開放對第三方應用的支持，用戶今后可在聊天界面中直接使用外部服務完成任務，無需切換應用。

在官方演示中，工作人員通過ChatGPT調用Canva生成了一張寵物遛狗業務的海報，并進一步制作推介演示文稿；隨后又通過Zillow查詢匹茲堡房源，系統生成可互動地圖并支持后續問答。

首批可用的應用包括Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Figma、Spotify和Zillow，未來幾周還將陸續接入DoorDash、OpenTable、Target和Uber等服務。此前，ChatGPT已支持在Etsy上直接購物。

OpenAI稱，年內將上線應用審核與目錄功能，并開放變現機制。如果正式上線，對MuleRun會有不小的沖擊。OpenAI 已有大量用戶，品牌影響力、模型基礎設施和ChatGPT 生態都不是初生的MuleRun可以比擬的，當OpenAI等擁有底層模型能力的大廠也開始支持第三方應用，上面的應用或Agent 可直接獲得可觀流量，MuleRun 必須提供強差異或高價值的 Agent，才能讓用戶心甘情愿買單。

事實上，MuleRun尚未公布用戶規模和營收等相關數據，但第三方流量統計平臺SimilarWeb數據顯示，MuleRun 8月的總訪問量為25863，全球排名為816803，中國排名為79240。

值得一提的是，有媒體稱阿里云曾參與MuleRun的早期投資，但并未披露投資時間和具體金額。

結語

AI Agent雖在近年備受研究與產品界關注，但真正將其轉化為可交易商品或服務的平臺仍寥寥無幾。MuleRun 的創新之處在于，將 Agent 能力封裝為可被租用、售賣和調用的商業單元，推動其走向模塊化、產品化與市場化——這一思路本身具備較強的顛覆性潛力。

若能成功落地，MuleRun 有望成為 AI Agent 領域的“淘寶”，持續連接開發者/團隊與需求方，構建起活躍的智能體交易生態。

但客觀而言，初創平臺在技術、市場與生態博弈中的現實困境也不容忽視。即便MuleRun在一些場景上有先發、創新與差異化的機會，但長期下來是否能形成護城河，還要打一個問號。

本文為動點科技記者原創文章，未經授權不得轉載，如需轉載或開白請在后臺回復“轉載”。

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