AI不再只是醫(yī)械產(chǎn)品的“附加功能”,而正在重塑整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新邏輯。
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在今年的 AdvaMed 舉辦的“MedTech Conference” 上,來(lái)自史賽克、豪洛捷、奧林巴斯和Insulet的高管分享了他們的AI布局:有的用AI讓醫(yī)生更高效地做決策、有的用AI縮短客服響應(yīng)時(shí)間...
然而,與將AI嵌入設(shè)備相比,如何在企業(yè)內(nèi)部真正釋放AI生產(chǎn)力,仍是他們共同面臨的挑戰(zhàn)。
一場(chǎng)關(guān)于醫(yī)療器械A(chǔ)I化的深層變革,已經(jīng)在路上。
史賽克:“每個(gè)業(yè)務(wù)都有AI成分”
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史賽克首席執(zhí)行官Kevin Lobo表示,公司幾乎所有業(yè)務(wù)都已融入數(shù)字化或AI技術(shù)。隨著收購(gòu)Vocera Communications與Care.ai,史賽克未來(lái)甚至可能設(shè)立獨(dú)立的數(shù)字業(yè)務(wù)部門(mén)。
他坦言:“五年前我絕不會(huì)想到會(huì)收購(gòu)一家AI公司。”目前,Vocera的技術(shù)可根據(jù)病房狀況實(shí)時(shí)向醫(yī)護(hù)人員發(fā)出警示。例如,當(dāng)患者試圖下床時(shí),系統(tǒng)會(huì)立即發(fā)出提醒以防跌倒事故。
在手術(shù)場(chǎng)景中,史賽克的AI系統(tǒng)“Blueprint”能夠?yàn)獒t(yī)生提供植入物選擇建議及術(shù)前規(guī)劃方案。Lobo強(qiáng)調(diào),凡是能解決客戶(hù)痛點(diǎn)的創(chuàng)新項(xiàng)目,團(tuán)隊(duì)“不愁預(yù)算”。
不過(guò),在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用AI提升生產(chǎn)效率方面,進(jìn)展相對(duì)滯后。“坦率地說(shuō),我們?cè)谶@方面落后于預(yù)期,”他說(shuō),公司目前重點(diǎn)探索客戶(hù)服務(wù)與合規(guī)審查等方向。
Insulet:“用生成式AI優(yōu)化客服,布局個(gè)性化算法”
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Insulet是全球三大胰島素泵制造商之一,其新任CEO Ashley McEvoy(于2025年4月上任)表示,公司已使用OpenAI的基礎(chǔ)模型優(yōu)化客戶(hù)服務(wù)和用戶(hù)留存。AI為客服人員提供實(shí)時(shí)知識(shí)支持,顯著縮短了客戶(hù)等待時(shí)間。
展望未來(lái),McEvoy希望利用Insulet積累的糖尿病患者數(shù)據(jù),推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療方向,構(gòu)建個(gè)性化胰島素泵算法。
她強(qiáng)調(diào),AI不僅是技術(shù)變革,也涉及企業(yè)文化的轉(zhuǎn)型——“我們要擁抱AI的積極面,同時(shí)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)保持清醒,但仍要有勇氣去試驗(yàn)。”
豪洛捷:“AI讓影像診斷更高效,從乳腺到宮頸”
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豪洛捷CEO Stephen MacMillan表示,AI已成為公司3D乳腺影像的重要支撐。3D影像相比傳統(tǒng)2D圖像數(shù)量激增,容易導(dǎo)致醫(yī)生疲勞。公司利用機(jī)器學(xué)習(xí)幫助醫(yī)生快速定位可疑區(qū)域——“系統(tǒng)會(huì)告訴你:去看特定的切片,而不是數(shù)百?gòu)埗伎匆槐椤!?/p>
目前AI已應(yīng)用于乳腺影像,并正向其他業(yè)務(wù)拓展。豪洛捷還推出了數(shù)字宮頸細(xì)胞學(xué)系統(tǒng),利用AI識(shí)別潛在癌變細(xì)胞。該產(chǎn)品已于2024年獲FDA批準(zhǔn)。
奧林巴斯:AI驅(qū)動(dòng)的內(nèi)鏡革命與內(nèi)部協(xié)同
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奧林巴斯首席戰(zhàn)略官Gabriela Kaynor表示,公司四年前開(kāi)始系統(tǒng)性投資AI與數(shù)據(jù)能力,主要用于內(nèi)鏡領(lǐng)域的智能檢測(cè)。近期,公司推出了用于結(jié)直腸息肉識(shí)別的AI功能,這是其AI內(nèi)鏡平臺(tái)的重要組成部分。
近兩年,奧林巴斯也將AI用于內(nèi)部管理。公司開(kāi)發(fā)了一款內(nèi)部AI翻譯工具,以解決多語(yǔ)言溝通障礙。奧林巴斯總部位于東京,日常工作涉及日語(yǔ)、英語(yǔ)和德語(yǔ)。內(nèi)部自研翻譯系統(tǒng)不僅提升效率,還避免了敏感數(shù)據(jù)外泄的風(fēng)險(xiǎn)。
“AI的影響已經(jīng)滲透到公司每個(gè)角落,”Kaynor總結(jié)道。
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