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      社交,才是 AI視頻ToC 的終局

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      文:王智遠 | ID:Z201440

      Sora2火半個月后,現在關注的人少了。

      但我發現,國內幾家大廠反而開始悄悄研究。理由很簡單:一,它能低成本傳播;二,它能拿到更多語料,喂給模型加速迭代。

      聽起來蠻技術,但這件事兒的本質,不在工具層面,是新關系的升級。

      過去十幾年,每一輪技術浪潮,最后都在改寫「人和人」的關系,移動互聯網是這樣,短視頻也是這樣。所以,我認為TOC最大應用是社交;或者換句話說,社交,才是 ToC 的終局。

      01

      為什么這么說呢?不妨往回看一眼。

      2010 年前后,是移動互聯網真正起飛的年代。那時,所有人都在問一個問題:智能手機,到底能干什么?

      有人押內容,有人押工具,還有人押搜索。但最后贏的,卻是「聊天」。

      這件事,一開始沒人看懂??捎幸粋€人,比所有人都早一步。他叫Ted Livingston,加拿大人,Kik 的創始人。2013 年,他在一次采訪里說了一句話:

      Messaging is the killer app of mobile.(消息,是移動互聯網的殺手級應用。)

      當全世界都還在談 App Store、推送系統、移動支付時,他提出了一個更原始的問題:當每個人都隨身帶著一臺聯網設備時,他最想干什么?

      答案是:和別人保持聯系;后來,這句話被反復引用,甚至成為硅谷的一種共識。

      如果說互聯網的上半場解決「信息連接」,那移動互聯網下半場,解決「關系連接」。在中國,這個判斷的實踐者,是張小龍

      他做微信時,反復提到一句話:

      移動互聯網的本質是社交。

      這句話看起來平淡,但在當時幾乎是逆勢的,因為那幾年,大家都在拼入口、卷體驗、搶用戶留存;只有微信,把所有復雜的邏輯都收束成一句話:讓人和人隨時在一起。

      也正因為這個判斷,微信成了那一代互聯網的分水嶺。

      嚴格意義上,它不只是一個 App,更像一種關系重組機制,朋友圈、群聊、轉賬、公眾號,每一個功能都在強化一件事:讓關系流動起來。

      微信的出現,也讓社交從溝通工具變成了社會結構,人越來越依賴表達,一個小綠點,一個未讀,都足以確認:你還在線上。

      那時的微信,它把「在線」變成了「在場」,把「消息」變成了「關系」,把「功能」變成了「情緒接口」;所以,社交成了 ToC 世界的底層協議,它嵌入了所有用戶的行為邏輯里。

      后來,社交電商、社交游戲、社交金融、社交內容,只要能讓彼此看見、互動、產生情緒的產品,都能起量;說白了,智遠認為,那幾年所有成功的產品本質上,都是社交產品。

      02

      時間往后推五年,到了 2016 年。移動互聯網又變了,變在哪?

      我認為,從「連接」轉向了「分發」。

      張一鳴做的今日頭條一出來,算法邏輯就徹底改寫了信息流。以前人找內容,現在內容來找人;信息開始由「興趣」驅動。

      過去,你刷到的是朋友的生活,現在,你刷到的,是「像你的人」。

      那幾年,短視頻平臺開始崛起。抖音、快手、小紅書、B站這些產品,把「關系鏈」悄悄放到后臺,把「個體內容」推到前臺。推薦流取代時間線,興趣圖譜取代社交圖譜。

      那幾年變化的速度很驚人。

      我查了下中國互聯網絡信息中心(CNNIC)的數據:到2018 年底,中國短視頻用戶達到6.48 億,滲透率78.2%;到了2019 年年中,這個數字漲到7.59 億,滲透率88.8%

      換句話說,算法分發在那幾年徹底接管了用戶的注意力,「內容」成為新的社交載體,「關系」退到了后臺。

      智遠認為,這里有三處關鍵轉折:

      一,主語換了。

      過去社交以「人」為主語,我找到你、你回應我;現在,以「內容」為主語,內容找到人,人再決定要不要留下,我們先被內容「認識」,再被算法送進對應的人群。

      二,情緒貨幣化。

      點贊、停留、轉發、跟拍,這些以前只是行為,現在都被算法精算;你停留幾秒、看幾次、點幾下,全都能被算進去,平臺靠這些來推送內容,創作者靠這些來博關注。情緒成了新的流通貨幣。

      三,關系變得更輕、更散了。

      評論區、同城頁、話題挑戰,把陌生人之間的微弱互動,變成了可以被大規模復制的關系,社交從「熟人稠密」變成「陌生人稀薄但規模龐大」。

      你仔細看,這種變化不只有產品邏輯變了,更像人被重新「分配」了一次,算法讓表達、模仿、再創作形成了閉環。

      比如:

      話題挑戰、合拍、模板復用,讓「模仿」變成常態;直播帶貨、評論區互動、社群轉化,又把「內容」變成了交易和連接的入口。

      所以,智遠分析認為,這是社交的隱退。

      我們從「我和你直接對話」,變成「我和內容互動,再通過內容彼此看見」,內容成了社交的外殼,算法成了新的「關系分配器」。

      結果呢?

      我們還在找人,但路徑從通訊錄變成了推薦流;我們想被看見,但標準從朋友的回應變成了算法的推薦,那種「被理解」的感覺,也從熟人確認,變成了陌生人共鳴。

      所以,我認為,內容即社交是那個階段真正的底層現實,甚至直到現在。

      換句話說,社交沒有消失,換了一種形態繼續運轉;關系也沒斷,只不過,被算法切成了無數份「注意力單位」,流動在每一次點贊和每一條評論之間。

      03

      那未來會怎樣呢?智遠是這么看的:AI 視頻會越來越重要。它的核心是「存在」,因為它第一次讓我們能夠重新創造「我是誰」。

      過去,我們的身份由社會關系決定?,F在呢?身份可以被算力重新組合。以前拍視頻,要鏡頭、要表演、還要寫腳本?,F在,可能只需要說一句話。

      Sora2 的意義,是讓「身份」可以像程序一樣被編寫。也就是說,「表達」不再完全依賴我們本身的想法,而是可以「生成一個新的自我」。

      以前,我們在視頻里是「展示自己」?,F在,我們能在視頻里「創造自己」,身份,從一個固定的結果,變成了一種可以改變的能力。

      它把「存在」這件事,從物理世界搬到了「算力世界」。你可以不在鏡頭前,但仍然能出現。你可以不說話,但 AI 能替你說。

      AI 視頻第一次,把「人格」做成了一個模型。

      所以從這個角度看,AI 視頻是一場社交革命,也是一種新的存在方式。它正在改寫「我」和「別人」之間的界限,也在改變「人」的定義。

      再往深處想,AI視頻,會讓社交變得徹底系統化,你可以理解為:AI 正在把情緒變成一種可以計算的資源。

      想象一下:

      以前維持一段關系,要靠花時間、靠記憶、靠感覺。你得主動關心別人、及時回復,關系才算數。但現在,AI 能記下你說過的話,分析你的語氣,識別你的情緒,甚至能猜到你接下來可能會說什么。

      簡單說,情緒第一次被“格式化”了。

      它可以被理解,也能被存起來,需要的時候還能調出來用,你在社交軟件里發的表情,看了多久,停留幾秒,都會變成算法判斷「關系熱度」的依據。

      當情緒也被算進去,維護關系的方式就變了。

      AI 是開始幫你「運營關系」,它能替你回消息,生成生日祝福,總結群聊內容,甚至提醒你該找誰聊一聊。

      未來社交,可能會自動進行,AI 在后臺幫你維持朋友關系,代發信息,保持你的「存在感」。

      這聽起來有點陌生,但已經開始了,有些公司在做 AI 陪伴,有些產品在訓練「情感代理」;這些系統能模仿人說話的方式,學習聊天的風格,甚至了解喜好。它們更像「人格分身」。

      智遠認為,到那時,AI視頻才會變成一個操作系統。

      AI 成了整個關系網絡的調度中心。它能感知情緒,復制人格,安排互動;情緒變成輸入的數據,關系變成可計算的資源,人類的社交,變成一場由算法分配的流程。

      如果你仔細想,這其實是社交的又一次「大升級」:

      第一次,微信讓我們隨時保持聯系

      第二次,抖音用內容把我們連在一起

      第三次,AI 讓算法開始理解我們

      從今以后,社交是「我和系統」的事——系統再去連接我和世界,它在背后默默運行,就像電、網絡、自來水一樣自然。

      我們只是情緒發出者,而 AI,成了關系的「分配者」。

      04

      我不知道,這么表達會不會顯得格外抽象?回到最初的問題:為什么「社交」會被認為是最大的 ToC 應用?

      因為移動互聯網時代,社交是「連接」的結果;而在 AI 時代,社交是「存在」的形式;人類從主動交流者,變成了被動被「再現」的對象。

      這聽起來像一種退步,但也可能是一種進化。

      因為社交本質上是人類尋找「被理解」的過程,只不過,以前我們靠語言、靠眼神、靠時間去確認彼此;現在,我們靠模型、靠數據、靠算力去延續自己。

      AI 把「存在」變成了可延展的事,你可以不出現,但仍然能被看見;那意味著,社交邊界,第一次超越了生命本身。

      所以,從這個角度看AI視頻,你會怎么理解?也許它的關鍵是重新定義「出現」的意義。

      什么算出現?

      打開一個 AI 視頻生成軟件,上傳自己的頭像。幾秒鐘后,屏幕上那個「你」開始動了:它能眨眼、說話,根據你輸入的幾句話,生成完整的口型和語氣。

      它的表情自然、邏輯清晰、語速穩定,甚至比真實的你更像你。這時候,你在想,它到底是在“模仿我”,還是“替我存在”?

      這樣的瞬間,它已經開始規模化地發生了。

      我查了下,從過去半年 Pika、Runway 、快手「可靈」的增長速度看,行業內主流 AI 視頻工具的生成量都已經進入千萬級別。

      這意味著,「上傳頭像生成視頻」這件事,已經從個別創作者的嘗試,變成了大眾行為。

      這也許是AI視頻真正的拐點,它把「存在」變成了一種生產力。出現,成了資源;存在,成了規模。

      當生成不再稀缺、出現可以量產,未來的競爭,是誰「出現」得更多、更快、更持久;也許這就是 AI 視頻的真正意義:它在在爭奪「存在」的份額。



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