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最近我發現個事,挺嚇人的。
我問豆包:“我女兒馬上 10 歲生日了,送她點啥好呢?”
我以為它會推薦點有意義的禮物,結果——它直接甩給我五個商品卡:拍立得、智能手表、手賬禮盒……圖文并茂、價格標好,一點就能跳進抖音商城下單。

我點開“參考來源”,發現整整 20 篇,大多來自抖音或抖音商城。
我信任的AI助手,什么時候成了帶貨主播?
我以為是在“和 AI 聊天”,誰知道它早就把商家的種草腳本裝進了回答里, 而我,只是它閉環變現中的一個安靜的韭菜。
人和人,不,人和 AI 基本的信任呢?
01|一問一答之間,錢包沒了
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原來,豆包在 10 月 15 號悄悄上線了“購物功能”,全面接入抖音商城,完成了從“聊天”到“剁手”的閉環。
巧的是,同一天,OpenAI 也宣布與沃爾瑪合作,ChatGPT 也能直接買東西了。
為什么 AI 巨頭都這么著急卷進電商?
因為它們發現了一個驚人的事實:AI 聊天里,藏著大量“隱形購物意圖”。
從“藍牙耳機哪個好”到“10 歲女孩送什么禮物”,每一句“求推薦”,背后都可能是一次精準消費。
盡管 ChatGPT 和豆包的打法不同 —— 一個強調“有機推薦+抽傭”,一個主打“閉環流量+商城變現”——但它們的底層邏輯是一樣的:
對他們來說,對話就是貨架,推薦就是成交。
02|沒辦法,不帶貨它就得喝西北風
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說真的,也別怪他們功利,這背后是赤裸裸的生存壓力。
這些公司燒錢的速度簡直離譜。
據《金融時報》報道,光是今年,全球風投就往 AI 砸了 1610 億美元,要知道,2000 年互聯網泡沫最瘋狂的時候,也不過 105 億。
而 OpenAI 現在一年最多能賺個 130 億美元,這主要靠 ChatGPT 的訂閱用戶撐著,問題是——8 億用戶里,只有 5% 是付費的。
結果呢?光 2025 上半年,它就虧了 80 億美元。
模型再強,不掙錢就得餓死。于是,電商成了最現實的出口——用戶多、需求強、轉化快,還能抽傭。
豆包開始把 1.57 億月活用戶留在抖音生態里轉圈圈;OpenAI 也悄悄上線“即時結賬”,不打廣告,直接賣貨抽成。
只要有人邊聊邊剁手,AI 就還有活下去的理由。
03|過去我們刷小紅書,現在我們問豆包
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想想我們以前怎么買東西?
先上淘寶、京東搜,再刷小紅書看種草。
現在這一步都被省略了。
你問豆包:“兒童學習桌哪種好?”
它立刻給出答案,還附上商品卡片和購買鏈接,十幾秒搞定。
沃爾瑪 CEO 就說過:傳統“搜索 + 商品列表”的購物方式遲早會消失,未來是沉浸式、個性化的AI購物。
就如豆包里一樣,這種“對話式消費”正在悄悄改變我們的購物習慣。
在電商行業,有一個經典的“人貨場”模型。人是用戶,貨是商品,場是觸發消費的場景。
豆包——正在成為一個新的“場”。
過去我們在直播間、在短視頻里面被種草下單。而現在是在和 AI 聊天的時候,悄無聲息地完成了消費決策。
而這種“種草”,安靜得幾乎沒有察覺。
最溫柔的,往往是最致命的。
04|以為推薦精準?也許只是調教到位
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看到這,是不是背后一涼?
你在豆包里問一句“有什么好用的剃須刀推薦”,它一秒答出“博朗、飛利浦、米家……”,看起來像是經過深思熟慮的“理性推薦”。
但很可能,只是因為這些品牌早就學會了怎么“投喂”AI——關鍵詞寫得漂亮、標簽做得精細、數據結構利于抓取,自然更容易被選中。
這已經不是 SEO(搜索引擎優化)了,現在是 GEO——生成引擎優化。
更讓人發涼的是:現在的 AI 不只是回答,它還能記住你。你的對話記錄、購買喜好、搜索偏好,甚至你聊過的家庭成員、生活習慣,統統被納入“用戶畫像”。
它比你更懂你什么時候會“破防”。
以前是熟人代買,現在是影子下單。你猶豫啥、愛哪口、啥時候會破防,它比你還清楚。甚至你“嘴上說不要”,它都懂你其實在等券。
看看搜索引擎吧,開始也是獲取信息的寶地,而現在變成了廣告集中營。像豆包這樣的 AI ,會不會也變成那樣?
既然都開始推商品了,還有什么是不能推的?比如:立場、情緒、觀點…
05|AI 的“理想主義濾鏡”,正在碎掉
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我突然想到一句話:圖窮匕首見。
我天真的以為,AI 會一直是那個溫柔又體貼助手,甚至跟它交流都生怕冒犯。
結果一轉頭,它卻開始帶貨了。
那感覺,就像你正跟洗頭小妹聊得火熱,她卻忽然低下頭來問你:大哥,要不要辦個年卡?
瞬間破防。 果然,談 感情 最傷 錢 。
是,它確實需要掙錢,需要活下去。
但總得有人提醒一句:推薦的邏輯,是因為它真的好,還是因為它好賣?它站在你這邊,還是已經悄悄站在了品牌那邊?
可以想象,未來 AI 帶貨一定是趨勢。它可能比主播更懂你,比你自己還清楚你想買什么。
但你得清醒一點:當你下一次打開聊天框,它不一定是來陪你聊天的。它可能已經悄悄準備好了一份精心包裝的購物車清單。
驚不驚喜,意不意外?
06|冷靜想想,也不是全是壞事
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AI 帶貨這事聽起來還不太能接受,但冷靜看看,也并不全是陰暗面。
對用戶來說,效率的確提升了——不用刷小紅書、看測評、比來比去,聊幾句,AI 就能精準推薦。
有時候,你自己都不知道要買啥,它卻像“懂你多年的閨蜜”一樣,遞上了那一款最合適的。
對商家來說,過去那一套“刷評論、砸廣告、找達人”的打法,可能逐漸失效。品牌要贏,得拼“模型眼里的真實力”。這反倒給了很多中小品牌一次彎道超車的機會。
對行業來說,這是一場系統級的升級。從內容電商到 AI 電商,流量邏輯正在被重寫:種草不再靠人,而是靠模型;轉化不靠熱度,而靠理解。
現有的電商格局,可能面臨一次徹底的洗牌。
而對AI企業,這可能是它們商業化的必要之路。畢竟,陪你聊天是一回事,能靠聊天活下去,才是生存之道。
留個言,咱們嘮嘮
你會從這種“AI 推薦”里下單嗎?你覺得它推薦的到底靠不靠譜?
歡迎在評論區說說你的看法
參考:
https://www.ft.com/content/9b9a50c2-b704-4b7b-8676-e640ce136ac0
注:本文插圖及封面圖均由 AI 生成,請注意甄別。
本文由「AI 范兒」出品
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