華為AIDC儲(chǔ)能之道：AI的盡頭是算力，算力的盡頭是電力

【摘要】在人工智能浪潮席卷全球的今天，算力正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)格局。

然而，算力爆發(fā)的背后，隱藏著一個(gè)愈發(fā)緊迫的命題：電力，正成為AI時(shí)代真正的“硬通貨”。

在AI-數(shù)據(jù)-算力-能源這一鏈條中，AIDC儲(chǔ)能業(yè)務(wù)正迅速崛起，成為華為等科技、能源企業(yè)爭(zhēng)奪的下一片藍(lán)海。

從以芯片架構(gòu)為基礎(chǔ)的算力、到“發(fā)輸配用”全場(chǎng)景的構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能，以算電協(xié)同為核心的AIDC儲(chǔ)能業(yè)務(wù)思路正愈發(fā)清晰。

以下為正文：

近日，高盛發(fā)布一份名為《驅(qū)動(dòng)AI時(shí)代》的專題報(bào)告并做出了三大重要判斷。

一是AI正引領(lǐng)計(jì)算范式發(fā)生歷史性重大變革，推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施躍升至新的量產(chǎn)臺(tái)階；二是算力需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，電力供給成為最為關(guān)鍵的瓶頸；三是數(shù)據(jù)中心成為地緣戰(zhàn)略新工具，“數(shù)據(jù)外交”正在逐步形成。

身處AI時(shí)代的當(dāng)下，海量數(shù)據(jù)處理需要大規(guī)模算力的支撐，而在這場(chǎng)算力競(jìng)賽的背后，亦是巨大的能源需求。

作為AI-數(shù)據(jù)-算力-能源這一鏈條上的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，AIDC儲(chǔ)能業(yè)務(wù)正成為科技型企業(yè)釋放AI潛力的新目標(biāo)。

01

AIDC+儲(chǔ)能為何爆火

當(dāng)前，人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，面對(duì)著海量的數(shù)據(jù)處理需求，企業(yè)紛紛構(gòu)建數(shù)據(jù)中心以保障運(yùn)行穩(wěn)定性，這也讓AIDC賽道變得愈加擁擠。

根據(jù)中信建投數(shù)據(jù)，2025年第二季度，北美云四大廠商（微軟、亞馬遜、谷歌、Meta）資本開支同比增長(zhǎng)69%，環(huán)比提高23%，持續(xù)加大服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施等AI基建支持。

與IDC（傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)中心）不同，AIDC（人工智能數(shù)據(jù)中心）專注于提供人工智能訓(xùn)練與推理所需的算力服務(wù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和算法服務(wù)，主要搭載GPU、FGPA、ASIC等AI加速芯片，也往往更加注重效率與成本。

盡管AIDC服務(wù)器的性能和功率隨著技術(shù)發(fā)展大幅提升，數(shù)據(jù)中心仍面臨著安全性、電力供應(yīng)等挑戰(zhàn)，為保障可持續(xù)運(yùn)營(yíng)，AIDC也對(duì)電力供應(yīng)的穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性提出更高要求。

在雙碳背景下，數(shù)據(jù)中心要求較高的綠電比例，然而，風(fēng)電、光伏等可再生能源存在著間歇性與波動(dòng)性較大的問題，企業(yè)往往需要構(gòu)建儲(chǔ)能系統(tǒng)以保障供電連續(xù)性。

此外，借助AI能源管理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)中心也可進(jìn)一步預(yù)測(cè)電價(jià)、優(yōu)化充放電策略，通過智能調(diào)度，在效率與成本兩方面強(qiáng)化AIDC價(jià)值。

華為公司高級(jí)副總裁、華為數(shù)字能源全球營(yíng)銷服體系總裁楊友桂曾表示，到2028年全球AIDC總量將超過100GW，其中，僅能源基礎(chǔ)設(shè)施的市場(chǎng)規(guī)模就將超過6000億美元。

千億市場(chǎng)的吸引力之下，不少新能源企業(yè)紛紛推出AIDC儲(chǔ)能方案切入這一即將爆發(fā)的新賽道。

其中，新能源賽道的頭部企業(yè)陽(yáng)光電源已成立AIDC事業(yè)部，公司重點(diǎn)瞄向海外AIDC電源市場(chǎng)，并未來計(jì)劃在直流微電網(wǎng)等領(lǐng)域提供高壓側(cè)、低壓側(cè)、柜內(nèi)電源等創(chuàng)新方案，或于明年推出部分產(chǎn)品。

不過，AIDC儲(chǔ)能本身就是AIDC與儲(chǔ)能兩類技術(shù)的結(jié)合體，陽(yáng)光電源等能源型企業(yè)想要在AIDC儲(chǔ)能或電源領(lǐng)域做深，不僅需要能源端的支持，更需要進(jìn)一步提升其適配半導(dǎo)體能力以提供芯片級(jí)AIDC儲(chǔ)能解決方案。

從這一層面來看，不論是從AIDC端入局的科技企業(yè)，還是從儲(chǔ)能、電源端入手的能源型企業(yè)，算電協(xié)同的能力在根本上決定了這一業(yè)務(wù)的版圖完整性。

02

構(gòu)建全棧AI算力能力

在今年6月舉辦的華為數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢(shì)發(fā)布會(huì)上，公司數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁堯權(quán)做出了一個(gè)重要判斷——未來，算電協(xié)同將成為數(shù)據(jù)中心建設(shè)新模式，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心可持續(xù)發(fā)展。

一方面，隨著數(shù)據(jù)中心耗電量的持續(xù)增長(zhǎng)，綠電供應(yīng)將成為數(shù)據(jù)中心高耗能的頗具之道；另一方面，數(shù)據(jù)中心作為源網(wǎng)荷儲(chǔ)的載荷環(huán)節(jié)，可與電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)有效聯(lián)通，通過AI推理能力提升電力能力的靈活調(diào)度、提高系統(tǒng)效率。

華為提出的算電協(xié)同方案，可形成以算力優(yōu)化電力，以電力支撐算力的雙向AIDC+儲(chǔ)能協(xié)同機(jī)制，其本質(zhì)就是讓AI數(shù)據(jù)中心從單純的電力消耗者，轉(zhuǎn)變?yōu)殡娋W(wǎng)的協(xié)同管理者，在成本和效率端實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。

作為全球領(lǐng)先的ICT（信息與通信技術(shù)）基礎(chǔ)設(shè)施和智能終端供應(yīng)商，華為在算力端的思路是構(gòu)建從芯片、架構(gòu)到平臺(tái)的全棧AI能力。

隨著大模型參數(shù)規(guī)模從千億躍升至萬(wàn)億級(jí)別，千卡、萬(wàn)卡甚至十萬(wàn)卡智算集群也成為了AI研發(fā)的必備基礎(chǔ)，而大規(guī)模智算集群往往面臨跨單機(jī)通信時(shí)延高、集群運(yùn)維難等瓶頸，需要構(gòu)建一個(gè)高效能、低延遲、可擴(kuò)展性強(qiáng)的算力底座。

在這一背景下，公司的昇騰超節(jié)點(diǎn)，基于靈衢協(xié)議實(shí)現(xiàn)scale up，超節(jié)點(diǎn)內(nèi)的跨單機(jī)通信性能可比肩機(jī)內(nèi)通信；針對(duì)跨節(jié)點(diǎn)scale out互聯(lián)，公司利用星河網(wǎng)絡(luò)提升單卡吞吐性能與響應(yīng)速率。

為提升算力利用率，公司的ModelArts平臺(tái)與推理加速引擎MindIE配合，可以實(shí)現(xiàn)任務(wù)級(jí)算力擴(kuò)縮容，通過通算與智算的算力耦合，采用HPDA（高性能數(shù)據(jù)加速）的存儲(chǔ)與DCN、DCI網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)公司也優(yōu)化了跨域業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)調(diào)度時(shí)延。

在全棧協(xié)同的思路下，公司的“星河AI網(wǎng)絡(luò)”與“CloudMatrix 384”解決方案已實(shí)現(xiàn)落地，通過盤古大模型、DeepSeek等預(yù)訓(xùn)練模型的開放，以及MindStudio等自動(dòng)化工具鏈的API調(diào)用，助力客戶在算力效能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同的AIDC轉(zhuǎn)型中建立優(yōu)勢(shì)。

03

以構(gòu)網(wǎng)型技術(shù)為基

從電力能力構(gòu)建來看，在2024年的年報(bào)中，華為就已經(jīng)將數(shù)字能源定位為核心戰(zhàn)略板塊，重點(diǎn)布局新型電力系統(tǒng)、電動(dòng)出行能源基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字產(chǎn)業(yè)能源基礎(chǔ)設(shè)施三大領(lǐng)域。

針對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定性和平衡性問題，華為將目光集中在構(gòu)網(wǎng)型技術(shù)之上。當(dāng)前，公司智能組串式構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能解決方案，實(shí)現(xiàn)了從儲(chǔ)能構(gòu)網(wǎng)到光儲(chǔ)構(gòu)網(wǎng)，從發(fā)電側(cè)構(gòu)網(wǎng)到發(fā)輸配用全場(chǎng)景構(gòu)網(wǎng)的跨越。

面對(duì)構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能技術(shù)多機(jī)并聯(lián)穩(wěn)定性問題、寬頻振蕩問題、大電流過載問題，以及高安全與可靠性要求，華為通過基礎(chǔ)元器件、功率模組、構(gòu)網(wǎng)算法的突破與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的創(chuàng)新，公司圍繞“發(fā)輸配用”全場(chǎng)景構(gòu)建，在系統(tǒng)過載能力、慣量響應(yīng)時(shí)間、黑啟動(dòng)速度與能力、并離網(wǎng)切換等功能層面實(shí)現(xiàn)提升。

圖片來源：華為

從實(shí)踐結(jié)果來看，在發(fā)電側(cè)，華為的構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能通過增強(qiáng)并網(wǎng)點(diǎn)電網(wǎng)強(qiáng)度，其在西藏地區(qū)的30MW光伏電站, 通過疊加華為6MW/24MWh構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能方案，將光伏出力從1.5MW提升至12MW。

在輸電側(cè)，華為的構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能通過快速調(diào)頻技術(shù)，實(shí)現(xiàn)200ms站級(jí)快速響應(yīng)和0-100% SOC范圍恒功率輸出，其在瑞典的首個(gè)調(diào)頻儲(chǔ)能電站投資回報(bào)周期僅一年；在配電側(cè)，華為通過多子陣多場(chǎng)站同步低壓穩(wěn)啟動(dòng)方案，實(shí)現(xiàn)GWh電站100%帶載分鐘級(jí)黑啟動(dòng)，保證快速電力恢復(fù)。

在用電側(cè)，華為無縫并離網(wǎng)切換技術(shù)，可以隨時(shí)應(yīng)對(duì)電網(wǎng)突發(fā)情況，保障用戶側(cè)穩(wěn)定供電，以構(gòu)建局部堅(jiān)強(qiáng)電網(wǎng)，提升電網(wǎng)生存能力和穩(wěn)定性。公司在沙特紅海新城的400MW+1.3GWh構(gòu)網(wǎng)型儲(chǔ)能系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行超2年，穩(wěn)定提供綠電超15億度。

在“發(fā)輸配用”全場(chǎng)景的穩(wěn)定運(yùn)營(yíng)能力，也為其AIDC系統(tǒng)打造了堅(jiān)實(shí)的電力底座支撐。

從AIDC與儲(chǔ)能的雙向賦能來看，公司基于云邊協(xié)同的架構(gòu)和AI、大模型的積累，構(gòu)建源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化調(diào)度能力，并推出智慧能源管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理、調(diào)度，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)負(fù)荷預(yù)測(cè)、發(fā)電預(yù)測(cè)、調(diào)度優(yōu)化和負(fù)荷管理。

04

尾聲：算電協(xié)同的AIDC儲(chǔ)能之路

面對(duì)巨大的算力增長(zhǎng)，如何保障算力基礎(chǔ)設(shè)施的能源供給，同時(shí)實(shí)現(xiàn)綠色低碳，已成為行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。

華為所倡導(dǎo)的“算電協(xié)同”路徑，不僅是對(duì)當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施困境的回應(yīng)，還是對(duì)未來能源與智能融合形態(tài)的前瞻布局。

正如遠(yuǎn)景能源董事長(zhǎng)張雷曾做出的預(yù)判，人工智能的本質(zhì)是能源，“有多少能源才有多少智力”。

隨著全國(guó)多省市鼓勵(lì)開展源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化項(xiàng)目，支持算力中心從負(fù)載中心向能源中心轉(zhuǎn)變，我們不難發(fā)現(xiàn)，在AI與能源日益交織的未來，算力與電力的協(xié)同發(fā)展，已不再是技術(shù)選項(xiàng)，而是戰(zhàn)略必然。