從云到AI，金蝶再次扛起中國(guó)管理軟件的大旗

“歷史不會(huì)等待猶豫者，它只會(huì)記住那些敢于改變世界運(yùn)行方式的人。

有人加班測(cè)試插件，有人焦慮組織跟不上，有人在董事會(huì)上被問：“我們公司怎么還沒有AI？”

工具越多，方向越迷；模型越強(qiáng)，落地越難。從ChatGPT、DeepSeek、Copilot，到一批“縫合式”AI套殼產(chǎn)品，企業(yè)真正想問的是：AI到底該怎么用？誰(shuí)來帶我們走出迷霧？

就在這時(shí)，金蝶做出一個(gè)重大決定。

2025年11月4日，金蝶在上海舉辦“全球創(chuàng)見者大會(huì)”，正式宣布戰(zhàn)略升級(jí)——從“金蝶云”邁向“金蝶AI”，并重磅發(fā)布中國(guó)首個(gè)企業(yè)級(jí)AI原生超級(jí)入口“小K”。

金蝶要All in AI，也許是在給整個(gè)中國(guó)To B產(chǎn)業(yè)，打出一個(gè)時(shí)代的問號(hào)：誰(shuí)，能在AI時(shí)代扛起管理軟件的大旗？

被“AI焦慮”圍困的企業(yè)

正在尋找出路

AI時(shí)代來得太快，企業(yè)卻來不及準(zhǔn)備。

ChatGPT刷屏不到兩年，企業(yè)管理者就被迫面對(duì)三連問：

·要不要上AI？

·如何落地AI？

·怎么不被AI淘汰？

這些問題背后，是技術(shù)熱潮與組織現(xiàn)實(shí)之間，越來越撕裂的斷層。

試用不等于落地。大模型生成文案很快，卻生成不了利潤(rùn)報(bào)表。AI能寫PPT、畫流程圖，但面對(duì)預(yù)算、報(bào)價(jià)、庫(kù)存、毛利這些企業(yè)真正的經(jīng)營(yíng)環(huán)節(jié)，卻常常“毫無(wú)感覺”。

企業(yè)買了AI服務(wù)，卻無(wú)法真正嵌入業(yè)務(wù)；管理者看了發(fā)布會(huì)，卻不知道怎么部署到流程；員工用完插件，卻不知道下一個(gè)指令是什么。

AI成了浮在天上的“炫技”，而不是落在地上的“生產(chǎn)力”。

無(wú)數(shù)企業(yè)被AI廠商“插件演示”輪番轟炸，每一個(gè)SaaS都想變AI，每一個(gè)AI都想變系統(tǒng)。但當(dāng)企業(yè)真正想用AI解決協(xié)同效率、利潤(rùn)提升、人效增長(zhǎng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)市面上的大部分“AI工具”不過是孤島式的“功能疊加”。

它們解決不了流程問題，更連接不了上下游；跑不通財(cái)務(wù)、制造、人力、供應(yīng)鏈之間的“因果鏈”；更構(gòu)建不了一個(gè)組織級(jí)的“智能大腦”。

企業(yè)真正需要的，不是一個(gè)工具，而是一整套AI原生管理系統(tǒng)。

他們需要的，是能把AI嵌進(jìn)管理全鏈路的系統(tǒng)性解決方案——能統(tǒng)一調(diào)度數(shù)據(jù)、算法和流程的操作平臺(tái)；能覆蓋預(yù)算、報(bào)價(jià)、庫(kù)存、毛利等真實(shí)場(chǎng)景的AI智能體；能跨部門協(xié)同，持續(xù)學(xué)習(xí)，自動(dòng)優(yōu)化的企業(yè)“大腦”；既懂技術(shù)，又懂管理的系統(tǒng)型伙伴。

而這個(gè)市場(chǎng)空缺，正在等待被填補(bǔ)。

就在此刻，金蝶All in AI，重新定義企業(yè)管理軟件。

這一次，金蝶拿出了什么新東西？

“不是加一點(diǎn)AI，而是重寫一套邏輯。”

在2025金蝶全球創(chuàng)見者大會(huì)上，金蝶正式宣布將“金蝶云”全面升級(jí)為“金蝶AI”。這不僅是一個(gè)品牌層級(jí)的更名，更是一場(chǎng)深刻的戰(zhàn)略重塑：從一家云服務(wù)提供商，邁向“AI原生管理系統(tǒng)”的新物種。

從“云化”走向“AI原生”

過去十年，金蝶推動(dòng)中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理軟件的全面云轉(zhuǎn)型，是中國(guó)SaaS時(shí)代最具代表性的樣本之一。而如今，它希望再次扮演“AI時(shí)代的架構(gòu)師”角色。

這一次，金蝶不僅是在自身系統(tǒng)中“嵌入AI”，而是將AI定義為平臺(tái)底座與操作邏輯的核心，從數(shù)據(jù)流、業(yè)務(wù)流、決策流三重維度全面重構(gòu)。

“小K”登場(chǎng)：企業(yè)級(jí)AI原生超級(jí)入口

最具象的成果，就是“小K”的發(fā)布。

“小K”被定義為企業(yè)級(jí)AI原生超級(jí)入口。它不是一個(gè)簡(jiǎn)單的聊天助手，也不是一個(gè)孤立的功能插件，而是連接組織神經(jīng)元、承載業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)邏輯的AI中樞。

通過“小K”，用戶可以自然語(yǔ)言與系統(tǒng)交互、調(diào)用智能體完成復(fù)雜操作，并在不同業(yè)務(wù)部門之間實(shí)現(xiàn)流程打通與智能協(xié)同。無(wú)論是財(cái)務(wù)、采購(gòu)、供應(yīng)鏈、制造，還是人力、ESG、營(yíng)銷，只需“一句話”，就能觸發(fā)一整套智能任務(wù)鏈。

“小K”不僅能回答問題，更能執(zhí)行決策、調(diào)度資源、優(yōu)化流程，是“企業(yè)級(jí)AI操作系統(tǒng)”的起點(diǎn)。

金蝶AI產(chǎn)品家族藍(lán)圖

三位一體的產(chǎn)品技術(shù)戰(zhàn)略

金蝶提出的AI戰(zhàn)略，并非單點(diǎn)爆破，而是一次“技術(shù)架構(gòu)×產(chǎn)品設(shè)計(jì)×商業(yè)邏輯”的系統(tǒng)性重構(gòu)：

·技術(shù)架構(gòu)上：采用“平臺(tái)+數(shù)據(jù)云+AI增強(qiáng)SaaS+原生智能體”的組合拳，構(gòu)建統(tǒng)一、開放、可擴(kuò)展的AI架構(gòu)；

·產(chǎn)品設(shè)計(jì)上：原生集成AI能力到金蝶的旗艦產(chǎn)品矩陣中，并推出對(duì)應(yīng)的AI套件；

·商業(yè)邏輯上：不再只是售賣“系統(tǒng)”，而是構(gòu)建一個(gè)不斷進(jìn)化的“智能體生態(tài)”，幫助客戶實(shí)現(xiàn)結(jié)果導(dǎo)向型運(yùn)營(yíng)。

這一整套系統(tǒng)的核心理念是：企業(yè)需要一個(gè)“可學(xué)習(xí)、可協(xié)同、可自我進(jìn)化”的智能操作系統(tǒng)。

真正“能打”的AI智能體

最令人印象深刻的，是金蝶此次交出的智能體成果，真實(shí)可用，能直接落地。例如：

·毛利分析智能體：實(shí)現(xiàn)穿透式產(chǎn)品盈虧分析，幫助企業(yè)從訂單、SKU、渠道等多個(gè)維度定位利潤(rùn)結(jié)構(gòu)；

·報(bào)價(jià)智能體：將傳統(tǒng)3小時(shí)的報(bào)價(jià)流程壓縮至3分鐘，大幅提升B2B響應(yīng)效率；

·呆滯料識(shí)別智能體：提前90天預(yù)測(cè)庫(kù)存積壓風(fēng)險(xiǎn)，自動(dòng)生成35種應(yīng)對(duì)優(yōu)化建議，助力企業(yè)降本提效。

這些智能體都具備“系統(tǒng)性接入”能力：原生融入金蝶的ERP與業(yè)務(wù)流程中；真正理解企業(yè)管理邏輯，并具備上下文聯(lián)動(dòng)與決策反饋能力。

更進(jìn)一步，金蝶AI蒼穹平臺(tái)支持ISV、客戶共建智能體，不同企業(yè)可快速?gòu)?fù)制適配到自身場(chǎng)景，并通過持續(xù)使用反饋實(shí)現(xiàn)模型迭代。

面向AI時(shí)代

我們需要什么樣的管理？

不是所有的技術(shù)浪潮，都能倒逼管理邏輯發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。但AI，會(huì)是那個(gè)例外。

在這場(chǎng)“重寫企業(yè)操作系統(tǒng)”的運(yùn)動(dòng)里，管理將是被改寫的核心語(yǔ)法。徐少春在大會(huì)上提出“AI時(shí)代的七個(gè)轉(zhuǎn)型”，試圖回答一個(gè)簡(jiǎn)單但迫切的問題：AI原生的企業(yè)，需要怎樣的管理方法論。

這七個(gè)重構(gòu)，是一次思維坐標(biāo)的整體遷移：

·運(yùn)營(yíng)從日常走向戰(zhàn)略：流程自動(dòng)化之后，管理者不再盯人干活，而要盯結(jié)果走向；

·產(chǎn)品從工具變?yōu)橄到y(tǒng)：企業(yè)不再銷售某個(gè)功能點(diǎn)，而是交付一個(gè)自我進(jìn)化的智能系統(tǒng)；

·商業(yè)模式從售賣轉(zhuǎn)向結(jié)果：客戶不買“軟件”，而買“達(dá)成”；

·生態(tài)從交易關(guān)系演化為智能共生體：合作方不只是渠道或供應(yīng)商，而是一起訓(xùn)練AI、共享反饋的協(xié)同體；

·組織結(jié)構(gòu)從金字塔轉(zhuǎn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：高層決策不再層層傳導(dǎo)，而是由前線數(shù)據(jù)直接喂給算法、實(shí)時(shí)響應(yīng)；

·人才結(jié)構(gòu)從人數(shù)堆疊轉(zhuǎn)向密度提升：不是招更多人，而是激活高密度的人機(jī)協(xié)同產(chǎn)能；

·領(lǐng)導(dǎo)力從控制機(jī)制轉(zhuǎn)為信任機(jī)制：不靠審批、流程管人，而靠機(jī)制、目標(biāo)和智能體維系組織節(jié)奏。

這些變化的底層推力，是管理范式的三次躍遷：從“流程驅(qū)動(dòng)”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，再到“AI驅(qū)動(dòng)”。

而真正決定企業(yè)能否完成這場(chǎng)重構(gòu)的，從來不是預(yù)算、資源或工具，而是領(lǐng)導(dǎo)者的信仰和認(rèn)知深度。

這種情況下，企業(yè)家的角色從“指揮中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤敖Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)師”。能不能把AI放進(jìn)組織的肌肉，而不僅僅是掛在嘴邊，是一場(chǎng)真正的試煉。

全球軟件進(jìn)入“AI原生”競(jìng)速

中國(guó)不能再等

當(dāng)我們把視線拉的更遠(yuǎn)一些，會(huì)發(fā)現(xiàn)，全球軟件巨頭已經(jīng)悄然切換到了“AI原生”的賽道。在這個(gè)新范式下，AI不再作為“外掛”附著于原有產(chǎn)品，而是成為產(chǎn)品架構(gòu)的起點(diǎn)。換句話說，AI不再是選項(xiàng)，而是默認(rèn)。

例如，微軟的Copilot戰(zhàn)略已經(jīng)將AI深植入Office、Windows、GitHub等底層產(chǎn)品體系，用AI改寫了人類與軟件交互的入口邏輯。一封郵件、一張表格、一個(gè)函數(shù)，不再由人去構(gòu)建，而由模型“預(yù)判并生成”。

SAP聯(lián)手Delos與OpenAI，將AI推進(jìn)到ERP深處，從人力到財(cái)務(wù)再到供應(yīng)鏈，推動(dòng)流程智能化、決策前置化。而Salesforce的Einstein 1平臺(tái)，則希望成為“AI輔助決策操作系統(tǒng)”，讓每一個(gè)CRM字段都能聯(lián)動(dòng)智能體，實(shí)現(xiàn)千人千面的預(yù)測(cè)性動(dòng)作。

這些不是“加個(gè)AI功能”的小修小補(bǔ)，而是對(duì)軟件行業(yè)操作系統(tǒng)級(jí)別的重構(gòu)。新的范式已經(jīng)出現(xiàn)，新的標(biāo)準(zhǔn)也正在建立。

但問題是，中國(guó)還沒有一個(gè)真正意義上具備AI原生體系能力的企業(yè)軟件平臺(tái)。

過去十年，中國(guó)To B行業(yè)走了一條“云化”的趕超路徑。SaaS成了標(biāo)準(zhǔn)答案，PaaS成為差異化競(jìng)爭(zhēng)的舞臺(tái)。但到了AI這一步，路徑變得模糊，節(jié)奏變得分化：有人觀望，有人試水，有人宣發(fā)式落地，卻少有人真正做到“架構(gòu)級(jí)切換”。

而金蝶，是少數(shù)有可能完成這次躍遷的廠商之一。

首先，它在云化時(shí)代已經(jīng)完成“底層重構(gòu)”：金蝶在KIS、K/3基礎(chǔ)上打造的“金蝶云·蒼穹”，經(jīng)歷了平臺(tái)中臺(tái)化、數(shù)據(jù)服務(wù)化、SaaS組件化的三層進(jìn)化，為AI接入打下基礎(chǔ)。原生云化的技術(shù)棧，這讓它有能力承接更深層的智能體系統(tǒng)。

其次，金蝶擁有覆蓋財(cái)務(wù)、人力、制造、供應(yīng)鏈、ESG的完整業(yè)務(wù)場(chǎng)景，掌握“真實(shí)世界的數(shù)據(jù)脈搏”。更重要的是，它服務(wù)了大量中國(guó)企業(yè)，理解中國(guó)企業(yè)。而這種組織結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，無(wú)法靠海外方案簡(jiǎn)單遷移。

再者，金蝶不僅有“技術(shù)平臺(tái)”的積累，更有“管理哲學(xué)”的沉淀。從“重寫財(cái)務(wù)語(yǔ)言”到“AI重構(gòu)管理”，它試圖在SaaS之外，建立一種面向未來的管理操作系統(tǒng)。

這些都構(gòu)成了金蝶“扛AI大旗”的底氣。

我們不禁要問：如果金蝶不做，誰(shuí)來做？

AI原生軟件并不是“功能即服務(wù)”的簡(jiǎn)單進(jìn)化，而是一次關(guān)于企業(yè)控制權(quán)和系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)的全球性博弈。OpenAI與微軟定義了辦公入口，SAP重構(gòu)了ERP生態(tài)，未來AI系統(tǒng)如何定義“成本中心”、“利潤(rùn)模型”，將直接影響企業(yè)管理范式。

如果中國(guó)缺席，軟件架構(gòu)的定義權(quán)和組織形態(tài)的范式，很可能再次被“出口標(biāo)準(zhǔn)”綁定。

金蝶不只是做產(chǎn)品，它在爭(zhēng)取中國(guó)企業(yè)管理的定義權(quán)。

這是一場(chǎng)關(guān)于技術(shù)的競(jìng)速，也是一場(chǎng)關(guān)于認(rèn)知和決心的競(jìng)爭(zhēng)。這是一個(gè)不容錯(cuò)過的時(shí)代窗口。AI正在改寫全球管理軟件格局，美國(guó)有Copilot、SAP有Delos，中國(guó)不能沒有自己的標(biāo)準(zhǔn)。

我們等不得，也等不起。

歷史不會(huì)等待猶豫者，它只會(huì)記住那些敢于改變世界運(yùn)行方式的人。