AI智能體將如何重塑2026年的企業自動化？答案就在這里！

UiPath于2025年發布的《2026 AI與智能體式自動化趨勢報告》（英文版，共32頁），系統性地揭示了未來一年AI與智能體自動化發展的關鍵路徑與戰略藍圖。報告指出，企業正從“探索實驗”轉向“規模化執行”，通過構建多智能體系統、垂直行業解決方案與集中式指揮中心，實現從試點到全面回報的跨越。

一、市場現狀與驅動力

• 投資加速：2026年，智能體AI將成為企業AI投資的首要方向，預計占IT支出的10-15%，并以31.9%的年復合增長率持續擴張。
• 認知轉變：75%的高管認為智能體AI對職場的影響將超過互聯網，82%預計其將在18個月內徹底改變所在行業。
• 挑戰仍存：盡管試點廣泛，但僅5%的企業實現顯著財務回報，70-80%的智能體項目未能規模化。

二、核心趨勢與戰略重點

運營模式重構

1. 78%的高管認為必須建立以智能體為核心的新運營模式。
2. 技術需支持人機協作、實時編排與跨系統互操作。

ROI實現路徑明確

1. 企業聚焦高價值、高痛點流程，采用“購買優先”策略加速回報。
2. 多智能體系統（MAS）可提升效率40%、降低錯誤率60%。

垂直行業解決方案崛起

1. 金融、醫療、零售、制造等領域已出現成熟解決方案。
2. 外部解決方案成功率是內部自建的兩倍。

多智能體系統成為主流

1. 75%的企業計劃在未來18個月內部署多智能體框架。
2. 需配套編排、治理、安全與技能重構。

集中式指揮中心建立

1. 僅有1%的企業具備成熟的智能體治理能力。
2. 2028年，70%的企業將采用集中式編排平臺。

安全與治理內嵌化

1. 96%的IT與安全負責人視智能體為潛在風險。
2. 治理即代碼、實時可觀測性與人工介入成為標配。

數據成為智能體燃料

1. 82%的高管認為數據質量是AI落地的最大障礙。
2. 企業通過元數據、本體論與實時架構提升數據理解與使用效率。

三、企業態度與行動

• 積極布局：90%的企業將在2026年增加智能體投資。
• 治理滯后：僅44%的企業已制定正式智能體管理政策。
• 技能轉型：團隊需掌握監控、審計與優化多智能體流程的能力。

報告總結與啟示
2026年將是企業從“AI試點”邁向“AI規模化”的關鍵一年。成功不再取決于是否采用智能體，而在于如何構建支持其安全、高效、協同運作的運營體系。企業需在技術架構、數據治理、組織能力與合作伙伴策略上同步推進，才能在智能體驅動的未來中保持競爭力。報告強調，唯有將戰略、數據與技術整合為連貫的系統，企業才能真正“解鎖地圖”，駛向智能自動化的新大陸。

報告節選

三個皮匠報告AI譯版