計算機(jī)專業(yè)，跌下神壇！就業(yè)率已成倒數(shù)！曾經(jīng)的王牌，如今被文科生反超

“學(xué)了四年計算機(jī)，出來發(fā)現(xiàn)工作還沒找到，AI已經(jīng)能寫代碼了。”一位應(yīng)屆生的自嘲，道出了今年計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的普遍困境。

“簡歷投了100多份，回復(fù)的不到10家，給的薪資還不如前臺高。”一位計算機(jī)專業(yè)應(yīng)屆生在論壇上的吐槽，引發(fā)了大量同學(xué)的共鳴。曾幾何時，計算機(jī)專業(yè)還是高薪代名詞，如今卻面臨就業(yè)率與薪資雙降的尷尬局面。

麥可思研究院《2025年中國本科生就業(yè)報告》數(shù)據(jù)顯示，2024屆計算機(jī)類畢業(yè)生去向落實率僅有82.4%，在61個主要專業(yè)類中排名倒數(shù)第十一，不僅顯著低于全國本科86.7% 的平均水平，甚至被歷史學(xué)、外國語言文學(xué)等經(jīng)典文科專業(yè)反超。

打開百度APP暢享高清圖片

01 就業(yè)冰火兩重天，計算機(jī)專業(yè)遭遇“寒流”

今年的就業(yè)市場對計算機(jī)專業(yè)學(xué)生似乎格外苛刻。

除了就業(yè)率不盡如人意外，計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的薪資水平也在持續(xù)下滑。智聯(lián)招聘報告顯示，過去三年里，計算機(jī)專業(yè)畢業(yè)生的平均月薪從8192元降至7639元，薪資排名也從第二跌出前十。

更讓人憂心的是，在河北省公布的就業(yè)狀況相對較差的專業(yè)名單中，軟件工程赫然在列——該專業(yè)的初次去向落實率、失業(yè)率、待業(yè)率總體處在全省落后水平。

與就業(yè)市場的冷淡形成鮮明對比的是，高校的計算機(jī)專業(yè)招生規(guī)模仍在擴(kuò)大。2024年，全國計算機(jī)類專業(yè)招生計劃共計43.5萬人，比2023年增加了超4萬人。

一位網(wǎng)友調(diào)侃道：“現(xiàn)在學(xué)計算機(jī)，就像在泰坦尼克號上選座位。”

02 AI沖擊與需求變化，計算機(jī)專業(yè)的“雙重暴擊”

計算機(jī)專業(yè)就業(yè)難背后，有著復(fù)雜的原因。

AI技術(shù)的高速發(fā)展對傳統(tǒng)編程崗位造成了直接沖擊。頭部AI公司Anthropic的首席執(zhí)行官達(dá)里奧·阿莫德伊宣稱，到2025年底之前，AI可能就會編寫90% 的代碼。

Meta創(chuàng)始人扎克伯格也斷言：“2025年，AI將達(dá)到中級軟件工程師的編程水平。”

這種沖擊已經(jīng)從預(yù)測變?yōu)楝F(xiàn)實。微軟公司今年5月宣布在全球范圍內(nèi)裁員約6000人，預(yù)計人工智能代碼占比將從20% 提高到30%。 這意味著，曾經(jīng)被視為科技公司命脈的軟件工程師，如今也面臨被優(yōu)化的風(fēng)險。

與此同時，市場對計算機(jī)人才的需求結(jié)構(gòu)也發(fā)生了重大變化。牛客×Moka聯(lián)合發(fā)布的《2025春季校園招聘白皮書》顯示，AI技術(shù)滲透率已飆升至77%，企業(yè)對頂尖人才的爭奪進(jìn)入“紅海”，但對普通程序員的需求卻在減少。

03 教育脫節(jié)與現(xiàn)實困境，畢業(yè)生陷入兩難

除了外部環(huán)境的變化，計算機(jī)教育體系與產(chǎn)業(yè)需求之間的“時間差”也讓畢業(yè)生雪上加霜。

根據(jù)一份就業(yè)調(diào)查，企業(yè)要求“3個月內(nèi)獨立承擔(dān)模塊開發(fā)”的崗位占比達(dá)78%，但僅22% 畢業(yè)生具備此能力。

一位資深程序員指出：“現(xiàn)在最迫在眉睫的威脅還不是裁員，而是應(yīng)屆生，因為AI幾乎可以做到初級程序員的平替。”

高校課程內(nèi)容更新緩慢，也加劇了這種脫節(jié)。有調(diào)查顯示，高校Python課程覆蓋率僅12%，而企業(yè)需求中90% 的AI崗位要求該技能；區(qū)塊鏈、隱私計算等新興技術(shù)課程在985高校覆蓋率不足30%。

一位計算機(jī)專業(yè)教師坦言：“我們教的還是五年前的技術(shù)，學(xué)生畢業(yè)時已經(jīng)落后于時代了。”

04 重新定位價值，計算機(jī)學(xué)生如何破局？

面對嚴(yán)峻的就業(yè)形勢，計算機(jī)專業(yè)學(xué)生又該如何突圍？

轉(zhuǎn)變心態(tài)，擁抱AI成為必然選擇。業(yè)內(nèi)專家建議，與其視AI為威脅，不如學(xué)會駕馭它。“取代你的一定不是AI，而是會用AI的程序員。”

同時，構(gòu)建T型能力結(jié)構(gòu)也至關(guān)重要。即縱向深耕某一技術(shù)領(lǐng)域（如AI算法），橫向具備跨學(xué)科知識（如醫(yī)療、金融行業(yè)認(rèn)知）。某互聯(lián)網(wǎng)大廠招聘數(shù)據(jù)顯示，具備“AI+醫(yī)療”復(fù)合背景的算法工程師，薪資較純AI方向高40%。

此外，關(guān)注新興領(lǐng)域也不失為一種策略。當(dāng)前，人工智能算法崗位缺口超500萬，網(wǎng)絡(luò)安全缺口327萬，量子計算應(yīng)用缺口80萬。 這些領(lǐng)域的人才仍然供不應(yīng)求。

中國就業(yè)研究所研究員夏青云提醒職場青年：“工作后，要努力將自己從‘專才’轉(zhuǎn)變成‘全才’。”

05 潮水退去，什么能力才是真正的護(hù)城河？

在技術(shù)飛速迭代的今天，什么能力才是真正可持續(xù)的？

調(diào)查顯示，96.0% 的受訪職場青年認(rèn)為工作后更應(yīng)該注重個人成長。 其中，70.9% 的人看重專業(yè)技能提升，68.0% 關(guān)注工作業(yè)務(wù)能力，53.4% 重視人際溝通能力。

認(rèn)知科學(xué)家斯蒂芬·平克曾指出：“對人工智能35年的研究所得到的一個主要教訓(xùn)是，難的問題很容易，容易的問題很難。” AI可以擊敗最強(qiáng)的人類棋手，但涉及到情感、知覺等普通人不學(xué)而會的方面，它的表現(xiàn)卻還不及三歲孩子。

這意味著，人類獨特的創(chuàng)造力、批判性思維和情感智能，將成為AI時代最寶貴的資產(chǎn)。

一位教育專家強(qiáng)調(diào)：“畢業(yè)后的持續(xù)學(xué)習(xí)能決定一個人未來在職場中發(fā)展的高度。” 在技術(shù)變革加速的今天，這一觀點顯得尤為正確。

一位從計算機(jī)專業(yè)轉(zhuǎn)行做產(chǎn)品經(jīng)理的網(wǎng)友感慨道：“不要把自己局限在‘碼農(nóng)’的身份里，關(guān)鍵是培養(yǎng)解決問題的能力，而不僅僅是寫代碼的能力。”

計算機(jī)專業(yè)的“退燒”，或許不是一場危機(jī)，而是一個讓教育回歸本質(zhì)、讓人重新思考自我價值的契機(jī)。

正如一位職場老兵所言：“技術(shù)會過時，工具會改變，但學(xué)習(xí)的能力、適應(yīng)的勇氣和創(chuàng)新的精神，永遠(yuǎn)是職場最硬的通貨。” 在AI浪潮面前，這或許是我們最應(yīng)牢記的生存法則。