作者 |蘆葦
編輯 |德新
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廣州車展于上周五如期而至,作為每年國內最后一個A級車展,廣州車展恰好肩負了承前啟后的角色——既是各個車企總結即將過去的這年,也是為全新的一年謀篇布局的關鍵舞臺。
站在今天去預測2026年,明年的中國車市無疑是一個產品大年,包括以大眾、奔馳等為代表的合資品牌,以上汽為代表的自主品牌,以及華為鴻蒙智行、啟境等都將有強大的產品陣容登場。
甚至結合各個大佬的預測,2026年的車市極有可能進入智能車決戰的巔峰時刻。蔚來CEO李斌在廣州車展采訪中回應,「每一年汽車行業都是殘酷血腥的,智能電動汽車競爭已進入所謂的“決賽階段”」。小鵬汽車何小鵬也深以為然:「我唯一敢確定的是,2026年汽車市場的競爭,會更加殘酷跟血腥。」
因此,面對越來越激烈的競爭,各家車企都在積極“武裝”自己的車型產品,提升產品競爭優勢,尤其時下被熱切關注的智能化能力上。
AI大模型的量產上車,也順勢成為各家車企競爭的焦點,從輔助駕駛的端到端、世界模型的研發,到座艙車機基于AI的升級。
相比于目前端到端輔助駕駛仍集中在中高端車型上,AI座艙的影響更為普及。
本屆廣州車展上,則呈現出一個明確的風向,AI大模型已經大規模上車,車機系統正從機械性的對話,向具備“活人感”、主動式、個性化的服務進階。
同時,在新車扎堆的展館里,有一個現象難以忽視:眾多的自主與合資品牌的新車,都選擇與火山引擎合作打造AI座艙,譬如奔馳純電 CLA、上汽奧迪E5 Sportback、上汽榮威M7 DMH、長安馬自達 EZ60、東風奕派 007等等。
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在2025年新上市車型的智能座艙中,豆包大模型搭載量因此沖到了行業第一位,正成為越來越多AI汽車的標配。這并非偶然的品牌聯合,而是大模型市場格局收斂的明確信號。
從年初車企爭相上車DeepSeek,到年底豆包大模型成為焦點,車企們的選擇為什么集體發生了改變?AI大模型上車到底能給座艙帶來哪些智能升級?
一、接入大模型的AI座艙有哪些變化?
2020年之后,蔚小理量產的座艙一度是智能座艙的「范本」。而到了2022年ChatGPT爆發,大模型帶來了語音交互的新范式;至于大模型真正大規模登陸座艙,則是這一波豆包大模型的落地。
這次在廣州車展上,我們廣泛體驗了多款搭載豆包大模型的新車。
以榮威M7 DMH為例,它全球首發了豆包深度思考模型。
首先,集成豆包深度思考大模型后,車輛能夠更加準確地理解用戶模糊的意圖,無論是倒裝句、雙重否定,還是模糊表達都可以識別。你可以隨便下指令,而不需要像過去一樣用戶來適應車機、規范指令。
其次,通過與車企的聯合開發,榮威M7 DMH復雜車控能力,用戶只要一句簡單的指令,車機就能拆解復雜場景下的多個車控需求并執行完畢。
第三,車機還擁有持續記憶的能力,能夠精準留存用戶行為軌跡;比如 “導航去昨天的餐館”,模型可調用前一日的規劃路線;如果用戶“不喜歡在某個時段走高架橋”,車機也能學習、記憶和規劃。
其他在車內常見的場景功能,比如對話人與背景語義的區隔,或者多人同說,系統可精準區分執行;用戶的打斷重說,模型通過更長時序的能力也能理解到位,無需重復喚醒。
這套深度思考大模型在11月17日OTA推送后,據說榮威M7 DMH的語音使用率快速拉升到了90%以上。
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除榮威之外,此次車展上我們還體驗了奔馳純電CLA、上汽奧迪E5 Sportback、東風奕派007、長安馬自達EZ60等車型。
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其中,奔馳純電CLA搭載全新的智能人機交互系統,通過接入豆包大模型,整體交互效率相比上代車型提升50%,喚醒速度快至0.2秒,還可以識別說話人的不同感情,給予對應的反饋。
長安馬自達EZ60全面接入豆包大模型后,用戶可通過語音指令調用超過1700項功能,出行、吃喝玩樂、聊天、車控等需求均可“一語直達”。
與傳統車機相比,接入豆包大模型的車機體驗提升還是非常明顯的:
“意圖驅動交互” + “復雜車控集成”,能讓用戶的表達更加自然,比如說出 “有點熱,音樂別太吵” 這種多意圖表達,系統也能同步調整空調與音量。并且整合大模型聯網搜索和深度思考之后,它可以直接給出類似“廣州周邊兩百公里內美食兩日游”的組合規劃,甚至配合輔助以美食的淵源、行車充電的規劃等等。
AI并不是現階段的新產物,上一代AI就已經被集成到了智能座艙中。但AI大模型時代的到來,則可以讓座艙的語音交互很自然地去理解用戶的需求和情感,這就是技術升級給整個行業帶來的根本性變化。
“理念很早就有了,但最終還是要靠技術的突破。”火山引擎總裁譚待如此說道。
二、新車滲透第一,大模型的模型服務是關鍵
2025年的中國車市,智能化技術早已變成“必答題”。而火山引擎跟各大車企的合作,幾乎「霸屏」了今年從上海到廣州的兩大車展。
截至目前,奔馳、特斯拉、比亞迪、蔚來、上汽、一汽、廣汽等九成主流車企已加入火山引擎 “汽車朋友圈”。據HiEV統計,至少20個品牌實現豆包大模型量產上車。
2025年新車量產上車率上,豆包大模型相比其他競品幾乎是 “斷層式領先” 。
“只有最好的模型才有最大的使用量,這是因果互相促進的動態過程。” 這是譚待之前接受媒體采訪時,對市場格局的看法。
豆包大模型作為基座模型,覆蓋了語言、語音、視覺的全棧垂類模型,經字節內部50+業務場景、每日數萬億tokens使用量打磨,其中文理解、推理能力等核心指標位列國際測評前列;豆包語音大模型的能力,也廣泛受到市場認可。
如果說大模型能力是內核,火山引擎的生態服務體系則是豆包滲透率爆發的關鍵推手。作為字節跳動旗下云和AI服務平臺,火山引擎自成立起便將汽車行業列為核心賽道。
與之伴生的是其模型服務更好,主要體現在火山引擎對外提供的生態服務體系中,其構建了“快速落地 + 深度共創 + 全周期保障”的服務閉環。
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以上汽榮威為例,其與火山引擎在2025上海車展達成合作后,僅4個月就完成榮威M7 DMH的全功能落地,較行業平均周期縮短60%,無需車企組建大規模AI團隊,大幅降低研發成本與試錯風險。
此外,AI大模型往往是基于公網數據集進行訓練,在向行業落地時,往往會出現因缺乏行業高質量數據的“喂養”,影響落地效果的情況。
也正因此,在火山引擎與車企的合作中,并非是豆包大模型 “單向輸出”,而是與車企“聯合共創”,即為汽車行業打造專屬場景模型,覆蓋智能座艙、智能駕駛、車企數字化轉型、汽車出海、具身智能等全流程場景。
如與車廠共創座艙交互邏輯、與經銷商共創客戶服務場景等,這種共創模式讓豆包大模型更懂汽車行業需求,也讓車企參與到模型進化中,形成雙贏。
作為對比,就是DeepSeek的上車熱,其本身是開源模型,而母公司深度求索的主航道并不是打造服務用戶的大模型應用產品,這也就導致車企如果要使用DeepSeek,就需要自行定制開發,后續整體維護成本更高,并且汽車行業需要考慮與場景的深度結合。
而在技術與服務之外,豆包大模型的“高性價比”成為車企決策的關鍵砝碼。
比如我們體驗的榮威M7 DMH搭載的是高通驍龍8155座艙芯片,而豆包的深度思考模型在這樣的算力規格下,也能極好地支持智能座艙交互的升級,其語音交互的能力、流暢度,甚至超過了一些30萬級別車型的體驗。
從奔馳到榮威,從高端跑車到家用轎車,豆包大模型的 “汽車朋友圈” 持續擴容,本質是技術實力、服務能力與成本優勢的三重勝利。
當10萬級車型能享受到30萬級的智能體驗,當車企無需巨額投入就能快速完成智能化升級,豆包大模型不僅定義了汽車AI的 “滲透率標桿”,更在重塑行業的 “智能化規則”。
三、標配豆包大模型,AI座艙進入新時代
放在幾年前,評價一款車的智能化水平,還停留在 “中控屏有多大”、“語音指令響應快不快”。但隨著大模型上車,競爭的門檻被再度拉高。
在眾多車機交互場景中,豆包大模型不再是簡單執行指令的工具,而是能讀懂模糊需求、記住用戶習慣,甚至實現情感共鳴的 “搭檔”。這種能力的突破,讓智能汽車徹底告別了 “機械響應” 的階段。
于車企而言,豆包大模型帶來的不僅是用戶體驗升級,更是轉型節奏的 “加速器”。火山引擎的豆包大模型使車企不需要重兵投入組建 AI 研發團隊,不同于過往漫長的訓練周期,借助靈活的適配方案,就能讓不同價格的車型具備差異化的智能競爭力。
廣州車展上眾多車企的新一代AI座艙集體亮相,只是豆包大模型領跑行業的一個縮影。49.2%的公有云大模型調用市場份額、30萬億日均tokens調用量、超過9成主流車企合作…… 一系列硬核數據證明,豆包大模型已成為AI汽車的 “標配核心”。
當奔馳、奧迪等豪華品牌選擇與本土大模型深度合作,榮威、東風等自主頭部將其作為差異化競爭力,基于大模型的智能汽車時代已然到來。
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