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      你的30年行業(yè)經(jīng)驗(yàn),是AI時(shí)代的“黃金”還是“石頭”?

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      在AI席卷一切的今天,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的焦慮肉眼可見(jiàn)。 如果你是做制造業(yè)、消費(fèi)品、或者實(shí)體供應(yīng)鏈的老板,你可能無(wú)數(shù)次問(wèn)過(guò)自己:“AI除了畫(huà)幾張圖,到底能幫我的生意解決什么實(shí)際問(wèn)題?”

      如果AI不能深入你的研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈,不能解決你最頭痛的庫(kù)存、效率和信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,那么它就只是一個(gè)昂貴的“玩具”。

      我們是否用錯(cuò)了力?AI賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的真正路徑,到底在哪里?

      這一次,我們不談空泛的理論。我們請(qǐng)來(lái)了一位真正從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“泥濘”中摸爬滾打出來(lái)的“局內(nèi)人”——凌迪科技Style3D創(chuàng)始人兼CEO,劉郴。



      “我也是個(gè)‘創(chuàng)業(yè)狗’,也是從車(chē)一件件衣服開(kāi)始的”

      在成為一家科技獨(dú)角獸的CEO之前,劉郴是完完全全的“傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)人”。

      他做了20年的服裝外貿(mào),從最草根的代工起步,一件一件衣服車(chē)出來(lái),一步一步走到今天。他太懂傳統(tǒng)服裝生意的痛了:“庫(kù)存高、反應(yīng)慢、利潤(rùn)薄,永遠(yuǎn)在預(yù)測(cè)市場(chǎng),又永遠(yuǎn)在為預(yù)測(cè)失誤買(mǎi)單。”

      “我今天不是來(lái)講課的,我是來(lái)跟各位創(chuàng)業(yè)者共情的。”

      劉郴在課程開(kāi)場(chǎng)時(shí)這樣說(shuō)道。他不僅是凌迪科技Style3D的創(chuàng)始人,更是混沌的老學(xué)員。他帶著從傳統(tǒng)實(shí)業(yè)泥潭中摸爬滾打出來(lái)的經(jīng)驗(yàn),結(jié)合過(guò)去10年在數(shù)字化領(lǐng)域的探索,試圖回答一個(gè)所有實(shí)業(yè)老板最關(guān)心的問(wèn)題:

      傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)(石頭),如何在AI時(shí)代變成資產(chǎn)(金子)?


      “我們要All in AI,但AI不是Everything”

      兩周前,劉郴與“互聯(lián)網(wǎng)預(yù)言家”凱文·凱利(Kevin Kelly)進(jìn)行了一場(chǎng)深度對(duì)話。

      他們聊到了一個(gè)極具沖擊力的未來(lái)圖景:

      “到了2050年,如果具身智能和AI高度成熟,機(jī)械臂能完成90%的縫制工作,那我們的工廠還應(yīng)該開(kāi)在勞動(dòng)力廉價(jià)的越南或柬埔寨嗎?”

      答案可能完全顛覆你的認(rèn)知:也許,工廠應(yīng)該開(kāi)在巴黎郊外,開(kāi)在倫敦旁邊,開(kāi)在離消費(fèi)者最近的地方。

      當(dāng)勞動(dòng)力不再是核心成本要素,全球的供應(yīng)鏈邏輯將被重寫(xiě)。

      劉郴認(rèn)為,中國(guó)現(xiàn)在的優(yōu)勢(shì)是“出口產(chǎn)品”,但未來(lái)的機(jī)會(huì)在于“出口能力”——輸出一整套由AI驅(qū)動(dòng)的、高度自動(dòng)化的制造能力。

      “我們要All in AI,但AI not mean everything。”

      劉郴在課程中犀利地指出:單純的AI(AIGC)解決不了產(chǎn)業(yè)問(wèn)題。在你的行業(yè)里,一定有一個(gè)核心的“第一性原理”,有一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)變量(比如3D、比如材料學(xué))。

      “我們覺(jué)得 AI generate content(生成內(nèi)容)其實(shí)是完全不夠的... 我們把C改了,叫AI generate commodity(生成商品)。也就是換句話說(shuō),AI要能生成可售賣(mài)的商品。”

      只有當(dāng)“AI + 核心技術(shù)”雙核驅(qū)動(dòng)時(shí),傳統(tǒng)的工業(yè)軟件和協(xié)作流才會(huì)被徹底重做一遍。

      掃描二維碼,預(yù)約完整直播


      通用大模型,救不了你的生意

      AI + 核心技術(shù)(如3D),是如何讓一個(gè)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)生“指數(shù)級(jí)躍升”的?

      劉郴老師發(fā)現(xiàn),當(dāng)兩者結(jié)合,一個(gè)過(guò)去需要龐大團(tuán)隊(duì)數(shù)周才能完成的工作,現(xiàn)在一個(gè)“超級(jí)個(gè)體”幾小時(shí)就能完成。

      組織的形態(tài)正在被徹底改變——從“線性串聯(lián)”轉(zhuǎn)向“網(wǎng)狀并聯(lián)”。

      劉郴在課程中提到:“給優(yōu)衣庫(kù)生成的版型,是絕對(duì)不能賣(mài)給ZARA的。模型可以一樣,但數(shù)據(jù)必須專(zhuān)有。”

      “你做了30年,還是重復(fù)的30年... 這個(gè)積累的數(shù)據(jù)是沒(méi)有意義的。你依然是踩在石頭上面,但是如何把這個(gè)石頭,變成一個(gè)黃金?”

      你積累了幾十年的產(chǎn)品版型、工藝流程、客戶數(shù)據(jù),究竟是無(wú)人問(wèn)津的“石頭”,還是AI時(shí)代的“黃金”?

      這背后,指向了企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的核心命脈——數(shù)據(jù)要素治理


      CEO不僅是老板,更要是“AI架構(gòu)師”

      “在AI時(shí)代,永遠(yuǎn)找最頂尖的人才。因?yàn)橐粋€(gè)頂尖人才的產(chǎn)出,可能超過(guò)后面第2到第10名的總和。”

      劉郴不僅分享技術(shù),更分享組織變革的陣痛與經(jīng)驗(yàn)。 從傳統(tǒng)的線性串聯(lián)流程,到未來(lái)的網(wǎng)狀并聯(lián)生態(tài);從依賴無(wú)數(shù)部門(mén)的協(xié)作,到“超級(jí)個(gè)體”的崛起。

      他在課程中發(fā)出了一個(gè)靈魂拷問(wèn):“作為一把手,你有沒(méi)有親自下場(chǎng)做那個(gè)AI架構(gòu)師?”

      如果老板不懂?dāng)?shù)據(jù)治理,不懂AI工作流的重構(gòu),轉(zhuǎn)型就永遠(yuǎn)只是IT部門(mén)的一個(gè)任務(wù),最后變成“死局”。

      以上問(wèn)題,你都將在這堂課上找到答案

      這堂課是一場(chǎng)關(guān)于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)如何利用技術(shù)變量重塑商業(yè)模式的深度復(fù)盤(pán)。無(wú)論你是做服裝、家居、制造,還是任何實(shí)體供應(yīng)鏈生意,劉郴老師的這套“工具-流程-生態(tài)”三步走方法論,都能為你提供極其寶貴的參考。

      你將帶著以下問(wèn)題,滿載而歸:

      • 路徑之惑:通用大模型、專(zhuān)業(yè)模型、企業(yè)私有數(shù)據(jù),三者到底該如何結(jié)合?

      • 數(shù)據(jù)之問(wèn):如何啟動(dòng)“數(shù)據(jù)要素治理”,把你30年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)變成AI“燃料”?

      • 戰(zhàn)略之眼:為什么說(shuō)“CEO必須成為AI架構(gòu)師”?一把手在轉(zhuǎn)型中到底該做什么?

      • 組織之變:AI時(shí)代的“超級(jí)個(gè)體”長(zhǎng)什么樣?你的組織該如何調(diào)整以適應(yīng)變革?

      • 終局之思:當(dāng)大家都在說(shuō)“幾乎所有的傳統(tǒng)行業(yè)都會(huì)被AI重新做一遍”?你的機(jī)會(huì)在哪里?

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      AI + 3D 驅(qū)動(dòng):時(shí)尚行業(yè)創(chuàng)新與全球產(chǎn)業(yè)協(xié)同新路徑

      特邀導(dǎo)師:劉郴凌迪科技Style3D創(chuàng)始人兼CEO

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