美國媒體報道指Facebook母公司Meta已與谷歌母公司Alphabet達成合作協議,明年將租用谷歌的TPU芯片進行AI訓練,2027年將直接采購谷歌的TPU芯片,此舉無疑是為了制衡NVIDIA,對NVIDIA造成巨大的打擊。
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Meta如此做的首要原因就是NVIDIA的芯片實在太貴了,NVIDIA的業績顯示凈利潤率已達到創紀錄的56%,凸顯出AI芯片的昂貴,而Meta通過租用乃至采購谷歌的TPU芯片則可以大幅度降低成本。
美媒指出租用谷歌的TPU芯片可以大幅降低AI訓練成本,估計租用谷歌的TPU芯片訓練同樣的內容成本可能只有直接采購NVIDIA的AI芯片的五分之一 ,而當下各個企業采購NVIDIA的昂貴AI芯片,一顆AI芯片的價格大約與一輛model3相當,簡直貴的離譜。
谷歌的TPU芯片當年在阿法狗與李世石的圍棋大戰中揚名,這幾年TPU芯片仍然在不斷提升中,普遍認為谷歌的TPU芯片性能還是不如NVIDIA的AI芯片的,但是谷歌通過進行針對性研發,TPU芯片在AI訓練方面的性能表現并非如預期的比NVIDIA弱得太多。
這與谷歌在數據中心設計方面更吻合自家的TPU芯片有關,由于是自研的芯片,谷歌的AI訓練機房里的TPU芯片排列緊密,大幅縮短了線纜的使用,由此各個芯片之間的通信達到了最優解,從而數據中心在訓練AI的時候與采用NVIDIA的AI芯片差不太遠。
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美企巨頭如此做對于NVIDIA來說將是一個巨大的打擊,此前NVIDIA披露財報的時候曾指出特定客戶貢獻的收入占它營收的比例高達40%,普遍認為這些特定客戶指的很可能就是美國互聯網科技七巨頭。
如今谷歌和Meta達成合作,這兩大企業采購NVIDIA芯片的收入必將大幅下滑, 對NVIDIA造成直接的打擊,而這也將刺激美國七大互聯網科技巨頭的另外五個自研AI芯片,或是向Intel、AMD等定制AI芯片,促使NVIDIA降低高端AI芯片的售價。
對于這些企業來說,NVIDIA構建的CUDA生態影響很小,畢竟有足夠的能力自行開發適配這些定制AI芯片大模型,由此讓NVIDIA的CUDA生態不再是阻礙美國科技巨頭自研AI芯片的障礙,事實上除了谷歌已自研AI芯片之外,此前也傳出亞馬遜也在自研AI芯片。
美企巨頭通過聯合自研或定制的方式采用其他AI芯片替代NVIDIA的AI芯片,對NVIDIA來說是新一輪的打擊,此前由于美國的阻撓,中國企業放棄了NVIDIA的AI芯片,而中國市場曾經為NVIDIA貢獻了兩成的收入,與美國七大互聯網科技巨頭合計曾經給NVIDIA貢獻了近七成的收入。
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當下美國投資機構已有分析認為NVIDIA的泡沫太嚴重了,NVIDIA依托于強大的AI芯片和獨特的CUDA生態賺得盆滿缽滿,這也推動著NVIDIA的市值連連飆漲,如今NVIDIA的基礎正被撼動,超高的NVIDIA股價或許就開始走下坡路,NVIDIA恐怕沒有想到它的輝煌就止步于此了。
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