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      大模型選指數基金,可能比選主動靠譜

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      前段時間我嘗試用大模型去選產品,結果很失望(見《》),其實還有后續,我用wind的智能體Alice,結果出來的結果更失望,Alice好像并不能完全調用信息,其分析能力不錯,但對指令的感知比較差。

      簡單來說,大部分大模型能理解你的需求,但由于數據庫的問題,它沒辦法給出準確的答案;Alice是很難理解你的復雜需求,但如果你給定一個基金經理讓它分析,它可以給你很深入分析持倉特點。

      今天聽基金經理說,紅利明年可能不錯,尤其是銀行和煤炭,各有邏輯。

      銀行的邏輯是,在通脹沒有轉好的預期下,資金還是會尋找高股息資產。

      如果我們看GDP平減指數,自2023年Q2開始,我們已經連續10個季度為負,正處于有統計以來通脹水平最低的時代。


      如果看PPI水平,擬合一下,更明顯:


      本輪農業銀行啟動的時間點,正好就是2023Q2,這么巧合?


      這里沒有強烈看多銀行股的意思,而是闡述一個邏輯。

      煤炭的邏輯還是和AI相關,因為今年炒作的方向都集中在PCB、CPO等偏上游的方向,可以統稱為“算力”模塊,而煤炭屬于“電力”模塊。邏輯有如下幾個:

      1、從供給看,新增產能少, 新增資本開支也少 ,這意味著大部分盈利可以拿出來分紅,屬于非常典型的高股息。

      2、當前需求已經不低,如果經濟復蘇,工業需求下,火電盈利會更好。

      3、從估值看,雖然PB并不低了,但風險溢價在比較低的分位數,最近兩年基本沒漲。


      當然我這里并不是推薦煤炭ETF,我覺得還是需要分散點。另外大家可以看下煤炭指數和等權重指數,明顯等權重指數最近一年漲更多,說明煤炭的小盤風格相對強勢。

      那先從紅利開始,我去給大模型提問: 中證紅利低波指數和中證紅利低波100指數有什么區別?

      它直接給我一個表格,特別方便。


      隨后我跑了下兩個指數的走勢圖,發現擬合度很高,差別其實類似滬深300指數和中證A500指數。


      當然編制規則還是有區別的,紅利低波對股息率要求更高,沒有行業約束上限;而紅利低波100是寬進嚴出, 它先劃定一個較寬的高息池子(排名前300),這給了低波動因子更大的發揮空間,引入了類似夏普比率的優化思路。如果一只股票股息率高但波動極其劇烈,它的權重會被分母(波動率)懲罰而降低,這種加權方式天然具有更強的防守屬性,旨在獲得更高的風險調整后收益。同時,紅利低波100指數限制單一行業占比不能超過20%。

      當然區別可能沒那么大,不過AI能快速告訴你區別是什么。

      我不想要一個純紅利的指數,也不想要一個純煤炭的指數。對于我而言,梭哈一個行業是危險的,行業基金的長期估值中樞并不穩定。

      我繼續問大模型, 我需要一個煤炭占比較高的紅利類指數,你推薦哪個?


      然后它又給了我一個總結表格:


      同時解釋下了:如果你想在紅利基金里面找個煤炭占比極高的,可以選上證紅利。 中國的大型煤炭國企(如中國神華、陜西煤業、中煤能源、兗礦能源)大多都在上交所主板上市。目前股息率為4.33%。

      這個已經有比較老牌的產品了,跟蹤誤差極低,成立快20年;不過客戶的認知不一定跟得上,這幾年宣傳最多的是中證紅利低波和紅利低波100指數。


      如果你單純想買煤炭,也有選擇,中證煤炭指數(股息率極高),中證煤炭等權重指數( 偏中小盤 ,沒有場內,只有場外)。



      中證煤炭指數的股息率為5.73%(等權重指數的沒查到,不好意思)。

      如果你想看看港股里面能源含量比較高的,那就是 中證國新港股通央企紅利指數,石油石化含量占31%,有三桶油、中國神華等, 港股的能源股通常比A股折價更多,因此股息率可能更高。目前股息率5.79%。

      如果不介意配置港股資產,這是一個能源屬性極強的紅利指數。


      最后一個,還是擊中了一點需求,也是一個讀者提示了下,如果你想買紅利,為什么不看看港股的紅利呢?

      為啥AI變聰明了?其實不是大模型變聰明了,而是在指數領域,你的需求更加明確,大模型被污染得更少。

      從語料上來看,如果你讓AI推薦主動基金經理,它抓取全網的產品軟文,但沒辦法分辨好壞,比如都是做成長的基金經理,兩者業績相差很多,但在描述中,他們都是成長股獵手,都擅長自下而上挖掘個股,各種溢美之辭……

      但如果你讓大模型去對比指數,那么客觀的信息比主觀的要多,比如你明確告訴它,就要股息率最高的基金,它就只能老老實實對比數據并且告訴你;或者你需要對比兩個指數的區別,它可以給你比較客觀的數據。

      今天還在和朋友討論,以后AI這么發達了,那從投資端,大部分人可能都干不過AI了,以后只能從負債端給客戶一些情緒價值了。

      朋友開玩笑說,基金經理這個崗位以后可能會消失,而渠道經理/機構銷售/投顧/財富顧問也許能存活的時間長一點?畢竟大家以后AI魔法對轟之下,業績都差不多,能提供差異化的服務,就是情緒價值的加分了。

      用好大模型,投好指數基金。

      額外說一句,明年大家還是關注下紅利類的指數,有必要多發掘一些有特色的紅利類指數,尤其是港股及能源銀行相關的標的。


      因為紅利今年是真的沒怎么漲。沒漲的品種,你怕什么。當然,如果有港股紅利做得比較好的主動經理,你們也可以推薦給我。

      (不作為投資依據)

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