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      談談“釋放數據要素價值”與“數據價值創新”

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      【億邦原創】當前,我國數據要素市場正經歷一場深刻的變革,其核心就是從“釋放數據要素價值”的階段,開始逐漸邁向以”釋放數據要素價值“與“數據價值創新”并重的新階段。理解這兩個概念間的聯系與區別,對于把握數字經濟發展的未來至關重要。

      內涵辨析:階段與視角的差異

      “釋放數據要素價值”的核心要義是“盤活存量,解決可用”。強調通過制度、技術與市場建設,將既有的、未充分利用的數據資源潛力激發出來,轉化為現實生產力。“數據價值創新”的核心要義是“創造增量,追求更優”。強調通過新模式、新場景、新技術,對數據要素進行深度加工與重組,創造出新的、更高的價值形態。|

      “釋放數據要素價值”的視角側重是國家治理與市場基礎視角。關注宏觀環境的構建,解決數據“供得出、流得動、用得好、保安全”等基礎性問題。

      而“釋放數據要素價值”的視角側重是產業實踐與商業前沿視角。關注微觀主體的能動性,探索如何將數據用得“更巧、更深、更廣、更賺”。

      二者之間的邏輯關系在于,“釋放數據要素價值”是數據價值創新的基礎和前提。沒有價值的有效釋放,創新就是無源之水。而“數據價值創新”是釋放的延伸和升華。沒有持續的價值創新,釋放的效能和可持續性就會受限。

      用一個比喻來理解的話,可以把數據比作一片蘊含豐富水資源的湖泊。而“釋放價值”如同修建水庫、開挖渠道、建立水廠和供水網絡,確保湖水能被安全、高效地輸送到需要灌溉的農田和工廠。這是基礎設施和基礎能力的建設。“價值創新”則如同利用這些水去培育高附加值的經濟作物、開發特色飲品、建設水療度假村,乃至利用水流發電。這是在供水基礎上,對“水”這一資源進行深度利用和商業模式創新。

      有機融合:構建統一的話語與實踐框架

      在實踐中,“釋放數據要素價值”和“數據價值創新”二者完全可以、也應該被有機融合理解。具體表現在以下三個方面:

      第一,二者在目標上具有統一性。以數據要素價值“創新”驅動更高水平的“釋放”。

      “釋放數據要素價值”體現在國家數據局推動全國一體化數據市場、培育數據商生態、完善定價機制,其最終目標是系統性、規模化地降低數據流通成本,為價值創新掃清障礙。

      “數據價值創新”則是企業、數據商在可信數據空間中探索“數據可用不可見”服務、按效果付費、數據資產證券化等,正是對“釋放”政策紅利的具體響應和價值實現。其創新能力可以分為四個方面,即產品力、資源力、技術力和經營力。

      總體上就是,我們通過制度創新與技術突破釋放數據要素基礎價值,進而激勵市場主體開展應用與商業模式的數據價值創新,最終實現數據要素價值倍增與全面釋放的良性循環,即數據要素X的效果。

      第二,在實踐路徑上協同,即將數據要素價值的“創新”作為“釋放”的核心引擎。

      釋放是框架,創新是內容。“可信流通環境”和“全國統一市場”是國家搭建的舞臺(釋放價值的框架),而“工業數據空間”、“醫療數據沙箱”、“數據產品×金融”等則是舞臺上最精彩的劇目(價值創新的內容)。“數據要素×”行動的核心,就是通過場景化的價值創新,來驗證和拓展數據要素價值釋放的廣度與深度。每一次成功的‘乘數’應用甚至是使用,都是對數據要素價值的一次有力釋放。

      數據價值創新的基本途徑可以概括為:(1)可以透過定義新目標市場,創造數據產品的新價值優勢;(2)可以經由重新定義用戶的認知質量,來達到價值創新(可以理解為重新定義什么是“高質量數據”);(3)可以經由數據要素價值鏈的重組,與數據價值釋放活動的變化等方式,來增加數據產品的價值優勢;(4)可以透過創新數據產品組合(數據要素的復用等),以及增加功能、增加服務、改變產品定位等不同途徑,來達到數據價值創新;(5)可以通過利用引進新的數據技術或是改變產品使用場景,來達到數據的價值創新。

      第三,數據要素的價值通過二者共同構造的一個邏輯閉環來進行。即通過制度保障釋放基礎價值,再通過流通催化應用創新,而新的應用創新將創造可衡量收益,而這種收益反哺并確權數據資產,而數據資產化則可激勵更多數據供給與技術創新,進而實現更大規模、更高層次的數據要素價值釋放。

      總體而言,由”數據要素價值釋放“與”數據要素價值創新“融合發展構建的這個商業閉環,正是數據要素的宏觀視野中最具活力的市場創新部分,是“釋放”政策在市場中結出的“創新果實”。因此,我們堅持以“釋放數據要素價值”為戰略導向,通過構建可信、高效的流通基礎設施與市場規則,破除價值實現的瓶頸;同時,更以“數據價值創新”為根本動力,鼓勵在流通中探索服務化、資產化等新模式,以持續的價值創造反哺和升級流通體系,最終形成“釋放”與“創新”相互促進、螺旋上升的高質量發展格局。

      億邦智庫將持續就數據要素流通和數據企業培育加以關注,如有好的經驗與案例,歡迎進行深入交流,智庫可對優秀案例進行全面深入分析與報道。

      聯系郵箱為:huangbin@ebrun.com


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