亞馬遜最強服務器CPU登場！3nm、192核、暴增L3緩存，蘋果力挺

L3緩存容量飆到5.3倍。

作者 | ZeR0

編輯 | 漠影

芯東西拉斯維加斯12月4日報道，剛剛，在年度云計算盛會AWS re:Invent上，全球最大云計算巨頭亞馬遜云科技（AWS）發布第五代自研服務器CPU——Graviton5。

Graviton5在單個封裝中集成192個核心，核心數較上一代翻倍，核心架構升級為Neoverse V3，并優化了內存系統，搭配大容量緩存，支持DDR5-8800內存，IO系統支持DDR5內存，且是亞馬遜云科技服務器集群中首款支持PCIe Gen 6的CPU。

該芯片配備2MB二級緩存（L2 Cache）；三級緩存（L3 Cache）容量達到前代產品的5.3倍，達到192MB，這意味著每個核心能獲得高達2.6倍的三級緩存，帶來更優的整體性能和穩定性。

在AWS re:Invent大會期間，亞馬遜云科技副總裁、杰出工程師Ali Saidi與芯東西等少數媒體進行了深入交流。Saidi告訴芯東西，Graviton5采用3nm制程，已掌握成熟的電壓控制技術，主頻適中，同時通過系統層面的創新優化散熱，例如采用裸片冷卻技術，去除CPU頂蓋，減少頂蓋帶來的熱阻，直接在CPU上安裝散熱器，確保核心能夠有效散熱，無需擔心散熱問題。

據Saidi透露，亞馬遜云科技正與內存供應商合作，推動現有產品支持更高頻率，對不同工作負載的測試表明，這是一套平衡的系統，能夠為核心提供充足的內存帶寬，同時實現顯著的性能提升。

亞馬遜在2018年發布了首款Graviton處理器，2019年推出Graviton2，2021年推出Graviton3，2023年發布Graviton4。每一代產品都力求實現25%~30%的性能提升，Graviton5也不例外——每個核心性能比上一代提升約25%。

亞馬遜云科技針對多種工作負載進行了測試：在CPU密集型機器學習場景中，Graviton5比Graviton4快32%；在Nginx等負載均衡場景中，速度提升27%；作業類應用速度提升30%至40%；數據庫場景中，不同類型數據庫的性能普遍提升約30%。

亞馬遜云科技計算與機器學習服務副總裁Dave Brown在演講中分享了一些Graviton5早期客戶的測試數據：Airbnb性能提升高達25%，Atlassian性能提升30%、延遲降低20%，Honeycomb.io延遲降低25%、每核心性能提升36%，SAP的SAP HANA分析查詢性能提升60%。

蘋果云系統與平臺副總裁Payam Mirrashidi也來到現場為AWS Graviton CPU站臺。

他分享說，目前，蘋果每天通過運行在亞馬遜云科技和Graviton上的Swift應用處理數十億次請求。將核心服務用Swift重構并遷移到Graviton后，蘋果實現了40%的性能提升和30%的成本降低。從x86到Graviton的遷移過程極為順暢，幾乎可以直接替代Java環境。蘋果早在十多年前就將移動設備遷移到Arm架構。

“如今，遷移到基于Arm的Graviton，我們再次收獲了基礎設施效率提升的巨大價值。”Mirrashidi說，“我們迫不及待地想看到大家用AWS Graviton和Swift創造出更多精彩成果。”

據Saidi分享，亞馬遜云科技與Arm在核心定義方面密切合作：Graviton2采用Neoverse N1核心，Graviton3采用Neoverse V1核心，Graviton4采用Neoverse V2核心，Graviton5采用Neoverse V3核心。每一代都通過與Arm合作，確保核心滿足需求，進而為客戶帶來顯著性能收益。

”Graviton的成功證明，通過授權Arm IP，我們能夠打造出具有行業競爭力的系統。未來，我們將繼續專注于這一模式，持續為客戶創造價值。”Saidi說。

基于Graviton5的M9g實例（預覽版）今日同步發布，相比M8g實例性能提升高達25%，是目前Amazon EC2中性價比最高的實例。

Saidi在媒體溝通會期間分享說，該實例每核心配備4GB內存，將于2026年正式全面可用，后續還將拓展更多實例類型。

以Graviton4為例，亞馬遜云科技提供的實例最高支持3TB內存、190個核心、600Gbps網絡帶寬和100TB存儲容量，涵蓋多種實例類型，可滿足客戶各類工作負載需求。

目前Graviton5僅推出一款實例類型，未來將拓展更多選擇。

亞馬遜云科技公用計算高級副總裁Peter DeSantis在演講中談道，亞馬遜云科技云服務的核心屬性包括安全性、可用性、彈性、成本等，亞馬遜云科技正在大規模投資數據中心、電力和容量建設，以支持AI轉型，同時大力投入降低模型構建和工作負載運行的成本。如今亞馬遜云科技的芯片系列包括Graviton專用服務器CPU和Trainium AI訓練芯片等。

亞馬遜云科技計算與機器學習服務副總裁Dave Brown回顧了亞馬遜云科技造芯歷程和設計思路的演變。據他分享，Nitro系統改變了人們對云計算可能性的認知，證明只要能掌控芯片、硬件和系統架構，就能實現商用硬件無法企及的性能和效率提升。在深入研究Nitro系統的過程中，亞馬遜云科技自然產生了一個疑問：

“既然定制芯片能同樣改善網絡和存儲性能，為什么不能將其應用于計算領域？”

于是，亞馬遜云科技重新思考：如果專門為云工作負載設計一款服務器處理器 —— 不是適配、不是改造，而是從零開始為云原生場景打造——會是什么樣子？

這就是Graviton處理器的由來。

這款全新設計的處理器，核心目標是為客戶在云中日常運行的工作負載提供最優性價比。

如今，各行各業的企業都在通過Graviton獲得更高性能和更低成本：Adobe將碳排放減少37%，Epic Games借助它支撐全球大規模低延遲游戲工作負載，F1通過Graviton使模擬運算速度提升40%，Pinterest降低了47%的成本，SAP的云原生SAP應用性能提升35%。

這些正在運行的生產系統，通過Graviton實現了更快、更環保、更經濟的運行。

其軟件合作伙伴通過優化編譯器、改進運行時、完善庫文件，并在平臺上全面支持Graviton。圍繞Graviton形成的長期架構和行業協作生態還在持續成長和成熟。

要在Amazon EC2中實現最優性價比，需要關注每一個層級。除了提高芯片性能外，這還涉及系統的構建和運行方式。

由于亞馬遜云科技同時設計處理器和服務器，它能夠實現全棧優化，其中就包括客戶不常關注的散熱環節。

大多數處理器采用傳統散熱方案：芯片之上是熱界面材料，然后是保護頂蓋，再覆蓋一層熱界面材料，最后是散熱器。這種方案可靠且易于制造，幾十年來一直是行業標準，但亞馬遜云科技深入分析后發現，其物理原理存在優化空間。

熱傳遞的物理邏輯很簡單：散熱路徑中的每一層都會減緩熱量傳導，阻力越大，結溫越高；而高溫會增加漏電率，漏電率上升又會導致功耗增加，低效問題會迅速累積。

傳統CPU采用這種設計，是因為需要適配多種系統、形態和工具方案，頂蓋能提供穩定的接口。

但由于亞馬遜云科技掌控著Graviton的整個系統，有機會嘗試不同思路。

因此，它沒有遵循傳統模式，而是設計了 “直接貼合芯片” 的散熱方案：移除頂蓋和對應的熱界面材料，減少熱阻，讓熱量傳導更高效。這需要精密制造和精心選材，但成果顯著——風扇功耗降低了33%。

提升系統效率只是實現卓越性能的一部分，芯片本身必須一代比一代更出色。Graviton的研發是長期且持續迭代的過程：每一代產品都會拓展支持的工作負載類型，而新工作負載的出現會讓亞馬遜云科技發現新的瓶頸，進而指導下一代產品的研發，形成持續優化的循環。

每一款Graviton處理器都基于前代成果，不斷推動架構向前發展。

亞馬遜云科技針對實際應用性能優化Graviton。在Graviton3時代，亞馬遜云科技發現二級緩存（L2 Cache）缺失對實際工作負載性能有明顯影響。

緩存是CPU性能最重要的影響因素之一，因此成為其核心優化方向。緩存的作用是存儲頻繁訪問的數據，若數據不在緩存中，處理器就必須訪問主內存，速度會慢得多。

現代CPU采用三級緩存架構：一級緩存（L1）最快但容量最小，二級緩存（L2）容量更大但速度稍慢，三級緩存（L3）容量最大且為所有核心共享。

如果三級緩存都未命中，就必須訪問DRAM，耗時可達100ns。對CPU周期而言，這是很長的時間。

因此，大容量緩存至關重要：能將更多數據留在核心附近，減少慢速內存訪問。

基于此，Graviton4將每個核心的二級緩存容量從1MB翻倍至2MB，這也是其相比Graviton3性能提升高達30%的原因之一。

二級緩存擴容顯著降低了二級緩存缺失率。

但CPU設計始終需要權衡取舍：Graviton4的核心數增加了15%，三級緩存僅增加12%。

這對于當時要支持的縱向擴展工作負載是合適的平衡，但更多核心共享相對少量增加的三級緩存，導致每個核心能分配到的三級緩存反而減少，進而使三級緩存缺失率上升。這就是芯片設計中需要不斷評估的權衡問題。

此外，亞馬遜云科技還進行了一項重大架構調整：在兩個CPU之間添加一致性鏈路，使其能為數據庫和大型分析工作負載提供最多192個核心。

但鏈路連接會帶來額外開銷：當一個核心需要訪問另一個CPU上的內存時，請求必須通過互連鏈路傳輸，增加延遲、協議開銷，有時還會出現排隊，在某些場景下，耗時可能達到原來的3倍。

因此，其團隊思考：能否在單個封裝中實現192個核心，同時讓所有核心都能均勻、快速地訪問內存，并配備更大容量的緩存？

這就是Graviton5設計的來源。

如今，使用亞馬遜自研服務器CPU Graviton系列的客戶數量已超過90000家，實現數百萬顆CPU量產。

其中包括前1000名Amazon EC2大客戶中的98%，涵蓋初創企業、大型企業等不同規模的客戶，部分客戶的大部分甚至全部計算工作都運行在Graviton上。這些客戶包括Adobe Analytics、SAP、亞馬遜自身、Stripe、Pinterest、Airbnb等知名企業。

多年來，Graviton一直是Amazon EC2中性價比最高的選擇，讓客戶“以更少成本實現更多價值”。

客戶采用Graviton后，通常有兩種方式轉化性能提升的價值：一種是改善應用延遲，對于延遲敏感型場景，Graviton帶來的更高性能和更低延遲，能直接推動業務成果優化；另一種是在保持服務等級協議（SLA）或延遲不變的前提下，提升每秒事務數或請求數。

對于擁有大規模服務器集群的客戶而言，如果每個實例的處理能力提升25%，意味著服務器數量可減少25%，性能提升直接轉化為成本降低。

再加上Graviton本身相比x86產品的成本優勢，客戶能獲得顯著的性價比提升。