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數(shù)據(jù)周報93(2025年12月1日-7日)
1.長期利率首次高于日本意味著什么?
2.銀行大額存單為何下架?
3.風(fēng)險因子下調(diào),對市場有何影響?
4.什么是“特朗普賬戶”?
5.如何判斷當(dāng)前AI的泡沫程度?
6.央行會為萬科化債嗎?
7.德國汽車工業(yè)面臨挑戰(zhàn)
正文
1.長期利率首次高于日本意味著什么?
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受市場對日本央行 12 月可能因通脹持續(xù)偏高加息的預(yù)期推動,日本10年期國債收益率近期一度升至約1.94%,創(chuàng)17年來新高,這是首次高于中國十年期國債收益率。
實(shí)際上,今年 9 月開始,日本 40 年期超長期國債收益率就已高于中國,目前兩者差距已拉開近120個基點(diǎn)。
日本國債收益率的短期波動可有多方面解釋,比如通脹上漲、大規(guī)模刺激政策方案等。但從長期來看,過去十多年日本央行推行超級寬松政策,大力壓低國債收益率,這才是核心原因;而近年來其收益率上漲的核心,則是由于日本央行開始邁向貨幣正常化進(jìn)程,重新啟動價格型調(diào)節(jié)手段,本次上漲整體處于市場預(yù)期范圍之內(nèi)。
關(guān)于中國國債收益率下降的核心邏輯,我在 2023 年曾撰寫《“債務(wù) - 通縮 - 降息 & 量化寬松” 理論》,從中國復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)局面中提煉出一條主線,并結(jié)合宏觀經(jīng)濟(jì)衰退、房地產(chǎn)風(fēng)險和人口老齡化三條支線,預(yù)判中國下一階段的貨幣政策,且明確預(yù)測中國利率將進(jìn)入下行通道,最終迎來一個較長時間的低息周期,有需要的社友可長按掃描上圖二維碼學(xué)習(xí)。
長期國債收益率的核心意義,在于它代表一個社會的無風(fēng)險借貸成本。當(dāng)經(jīng)濟(jì)活躍度不足、物價長期低迷甚至出現(xiàn)通縮時,企業(yè)盈利空間會收窄,此時付出高額利息借貸生產(chǎn)和經(jīng)營并不劃算,市場對國債這類低風(fēng)險資產(chǎn)的需求會隨之上升,進(jìn)而推動其收益率下行。
2.銀行大額存單為何下架?
國債收益率的下降,將推動無風(fēng)險資產(chǎn)收益率整體走低。
本周,工農(nóng)中建等六大國有銀行集體下架 5 年期大額存單,目前在售產(chǎn)品期限普遍縮短至 3 年及以內(nèi),利率集中于 1.20% 至 1.55% 區(qū)間。
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周三,工行將大額存單起存金額上調(diào)至 100 萬元,而利率僅 1.55%,不過該產(chǎn)品不久后便出現(xiàn)售罄。這種 “高門檻 + 低利率” 的組合,實(shí)則是對普通用戶的隱性勸退。
根據(jù)智本社的統(tǒng)計數(shù)據(jù),截至 2025 年 3 季度,中國商業(yè)銀行的凈息差已降至 1.42%,其中大型銀行的凈息差僅為 1.31%。對銀行而言,長期存款屬于負(fù)債,在當(dāng)前利率下行的宏觀大勢下,銀行不愿長期鎖定高成本負(fù)債 —— 目前國有大行 1 年期存款利率已降至 0.95%,未來幾年存款利率大概率將持續(xù)走低。
而在低利率、低通脹與老齡化并存的時代,除了降低房地產(chǎn)資產(chǎn)占比、增配國債、保險等避險資產(chǎn)外,更優(yōu)的做法是將資產(chǎn)標(biāo)的范圍擴(kuò)大至全球核心資產(chǎn),讓家庭資產(chǎn)配置的收益率更穩(wěn)健、風(fēng)險對沖性更充分。
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3.險資風(fēng)險因子下調(diào),對市場有何影響?
周五收盤后,國家金融監(jiān)管總局發(fā)布重磅通知,下調(diào)保險公司多項(xiàng)業(yè)務(wù)風(fēng)險因子,官方目標(biāo)是引導(dǎo)險資更高效支持資本市場與實(shí)體經(jīng)濟(jì)。
盡管消息于盤后正式公布,但與等成熟市場相比,A 股向來有政策 “超敏性” 群體提前兌現(xiàn)的傳統(tǒng),午后保險板塊率先拉升,成功帶動大盤走強(qiáng)。
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所謂保險公司風(fēng)險因子,類似銀行的存款準(zhǔn)備金制度 —— 銀行需留存保證金保障儲戶取現(xiàn),保險公司則需按比例留存資金應(yīng)對理賠或投資風(fēng)險。簡單來說,保險公司風(fēng)險因子越低,占用的資本金越少,可用于投資的錢就越多。
近期 A 股正處于 4000 點(diǎn)附近震蕩調(diào)整期,資金觀望情緒濃厚,監(jiān)管此舉核心是為市場托底、注入信心。
那么本次因子下調(diào),預(yù)計有多少資金入市?又利好哪些板塊?
什么是“特朗普賬戶”?/
如何判斷當(dāng)前AI的泡沫程度?/
央行會為萬科化
債嗎?/
德國汽車工業(yè)面臨挑戰(zhàn)
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