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      AI已統(tǒng)治世界?海量數(shù)據(jù)揭秘人類(lèi)如何與AI“談戀愛(ài)”與“搞事業(yè)”

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      完整報(bào)告獲取:三個(gè)皮匠報(bào)告

      AI的真正用途,你真的猜對(duì)了嗎?

      這份在2025年發(fā)布的《State of AI: An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter》報(bào)告,由OpenRouter與a16z聯(lián)合發(fā)布,長(zhǎng)達(dá)36頁(yè),通過(guò)分析超過(guò)100萬(wàn)億真實(shí)交互數(shù)據(jù),揭示了AI正從一個(gè)簡(jiǎn)單的工具演變?yōu)槲覀兩钪械摹皠?chuàng)意搭檔”、“編程伙伴”甚至“推理代理”,其應(yīng)用遠(yuǎn)比人們想象的更豐富、更富有人情味,徹底刷新了我們對(duì)AI實(shí)際用途的理解。

      這份報(bào)告可不是空談理論,它分析了100萬(wàn)億個(gè)真實(shí)交互Token(相當(dāng)于幾十億次對(duì)話),來(lái)自全球用戶兩年多的使用記錄。數(shù)據(jù)不包含具體聊天內(nèi)容,只分析“誰(shuí)、什么時(shí)候、用了什么模型、做了什么類(lèi)型的事”,既保護(hù)隱私,又揭示了最真實(shí)的行為模式。

      一句話:這是AI時(shí)代的“用戶行為大數(shù)據(jù)報(bào)告”

      二、AI使用圖鑒:人類(lèi)到底用AI來(lái)干嘛? ?

      1. 開(kāi)源 vs. 閉源:三分天下已成定局 ??

      • 閉源模型(如GPT、Claude)仍占主導(dǎo)(約70%用量),尤其在企業(yè)級(jí)、高可靠性任務(wù)上。
      • 開(kāi)源模型(如DeepSeek、Qwen)快速崛起,已占約30%的用量,且勢(shì)頭不減。
      • 中國(guó)開(kāi)源模型異軍突起:從幾乎為零到占據(jù)開(kāi)源模型近30%的用量,DeepSeek、Qwen、Kimi等已成為全球不可忽視的力量。

      2. 用途大揭秘:AI不止是生產(chǎn)力工具

      報(bào)告將AI用途分為十幾類(lèi),結(jié)果出人意料:

      • 冠軍:角色扮演(Roleplay)
      • 所有開(kāi)源模型用量的一半以上(超50%!)。
      • 用戶用AI來(lái)寫(xiě)故事、扮演角色、進(jìn)行虛構(gòu)對(duì)話,娛樂(lè)和創(chuàng)意需求遠(yuǎn)超想象
      • 開(kāi)源模型因限制少、可定制性強(qiáng),在這塊有巨大優(yōu)勢(shì)。
      • 亞軍:編程輔助(Programming)
      • 增長(zhǎng)最快、最卷的賽道,占所有模型用量的比重從年初的11%飆升到超過(guò)50%。
      • Claude系列是編程王者,長(zhǎng)期占據(jù)60%以上份額,但競(jìng)爭(zhēng)激烈。
      • 開(kāi)源編程模型(如Qwen Coder)也在快速分食市場(chǎng)。
      • 其他重要用途
      • 翻譯與多語(yǔ)言支持:穩(wěn)定需求,特別是中文模型表現(xiàn)出色。
      • 知識(shí)問(wèn)答與教育:有一定用量,但用戶對(duì)事實(shí)準(zhǔn)確性要求高時(shí),仍傾向閉源模型。
      • 科學(xué)與健康:用量分散,尚未形成主導(dǎo)性應(yīng)用場(chǎng)景。

      3. 推理模型崛起:AI進(jìn)入“多動(dòng)腦”時(shí)代

      • 2025年是轉(zhuǎn)折點(diǎn):隨著OpenAI o1等“推理模型”發(fā)布,AI從“單次生成”轉(zhuǎn)向“內(nèi)部多步思考”。
      • 推理模型用量已超50%:用戶越來(lái)越需要AI能規(guī)劃、分步解決問(wèn)題、調(diào)用工具。
      • 工具調(diào)用(Tool Calling)大幅增加:AI不再只是聊天,而是能連接外部API、執(zhí)行具體操作的“智能代理”。

      4. 用戶變了:對(duì)話越來(lái)越“長(zhǎng)”,需求越來(lái)越“深”

      • 平均對(duì)話長(zhǎng)度翻倍增長(zhǎng):從2000 token飆升至5400+ token。
      • 編程是“話癆”主力:編程任務(wù)的輸入長(zhǎng)度是其他任務(wù)的3-4倍,用戶會(huì)把整段代碼、文檔丟給AI分析。
      • :用戶不是在閑扯,而是在進(jìn)行更復(fù)雜、更深度的任務(wù),比如代碼調(diào)試、長(zhǎng)文檔分析。

      5. 全球AI地圖:亞洲崛起,中國(guó)亮眼

      • 北美仍是最大市場(chǎng),但份額已低于50%。
      • 亞洲增速驚人:用量份額從13%翻倍至31%,成為增長(zhǎng)引擎。
      • 中國(guó)雙軌發(fā)力:既是消費(fèi)大國(guó),也是模型生產(chǎn)強(qiáng)國(guó)(DeepSeek、Qwen等全球受歡迎)。

      6. 用戶忠誠(chéng)度的秘密: “水晶鞋”效應(yīng)

      • 報(bào)告發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣現(xiàn)象:早期用戶粘性極高
      • “水晶鞋”效應(yīng):當(dāng)一個(gè)新模型恰好解決了某一群用戶的“痛點(diǎn)”時(shí),就會(huì)形成極強(qiáng)的早期用戶粘性,即使后來(lái)有更好的模型,他們也很難遷移。
      • 啟示:對(duì)AI公司來(lái)說(shuō),抓住早期“天時(shí)”,解決一個(gè)實(shí)實(shí)在在的難題,比后期瘋狂營(yíng)銷(xiāo)更重要

      7. 價(jià)格與用量:貴,真的有人買(mǎi)嗎?

      • 需求價(jià)格彈性很弱:降價(jià)10%,用量?jī)H增加0.5%-0.7%。用戶不完全看價(jià)格,更看模型能力
      • 市場(chǎng)分層明顯
      • 高端市場(chǎng)(閉源):用戶為極致可靠性和性能付費(fèi)(如Claude Sonnet)。
      • 性價(jià)比市場(chǎng)(開(kāi)源):用戶追求低成本、高用量(如DeepSeek V3)。
      • 長(zhǎng)尾市場(chǎng):大量廉價(jià)但用量小的模型。
      • 技術(shù)(Technology)類(lèi)任務(wù)最“貴”:?jiǎn)蝺r(jià)最高,但用戶仍愿意買(mǎi)單,說(shuō)明是高價(jià)值、高復(fù)雜度的剛需。

      三、報(bào)告總結(jié)與啟示

      這份報(bào)告徹底刷新了我們對(duì)AI應(yīng)用的認(rèn)知:AI早已不是單純的“打字機(jī)”或“搜索引擎”,而是融入了人類(lèi)數(shù)字生活的各個(gè)層面。它既是幫助我們“搞事業(yè)”的編程大神、翻譯助手,也是陪伴我們“談戀愛(ài)”(角色扮演)、探索創(chuàng)意的虛擬伙伴。世界正在形成一個(gè)多元化、多模型共存的AI生態(tài),沒(méi)有一家能通吃所有場(chǎng)景。未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng),將是推理能力、工具調(diào)用能力、長(zhǎng)上下文理解能力,以及對(duì)全球不同文化和需求適配能力的綜合比拼。對(duì)于開(kāi)發(fā)者和企業(yè)來(lái)說(shuō),靈活采用“多模型戰(zhàn)略”,根據(jù)不同場(chǎng)景選擇最優(yōu)解,將成為常態(tài)。而對(duì)于我們每個(gè)普通人,一個(gè)更智能、更懂你、更能深度協(xié)作的AI時(shí)代,已經(jīng)真實(shí)地開(kāi)始了。

      報(bào)告節(jié)選

















      三個(gè)皮匠報(bào)告AI譯版

















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