量子計算領域近期迎來重大產業進展,荷蘭量子硬件初創公司QuantWare于12月9日發布全新量子處理器(QPU)擴展架構VIO-40K,并宣布計劃2026年實現大規模量產,這一消息疊加英特爾前CEO的激進預言,引發市場對“QPU是否將取代GPU”的熱烈討論。當前量子計算已進入產業化加速期,但技術路線之爭與商用可行性爭議仍未平息。
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AI制圖
QuantWare的最新進展頗具突破性。其發布的VIO-40K架構可支持1萬量子比特(qubit)的量子處理器,這一規模相當于當前主流商用量子處理器的近100倍——谷歌Willow芯片為105個量子比特,IBM Heron系列為156個。為支撐量產,該公司正在荷蘭代爾夫特建設全球最大且首個專用量子芯片晶圓廠Kilofab,投產后產能將較現有水平提升20倍。
此前英特爾前首席執行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)的表態更將行業關注度推向高潮。他在接受《金融時報》采訪時預言,量子計算將在兩年內普及并加速戳破AI泡沫,2030年前徹底取代GPU,與經典計算、AI計算構成未來計算世界的“神圣三位一體”。QuantWare的量產計劃,被部分市場觀點視為這一預言的早期驗證。
不過,行業主流聲音對“QPU取代GPU”持謹慎態度。QuantWare自身就明確了差異化定位,其創始人馬特·萊拉桑(Matt Rijlaarsdam)目標是成為“量子計算時代的英特爾”,專注量子芯片供應而非全棧解決方案。該公司強調,VIO-40K架構可與英偉達NVQLink平臺兼容,通過CUDA-Q平臺實現與傳統AI超級計算機的集成,設計意圖是“加入主流”而非取代現有算力生態。
英偉達CEO黃仁勛也表態支持“融合論”,認為量子計算的未來核心在于“糾錯”,關鍵路徑是量子處理器與GPU超級計算機深度融合。這一觀點與多數量子企業高管共識一致,他們普遍認為QPU將充當加速器,與經典計算機協同工作而非替代。
技術路線的不確定性進一步降低了“QPU快速取代GPU”的可能性。QuantWare、谷歌等采用的超導技術,屬于中金公司分類的“人造粒子”路線,而另一類“天然粒子”路線如離子阱、光量子與中性原子也在并行發展。各路線在穩定性、可擴展性和保真度上權衡明顯,尚無單一路線占據絕對主導。例如超導路線可擴展性強,但錯誤率高、需極低溫環境;離子阱路線保真度高,卻存在擴展性差的問題。
學界對量子計算的商用可行性也有質疑。量子物理學家詹姆斯·惠特菲爾德(James Whitfield)指出,當前技術進步雖令人印象深刻,但認為其能突然解決經濟可行的問題“略顯牽強”。值得關注的是,谷歌12月12日宣布與英國國家量子計算中心合作,為Willow量子處理器尋找化學和醫學領域的應用場景,凸顯當前行業仍處于“尋找實用價值”的階段。
盡管爭議重重,量子科技產業化加速的趨勢已明確。2025年“國際量子科學與技術年”的設立及諾貝爾物理學獎對量子領域的認可,標志著該領域從理論研究向產業應用的關鍵跨越。未來十年量子計算能否實現顛覆性突破,QPU與GPU的競爭協作關系如何演進,成為全球科技行業的重要看點。
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