精準醫(yī)學預測實現個體預知未來健康, 主動健康有目標

很多人明知自己未來會患一種或幾種疾病。因為遺傳傾向、不健康生活習慣或環(huán)境因素等，然而，無法主動健康是缺乏明確“動力”和預期目標。未來5~10年，隨著個人健康數據收集加上AI預測，每個人都可以提前十幾年，甚至更長時間就知曉自己隨著年齡增長患哪些疾病和發(fā)生幾率。這不是算卦。關注詳情。

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個人健康數據是預測年齡相關疾病的關鍵要素

2026 年將是“精準醫(yī)學預測”的開端。正如LLM提升了天氣預報能力，AI技術也同樣將用于預測個體罹患年齡相關三大疾病(癌癥、心血管和神經退行性疾病)的風險。

這三大年齡相關疾病占據了疾病死因80%，共同特點是：癥狀出現前可潛伏20多年；共享免疫衰老(immunosenescence)和炎性衰老(inflammaging)這一生物學機制，具體表現為免疫防御力下降并伴隨全身性炎癥水平升高。

近年興起的長壽醫(yī)學研究已構建了全身器官“衰老時鐘”和多種衰老相關生物標志物，可以判斷一個人或某個器官是否正在加速衰老狀態(tài)。

與此同時，新一代AI算法能從醫(yī)學影像中看出人眼難以辨別的早期征兆，例如通過視網膜掃描預測多年后心腦血管疾病和神經退行性疾病風險。

這些新數據集將與個人電子病歷結合，包括結構化和非結構化病歷記錄、臨檢結果、影像學檢查、基因數據、可穿戴設備數據以及環(huán)境暴露信息等，以從未有的精準性勾勒出個體健康發(fā)展全貌，預測患三大疾病的綜合風險。

與醫(yī)院臨檢和體檢報告只給出“易感”風險評分不同，精準醫(yī)學預測更進一步給出個人疾病發(fā)生的“時間軌跡”，即何時可能出問題。在AI模型推理分析下，為個人量身制定積極而具體的預防方案——健康長壽處方。

諸多證據已表明，這三類疾病風險是可以通過生活方式調整顯著降低的，包括抗炎飲食、規(guī)律運動和高質量睡眠等。

在此基礎上，未來將有更多藥物和“食藥同源”幫助維持個體免疫系統維持健康狀態(tài)、降低慢性炎癥；GLP?1受體激動劑已被視為重要候選，更多減緩衰老的新藥已經在研發(fā)路上了。

精準醫(yī)學預測將是長壽診所、健康長壽門診和慢病管理的核心，不再是看病吃藥了。

精準醫(yī)學預測的潛力需要通過前瞻性臨床試驗驗證——使用同一衰老相關生物學指標，證明干預后實際風險下降。例如對阿爾茨海默病高危人群，可通過血液標志物p?tau217監(jiān)測風險，并結合運動鍛煉等生活方式干預以及大腦和全身器官“衰老時鐘”變化，量化評估風險是否真正“逆轉”或減緩。

這一切標志著醫(yī)學進入新的前沿——AI時代的長壽醫(yī)學：在疾病尚未發(fā)生時就實現三大年齡相關疾病的一級預防，從而真正實現延長健康壽命和提升生活質量的目標。

沒有長壽醫(yī)學與AI雙重進步，這一切不可能實現。現在，憑借全面的健康數據與更強大的AI預測能力，這一曾經“只存在于想象”的目標，有望在2026年開始成為現實了。

12月27日晚8點在線長壽醫(yī)學專題講座|

主題：外泌體的安全性和有效性~國際金標準和雙盲驗證效果

主講：卡拉·瑪澤奧博士，波士頓大學細胞外囊泡研究中心主任；EXACT?監(jiān)管局主任，國際MISEV指南（國際細胞外囊泡學會）行業(yè)規(guī)范主持人之一

瑪澤奧博士是外泌體領域國際權威專家，在細胞外囊泡研究領域擁有20多年經驗。她的研究專注于外泌體生物發(fā)生，探索其作為藥物遞送載體和診斷/治療劑潛力。她在MIT完成藥物和醫(yī)療器械研發(fā)課題，并擔任波士頓大學細胞外囊泡研究中心主任。她的研究領域涵蓋癌癥、胃腸病、哮喘、免疫學、糖尿病和心血管疾病。作為一位成就卓著的科學家，她曾在頂級期刊上發(fā)表論文，作為核心專家主筆最新版MISEV指南(外泌體研究和制備行業(yè)規(guī)范)。作為EXACT?監(jiān)管局主任，她確保在教育、審計、合規(guī)和質量測試這四個支柱領域的嚴謹性和標準化。

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