推動人工智能技術轉化為生產力

文/王軼辰

12月16日，由中國新聞社主辦的“國是論壇：2025年會”在京召開。工業和信息化部原副部長王江平指出，“十五五”規劃建議特別強調科技創新和產業創新的深度融合以及高水平科技自立自強。在當前AI（人工智能）時代，需要努力把AI的科學發現轉化為生產力。

王江平表示，當前AI的預測成果呈現指數級迅猛增長，但人類的驗證能力和產業化能力卻呈線性增長，兩者之間差距巨大。AI一天的預測結果，人類需要10年甚至更長的時間來驗證，這種矛盾就像“堰塞湖”一樣堵塞了科學發現轉化為實際應用的通道，不僅導致海量預測成果無法及時得到實驗驗證和產業化應用，還占用了大量科研資源和算力資源。

針對上述難題，王江平提出一些對策和建議。一是加強數據集、高價值知識中心和AI預測結果評估標準體系的建設。他分析，當前重點行業的高精度、長序列、多模態的數據集仍然欠缺，亟須建立公共的高價值數據中心，減少重復工作，并構建權威性的預測結果評估體系。

二是加快AI自主實驗室的建設。王江平認為，當前AI自主實驗室建設仍有諸多工作待推進。要倡導開源與模塊化發展，降低自主實驗室建設門檻。

要探索“人在回路中”的混合增強智能，當前完全無人化的“AI科學家”尚難實現，仍需人類參與，因此“人在回路中”的增強智能在現階段不可或缺。要發展數字孿生與通用知識模型。要探索多智能體協作的“聯合科學家”模式。

三是加強中試平臺的建設，發揮我國應用場景的優勢，推動工程化的創新。此外，還要推動學術界和產業界合作等。

全國社保基金理事會原副理事長、中國責任投資論壇名譽理事長王忠民表示，AI（人工智能）算力的盡頭是電力，電力的盡頭是綠電。綠電不僅是風光水發電，其自身的生產流程和產業鏈過程也需要少用能量、少用自然資源。

王忠民說，AI的盡頭是ESG（環境、社會和公司治理）。零碳園區、零碳城市、零碳產業首先要有算力中心，算力中心是當前全球競爭的制高點。算力產業鏈前端受電力約束，如果電力不夠，人工智能的算力就沒有辦法有效地服務前端，如果所有的電都來自化石能源，ESG目標就會延緩。

他指出，算力中心由過去依靠水冷降溫變為液冷降溫，用可循環使用的液體改變了高耗能的算力中心的用水問題。如果在算力中心的用電環節引入ESG工具，能耗會大幅降低，當這樣的要求融入零碳園區、零碳城市、零碳產業等當中時，無論產品端還是利用端都會發生基于ESG要求帶來的時代進步。(經濟日報)