今天早上的一件小事,卻讓我感觸頗深。
冬天了,家里的油車輪胎氣壓不足,這對于一個自認“動手能力白癡”的我來說,算是個不大不小的麻煩。
我從另一臺電車里找到了車載充氣泵,但面對陌生的接口和按鈕,一時竟不知如何下手。
在過去,我的第一反應是打開搜索引擎,或者去小紅書/微信上翻找圖文并茂的攻略。這個過程,往往意味著我需要在海量信息中篩選、甄別、比對,最終拼湊出一個解決方案。
實際上,去年冬天因為胎壓的問題,叫了外面的師傅花了300大洋。
但今天,我的第一反應變了。我拿出手機,拍了張照片,然后向AI提問。
結果是驚人的。AI不僅立刻識別出了充氣泵的型號和使用方法,還手把手地指導我:點煙器接口在哪、如何連接、不同車型的標準胎壓應該是多少……整個過程清晰、直接,沒有一句廢話。幾分鐘后,問題解決。
我把車停好,但腦子里的思考卻“停不下來”了。
作為一名在人效數字化領域深耕的創業者,我立刻意識到,這絕不僅僅是生活上的便利。它標志著一個深刻的范式轉移:當我們遇到問題時,尋求幫助的“第一對象”正在從“搜索引擎”變為“AI助手”。
這背后,是我們交付需求的方式發生了根本改變:
維度
傳統搜索引擎模式
AI助手模式
需求交付
我給關鍵詞,你給我鏈接列表
我給問題/情境,你給我直接答案/行動方案
認知負擔
高:需要自行篩選、整合、驗證信息
低:AI已完成初步的整合與提煉
交互體驗
中斷式:在多個網頁間跳轉
沉浸式:通過對話持續追問,解決閉環問題
結果導向
信息導向:提供“可能性”
行動導向:提供“可行性”
這對于我們這些職場人,尤其是管理者,帶來了三個層面的深刻沖擊:
第一層沖擊:動手能力的“平權”,從“我不會”到“我能行”
這正是這次換胎經歷給我的最大震撼。過去,許多技能的壁壘不在于操作本身有多難,而在于信息的不透明和學習過程的繁瑣。AI就像一位隨身攜帶的專家,將專業的、程序化的知識即時傳遞給你,它極大地降低了“動手”的門檻,讓“知道”和“做到”之間的距離縮短為一次提問。 對于個人而言,這意味著我們能輕松勝任更多過去“不會干、不敢干”的任務,能力邊界被前所未有地拓寬。
第二層沖擊:個人價值的重估,從“經驗”到“經驗+提問能力”
當“動手”不再是稀缺能力時,什么才是我們新的核心價值?過去,一個人的經驗和知識儲備是其價值的重要體現。而在AI時代,一個更關鍵的能力正在凸起:定義問題、精準提問、并整合AI答案進行創造性解決的能力。
不妨思考一個場景:一個擁有20年經驗但依賴慣性的專家,和一個只有2年經驗但善用AI的年輕人,誰能更快、更好地解決一個新問題?答案已不言而喻。單純的“經驗”正在加速貶值,“經驗 x AI調用能力” 的乘法效應,才是未來個人競爭力的核心公式。
第三層沖擊:組織效率的革命,從“分工”到“賦能”
對于團隊管理者而言,這意味著我們對“人效”的理解需要徹底刷新。傳統的組織效率依賴于精細的“分工”,每個人是流水線上的一顆螺絲釘。而在AI賦能下,未來的組織效率將更多地來自于強大的“賦能”。
我們需要思考:我們是否在鼓勵團隊成員,把AI作為解決問題時的“第一反應”?我們是否在培養團隊的“AI商”?當每個員工都能借助AI,獨立、完整地解決更復雜的問題時,組織的敏捷性、創新力和整體效率都將被提升至一個全新的量級。
結語
AI不再是遙遠的“技術革命”口號,它就是我們手邊那個解決輪胎問題的“充氣泵”,樸素、實用,卻蘊含著重塑我們工作與思考方式的巨大能量。
它賦予我們“動手”的勇氣,重塑我們“經驗”的價值,并最終改變我們“協作”的方式。
對于這個變化,您和您的團隊,準備好了嗎?
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