AI早知道｜京東上線AI原生應用“京東AI購”；Claude Code推出可視化AI工作流編輯器

1. 京東上線AI原生應用“京東AI購”

京東上線AI原生應用“京東AI購”，應用以對話為主要交互方式，用戶通過自然語言即可完成外賣點單、商品導購等操作。核心功能包括“靈感空間”預設指令卡片、AI試穿及智能比價等，由京東自研言犀大模型驅動。

→早讀課解讀：電商巨頭將自然語言對話交互深度融入核心購物場景，通過AI重構搜索、比價、試穿等關鍵環節的體驗，意圖打造下一代購物入口。

→行動建議：在電商、零售或生活服務領域，可借鑒其“對話即服務”的交互模式，探索以自然語言為核心的商品發現、推薦與服務閉環，提升用戶粘性與轉化效率。

2. 通義實驗室開源通用GUI智能體基座MAI-UI

通義實驗室開源通用GUI智能體基座MAI-UI，登頂多項SOTA。模型原生集成用戶交互、MCP工具調用與端云協同三大能力，能主動澄清模糊指令，并優先調用結構化工具跳過冗長UI操作，顯著提升任務成功率。

→早讀課解讀：GUI智能體能力實現集成式突破，通過主動交互與工具調用，打通了從“自然語言指令”到“界面操作執行”的可靠自動化路徑。

→行動建議：在軟件自動化測試、RPA、跨系統數據錄入等場景，可基于此基座開發定制化智能體，替代人工進行復雜、重復的界面操作任務。

3. Claude Code推出可視化AI工作流編輯器

Claude Code推出可視化工作流編輯器“Workflow Studio”，用戶可通過拖拽節點（如提示、子代理、條件分支等）在畫布上構建復雜AI自動化流程，無需編寫代碼。

→早讀課解讀：AI工作流構建進入“可視化、無代碼”時代，極大降低了復雜任務編排與多步推理流程的開發門檻。

→行動建議：業務分析師、產品經理或運營人員可利用此工具，自主搭建涉及多模型調用、條件判斷、數據處理的自動化業務流程，快速實現業務邏輯的AI化。

4. 騰訊開源高性能、輕量化翻譯模型

騰訊開源混元翻譯模型1.5版，包含1.8B和7B兩個版本，支持33種語言互譯。1.8B版本經量化后僅需1GB內存，可在手機端離線運行，處理50個tokens僅需0.18秒，性能達Gemini-3.0-Pro的90%。

→早讀課解讀：高性能、超輕量翻譯模型開源，解決了移動端、IoT設備等離線、低資源場景下的實時多語言翻譯需求。

→行動建議：在開發需要離線翻譯功能的移動應用、智能硬件或出海產品時，可集成此模型，在保證高質量翻譯的同時，確保用戶隱私與低網絡依賴。

5. 微軟啟動利用生成式AI解決應用架構遷移難題項目

微軟秘密啟動“Project Strong ARMed”項目，旨在利用生成式AI技術，解決Windows應用從x64架構向ARM架構遷移的難題，以提升兼容性和運行效率。

→早讀課解讀：生成式AI被應用于解決底層的工程難題（如代碼移植、架構適配），標志著AI在軟件開發生命周期中從輔助編碼向解決系統級挑戰深化。

→行動建議：軟件開發者與生態廠商應關注此技術進展，未來在面臨跨平臺、跨架構移植時，可能借助AI工具大幅降低遷移成本與風險。

6. 寵物智能公司Traini完成融資專注于AI情感模型

硅谷寵物智能公司Traini完成超5000萬元融資，資金將用于寵物情感模型研發、產品迭代及海外擴張。投資方包括多家機構及科技界人士。公司專注于利用多模態AI技術分析寵物行為。

→早讀課解讀：資本持續看好“AI+垂直情感陪伴”賽道，通過多模態行為分析理解寵物情感與需求，為寵物智能硬件與健康管理服務提供核心技術支撐。

→行動建議：在寵物科技、智能家居、情感陪伴機器人領域，可關注多模態行為分析技術的成熟度，探索其在產品創新、服務增值與用戶體驗優化中的應用。

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