【金猿CIO展】溫州商學院 周鵬：溫州商學院數智化轉型實踐

周 鵬

“【提示】2025第八屆年度金猿頒獎典禮將在上海舉行，此次榜單/獎項的評選依然會進行初審、公審、終審三輪嚴格評定，并會在國內外渠道大規模發布傳播歡迎申報。

中國高校的信息化建設，歷經二十余年的持續投入，已普遍構建起規模龐大的數字基礎設施與功能齊備的業務管理系統，積累了海量的數據資源。可現實是，系統越建越多，數據越來越豐富，數智化轉型本該帶來的管理精細化、決策科學化、服務個性化這些核心價值，卻始終沒能落地，致使許多學校坐擁著前所未有的數據富礦，卻深陷“數智化迷宮”的應用窘境。

高校數據應用的普遍困境

當前高等教育領域的數據應用正面臨深層次的結構性困境，普遍呈現出“三重困境”的失衡狀態，嚴重制約了數據要素價值的充分釋放。

1.價值困境——從“資產”到“負擔”的異化

理論上，數據是數智時代最寶貴的資產。然而現實中，在很多高校里，數據已經成為一種實實在在的負擔。教師們在各個系統間重復填報相同的信息，管理人員花費大量時間核對矛盾的數據。數據生產于業務，卻無法反哺業務，大量數據甚至從產生之日起便進入“電子墳墓”，一直未被真正理解和運用，從而使得管理層決策時依然感覺“沒有數據可用”。

2.流通困境——從技術性“孤島”到結構性“淤塞”

高校在數據建設過程中普遍存在著“技術驅動”而非“需求驅動”的路徑依賴。很多高校將主要資源投入到硬件設備和系統采購中，而對后續的應用場景開發和業務流程優化投入不足。這種建設導向導致大量系統建成后成為“數據孤島”。比孤島更嚴重的是數據產權的劃分，各數據生產部門“我的數據我做主”的數據領地意識根深蒂固，跨部門的數據共享往往需要復雜的協調和審批，甚至在某些情況下不得不依賴私人關系進行反復溝通，導致數據流通的效率與規范性大打折扣，即使學校建立了統一的數據共享平臺，也會因為各部門數據標準不一、接口技術差異、質量參差不齊、更新不同步而難以真正發揮作用。數據流通的管道看似建成了，實則處處淤塞。

3.洞察困境——從“看得到”到“用不好”的鴻溝

近年來，許多高校熱衷于建設看起來高大上的“數據駕駛艙”“領導看板”，將各種數據以炫酷的圖表形式直觀呈現，實現了數據的可視化表達。然而，這種“表達”往往停留在“描述性”層面—告訴你發生了什么，卻無法解釋“為何發生”，更無法預測“將會發生”以及“應該怎么做”。看似眼花繚亂的數據，卻難以支撐科學決策與精準治理，無法跨越從數據展示到數據驅動決策的鴻溝。

“兩張表”撬動系統性變革

面對這樣系統性的困境，溫州商學院沒有采取“大水漫灌”式的全面出擊，而是選擇以師生高頻、剛需、痛感強的具體業務場景—“學生綜合管理”與“教職工績效考核”作為數智化轉型的切入點。

1.“學生一張表”聚焦育人根本

人才培養是高校的核心職能，學生的成長發展是學校一切工作的出發點和落腳點。然而長期以來，學生的數據分散在各個部門、各個系統，難以形成完整的畫像。“學生一張表”工程就是要打通這些壁壘，構建一個全面、實時、智能的學生成長數字畫像。這不僅僅是為了管理方便，更是為了實現真正的“因材施教”和個性化培養。當學校能夠全面了解每個學生的學習行為、生活習慣、發展軌跡時，教育才能真正從標準化走向個性化，最終實現大規模因材施教。

2.“教職工績效考核一張表”解決管理痛點

績效考核大概是高校管理中矛盾最集中、問題最突出的領域。傳統的考核方式耗時耗力，且往往難以保證公平公正。“教職工績效考核一張表”就是要用數據說話，用流程保障，讓考核回歸其本質—激勵教職工發展，激發管理和教學效能，而非淪為形式主義的空轉與矛盾滋生的溫床。

學生相關數據是教育價值的直接載體，績效考核是學校管理的“指揮棒”，兩者串聯起教學、科研、管理、服務全鏈條，觸及最復雜的業務流程、最固化的部門利益、最敏感的個人權益。這兩個場景的應用一旦成功，給學校帶來的改變將是全方位的。

實施“治數”與“用數”系統工程

1.治數—打好數據治理的“地基”

眾所周知，沒有高質量、可信賴、權責清晰的數據，任何智能應用都如同空中樓閣。因此，溫州商學院在數智化轉型伊始，便將“數據治理”作為首要基礎工程，由書記、校長親自牽頭，分管副校長強力推進，信息服務中心協同各部門，扎實、體系化地予以實施。

·繪制“數據地圖”

信息服務中心聯合教務、學工、人事、科研、后勤等11個業務部門，開展了為期兩個月的數據資產大盤點，全面梳理學校的“數據家底”，形成了一份包含以下三大關鍵維度的“數據地圖”。

資源邊界。明確界定12大主題域、300余個核心數據字段，覆蓋從學生入學到離校、教師入職到退休的全生命周期閉環。

數據血緣。為每個字段標注“出生證明”—來源系統、責任部門、更新頻率。例如，“課堂簽到數據”來源于智慧教學平臺，責任主體為教務部與信息服務中心，每5分鐘更新一次。

狀態標識。清晰區分靜態數據（如學籍信息）與動態數據（如實時消費記錄），為后續的采集策略（批量或實時）提供依據。這份地圖的意義在于，它首次讓全校隱形的數據資產變得可見、可懂、可管，從根本上解決了“數據孤島”首先是“認知孤島”的問題。

·訂立“數據法制”

數據流動的生命線是安全。信息服務中心嚴格對標國家及行業法規，結合學校實際場景，量身定制了《溫州商學院數據分級分類與安全管理辦法》，其核心在于建立覆蓋全域數據的分級分類管控體系，將全校數據清晰劃定為L1（公開）至L5（核心敏感）五個安全等級，為每一級數據制定了明確的管控規則。L1-L3為一般數據，涵蓋課表（L1）、圖書借閱記錄（L2）、請假信息（L3）等，可在校內依據角色權限合規共享；L4為重要數據，包括學業成績、綜合測評結果、科研項目信息等，必須經過脫敏處理后，僅向輔導員、項目負責人等特定業務角色定向開放；L5為核心敏感數據，涉及身份證號、銀行卡號、家庭詳細住址、人臉識別信息等，實行嚴格加密存儲，訪問需通過多重認證與最高級別授權，所有操作均納入全流程審計追溯。

這套安全體系絕非停留在紙面的管理規范，而是內嵌于數據采集、傳輸、存儲、使用、銷毀的全生命周期技術鏈路中。它從數據產生源頭構建安全基線，通過技術與管理雙重賦能，確保數據在后續的流動、計算與應用中始終運行在合規軌道上，真正實現“安全前置、流通可控、使用放心”的治理目標。

·實施“數據質檢”

高質量的數據是智能化應用的基石。溫州商學院建立了“規則引擎為主，人工復核為輔”的常態化數據質量管控體系。

自動化清洗。基于8大類、279條預定義的質量規則（如唯一性、完整性、合理性、一致性），系統對流入數據中心的數據進行自動清洗。例如，自動剔除重復的刷卡記錄，矯正消費流水中的負值異常，補全缺失的時間戳字段。這一舉措將核心數據的合格率從不足70%大幅提升至90%。

標準化處理。統一了所有核心字段的定義、格式與口徑。例如，將來自不同系統的“成績”統一為百分制，解決了跨系統關聯分析的根本障礙。

閉環化糾錯。針對系統無法自動判斷的語義錯誤（例如聯系電話過期等問題），信息服務中心建立了以“個人數據中心”為驅動的前置糾錯流程。教職工和學生可通過數據源一站式查看本人的全景數據，如發現數據問題，可在線提交糾錯申請。該申請將依據數據權屬，自動跳轉至對應的源頭業務系統或轉交至部門數據管理員進行處理。所有糾錯結果均會同步更新至個人數據中心，從而形成一個從使用中發現、在源頭修正、到同步更新的完整數據質量閉環。這一“以用促治”的模式，有效將數據質量責任從單純的技術部門拓展至每一位數據生產者和使用者手中。

2.用數—場景化驅動數據轉化生產力

通過扎實的“治數”工作，產生了高質量的數據，其龐大繁雜的規模便不再是負擔，而是一座資源的寶庫，接下來的問題就是如何讓數據創造價值，使其轉化為驅動具體業務場景的“高附加值產品”。

·構建主動育人智慧中樞

傳統的“學生一張表”僅僅是數字化檔案柜，溫州商學院的“學生一張表”則是以場景化應用為核心，將其重構為“會思考、能流動、可閉環”的智慧育人中樞，實現數據向育人生產力的直接轉化。

升級技術底座。通過流批一體計算架構將行為數據處理延遲從“天級”壓縮至“秒級”，日均處理超600萬條動態數據；通過圖計算構建“學生-課程-場所-行為”多維關聯網絡，挖掘群體特征與深層價值；采用熱、溫、冷三層智能分層存儲，兼顧了性能與成本優化。

深化智能應用賦能育人全流程。通過實時規則引擎，將上百余條育人經驗轉化為數字化規則，實時推送異常預警，為輔導員配備“24小時AI助理”；構筑輕量預測模型，提前一學期預測學業高風險學生，準確率超85%，實現幫扶從“事后補救”到“事前干預”；關聯分析洞察，挖掘“課堂就座率”“圖書借閱時長”與成績的正相關關系，揭示網絡沉迷與成績滑坡的關聯，為學風建設和個性化引導提供量化依據。

個性化匹配多元需求，構建面向學生、教師、輔導員、管理者的場景化數據工作臺，學生端提供學業診斷與規劃服務，教師端支撐“以學定教”，輔導員端實現預警閉環管理與家校溝通，管理端以數據看板支撐資源調配與政策制定。

·打造持續發展反饋體系

績效考核是高校管理工作中的核心痛點，溫州商學院以場景化應用為抓手，將其從“繁瑣的數據錄入與形式化的流程內耗”重塑為透明高效的“發展性評價工具”，通過以下六個維度推動數據直接轉化為管理與育人生產力。

流程再造。通過流程精簡，考核流程從原來的6個環節精簡到2-3個環節，考核周期從14天縮短到3天；通過數據自動填充，教職工填表時間從2小時以上減少到15分鐘以內。

智能評分。按崗位類型適配公開評分規則，自動計算量化業績，從源頭減少爭議。

智能校驗。通過規則引擎校驗數據邏輯與時間沖突，AI跨系統識別數據矛盾，搭配“一鍵糾錯”和“閉環反饋”機制，形成數據質量倒逼效應，確保考核數據精準合規。

結果賦能。通過詳細的數據報告，幫助教職工清晰認識自身優勢，明確成長方向，實現持續發展。同時，系統聚合各類考核數據，形成師資結構、績效分布等多維宏觀視圖，為資源優化配置與戰略決策提供有力的數據支撐。

構建極致用戶體驗

任何強大的應用，若入口分散、體驗割裂，終將削弱其效能。溫州商學院在“治數”與“用數”的同時，聚焦師生體驗，并行推進了“體驗融合與門戶統一”工程，打通了數智化轉型“最后一公里”的師生體驗堵點。

1.整合“三端”——觸達無所不在

打破“一個應用一個APP”的移動端碎片化困局，實現了學校企業微信、M3移動OA、釘釘三大主流移動平臺的深度融合與統一待辦集成。不管是“學生一張表”相關事務，還是教職工績效考核流程，現在均可在單一移動端實現全場景覆蓋。師生無需在多個APP間來回切換，通過“溫商釘”移動端入口，便能一站式接收待辦審批、預警通知、課表更新、成績發布等各類關鍵信息。這使得數據服務能夠“主動、精準、無感”地嵌入師生日常工作與生活的流程中，大幅提升了信息的觸達率與處理效率。

2.統一“三門戶”——體驗一以貫之

針對PC端，學校對原有分散的訪問入口進行大刀闊斧整合，將原“OA門戶”“智慧校園門戶”“一站式網上服務大廳”三大入口統一集成，打造全新智慧服務門戶。新門戶實現多重核心價值：一是整合原OA門戶全部行政辦事流程，達成“一網通辦”；二是聚合教學、科研、學習等各類資源與應用，成為師生數字生活的總樞紐；三是面向學生提供從入學到離校的全周期、跨部門在線服務，覆蓋成長全流程。三大門戶在后臺共享統一身份認證體系、共用數據中臺能力、遵循統一設計規范，真正實現一次登錄，全網通行。PC端前臺體驗的高度統一，既有力支撐了后臺數據的深度融合與治理，更反向反哺數智化生態優化，構建起“體驗統一、數據融通”的良性循環，大大降低了數智化轉型的使用門檻，讓師生真正愿意用、喜歡用。

轉型的挑戰與啟示

1.轉型挑戰

溫州商學院的實踐清晰表明，高校數智化轉型絕非單純的技術升級，而是一場貫穿理念革新、機制重塑與組織變革的系統性革命，其核心要義在于技術革新必須與組織變革同頻共振、同步推進。

·權力壁壘——數據共享的本質是權力讓渡，“拆墻”需頂層決心

數據已成為新時代的“權力印章”，部門數據壟斷的背后，是固化的權力邊界與利益格局。打破這層壁壘，本質是對原有權力分配的重構，絕非技術部門或單一業務部門的熱情所能推動。若無校領導“刀刃向內”的改革決心與頂層設計的權威支撐，任何數據共享嘗試都終將在“部門利益”的堅墻前折戟沉沙。

·流程慣性——打破“路徑依賴”，業務與技術需雙向革新

“我們一直這樣做”的集體惰性，是數智化轉型的隱形阻礙。若只是將線下不合理的流程簡單線上化，反而會放大其固有弊端。真正的轉型必須伴隨業務流程再造。技術部門需精準識別流程痛點，業務部門更要具備自我革命的勇氣與數據驅動的反思能力。當技術提出流程優化建議時，是視為“找茬”還是“賦能”，不僅考驗著組織的包容度，更決定了轉型能否突破慣性枷鎖。

·能力鴻溝——從“業務專家”到“數據公民”，師生數字素養需共同升級

數智化價值的釋放，離不開全體師生數字素養的支撐。管理者能否讀懂數據駕駛艙的核心信息？教師能否理解預測預警的底層邏輯？輔導員能否善用數據工具賦能工作而非被工具奴役？這些問題直指轉型的人力根基。若缺乏全民數字素養的系統性提升，智能工具非但無法釋放價值，反而會加劇“數字鴻溝”與“技術冷漠”，讓數智化淪為少數人的“專屬工具”。

·倫理邊界——平衡“全景監控”與“精準賦能”，尺度需持續校準

校園大數據的深度采集與分析，尤其是學生行為、教職工履職等敏感數據的應用，極易滑向“監控主義”的深淵。數智化的初心是精準賦能，而非全景監視。高校通過數據分級分類、動態脫敏、告知同意等機制，為倫理邊界劃定了初步框架，但這把倫理之尺并非一成不變—如何在技術創新與人文關懷之間找到平衡，如何避免數據濫用對隱私的侵犯，需要全社會、全行業持續探討校準，讓數智化始終行走在合規與向善的軌道上。

2.實踐啟示

溫州商學院“兩張表”的實踐給我們帶來的啟示或許是：數智化轉型不是目的，而是手段。所有的技術應用，所有的流程優化，所有的數據治理，最終都應該服務于一個根本的目標—更好地育人。當我們聚焦數據流動，真正在意的不應是數據能否跨部門流通，而是學生的成長軌跡能否被完整看見、能否被精準賦能；當我們推進流程優化，核心的關切不應是流程環節能否縮減，而是教師能否從填表、核數的繁瑣事務中掙脫，全心投入教學創新與育人實踐；當我們探索智能決策，終極的追求不應是駕駛艙能否呈現炫酷數據，而是學校資源能否精準流向最需要的教育場景、最亟待支持的師生群體。

技術的價值從不在于其自身的炫酷與先進，而在于其能否增強教育的溫度、拓展教育的廣度、提升教育的效率。這條路還很長，但方向已經清晰—讓技術回歸工具本質，讓數據流動起來服務師生的發展，只有這樣數智化才能真正擺脫“技術空轉”的困境，成為推動高等教育高質量發展的核心力量。

·申報人“周鵬”簡介：

周鵬，男，四川大學博士，教授，現任溫州商學院信息服務中心主任、浙江省高等教育學會教育技術專業委員會常務理事、溫州市網絡與數據安全專家、開封大學客座教授、FDW國際認證專家，CISP注冊信息安全專業人員。

周鵬曾先后擔任常熟理工學院信息化辦公室副主任、黃淮學院信息化辦公室主任、河南省行為與安全深度學習大數據工程研究中心主任、河南省教育信息化協會副秘書長、河南省區塊鏈技術研究會理事、河南省教育信息化專家庫專家、電刊《河南教育信息化》編委會委員駐馬店市大數據標準化技術委員會副主任委員，鄭州輕工業大學信息化建設專家委員會專家。

周鵬從事信息化工作近15年，先后擔任國家級、省級教育信息化試點項目主持人，獲河南省教育信息化創新應用成果一等獎，河南省教育信息化理論研究成果一等獎。

★本文由溫州商學院信息服務中心主任周鵬撰寫并投遞參與“數據猿第八屆年度金猿策劃活動——2025中國大數據產業年度優秀CIO榜單及獎項”評選。