花3000元讓AI改口，大模型的盡頭是廣告？

來源| Tech星球

文| 王琳

大模型界的翹楚OpenAI，面對每年數(shù)十億美元的研發(fā)成本，正迎來一個艱難的決定：其員工正在琢磨如何讓 ChatGPT 在用戶提出相關(guān)問題時，優(yōu)先顯示贊助內(nèi)容。

也就是說，當用戶讓大模型推薦一家眼鏡店、一款工業(yè)傳感器、一家民宿時，很可能大模型給出的是企業(yè)的軟廣。但大模型本身可能并不知道答案被“精心設(shè)計”過，它依然兢兢業(yè)業(yè)，會根據(jù)各個指標篩選出你想要的產(chǎn)品，甚至通過圖表展示出來。

事實上，這種情況已經(jīng)在發(fā)生了。“如何讓大模型推薦自家產(chǎn)品”成為了最近一段時間大部分品牌市場部的頭號難題，也成為了一門生意，它有一個專有名詞：GEO（Generative Engine Optimization，即生成式引擎優(yōu)化）。Tech星球接觸的不少服務(wù)商稱，可以幫客戶在豆包、DeepSeek、元寶、文心一言主流大模型上，做GEO優(yōu)化服務(wù)。

這遭到了不少用戶的抵制，在他們看來，大模型的答案是未被污染的。但是，大模型也必須要平衡成本，被驗證過的廣告模式，或許是最現(xiàn)實的。

從3000元到10萬，GEO殺瘋了

短短3年，AI產(chǎn)品從小眾極客的選擇一躍成為頂流擔(dān)當，現(xiàn)在全球每天有近20億人使用AI產(chǎn)品，用戶大事小事都會傾向于詢問AI的意見，這和當初的互聯(lián)網(wǎng)誕生之初極為相似。

當用戶把使用搜索的時間一點點轉(zhuǎn)移到大模型，一些人希望把搜索的變現(xiàn)模式復(fù)制到大模型。而品牌們則希望，當用戶在向AI提問時，AI可以優(yōu)先展示他們的商品。今年，這種需求尤為旺盛，甚至催生了不少創(chuàng)業(yè)公司。

在國外，號稱“顛覆谷歌”的Perplexity AI公司成立三年內(nèi)已累計融資15億美元，估值200億美元。在國內(nèi)，去年9月，前豆包大模型市場負責(zé)人創(chuàng)業(yè)的Pureblue AI清藍也已經(jīng)拿到了千萬級種子輪融資，不少SEO（搜索引擎優(yōu)化）服務(wù)商也轉(zhuǎn)型做GEO。

艾瑞咨詢數(shù)據(jù)顯示，2025年Q2中國GEO市場規(guī)模同比增長215%，而市場研究機構(gòu)Gartner也作出預(yù)測，到2028年50%的搜索引擎流量將被AI搜索蠶食。

GEO的邏輯并不復(fù)雜。大部分使用AI時，很少注意他引用的內(nèi)容來源，往往更關(guān)注結(jié)果。而那些引用的內(nèi)容便是可以被操作的空間。

和SEO相似，GEO服務(wù)商們前期的主要工作，是在互聯(lián)網(wǎng)鋪設(shè)和目標品牌或者產(chǎn)品關(guān)鍵詞相關(guān)的結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。區(qū)別在于，SEO花錢可以購買廣告位且100%可以呈現(xiàn)，而GEO則是花錢定制內(nèi)容，等待AI抓取，最終自然地出現(xiàn)在AI的答案中，但被AI抓取的概率則不確定。

在社交平臺上，有不少人分享用Perplexity AI做GEO的成功案例，比如，海外電商獨立站因為做了GEO，一周爆單。一個網(wǎng)站一點SEO沒做，僅僅靠GEO，一個月就迎來超過8萬的訪客。

品牌的熱情尤其高，一位擁有3家連鎖餐飲店的老板，甚至想要小區(qū)居民在大模型搜索“家常菜”“聚餐餐廳”時能找到自己，一家生產(chǎn)工業(yè)傳感器的工廠希望自己可以出現(xiàn)在大模型的回答里。

一些服務(wù)機構(gòu)團隊一半人甚至還沒有搞懂何為GEO，訂單就已經(jīng)排到下個月。一位2025年上半年從SEO轉(zhuǎn)型GEO的服務(wù)商向Tech星球表示，現(xiàn)在已經(jīng)服務(wù)了教育行業(yè)、軟件培訓(xùn)、美業(yè)、2B行業(yè)等，不少行業(yè)都想進來試試。

想讓用戶在AI的回答里“看見”自家品牌，需要支付的費用不等。Tech星球獲得的一份某GEO機構(gòu)報價單顯示，其半年價格從9999元/月~15680元/月不等，區(qū)別在于優(yōu)化的關(guān)鍵詞數(shù)量和覆蓋的AI平臺數(shù)量。最多優(yōu)化100個關(guān)鍵詞，最少則是30個。AI平臺數(shù)量最少2個，最多則是4個。

但這個價位只能算是中等。Tech星球了解到，按照單月價格計算，市面上從3000元到10萬不等。10萬/月往往是4A廣告公司開出的價格，他們提供從挖詞分析到數(shù)據(jù)報告等一整套服務(wù)。

服務(wù)能力卻參差不齊。一些服務(wù)商看準了企業(yè)的焦慮，甚至許諾100%穩(wěn)定展現(xiàn)，但大模型的黑箱特性，讓GEO的效果不可預(yù)測，所謂100%呈現(xiàn)，不過是幌子。一些公司許諾“7天保證AI首位”，但7天后很快掉榜，GEO的效果無法長期維持。

突破大模型的防火墻

GEO競爭的核心，是想辦法成為大模型的“默認知識庫”。因此，對于服務(wù)商和品牌而言，最重要的是如何產(chǎn)出大模型喜歡的內(nèi)容，為此服務(wù)商們擁有一套自己的生存法則。

擁有12年流量運營經(jīng)驗的GEO服務(wù)商胡銘軒向Tech星球表示，大模型都是機器語言，早期AI大模型本身的智能程度還不夠成熟，一些公司會刻意制作一些榜單或者測評，在內(nèi)容中植入一些虛假權(quán)威信息，會被AI錯誤引用。

現(xiàn)在大模型的識別能力在不斷提高，如果在某個行業(yè)的內(nèi)容已經(jīng)足夠多了，那么他便能夠識別出來內(nèi)容的優(yōu)劣。如果所在行業(yè)內(nèi)容缺乏，那些被植入虛假權(quán)威信息的文章就很可能被引用，還是因為大模型現(xiàn)在依然缺乏優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

不僅如此，還有GEO服務(wù)商分享自己的實操心得。比如，搜索產(chǎn)品核心關(guān)鍵詞，找到那些生成答案比較單薄，引用源較少的問題，這是權(quán)威信息空白點。之后，根據(jù)關(guān)鍵詞結(jié)構(gòu)化生產(chǎn)內(nèi)容，可以在內(nèi)容中加入權(quán)威媒體的鏈接，以提高大模型抓取的概率。“模型喜歡的是像答案一樣的結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容”，一位服務(wù)商分享。

一些人靠質(zhì)，一些人則走量。一些服務(wù)商一天可能就產(chǎn)出7篇內(nèi)容，用精準內(nèi)容提高被AI抓取的概率，一些服務(wù)商可能一天就可以用AI生產(chǎn)1萬篇文章，但這種被大模型抓取的概率并不高。

模型的數(shù)據(jù)庫也是在這個時候開始被污染的。“一般大客戶的內(nèi)容往往是比較干凈的，大品牌會對內(nèi)容做嚴格的審核。問題更多出現(xiàn)在中小企業(yè)。一些服務(wù)商直接對企業(yè)表示，不要管我怎么操作，只要能出現(xiàn)就行了，這種就會出現(xiàn)內(nèi)容造假”，胡銘軒表示。

但是，好在模型的算法也在持續(xù)進化。如果一篇文章反復(fù)提及某個品牌，算法就會發(fā)出相應(yīng)提醒，避免大模型抓取的內(nèi)容是一篇不夠客觀公正的稿件。

想要逃過AI的法眼成本也越來越高。胡銘軒表示，早期大模型可能會抓取一些自媒體賬號的內(nèi)容，但現(xiàn)在他們更傾向于垂直類網(wǎng)站或者權(quán)威網(wǎng)站，比如政府新聞網(wǎng)、人民網(wǎng)、央視網(wǎng)、還有學(xué)術(shù)網(wǎng)等。這樣GEO們的內(nèi)容制作和投放成本也水漲船高。

“企業(yè)官網(wǎng)的價值越來越凸顯，這某種程度著代表著品牌官方的權(quán)威信息，最近服務(wù)的不少品牌方都開始重視自身官網(wǎng)的維護”，他補充道。

不過，并非所有的企業(yè)都適合做GEO。一位GEO服務(wù)商稱，目前有三類比較適合：一是2B企業(yè)，因為采購金額大，鏈條長；二是教育、律師、裝修、職業(yè)、醫(yī)療咨詢等，這些在日常生活中出現(xiàn)頻率不高，但信息壁壘大；三是大企業(yè)，行業(yè)龍頭，他們不求流量，只希望在任何時間任何平臺都讓別人知道自己是老大。

“如果是消費類產(chǎn)品，大模型一般不會引用電商網(wǎng)站的信息，除非你擁有自己的獨立網(wǎng)站或者小程序，否則需要企業(yè)增加額外成本”，一位服務(wù)商稱。

大模型商業(yè)變現(xiàn)難，向現(xiàn)實低頭植入廣告？

在國外，Open AI和谷歌旗下的Gemini都在探討在大模型中展示廣告而獲取部分收入。

這源于大模型至今沒有找到更為合理的商業(yè)模式，即便是最賺錢的大模型企業(yè)Open AI目前依然處于虧損狀態(tài)。

有數(shù)據(jù)顯示，今年10月，OpenAI已經(jīng)有8億周活躍用戶，付費率卻僅為5%，即4000萬付費用戶，公司年收入為130億美元，其中70%來自普通用戶每月支付20美元，今年上半年虧損了80億美元。

這意味著，OpenAI想要靠SaaS模式賺取高毛利的夢想幾乎破滅。目前，互聯(lián)網(wǎng)的主要變現(xiàn)模式無非電商、廣告、游戲。而廣告看上去是最萬能的，也是最輕松的變現(xiàn)方式。

但這種看起來非常合理的商業(yè)模式很可能會遇到瓶頸。Perplexity AI的廣告試驗進展遠低于預(yù)期。該公司2024年第四季度廣告收入僅為2萬美元，與其200億美元的估值形成鮮明對比。

而大模型企業(yè)必須面對的一個現(xiàn)實是，當用戶發(fā)現(xiàn)AI給出的答案是廣告后，信任會直接崩塌。而且，相比傳統(tǒng)搜索一頁能擺數(shù)個廣告， AI廣告位天然稀缺。一位創(chuàng)業(yè)者稱，自己平時會用大模型搜索競品信息，但因為GEO的存在，現(xiàn)在他處理信息的成本大大提高。

事實上，即便大模型開放廣告，也未必能完全覆蓋模型訓(xùn)練和推理的投入。2025 年 5 月，谷歌首席執(zhí)行官 Sundar Pichai 就曾承認，因為LLM推理，AI查詢的計算成本遠高于傳統(tǒng)搜索。

在國內(nèi)，大模型在商業(yè)廣告方面顯得更為克制，幾乎沒有一家公司宣稱嘗試插入商業(yè)廣告。不久前，AI健康應(yīng)用“螞蟻阿福”明確表示，阿福的問答結(jié)果中沒有任何廣告推薦、不存在商業(yè)排名，也不受其他商業(yè)因素干擾，用戶可以放心使用。

但大模型未來依然需要面臨收入難題。換句話說，大模型必須要走通商業(yè)化閉環(huán)，找到新的商業(yè)模式，才能更好發(fā)揮價值。