李開復：AI Agent最大價值在to B

2026年是“企業多智能體上崗元年”。

文｜《中國企業家》記者 孔月昕

編輯｜馬吉英

頭圖來源｜中企圖庫

歷經2025年一整年的飛速發展，AI Agent在B端的價值早已突破“降本增效”的淺層定位，進入驅動企業業務增長的階段。

零一萬物創始人兼CEO李開復總結，零一萬物2025年的核心打法，就是聚焦少數“燈塔型”大客戶做深度合作，通過獨具特色的“一把手工程”幫企業伙伴用好AI的能力，協助其進行數智化轉型升級，做大核心業務、做強關鍵指標。

經過一年沉淀，通過提煉行業技術專家的前沿研究與頭部客戶的創新實踐，2026年1月5日，零一萬物發布了中國企業智能體開年六大預判。

來源：受訪者

李開復表示，公司的核心目標是將零一萬物打造成為技術產品領先、市場拓展迅速、具備良性造血能力與健康商業生態的卓越AI 2.0企業，打破AI 1.0難以盈利的“魔咒”。

以下為文章核心要點：

1.未來會有更多有意思的各行各業的應用出現，每一個to C應用都可能會被重寫一次。

2.傳統企業數智化轉型升級必須是一把手驅動，攜手AI公司共創，完成從技術到增長引擎的系統升級。

3.新時代的AI設備絕非單純的硬件，而是“軟件+硬件+模型”的結合體。

4.對未來AI創業公司有幾點建議：一是to B領域一定要找到藍海；二是走to C路線要避開大廠；三是布局AI終端要快速迭代。AI-First硬件剛開始起步，爆發性增長的幾率或許是最高的。

以下為李開復自述（有刪減）：

Agent在2025年迎來“推理Agent元年”，目前其最大價值集中在to B場景，原因在于Agent的推理成本仍較高，且響應耗時較長；相較而言，在B端的價值更容易得到認可。

對B端用戶而言，這種“等待成本”是可接受的：比如等待5分鐘生成一份PPT，或者10分鐘輸出一份戰略規劃，用戶在這期間可以處理其他工作，且B端對Agent的付費意愿更強。

智能體的演進經歷了三個階段：從由人設計流程的“工作流Agent”，到具備任務規劃能力的“推理Agent”，再到如今的“Multi-Agent多智能體”。

2026年將是多智能體上崗元年。零一萬物認為，多智能體帶來的變化是突破性的。真正的多智能體并非單智能體的疊加，而是深度嵌入企業組織與業務里的“智能管理系統”， AI從“單點提效”轉向“全局優化”。這不僅是技術的躍遷，更是管理學和組織行為學的革新。

但在to C領域，即使是當下典型的to C 通用型Agent Manus，每月300美元的費用，不僅中國用戶難以接受，對美國用戶也屬高價。不過to C賽道并非沒有機會，其可能會朝著趣味化、全民化的方向發展。這一點，豆包就是很好的例子，雖然它的底層模型不是全球最優的，但它的用戶體驗很好，兼具娛樂屬性與普適性，它比較適合中國市場的現階段需求。我覺得未來會有更多有意思的各行各業的應用出現，每一個to C應用都可能會被重寫一次。

未來，AI Agent將給整個to C領域帶來全面革新，例如社交媒體不再只有人與人的互動，還有AI參與；每個人都可以制作自己喜愛的游戲進行娛樂；電商也會實現真正的“千人千面”；搜索也將升級為更精準的一個答案。這將是移動互聯網之后又一次深刻的科技革命和產業革命。

在現有to C應用的AI升級中，大廠會占據主導地位。因為如今國內沒有任何一家大廠不掌握大模型技術，它們能憑借既有流量和場景優勢，用AI持續放大商業價值與營收。且在這一領域，中國市場的發展速度可能會超過美國。

這也意味著，to C領域的AI創業者需要更加謹慎。面對強勢的大廠，創業者的核心機會在于找到那些大廠“看不到、看不起”的細分賽道，先做出成熟產品、站穩腳跟，再逐步滾動發展，當年“今日頭條”不就是這么發展起來的嗎？

to B領域的方法論

當前AI技術迭代速度極快，幾乎按月度計算都有新突破，但傳統企業在落地AI應用時面臨部署難、應用難、定制難三大挑戰，普遍需要專業技術支持。

零一萬物的核心路線是聚焦to B戰略，我們認為，傳統企業數智化轉型升級必須是一把手驅動，攜手AI公司共創，完成從技術到增長引擎的系統升級。從降本轉向增效，再到增長，AI Agent對企業來說價值是顯性的，個人不一定愿意花大價錢買一個虛擬助手，但如果一個“超級員工”真能幫公司解決實際問題，企業會愿意付費。

目前零一萬物已積累多個頭部行業大客戶，合作模式為零一萬物的算法工程師帶隊入駐企業部署（萬智）大模型平臺，我或公司高管親自參與，為企業定戰略、幫助他們做戰略開發，并通過訪談挖掘客戶業務痛點，梳理和重塑完整價值鏈，進而找到快速提升的方法及長期目標，而零一萬物的FDE（前線部署工程師）帶隊入駐企業，他們是一群既懂技術又懂業務，且能夠與高管和一線員工坐在一起工作的先鋒隊，他們不僅把萬智大模型平臺帶入企業，也會深度參與到企業的全局變革之戰中。

從經營表現看，零一萬物在2025年實現了數倍于2024年的營收增長，并計劃在2026年進一步擴大增長規模。我們的目標清晰而堅定：將零一萬物打造成為技術產品領先、市場拓展迅速、具備良性造血能力與健康商業生態的卓越AI 2.0企業，打破AI 1.0難以盈利的魔咒。

目前，我們正致力于構建一個健康的動態營收結構。海外市場作為高價值業務的重要一極，雖然項目數量相對較少，但項目具有體量大、盈利性強的突出特點；而國內市場是業務增長的基石，當前的關鍵在于聚焦“一把手”工程，深入企業客戶決策層，撬動更多規模化訂單，從而為整體增長提供堅實基礎。同時我們也開展地方政府的產業智能化落地合作，通過to G、to B的模式賦能當地產業邁向智能化轉型。

要獲得企業用戶的認可，就需要重點幫助企業提升核心業務，而不是邊緣業務。如果只是“打邊鼓”，就很容易陷入同質化競爭。但如果我們能深耕特定行業，形成獨到的行業理解力，為企業創造真實的價值，情況就會完全不同。盡管國內大部分企業目前尚未習慣高價買軟件，但只要解決方案能帶來明確的業務增長，甚至幫企業找到新的商業可能性，我相信他們愿意為這種解決方案買單，不過這需要時間。

眾所周知，國內幾乎所有行業的競爭都更激烈，這主要來源于中國技術能力的普及與強大。因此，當大家還在“卷紅海”時，我們要找到藍海。

數字化是智能化的前提，更是AI變革的基礎。從我們的角度，選擇合作企業時，我們首先會選擇已經完成數字化且愿意積極進行數智化升級的企業，否則雙方的成本都太高了。若企業沒有數字化基礎，就很難得到AI紅利。其次，我們傾向切入能快速實現創收的行業，如銷售、金融等，當然我們不是只追求“快錢”，而是希望以此為吸引力，讓企業嘗到甜頭，進而愿意推進更深度的合作。

AI 2.0時代的最優終端形態是什么

當前全球范圍內，僅有少數企業愿意投入大量資源開發大模型，中美兩國也形成了截然不同的發展路徑。

美國走的是閉源模型路線，對外講的故事是依靠海量算力訓練頂尖模型，再賦能通用型應用，進而高價收費形成商業閉環。這種模式在付費能力與意愿較強的美國市場完全成立。而中國的主流大模型生態（字節豆包除外）以開源為主，大家不用花費太多算力，卻能保持與美國同梯隊水平，即便有差距，也僅在3~6個月內。

基于此，我覺得美國的大模型將成為未來的iPhone閉源的iOS，中國將成為未來的谷歌的開源安卓，最終雙方都會勝出。美國模式可能賺取更高利潤，而中國開源模式將擁有豐富的生態、覆蓋更龐大的用戶群體。

此外，我認為手機不是AI時代的最優終端形態，中國to C領域還藏著一個巨大機會，是一款全新的AI終端設備（AI Device）。如今這一趨勢已十分清晰。

來源：中企圖庫

一款優秀的AI設備一定可以語音交互，語音本就是人類最愿意使用的交互方式。但手機的語音體驗還不是最完美的，以現階段完成度已經相當高的“豆包”舉例，在使用過程中，用戶仍需經歷解鎖屏幕、打開豆包、點擊按鈕再講話，這一連串操作下來已經過去六七秒了。

真正語音驅動型的AI硬件終端，它應該永遠開著，不需要用戶手動喚醒，我剛命令完，它就可以響應我的需求。同時，它還得擁有無限存儲記憶，能承載海量內容，更重要的是形態要越來越小巧便攜，它可能是眼鏡、手表、手環、戒指等形態。

在硬件領域，中國擁有特別大的優勢，國內有卓越制造能力、完善供應鏈體系、強大成本優勢，以及極快的迭代速度。比如一款AI眼鏡，在中國可能三四個月就能完成多次迭代，最多五六個月即可落地；在海外，如Meta推出一款新款眼鏡往往需要很長的周期。

值得注意的是，新時代的AI設備絕非單純的硬件，而是“軟件+硬件+模型”的結合體。上一代移動終端的標桿是iPhone，而新一代“AI-First”的終端設備，最有可能是中國發明、制造、推廣和主導的品牌，這也將給到很多小創業公司機會。

總結來看，我對未來AI創業公司有幾點建議：一是to B領域一定要找到藍海；二是走to C路線要避開大廠；三是布局AI終端要快速迭代。AI-First硬件剛開始起步，爆發性增長的幾率或許是最高的。