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智東西
作者 云鵬
編輯 漠影
智東西1月9日消息,CES 2026開幕前夕,移動芯片巨頭高通發(fā)布了PC、汽車、機器人和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一系列重磅新品,橫跨個人AI和物理AI,包括驍龍X系列新品驍龍X2 Plus、AI算力700 TOPS的高通躍龍IQ10處理器等。
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高通執(zhí)行副總裁兼首席營銷官莫珂東(Don McGuire)提到,高通正將AI從邊緣側(cè)擴展到云端,AI會是一個“以用戶為中心的生態(tài)”,AI不僅包括個人AI,也包括物理AI。
CES開幕現(xiàn)場,智東西總編輯張國仁在CES高通展臺現(xiàn)場與高通全球副總裁、高通中國研發(fā)負(fù)責(zé)人徐晧進行了交流,接下來我們將帶你一文看盡高通今年CES的精華干貨和深入行業(yè)思考。
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▲智東西總編輯張國仁(左)與高通全球副總裁、高通中國研發(fā)負(fù)責(zé)人徐晧(右)
PC領(lǐng)域,驍龍X2 Plus平臺重點聚焦快速響應(yīng)、靈敏便攜、多天電池續(xù)航等特性,目標(biāo)人群是專業(yè)人士、新銳創(chuàng)作者和日常用戶,其在處理數(shù)據(jù)密集型分析任務(wù)、創(chuàng)意設(shè)計、視頻通話等任務(wù)時,可以無縫切換。
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這款產(chǎn)品是高通擴展Windows 11 AI+ PC產(chǎn)品線的重要布局。據(jù)了解,OLED廠商的部分終端產(chǎn)品預(yù)計將于2026年上半年上市。
具體性能方面,驍龍X2 Plus采用了第三代Oryon CPU,其單核性能相比前代提升高達35%,功耗相比前代降低43%。集成的高通Hexagon NPU具備80 TOPS AI算力,可以更好地支持智能體體驗和多任務(wù)處理。
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機器人領(lǐng)域,高通推出了下一代機器人完整技術(shù)棧架構(gòu),集成硬件、軟件和復(fù)合AI,發(fā)布了其最新的高性能機器人處理器高通躍龍IQ10系列,單芯片算力可達700 TOPS,面向工業(yè)級自主移動機器人(AMR)和先進的全尺寸人形機器人。
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這一通用型機器人架構(gòu)依托高通在能效、可擴展性以及邊緣AI性能方面的技術(shù)專長,結(jié)合了視覺語言動作模型(VLA)和視覺語言模型(VLM)等端到端AI模型,支持感知和運動規(guī)劃,從而賦能泛化操作能力以及人與機器人交互。
簡單來說,在人形機器人生態(tài)從研發(fā)到產(chǎn)品落地的每一個技術(shù)環(huán)節(jié),高通均有技術(shù)布局。
徐晧提到,當(dāng)前人形機器人賽道火熱,高通看到VLA所涉及的各類多模態(tài)模型對芯片算力提出了更高需求,這是高通要解決的問題之一;其次,機器人執(zhí)行各類復(fù)雜任務(wù),功耗控制極為關(guān)鍵,低功耗是IQ10的特點之一;第三是價格,這是人形機器人想要大規(guī)模商用必須要解決的問題,IQ10相比同算力級別產(chǎn)品有價格優(yōu)勢。
CES現(xiàn)場,我們看到了搭載高通躍龍IQ9系列的VinMotion Motion 2人形機器人,加速進化Booster K1極客版機器人也亮相高通展臺。
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搭載躍龍IQ10的機器人可以根據(jù)面前水果的顏色進行分類擺盤,整個執(zhí)行過程都是端到端的。
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對于機器人賽道場景需求碎片化的問題,徐皓提到,一般來說有兩種解決方案,一個是在現(xiàn)實中“教會”機器人去做指定事情,第二種是通過仿真環(huán)境搭建世界3D模型,讓機器人理解物理世界規(guī)律,這樣才能更好地學(xué)會更多技能。未來機器人在仿真環(huán)境中訓(xùn)練的比重會越來越高。
汽車方面,零跑汽車與高通聯(lián)合宣布了全球首款搭載驍龍座艙平臺至尊版和Snapdragon Ride平臺至尊版的跨域融合解決方案。
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該跨域控制器基于雙芯片組架構(gòu),可以提供強勁性能、精簡汽車電子系統(tǒng)、降低系統(tǒng)復(fù)雜度,并賦能整車實現(xiàn)更先進的AI能力,該平臺可同時運行座艙全模態(tài)AI大模型與駕駛輔助VLA多模態(tài)模型。
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具體來看,該系統(tǒng)支持至多8塊顯示屏、支持至多18路音頻輸出,基于其面向服務(wù)的架構(gòu)(SOA),能提供200余項模塊化能力。駕駛輔助方面,系統(tǒng)支持13路攝像頭以及激光雷達、車載毫米波雷達、超聲波雷達等多類型傳感器,可實現(xiàn)L2級駕駛輔助。
在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,高通發(fā)布了新的躍龍Q系列處理器。在過去18個月中,通過對Augentix、Arduino、Edge Impulse、FocusAI和Foundries.io的收購,并結(jié)合新的服務(wù)和開發(fā)者相關(guān)產(chǎn)品與支持,高通如今能夠提供覆蓋快速原型開發(fā)、規(guī)模化部署以及在邊緣側(cè)集成AI能力的完整解決方案。
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具體到產(chǎn)品,高通躍龍Q-8750是高通迄今為止最先進的物聯(lián)網(wǎng)處理器,可以為無人機、媒體中樞設(shè)備及多視角視覺系統(tǒng)提供終端側(cè)AI能力。
其AI引擎算力77 TOPS,支持INT4/8/16和FP16精度,可實現(xiàn)實時推理,支持在終端側(cè)運行高達110億參數(shù)的大語言模型。該處理器支持12路物理攝像頭以及三路4800萬像素ISP。
高通躍龍Q-7790側(cè)重應(yīng)用于攝像頭和AI電視等日常設(shè)備,具備24 TOPS終端側(cè)AI算力,支持雙4K60顯示輸出、4K60編碼以及4K120視頻解碼,包括AV1硬件解碼。
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結(jié)語:高通成物理AI時代系統(tǒng)架構(gòu)師,編織萬物智能進化的網(wǎng)絡(luò)
端側(cè)AI高速發(fā)展的今天,高通再次向PC、汽車、物聯(lián)網(wǎng)、機器人領(lǐng)域拋出重磅新品,從硬件芯片、軟件工具到生態(tài)提供全棧解決方案,其在移動芯片領(lǐng)域的長期積累成為其突出優(yōu)勢。
高通不僅展示了其在端側(cè)AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)力,更扮演著物理AI時代系統(tǒng)架構(gòu)師的角色,最終高通編織的是一張驅(qū)動萬物智能進化的網(wǎng)絡(luò),讓AI跨越形態(tài)邊界,轉(zhuǎn)化為可感知、可交互的現(xiàn)實行動力。
未來,AI從數(shù)字世界走向物理世界,AI從加速走向人們的日常生活,從AI手機到AIoT,高通顯然瞄準(zhǔn)的是更廣闊的AI藍海。
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