把超算裝進(jìn)口袋，無(wú)影在CES上給個(gè)人AI的新答案

智東西

作者 | 陳駿達(dá)

編輯 | 漠影

很多開(kāi)發(fā)者，可能都有過(guò)類似的時(shí)刻。

模型規(guī)模越來(lái)越大，本地設(shè)備開(kāi)始力不從心。剛跑起來(lái)，風(fēng)扇聲就越來(lái)越大，顯存占用迅速拉滿，進(jìn)度條卻像是被按下了暫停鍵。你很清楚，問(wèn)題不在模型，而在這臺(tái)電腦已經(jīng)到了它的能力邊界。

對(duì)個(gè)人開(kāi)發(fā)者乃至中小企業(yè)而言來(lái)說(shuō)，這幾乎是一個(gè)繞不開(kāi)的現(xiàn)實(shí)。本地設(shè)備性能有限，想嘗試稍微大一點(diǎn)的模型就會(huì)捉襟見(jiàn)肘。高性能工作站當(dāng)然存在，但價(jià)格和維護(hù)成本并不是能夠輕松承擔(dān)的選擇。

轉(zhuǎn)而使用API，看上去省去了硬件煩惱，卻又很快發(fā)現(xiàn)模型被包裝成固定的接口，某種程度上犧牲了自由度和靈活性。

算力正在成為一種實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)資料。但問(wèn)題是，這種生產(chǎn)資料并沒(méi)有被公平地分配到每一個(gè)需要它的人手中。

如果對(duì)個(gè)人或開(kāi)發(fā)者而言，算力不再綁定在某一臺(tái)具體的機(jī)器上，而是像一種隨時(shí)可以調(diào)度的能力，需要的時(shí)候就能用上，會(huì)不會(huì)讓很多事情變得不一樣？

一、無(wú)影亮相CES：一臺(tái)“不像超算的超算”

個(gè)人開(kāi)發(fā)者對(duì)高性能AI算力的需求，正在得到越來(lái)越多廠商的正面回應(yīng)。在年度消費(fèi)電子大展CES 2026上，桌面AI超算幾乎成了所有PC廠商的必答題。

其中不少方案建立在英偉達(dá)DGX Spark平臺(tái)之上。這些產(chǎn)品的共同思路是，嘗試把盡可能多的AI算力，塞進(jìn)一臺(tái)巴掌大的機(jī)器。

英偉達(dá)和聯(lián)發(fā)科一起為DGX Spark打造了一塊超級(jí)芯片——GB10，將CPU和GPU封裝在一起。在FP4精度下，其AI性能達(dá)到1 petaFlop，據(jù)說(shuō)能跑2000億參數(shù)的大模型。

不過(guò)，這種高集成度是有代價(jià)的。DGX Spark的官方售價(jià)高達(dá)2999-3999美元，國(guó)內(nèi)也有銷售，128GB+4TB的版本價(jià)格來(lái)到3萬(wàn)多。

連續(xù)兩年亮相CES的阿里云無(wú)影云電腦，則給出云廠商對(duì)桌面AI超算的回答：一臺(tái)面向個(gè)人消費(fèi)者的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)——無(wú)影AI云超算

這是一臺(tái)看起來(lái)并不“硬核”的小型終端設(shè)備，小到能揣進(jìn)兜里，但正是在這種反差之下，卻對(duì)應(yīng)著實(shí)打?qū)嵉母叨薃I算力。

其終端設(shè)備叫做“無(wú)影魔方”，更像一個(gè)算力入口，而不是計(jì)算本體。真正的計(jì)算發(fā)生在云端，通過(guò)低延遲連接，把服務(wù)器級(jí)的AI算力變成一種可以輕松調(diào)度的資源，帶到現(xiàn)場(chǎng)屏幕上。

如果把算力比作電力，傳統(tǒng)個(gè)人電腦更像是每家自備的一臺(tái)發(fā)電機(jī)。功率和油箱容量在購(gòu)買(mǎi)時(shí)就已經(jīng)固定，想跑更大的軟件，只能換硬件；噪音、散熱和維護(hù)，也都需要自己承擔(dān)。

虛擬桌面則像是接入了一座小型電站。你不再維護(hù)設(shè)備，但能用多少電，取決于為你預(yù)留的那臺(tái)發(fā)電機(jī)，資源有明確上限。

無(wú)影AI云超算背后的算力，更像是一張大型智慧電網(wǎng)。終端本身不產(chǎn)生算力，只負(fù)責(zé)連接。當(dāng)需求很低時(shí)，你可以調(diào)用輕量算力；當(dāng)需要訓(xùn)練模型或進(jìn)行高強(qiáng)度創(chuàng)作時(shí)，可以在短時(shí)間內(nèi)調(diào)度更大規(guī)模的算力資源。算力隨用隨取，配置切換無(wú)需更換設(shè)備，維護(hù)和安全也由云端統(tǒng)一完成。

無(wú)影AI云超算提供多種算力規(guī)格，其中最頂配的版本配備了4塊英偉達(dá)RTX 5880顯卡（單卡48G顯存）、96核服務(wù)器級(jí)CPU和384G內(nèi)存，硬件參數(shù)比普通家用電腦高出10倍以上，據(jù)說(shuō)實(shí)測(cè)綜合性能可以達(dá)到DGX Spark的4倍

價(jià)格方面，無(wú)影AI云超算提供了按量付費(fèi)模式，即便是最頂級(jí)的配置每月也僅需每小時(shí)2塊多，而且能實(shí)時(shí)在各種不同的容量間切換，數(shù)據(jù)也能同步。我們跟無(wú)影的工作人員聊了聊，他們很快就會(huì)推出24GB顯存的方案，這是許多個(gè)人開(kāi)發(fā)者認(rèn)為有性價(jià)比的顯存配置。

無(wú)影AI云超算提供多種不同配置

對(duì)應(yīng)到實(shí)際使用中，在頂配的無(wú)影AI云超算中，用戶可以直接進(jìn)行模型微調(diào)，運(yùn)行671B參數(shù)量的滿血DeepSeek，或者完成高強(qiáng)度的AIGC內(nèi)容生成、渲染和創(chuàng)作任務(wù)，而不必再受限于本地顯存、功耗和設(shè)備成本。

二、云端算力隨叫隨到，從“煉丹”到創(chuàng)作都更輕松

不過(guò)，給AI應(yīng)用場(chǎng)景配備足夠算力，其實(shí)只是一個(gè)起點(diǎn)。對(duì)個(gè)人開(kāi)發(fā)者而言，平臺(tái)是否易于上手和使用，才真正決定了其能否釋放創(chuàng)意與科研潛力。

許多用戶對(duì)云電腦的最大擔(dān)憂是延遲和穩(wěn)定性，例如網(wǎng)絡(luò)波動(dòng)可能導(dǎo)致操作不流暢或頻繁中斷。

值得一提的是，無(wú)影云電腦的技術(shù)已經(jīng)非常成熟。自2020年發(fā)布以來(lái)，無(wú)影已迭代多個(gè)產(chǎn)品形態(tài)和核心技術(shù)，具備超低延遲、智能運(yùn)維和快速恢復(fù)等特性。

此外，無(wú)影云電腦支持多端接入，也就是說(shuō)，無(wú)論是平板、手機(jī)還是其他終端，都能直接使用云端強(qiáng)大的算力。

對(duì)于非計(jì)算機(jī)背景的用戶來(lái)說(shuō)，環(huán)境部署復(fù)雜、配置繁瑣或依賴安裝繁多，也可能成為使用門(mén)檻。

無(wú)影AI云超算針對(duì)這些問(wèn)題提供了一站式解決方案。其內(nèi)置的鏡像市場(chǎng)可以幫助用戶快速切換所需開(kāi)發(fā)環(huán)境，并提供多版本選擇，實(shí)現(xiàn)“即開(kāi)即用”。這樣，科研人員、AI愛(ài)好者和創(chuàng)作者就可以專注于算法研發(fā)和創(chuàng)作本身，而無(wú)需為環(huán)境搭建和算力調(diào)配分心。

這樣一臺(tái)AI云超算的使用場(chǎng)景，幾乎可以覆蓋絕大部分AI應(yīng)用，包括AI繪畫(huà)、視頻渲染、模型推理、Lora訓(xùn)練、論文輔助、代碼生成、3D建模等C端高頻場(chǎng)景。同時(shí)，它還與阿里生態(tài)深度集成，能便捷地調(diào)用千問(wèn)大模型、靈構(gòu)AIGC創(chuàng)作平臺(tái)等資源。

已經(jīng)有許多個(gè)人創(chuàng)作者和開(kāi)發(fā)者利用無(wú)影AI云超算跑通了自己的場(chǎng)景。其中，最熱門(mén)的用途集中在AIGC領(lǐng)域。在無(wú)影內(nèi)容廣場(chǎng)中，匯集了大量與AIGC相關(guān)的工作流、鏡像等資源，這些內(nèi)容既有來(lái)自阿里官方的版本，也包含了眾多AI領(lǐng)域資深創(chuàng)作者的貢獻(xiàn)。

例如，打開(kāi)ComfyUI電商智能工作流時(shí)，所需環(huán)境已預(yù)置完成，用戶可直接創(chuàng)作或在此基礎(chǔ)上進(jìn)行個(gè)性化調(diào)整。無(wú)影還提供創(chuàng)作加速服務(wù)，其DiT加速引擎可嵌入現(xiàn)有工作流，優(yōu)化擴(kuò)散模型推理和LoRA微調(diào)任務(wù)，生成速度提升可達(dá)30%以上。

在使用過(guò)程中，用戶可根據(jù)需求實(shí)時(shí)切換不同云電腦配置，且實(shí)例間的數(shù)據(jù)可通過(guò)無(wú)影存儲(chǔ)中心實(shí)現(xiàn)同步，實(shí)現(xiàn)跨實(shí)例的文件協(xié)同。

對(duì)于開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，他們甚至可以直接用無(wú)影AI云超算跑通商業(yè)化閉環(huán)——在無(wú)影上打造的環(huán)境和工作流是可以限時(shí)分享的，開(kāi)發(fā)者完全可以將自己精心打造的工作流以租用的形式提供給其他用戶，從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作變現(xiàn)。

除了AIGC應(yīng)用之外，無(wú)影AI云超算也能在許多其他場(chǎng)景發(fā)揮作用。例如，研究生可以用平板連接無(wú)影，跑通原本需要百萬(wàn)級(jí)設(shè)備才能完成的AI實(shí)驗(yàn)；獨(dú)立游戲開(kāi)發(fā)者可以在家中完成過(guò)去需工作室集群渲染的場(chǎng)景，并支持按需付費(fèi)。在搬磚之余，用戶甚至可以用無(wú)影暢玩3A大作，無(wú)影已經(jīng)提供了多款游戲的云游戲服務(wù)。

CES現(xiàn)場(chǎng)，無(wú)影云電腦展示游戲場(chǎng)景的應(yīng)用

三、個(gè)人計(jì)算正被重新定義，Agent也有了新底座

無(wú)影AI云超算展現(xiàn)了個(gè)人計(jì)算的新趨勢(shì)：算力正從少數(shù)頭部科研機(jī)構(gòu)和大企業(yè)專享的稀缺資源，逐漸變得普惠化、隨時(shí)可得。

通過(guò)高性能的云端計(jì)算，個(gè)人用戶無(wú)需昂貴的硬件投資，就能運(yùn)行大型AI模型、完成復(fù)雜的算法實(shí)驗(yàn)，甚至實(shí)現(xiàn)視頻渲染、3D建模等高算力任務(wù)。

這種“算力即服務(wù)”的模式不僅大幅降低了技術(shù)門(mén)檻，也顯著推動(dòng)了AI技術(shù)在科研、創(chuàng)作和教育等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。連當(dāng)前最火的Agent，也能從這一趨勢(shì)中受益。

在過(guò)去，云電腦主要是服務(wù)人的計(jì)算需求：開(kāi)發(fā)、實(shí)驗(yàn)、模型訓(xùn)練等。隨著AI技術(shù)進(jìn)化，尤其是具備自主決策、任務(wù)執(zhí)行的Agentic AI出現(xiàn)后，AI本身就會(huì)主動(dòng)發(fā)起計(jì)算、訪問(wèn)工具、甚至調(diào)度其他AI模型，這就對(duì)算力底座提出了更高要求。

CES上，阿里云展示了其Agent基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品——無(wú)影AgentBay。這是一個(gè)給Agent打造的“超級(jí)大腦”，能夠動(dòng)態(tài)調(diào)用云端算力、存儲(chǔ)和工具鏈資源，將復(fù)雜任務(wù)接入高性能云電腦，突破了Agent在本地設(shè)備上的算力限制。

AgentBay集成了云上沙箱環(huán)境、算力調(diào)度、持久化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和企業(yè)級(jí)安全等核心功能，還內(nèi)置了視覺(jué)理解、自然語(yǔ)言控制和任務(wù)解析等多項(xiàng)AI技術(shù)。

其記憶策略可輔助進(jìn)化，讓Agent學(xué)會(huì)“過(guò)目不忘”與“選擇性遺忘”，智能管理長(zhǎng)期記憶，從容應(yīng)對(duì)復(fù)雜、長(zhǎng)周期任務(wù)。

對(duì)于廣大Agent開(kāi)發(fā)者而言，無(wú)影云電腦的超低延遲、智能運(yùn)維和快速恢復(fù)特性，恰好滿足Agent對(duì)連續(xù)性和可靠性的需求。一站式、即開(kāi)即用的環(huán)境，讓開(kāi)發(fā)者無(wú)需操心底層部署，直接專注于任務(wù)執(zhí)行和性能優(yōu)化。

結(jié)語(yǔ)：云端算力的普惠未來(lái)

AI技術(shù)的普及仍在不斷加速，有越來(lái)越多的行業(yè)正被AI改變，也有有越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者和中小企業(yè)，迫切地需要更強(qiáng)大的算力。

無(wú)影AI云超算代表的模式，給創(chuàng)作、科研、教育和開(kāi)發(fā)等所有依賴算力的場(chǎng)景，提供了一個(gè)更為輕量、靈活的解決方案。

未來(lái)，這種模式的進(jìn)一步發(fā)展，有望推動(dòng)算力成為像水電一樣觸手可及的公共產(chǎn)品。