"AI教母"李飛飛痛批K12教育：100年沒變的教育該變革了！

死磕應試教育，變得毫無意義，畢竟你刷再多題，也比不過AI。

被譽為“AI教母”的李飛飛——斯坦福大學教授、前谷歌AI負責人，在AI領域有著舉足輕重的地位。

當主持人問她“期待的教育革命是什么樣子”時，她的回答讓無數家長和教育從業者倒吸一口涼氣：“所謂K12教育，就是讓一群十幾歲的孩子過各種應試，做標準答案的教育，這些都應該更新，而且急需更新?！?/p>

她直言，讓人類花十幾年、幾十年時間去做一大半機器能做到的事，是對人類的浪費，而我們已經100多年沒改變過教育方法論了。

一、省流核心梳理：李飛飛呼吁教育變革的關鍵邏輯

第一，李飛飛并非反對教育本身，而是反對“把人培養成AI”的應試教育，這種讓孩子死磕標準答案、重復刷題的模式，在AI時代已經嚴重脫節；

第二，傳統教育方法論源自工業革命時期，核心是批量培養“聽話的工業工人”，這套100年未變的體系，早已不適應AI時代的需求；

第三，AI能快速掌握大量知識性、標準化內容，再讓孩子花十幾年時間學習這些，是對人才的極大浪費；

第四，教育革命的核心是用AI賦能教育，把節約下來的時間用來培養AI做不到的能力，比如創造力、判斷力、共情力等；

第五，教育變革要從“童子功”抓起，讓孩子盡早接觸真實項目和工具，而非局限于考試和標準答案。

李飛飛的呼吁本質是：AI時代，教育該從“培養考試機器”轉向“挖掘人類獨特價值”了。

二、震撼發聲：李飛飛到底說了哪些戳心話？

李飛飛的這段采訪之所以引發轟動，在于她的每一句話都精準戳中了當下K12教育的痛點，沒有絲毫避諱。

她最核心的批判是“K12教育是對人才的浪費”。

在她看來，從幼兒園到大學，孩子花20多年學習的大量知識和技能，AI幾秒鐘就能輕松掌握。

比如背知識點、做標準答案、重復刷題這些應試核心內容，對AI來說都是小菜一碟。

讓人類在這些領域和AI比拼，不僅毫無優勢，還會浪費人類獨有的潛力。

要知道，人類的大腦有著巨大的未開發空間，不管是個體還是群體，都沒充分發揮出自身潛力，而現行教育卻把大量精力消耗在機器能勝任的事情上。

更讓人警醒的是她對教育方法論的質疑：“我們已經100多年沒有變過教育的方法論了?！?/p>

她期待在21世紀上半葉，人類能完成一次真正的教育革命。

這句話點出了當下教育的根源問題——我們正在用工業時代的體系，培養數字時代的孩子。這套體系的核心是統一課程、標準答案、應試篩選，目的是批量產出符合工業化生產需求的“標準化人才”。

但在AI全面滲透的今天，所有標準化的工作都能被AI高效替代，繼續沿用這套體系，只會讓孩子失去核心競爭力。

而她給出的解決方案也很清晰：用AI賦能教育者和學生，借助AI節約下來的時間和精力，讓學生去積累AI做不到的認知和能力。

在她看來，AI不是教育的敵人，而是推動教育變革的契機，我們可以借這個機會，重新思考整個教育體系——從知識性教育到技能性教育，從認知結構到做人本身的教育，都值得全面革新。

三、重磅呼應：陸向謙30年前就已實踐的教育革命

李飛飛的觀點并非空穴來風，定居硅谷30多年的陸向謙教授聽到這段話后，直接表示完全認同，還拋出了更震撼的說法：“這個事，30年前我就在說，還發明了陸向謙教育方法，研究了10年，實踐后取得了成功?！?/p>

陸向謙教授的實踐，恰恰印證了李飛飛教育理念的可行性。

他坦言，傳統教育的觀念太根深蒂固，早年他的理念沒人聽得進去，后來他先在清華大學實操，發現到了大學再改變已經太晚，這就牽扯到“童子功”的重要性——大部分核心能力需要從小培養，不能等到成年后再補救。

于是他把實踐陣地從象牙塔搬到互聯網，希望接觸更多10歲左右的孩子，從童子功開始培養。

他眼中的“童子功”，和傳統的培訓班、考級考證完全不同，核心是讓孩子從10歲左右開始，接觸真實的項目、真實的工具、真實的問題，而不是埋頭做習題、應付考試。

他舉了個極具說服力的例子：最近有一位高中輟學生創辦的AI芯片公司，被英偉達以1400億元人民幣收購。

在硅谷，真正的牛人往往是大學輟學創業的，他們小時候就接觸過計算機、互聯網這些數字語言；而AI時代到來后，創業年齡進一步下降，已經出現了高中生創業的案例。

這背后的核心邏輯就是，他們從小就脫離了標準化教育的束縛，在真實的實踐中鍛煉了AI替代不了的能力。

陸向謙教授的實踐結論很直白：李飛飛說不用花幾十年學習，現在高中創業的孩子只學了10年就具備了核心能力，未來甚至可能不用上大學。

他的實驗室里，那些10歲左右就能在科技名企工業級比賽中獲獎的孩子，都是這套教育理念的受益者。

四、AI時代，教育的核心是“反標準化”

在我看來，李飛飛的痛批和陸向謙的實踐，本質上都指向一個核心：AI時代的教育，必須走“反標準化”的路線。

傳統教育的核心是“求同”，用統一的標準篩選出符合要求的學生；而AI時代的教育，核心應該是“存異”，挖掘每個孩子的獨特潛力，培養AI替代不了的個性化能力。

為什么這么說？

因為AI的優勢在于“標準化”和“規模化”，能高效完成重復、有固定答案的工作；而人類的優勢恰恰在于“非標準化”，比如面對復雜問題時的判斷力、突發情況下的創造力、與人相處時的共情力，這些都是AI很難模仿的。

現行K12教育把大量精力放在“標準化訓練”上，相當于讓孩子主動放棄自己的優勢，去和AI拼短板，這無疑是本末倒置。

更關鍵的是，未來的社會競爭，不再是“誰掌握的知識多”，而是“誰能創造出獨特價值”。

AI可以成為我們的“知識儲備庫”，隨時調用各類信息，但創造新思想、新方案、新價值，最終還是要靠人類。

教育如果不能跟上這個趨勢，培養出來的孩子就算能考高分，也很難在未來的競爭中立足。

這也是李飛飛強調“教育必須革新”的核心原因——不是為了否定過去，而是為了讓孩子能適應未來。

五、AI時代，該如何培養孩子？

很多家長看完可能會焦慮：既然傳統教育模式有問題，那到底該怎么培養孩子？

結合李飛飛的呼吁和陸向謙教授30年的實踐，給大家三個切實可行的建議。

第一，別讓孩子把大量時間花在“AI能做的事”上。

李飛飛說得很清楚，讓人類去做機器能做到的事，是對人類的浪費。

那些需要死記硬背的知識點、機械重復的刷題、追求唯一標準答案的應試訓練，都可以借助AI工具來完成。

我們要做的是減少孩子在這些事情上的時間投入，把精力轉移到AI做不到的能力培養上，比如引導孩子提出好問題、進行創造性思考、做出判斷和決策，這些才是未來的核心競爭力。

第二，從10歲左右開始，給孩子練“童子功”。

這里的童子功，不是讓孩子過早參加各種培訓班、考各種證書，而是讓他們盡早接觸數字語言，比如互聯網、計算機、人工智能相關工具，參與真實的項目，解決真實的問題。

可以讓孩子嘗試參加科技企業的黑客馬拉松、AI相關比賽，在實踐中鍛煉動手能力和解決問題的能力。

陸向謙教授的實踐已經證明，從小接觸真實項目的孩子，更容易在未來的競爭中脫穎而出。

第三，學會用AI賦能學習，而不是拒絕AI。

很多家長擔心孩子用AI會變得懶惰，但實際上，AI是提升學習效率的絕佳工具。

可以用AI工具幫助孩子理解復雜概念、總結學習重點、規劃學習計劃，甚至輔助完成作業——但不是讓孩子直接抄答案，而是在AI的輔助下深化理解、提升能力。用AI節約下來的時間，去培養孩子的創造力、共情力、審美力，這才是利用AI的正確方式。

記住，AI不是敵人，而是幫助孩子更好成長的工具。

六、教育變革，刻不容緩

李飛飛的痛批，其實是給所有家長和教育從業者敲了警鐘：100年未變的教育模式，已經跟不上AI時代的步伐了。

我們不能再用工業時代的思維，去培養數字時代的孩子；不能再讓孩子把十幾年的青春，浪費在機器能輕松完成的事情上。

教育的本質，從來不是培養標準化的“考試機器”，而是挖掘每個個體的獨特潛力。

AI時代的到來，不是讓教育變得無足輕重，而是讓教育的核心目標更加清晰——培養那些AI替代不了的人類核心能力。

從減少無效刷題到引導孩子提出問題，從讓孩子接觸真實項目到學會用AI賦能學習，每一步改變都在為孩子的未來鋪路。

100年沒變的教育方法論，真的到了該變革的時候了。

這場變革不是為了應付考試，而是為了讓孩子在未來的社會中，依然能擁有不可替代的價值。

最后想問問大家，你認同李飛飛的觀點嗎？你覺得當下的K12教育最需要改變的是什么？歡迎在評論區聊聊你的看法～