福建
無論是做訴訟還是非訴，幾乎沒有哪個律師能完全繞開AI這個話題。
但律師用起AI來可謂千差萬別。有人只是偶爾讓它幫忙潤色幾句文書，有人刷到各種AI幫律師提效的截圖，心動卻不敢真用；也有人已經悄悄把AI嵌進了自己的辦案流程里，效率和交付水平悄然拉開了差距。
越是號稱“降本增效”的工具，越能放大人的方法論差異——會用的人，日常工作被極大解放；不會用的人，只覺得AI“玄而又玄”、不靠譜。
同樣是用AI，有的律師只會丟一句“幫我寫一份起訴狀”，拿到一堆看起來像樣、卻完全不敢直接用的文本，只好從頭改到尾；有的律師把AI停留在翻譯、潤色、高級搜索框的層面，遲遲跨不過讓AI介入辦案實質環節的那道心理門檻；還有的擔心AI胡編亂造、擔心泄密、擔心自己看不出AI的錯，索性保持觀望。
真正困住大多數律師的，并不是AI本身不夠強，而是缺乏一套放之四海而皆準的法律人專用場景和指令體系。
復雜案件的事實梳理、爭議焦點提煉、類案檢索關鍵詞設計、證據鏈缺口排查、勝訴率預判，這些本該是AI最能發揮價值的地方，卻因為不會拆解場景、不會下指令，被活生生堵在門外。
還有文書自動化功能——明明AI幾秒就能生成一份起訴狀或律師函，但怎么把它從“通用作文”調校成符合本案事實、符合自己文風、經得起法官審查”的高標準成果？大多數律師沒有答案。
再比如庭審環節。一次真正優秀的庭審準備，背后一定有大量的預演：從法官可能圍繞哪些點發問，到自己如何設計發問提綱，再到如何用PPT把案件邏輯、證據鏈條、裁判思路可視化地呈現在法官面前。
但現實是，許多律師連完整排練一遍庭審的時間都擠不出來，更別說還要設計一套讓AI扮演法官角色、讓AI幫助排練發問的系統打法。
一言以蔽之：不是AI幫不了律師，而是絕大多數律師缺的是“場景+指令+流程”的系統方法論。只有當你能把辦案需求精準拆解成一個個剛需場景，再匹配上可復用的高質量指令，AI才會從“玩具”變成你的專業搭檔。
1月17-18日 19:00
律師AI應用實戰課
掃碼0元聽課
聽課領《律師AI應用100個場景速查表》
1月17-18日19:00，智拾網邀請到廣東金橋百信（重慶）律師事務所管委會主任、高級合伙人張城甜律師，帶來AI應用系統實戰課程，把她在一線執業與AI深度結合的經驗，完整拆解給法律人。
張城甜律師對于如何可控、安全、高效地用好AI有一整套成熟的打法——從案源破局到文書交付，從案件解構到庭審攻防，她將把自己驗證過的工作流，濃縮成一套律師可以學完就用、照著就做的應用清單，將100個場景、300條指令進行全公開。
復雜案情：
如何讓AI真正“看懂”
并給出有價值的結論？
對辦案一線的律師而言，最消耗時間和精力的，往往不是最后一版代理詞，而是前期那一輪又一輪的讀案卷、畫結構、捋時間軸。
紙質卷宗攤滿整桌，各類掃描件、聊天記錄、流水憑證交織在一起，稍不留神就會漏掉關鍵時間點或事實細節。
張城甜律師將從這些最真實的痛點出發，手把手拆給你看：
梳理事件時間軸，如何用指令把一本卷宗拆成包含關鍵節點、證據、主體、金額的，可直接用于辦案筆記、甚至可以直接復制進起訴狀事實部分的結構化結果？
歸納爭議焦點，如何讓AI從事實、主張、證據三條線出發，站在法官審案的視角，把真正會進入裁判說理部分的問題提煉出來？
類案檢索，如何讓AI基于已經梳理好的爭議焦點，一步步拆出核心法律關系詞、關鍵事實詞、程序/地域限定詞，從而生成可以直接用于類案檢索和法條定位的高質量檢索語？
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文書自動化：
如何讓AI交付高質量文書
而非模板貨？
如果說復雜案情的解構更多考驗方法論，那么起訴狀、答辯狀、律師函、合同審查這些具體文書環節，則直接關系到客戶能否感受到你的專業價值。
比如，不少律師都嘗試過用AI生成起訴狀和答辯狀，但要么寫出來的東西“味道不對”，沒有案件現場感，沒有自己的表達習慣；要么結構不符合本地法院、法官的偏好，事實部分啰嗦、請求部分零碎、法律依據堆砌卻沒有重點。
比如合同審查，律師一般是希望AI幫自己“找刺”，識別不對等條款和隱藏風險點，甚至給出修改建議。
但實際操作中，AI不是只會籠統地說“注意違約責任、注意爭議解決條款”，就是在不理解交易結構的前提下胡亂提出修改意見；更別說合同文本往往版本眾多、往來頻繁，如果沒有一套清晰的AI協作流程，很難真正實現“起草—審查—改稿—格式校對—證據目錄”的一體化提效。
針對這些極度高頻的環節，張城甜律師將幫助大家搭建起一套完整的文書工作流：從個性化條款起草，到起訴狀/答辯狀生成，再到律師函/催告函撰寫、盡職調查報告框架設計、合同審查（找刺、改稿）、格式排版糾錯、文書潤色升格、多語言合同翻譯，最后落到證據目錄生成。
如此，AI可以幫你先干掉80%的“力氣活”，你只需要做最后20%的專業把關。
庭審攻防：
如何借助AI模擬庭審，
甚至站在法官視角推演？
AI能幫助律師做庭審推演，已不是新鮮事：AI扮演法官、扮演對方律師、拋出各種問題，你在屏幕前一一作答，仿佛提前經歷了一遍“模擬法庭”。
但如果沒有好的方法，這種模擬很快就會變味——法官發問變成了課本式問題，既不貼合案情，也不符合法官的思維路徑；AI生成的庭審發問提綱，要么是羅列證據，要么是流水賬式把卷宗抄一遍，無法真正支撐你在庭審中的節奏控制和攻防設計。
張城甜律師將在課程中展示，如何從一開始就把AI拉回到真實庭審的語境中。
模擬法官發問，不是簡單讓AI“扮演法官”，而是要基于前面模塊已經整理好的時間軸、爭議焦點、證據鏈條，告訴AI現在是一審還是二審、本案的關鍵爭議集中在哪幾個點、本地法院在類似案件中的裁判思路是什么……等等，再讓它從實體、程序、證據三個層面發問。
這樣推演出來的問題，才真正有可能逼近現實中的庭審場景，幫助你提前看見那些如果在庭上臨時進行思考便很容易忽略的關鍵追問。
那么，如何利用AI把證據、事實、法律關系、爭議焦點串聯成一套有邏輯、有層次的問話路徑？
庭審可視化PPT到底該呈現什么？是把文字搬上去，還是用圖表、結構圖、時間軸來幫助法官快速抓住案件脈絡？怎樣才是“對法官友好”的演示結構，比如哪一頁講交易結構，哪一頁講時間軸，哪一頁用圖示呈現證據鏈與爭議焦點的對應關系？
對律師而言，這門免費直播課程帶來的，不只是一些好用的指令模板，更是一整套可復制、可落地、可持續迭代的AI辦案思維。
學完你能清楚地掌握：在復雜案情、在起訴狀/答辯狀和律師函、在合同審查、在模擬法官發問和庭審PPT這些關鍵節點上，AI具體應該做什么、應該怎么問、又該如何把關和接住它的能力。
真正會用AI的律師，不是把自己交給機器，而是讓AI承擔重復、繁瑣、結構化的工作，把更多的時間和精力，留給判斷、決策和創造價值的那一部分。
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課程大綱
模塊一：案源破局與IP影響力變現（場景1-10）
模塊二：高轉化談案與客戶信任構建（場景11-20）
模塊三：復雜案情解構與精準檢索（場景21-30）
21.復雜股權/交易結構圖
22.事件時間軸梳理
23.爭議焦點歸納
24.類案檢索關鍵詞
25.法條精準定位
26.OCR證據分析
27.跨法域/涉外檢索
28.裁量權基準檢索
29.證據鏈缺口分析
30.勝訴率（模擬）SWOT
模塊四：文書自動化與高標準交付（場景31-40）
31.個性化條款起草
32.起訴狀/答辯狀生成
33.律師函/催告函撰寫
34.盡職調查報告框架
35.合同審查（找刺）
36.合同審查（改稿）
37.格式排版糾錯
38.文書潤色升格
39.多語言合同翻譯
40.證據目錄生成
模塊五：庭審攻防推演與可視化訴訟策略（場景41-50）
41.模擬法官發問
42.庭審發問提綱
43.代理詞邏輯優化
44.對方觀點預判
45.庭審可視化PPT
46.同案不同判分析
47.判決書預測
48.類案區別技術分析
49.庭前輔導話術
50.最后陳述撰寫
模塊六：團隊知識沉淀與經驗傳承（場景51-60）
模塊七：商事/垂直業務的深度賦能（場景61-70）
模塊八：行政工作流的極致提效（場景71-80）
模塊九：法律科技前沿與新業務探索（場景81-90）
模塊十：律師精力管理與認知升級（場景91-100）
講師介紹
張城甜
廣東金橋百信(重慶)律師事務所管委會主任、高級合伙人
西南政法大學人工智能法學院實務導師
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