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      中國數智科技按下“AI+元宇宙”產業化快進鍵

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      最近幾年,幾乎所有科技公司都在講“AI”“元宇宙”“區塊鏈”的想象空間,但真正落到產業端,誰在解決具體問題?

      展望2026年,全球科技產業對新興技術的敘事發生了分歧。Meta等海外巨頭開始收縮消費級元宇宙投入,而在中國的產業土壤上,一場賦能實體經濟的場景革命卻如火如荼。

      就在最近兩個月內,中國數智科技集團(MetaSpaceX)先后與新華醫藥(中醫藥與大健康)、廣州星倫(工業物聯網)、三主糧集團(農業)、Popcorn Technology(區塊鏈與數字金融)等多家企業簽署戰略合作協議,覆蓋醫藥、工業、農業到數字金融多個領域。再往前看,去年年中,公司還與壹點數智達成合作,切入人工智能數智餐飲賽道。



      把中國數智科技的一次次合作連點成線,就會看見,中國產業升級浪潮中,新興技術發展的真實脈搏。

      與美國科技公司習慣先講技術故事、再從消費端尋找爆款應用不同,中國企業更多走進醫藥、工廠和農田,或者深入產業金融應用,從生產、流通與交易需求出發,嘗試提供系統性的數字化改造方案。

      這股由虛向實的浪潮,正在重塑硬科技的產業化路徑。那么,市場應如何重估一家從現實產業根基出發,構建未來數字生態的連接型公司?

      站在“風暴中心”:科技主戰場悄然轉向產業端

      過去幾年,元宇宙、Web3.0、AI輪番成為資本市場最炙手可熱的關鍵詞。不少公司靠著技術敘事迅速抬高估值,但一旦進入商業落地階段,熱度往往又很快降溫。

      新技術走到了產業化的關鍵路口。

      曾被寄予厚望的娛樂、社交和內容消費等場景,商業之路依舊漫長而競爭激烈,盈利周期被不斷拉長。

      反倒是B端應用發展緩慢,制造、醫藥、農業這些傳統行業,長期被效率低、成本高、流程復雜等問題困擾,對系統性技術改造的需求越來越迫切。

      在這一背景下,產業端開始更主動地吸納AI、元宇宙、區塊鏈等技術。中國數智科技近期密集推進的一系列合作,正是大趨勢中的一個縮影。

      縱觀公司的合作對象,深耕于中醫藥與大健康的新華醫藥、聚焦工業物聯網與智能制造的廣州星倫、探索農業數字化的三主糧集團,以及涉足區塊鏈與數字金融的Popcorn Technology。中國數智科技的技術落地方向,包含了醫藥、工業、農業等傳統支柱產業,以及代表未來價值流轉方向的數字金融領域。

      放在更大的產業背景下,這種合作結構也在傳遞一個清晰信號。中國科技創新的焦點,正在從“做應用”轉向“服務實體經濟”。

      與美國科技巨頭更傾向于從消費級應用中尋找增長不同,中國在新興技術的落地方向上,更強調為千行百業做“加法”,推動數字技術向產業鏈深處滲透。

      “十五五”規劃建議提出要促進數字經濟和實體經濟深度融合,實施工業互聯網創新發展工程,并強調加快人工智能等數智技術創新,強化算力、算法和數據供給。與此同時,國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,工信部也發布了《元宇宙產業綜合標準化體系建設指南(2026版)》。



      圖源:《元宇宙產業綜合標準化體系建設指南(2026版)》

      多層級政策持續釋放信號,產業側的預期也在隨之抬升。

      在這樣的共識之下,下一輪科技價值的釋放,關鍵在于能否真正解決實體經濟中的具體難題,比如研發周期過長、生產成本居高不下、運維效率偏低,以及資產難以高效流通等結構性痛點。

      越來越多場景應用證明了單點技術的價值,但真正的挑戰在于系統整合。中國數智科技試圖做的,是將多個單點技術,包括AI、元宇宙、區塊鏈等,整合成一套“數字底座”,并與多個行業伙伴合作推進落地。

      從中國數智科技這一輪密集的“合縱連橫”中,市場可以看到,中國多個新興技術產業化的“斯普特尼克時刻”已至。

      依托中國深厚產業根基,硬科技的主戰場已經轉移,一場以技術融合驅動千行百業降本增效的產業升級競賽,正式鳴槍。

      劍指千億:“賦能者”更貼近產業數字化的真實需求?

      在討論產業數字化時,一個普遍的誤解是,只要引入了人工智能、物聯網或區塊鏈等技術,就能立竿見影地帶來變革。

      然而現實往往骨感得多。產業數字化難在系統整合,而不只是技術本身。無數雄心勃勃的AI項目止步于概念驗證(PoC)階段,無法規模化推廣,癥結在于,單一公司很難同時具備深刻的行業認知、全面的技術整合能力以及跨界的資本與資源協同力。

      洞察到這些產業化的痛點,中國數智科技選擇了一條“垂直賦能,生態共建”的道路。

      初看公司的合作版圖,橫跨中醫藥、工業制造、農業、餐飲,甚至延伸到了數字金融,行業跨度相當大。

      但如果順著業務邏輯去看,一系列合作,本質上在反復驗證一個問題:一套數字化方法論,能否通過“技術基座+行業賦能”的模式,在不同產業之間實現從1到100的復制擴展。

      這些行業恰恰是數據割裂最嚴重、產業鏈條最長、系統性改造需求最迫切的領域。中國數智科技整合AI、數字孿生、AR/VR、區塊鏈等能力,為不同產業搭建了一個可承載多種應用的“統一數字底座”。

      比如,中國數智科技與Popcorn Technology合作開發區塊鏈與數字資產平臺,為產業數字化進程中產生的可信數據與資產,可能是碳積分、供應鏈票據或知識產權,預先構建一個未來可用于安全流轉和價值實現的金融基礎設施。



      從這一點也可以看出,中國數智科技定位是產業數字化的“樞紐”。

      公司以資本市場平臺為支點,通過戰略合作廣泛連接技術、資源與應用場景。這種模式更接近一種平臺化的基礎設施擴張邏輯。一旦在幾個關鍵垂直領域成功打造出可復制的標桿案例,價值將不再局限于項目利潤本身,而是隨著更多行業伙伴加入生態,呈現出網絡效應般的增長。

      理解了這一邏輯,就會發現三年千億的市值目標,是對“人工智能+”與實體經濟深度融合,產業數字化進入加速期后需求釋放節奏的預判。

      隨著越來越多傳統行業進入數字化轉型的深水區,一個能夠降低轉型復雜度、提供系統性工具支持的“賦能者”,其潛在的平臺價值與稀缺性,才會逐漸顯現出來。

      被低估的“產業連接器”打破傳統估值枷鎖

      在每一輪技術浪潮剛剛興起時,資本市場往往更青睞那些擁有鮮明技術標簽,或是能夠快速積累用戶規模的公司,并慷慨地給予更高的估值溢價。

      但當投資者的注意力集中在底層技術突破或流量增長故事上時,一個同樣關鍵的角色,往往容易被低估。

      那就是身處中游,承擔著系統集成與跨行業協同重任的“連接者”。這類公司的業務形態更接近產業基礎設施,短期增長曲線不夠陡峭,因此在市場早期的高熱階段,往往不太容易成為資金追逐的焦點。

      但從產業發展的長期視角看,一旦數字化轉型進入需要深度融合的“深水區”,這類能夠將技術有效“安裝”到復雜產業場景中的公司,增長確定性反而會愈發凸顯。

      今年,Meta戰略轉向后,辦的第一件大事,就是收購偏向“AI執行者”角色的Manus,補齊應用側的短板。

      而在中國數智科技身上,資本市場需要從不斷增加的合作案例中,理解一個融合了“產業數字化”(AI+元宇宙)與“資產數字化”(區塊鏈+金融科技)的新商業模式。

      中國數智科技押注的是一個更確定的產業化趨勢,高度契合中國經濟轉向高端制造、數字經濟的結構性方向。隨著國家政策持續推動人工智能、工業元宇宙及數字金融與實體經濟深度融合,一個數字經濟生態系統正在逐步成形。

      醫藥、工業、農業等領域,正是這輪轉型中數字化投入最為剛性、改造需求最為迫切的“主戰場”。中國數智科技率先以平臺賦能的方式進入這些行業,更有機會成為技術紅利在實體經濟中落地釋放的主要承載者。



      這在估值層面,解決了一個被忽視的問題。AI、元宇宙等板塊最大的風險,恰恰在于脫離真實商業節奏的過度預期。

      不少技術型公司在早期就透支了未來多年的成長空間,而中國數智科技的路徑,恰恰是讓技術“被使用”。哪怕風口退潮,中國數智科技仍然站在產業數字化的關鍵節點上。

      隨著國家推動技術變革深刻重塑實體經濟,作為早期深入多個關鍵產業的“探路者”,以及未來數字資產經濟的“構建者”,中國數智科技瞄準了產業數字化的千億級高增長賽道。這與公司當前個位數市銷率的估值水平之間,存在從舊敘事向一種新敘事切換的認知差。

      這種落差,正是在新興技術不同發展階段,等待市場逐步修正預期、重新定價,去發現的一個價值空間。

      來源:港股研究社

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