機器人最快千億獨角獸誕生！黃仁勛投了

機器人前瞻（公眾號：robot_pro）
編譯 | 江宇
編輯 | 心緣

機器人前瞻1月15日消息，今日，美國機器人初創公司Skild AI宣布完成約14億美元（約合人民幣97.6億元）的C輪融資，估值升至超140億美元（約合人民幣976.3億元），達到7個月前的3倍。

本輪融資由軟銀領投英偉達、Macquarie、1789 Capital、貝索斯家族辦公室Bezos Expeditions跟投，三星、LG、Salesforce等公司也參與其中。

Skild AI聯合創始人兼CEO Deepak Pathak稱，資金將用于Skild Brain軟件的推廣、訓練優化與機器人部署擴展。

Skild AI自2023年5月成立以來，已累計融資約20億美元（約合人民幣139.4億元），正試圖打造“通用機器人大腦”，推動機器人像人類一樣通過觀看視頻和實踐學習完成任務。

一、從Meta走出的創業團隊，想做任何機器人都能用的“通用大腦”

Skild AI由Deepak Pathak與Abhinav Gupta共同創立，二人早年曾在Meta機器人實驗室共事，后分別在卡內基梅隆大學機器人研究所擔任教授。

▲Skild AI聯合創始人兼CEO Deepak Pathak（左）與聯合創始人兼總裁Abhinav Gupta（右），圖源：領英

早在2022年，兩人就意識到機器人研究正面臨現實落地的瓶頸：視頻演示看似炫酷，但缺乏穩定可復制的系統能力。

因此，他們決定轉向創業，目標是打造一個無需定制芯片、能運行在標準GPU上的“通用機器人大腦”，實現跨平臺、跨任務、跨場景的泛化執行能力。

Skild AI團隊打造的Skild Brain以大規模人類視頻與模擬練習為訓練基礎，通過動作執行與錯誤數據生成反饋閉環，不斷優化控制策略。系統融合機器人內部感知（如關節運動、力覺）與外部視覺信號，使其能同步理解自身狀態與環境變化，具備較強的任務魯棒性。

聯合創始人Gupta稱，即便一個機械臂損壞，它仍能繼續完成任務，“這是此前機器人不具備的安全能力”。

Skild Brain目前已適配多類機器人形態，從四足平臺到機械臂、人形機器人均可部署，并能在家庭、倉庫、醫院和施工現場等復雜環境中執行任務。

▲圖源：Business Wire

2024年2月，Skild AI團隊購入一款宇樹人形機器人，并首次將Skild Brain部署到實際硬件中，僅用一天就實現了可感知的實驗效果。

二、瞄準百萬崗位缺口，讓機器人走進真實工作場景

截至2025年，Skild AI已服務超過8家客戶，營收從零躍升至數千萬美元。目前，其團隊規模已超100人，成員多數來自Meta、特斯拉、谷歌、亞馬遜和英偉達等科技公司。

LG CNS已宣布將與其合作開發人形機器人解決方案，Skild AI還于2025年10月在英偉達GTC大會上亮相，其軟件將用于英偉達位于休斯頓的GPU工廠自動化部署。

Skild AI團隊認為，隨著機器人系統逐步適配實際需求，它們在危險、重復或不受歡迎的崗位中具備巨大潛力，有望填補美國超百萬空缺崗位。

Pathak也提及，“機器人最終可以完成幾乎所有人類能做的工作，但這并不是威脅，我們有足夠時間去準備。”

三、機器人賽道升溫，引來科技巨頭加注

Skild AI的高估值與超額融資，折射出當前科技巨頭在機器人方向上的投資模式變化：不再依賴重資產并購，而是傾向通過早期投資押注潛力選手。

三星對Skild AI的投資被視為一種 “輕量級布局”，既能持續關注這家初創公司的技術動態與人才儲備，又無需承擔高額收購成本。英偉達則除Skild AI外，還投資了Figure AI與Serve Robotics等公司。

另一家三星支持的機器人AI公司Physical Intelligence，在2025年末估值已達56億美元（約合人民幣390.5億元），正與Skild處于類似賽道。

同時，這一領域的玩家普遍面臨相似挑戰，尤其是在面向消費者的仿人機器人部署中，續航、機動性與安全性仍是卡點。即便是特斯拉，其推出多時的Optimus項目至今仍在攻堅階段。

結語：通用大腦之爭，才剛剛開始

Skild AI的高估值融資背后，是機器人行業從炫技式演示走向規模化落地的集體沖刺。

隨著英偉達、三星等科技巨頭加快下注，圍繞機器人智能演化的共識正在形成。

對整個行業來說，真正的拐點可能來自那些最早跑通訓練、適配到部署閉環的通用系統。

來源：彭博社、Skild AI