北京
芯事情報局消息，小鵬汽車已正式啟動下一代智駕芯片的研發工作，預計新一代芯片的算力將突破2000 TOPS。
英偉達索爾縮水，吹出2000落地僅700坑了隊友
雖然小鵬在這一代車企自研芯片中第一批落地，但其當前的技術路徑在很大程度上受到了對標產品——英偉達Thor芯片表現不及預期的影響。
Thor在初期規劃時曾宣稱算力高達2000 TOPS，但實際落地時縮水嚴重。目前單芯片算力僅為700 TOPS，且為稀疏算力；若折算為稠密算力，實際數值僅有350 TOPS。
此外，標稱1000 TOPS的高配版本由于存在熱功耗處理難題，車端布置復雜，導致目前主流車企只能采用700 TOPS的降頻版。這種高開低走的局面，限制了基于此標準研發的國產自研芯片的性能。
現有芯片帶不動了，大模型上車卡在喉嚨口
除了基礎算力的落差，現有的硬件架構在大模型運行效率上也顯得捉襟見肘。以理想汽車為例，其在車端部署了一個8×0.4B的模型，即便量化到FP4精度，也僅能勉強實現10Hz的運行速度。這意味著系統延遲至少達到100毫秒，且每次僅能輸出7個token。也就是說，當前700 TOPS級別的算力已無法滿足下一代2B（20億）參數以上端到端大模型在車端的流暢部署。
小鵬當前的圖靈芯片設計在內存帶寬方面也略顯保守。其采用的256bit LPDDR5X內存控制器，理論最高內存帶寬僅為273GB/s。作為對比，特斯拉HW4.0的內存帶寬已達到448GB/s，兩者在數據吞吐能力上存在客觀差距。
小鵬不再“擠牙膏”，率先打響算力核戰
面對日益嚴峻的算力與帶寬瓶頸，作為最早啟動下一代芯片研發的車企之一，小鵬將新一代芯片的算力目標鎖定在超過2000 TOPS，這一規劃對標特斯拉尚未發布的AI5芯片。
業界預計，小鵬的下一代芯片不僅將在算力上實現大幅提升，還將大幅優化內存帶寬設計，以解決當前大模型上車面臨的數據傳輸與計算效率難題，為未來更高級別的自動駕駛功能預留充足的硬件冗余。
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