用友郭金銅：用友企業AI，讓AI在企業真正落地

當下，正值企業數智化轉型的關鍵時期。 當 AI 浪潮涌入產業，除了底層的算力和模型競賽，更龐大的需求在于企業內部“神經系統”的升級。

在 2026 年節點增長大會上，用友集團副總裁、中上協AI專委會主任郭金銅，以企業服務老兵的視角，深刻剖析了當前AI在企業落地的痛點與誤區。

用友集團副總裁郭金銅

郭金銅指出，企業 AI 絕非個人 AI 的簡單放大，它必須建立在企業主體之上，追求結果的極致可靠與合規。

他進一步談到，支撐企業 AI 落地的不僅僅是模型，而是“AI×數據×流程”的三位一體。數據需要從“給人看”轉變為“給機器看”；流程需要為了自動化而徹底重構。

更重要的是，智能體不會顛覆傳統軟件，反而讓軟件變得前所未有的重要——大模型是腦，智能體是手腳，而軟件則是控制體，是智能體真正能夠觸達業務、指揮萬物的“手和腳”。

為了完整呈現郭金銅的思考，節點財經對演講內容進行了深度整理：

核心觀點梳理：

1. 企業AI不等于個人AI： 企業AI的能力必須歸屬于企業主體，而非依附于員工個人。它不追求單點的“超級助手”，而是構建結果可靠、合規安全、能實現自動化決策的企業級一體化操作系統。

2. 企業AI成功落地有三大法則 ：不能坐等大模型“大水漫灌”，必須積極做落地適配；數據要從“給人看”轉變為“給機器看”；流程要為自動化而重構。唯有三者形成正向閉環，才能打破“AI泡沫”錯覺。

3. 企業擁抱AI的進階路徑有三種視角： 從“+AI”思維（外掛模式）的穩健增量，到“AI+”思維（重構模式）的拆舊建新，再到“AI原生”思維（創新模式）的顛覆開拓，企業需根據自身階段選擇合適的切入方式。

4. 軟件是智能體的手和腳： 大模型是腦，智能體依靠軟件這一“控制體”來指揮業務、調用數據。企業軟件在AI時代將作為經營管理的操作系統更加重要。

以下是郭金銅演講精選：

01 企業AI是必選題，但不同于個人AI

在2026年節點增長大會的現場，行業內的一個變化已清晰可見：關于AI，共識已定，爭論的焦點從“要不要做”全面轉向了“怎么執行”。

借此契機，用友希望結合近年來的實踐經驗，分享對企業AI的深度認知與落地思考。

落地執行前，首要任務是厘清概念。企業AI與個人AI存在本質不同，這種差異主要體現在四個維度。

第一，服務主體與能力的歸屬。

企業AI必須服務于企業主體，而個人AI服務于個人。這一觀點在實踐中極易跑偏。部分企業擁抱AI一整年，結果能力全部“生長”在了員工個人身上，一旦員工離職，能力隨之流失，企業最終面臨“竹籃打水一場空”的窘境。 因此，企業AI的能力必須構建在組織主體之上，成為企業的沉淀資產，而非依附于員工個人。

第二，系統架構目標不同。

企業AI的核心不在于打造單點的“超級助手”或獨立工具（如文檔處理、健康管理），而在于構建一個企業級、一體化協同的操作系統。正如ERP時代的邏輯一樣，企業AI 強調的是全局的業務協同與流程貫通。

第三，對可靠性與可驗證性的要求不同。

個人AI多應用于生成式場景，聊天、繪圖、寫作，具有較高的容錯率。但企業AI 往往涉及復雜的商業決策和自動化執行，如自動付款、庫存調撥，其結果必須是“可重復驗證”的。 在企業經營中，一旦決策結果不可靠，將導致嚴重的后果與經濟損失。

第四，對安全合規的要求不同。

這是許多企業容易忽視的“重災區”。現實中，部分技術能力較強的員工私自違規開發智能體，而傳統IT系統往往缺乏針對性的防御機制，給企業數據安全埋下了巨大隱患。

明確了邊界與定義，落地企業AI便不再是選擇題，而是必選題。其價值不僅在于降本增效、控險提質，更在于在終端層面提升經營績效，打造新時期的核心競爭力。 短期內，它或許不會立刻帶來業績暴增，但能顯著提升業務敏捷度與管理精益度。特別是在出海領域，AI的多語言能力能夠同步覆蓋全球業務流程，成為中國企業全球化布局的關鍵助推器。

數據也佐證了這一點：Gartner預測，到2028年，企業80%的業務將由智能體主導。AI應用得當可提升40%的效率，降低50%的成本。普及智能體，不僅是企業發展的內生需求，更是國家層面的戰略使命。

02 拆解AI落地的三位一體法則

回應大家都很關心的“AI 泡沫”的討論。為什么市場會有“泡沫論”的聲音？是因為許多企業應用后發現效果不及預期。

大家誤把AI當成了即插即用、藥到病除的“萬能藥”，但事實是，AI的落地是一個需要適應、適配和訓練的系統工程，這背后必須扎實做好三大基礎工作。

首先，大模型的適配。

通用的基礎大模型就像是標準尺碼的成衣，直接穿在特定企業身上，往往不合身，甚至會讓人很難受。企業不能坐等大模型完美成熟后再去“大水漫灌”，那樣就太晚了。 正確的做法是立刻行動，通過增加上下文、利用RAG（檢索增強生成）或進行微調（Fine-tuning），讓大模型去適應企業的具體場景，把“成衣”改成“定制裝”。

其次，數據的準備。

如果把AI比作跑車，數據就是燃油，很多企業目前面臨“無油可燒”的窘境。我們需要澄清一個誤區：現有的企業數據大多是給“人”看的，而機器數據的格式要求完全不同。如果企業直接把給人看的數據喂給 AI，AI 不僅“吃不下”，甚至會“消化不良”。 因此，企業必須進行數據治理，將其轉化為機器可讀的結構化格式。

再者，流程的重構。

數據源于業務流程，要生產出同步給 AI 使用的優質數據，就必須對現有的業務流程進行重構與優化。否則再強的大模型也發揮不了作用。

在用友看來，新時期企業 AI 落地，是“AI × 數據 × 流程”的三位一體。

三者需要形成一個正向閉環：優質的流程生產出高質量數據，高質量數據投喂出更聰明的AI，AI反過來進一步優化流程。用“帶兵打仗”比喻的話：員工是士兵，AI是武器，數據是糧草彈藥，而流程就是軍紀軍法。只有四者有機協同，團隊才能戰無不勝。

在具體落地路徑上，用友觀察到企業主要有三種視角。

第一種“+AI "思維，即外掛模式。

企業保持現有核心業務不動，而是將AI作為輔助工具掛載在業務之上，這是目前最穩妥的起步方式。

第二種“AI+ "思維，即重構模式。

類似于深度的數智化轉型，要求重構原有的IT系統。 這是三條路線中最難的一條，因為拆解并重建大型企業的系統（如ERP）是一項浩大的工程，通常需要專業服務商的賦能。

第三種“AI 原生”思維，即創新模式。

真正的AI原生，是指完全不受現有業務邏輯的束縛，利用AI技術開拓全新的市場、業務和模式，跳出舊框架，實現全新的商業閉環，真正的AI原生。

03 智能體是“大腦”，軟件是“控制體”

在企業應用AI的諸多路徑中，對于大型企業而言，最艱難、價值最大的莫過于重構模式。這不僅需要決心，更需要專業服務商的支持。在當下的市場環境中，最主流、最靠譜的選擇，正是企業軟件服務商。

為什么是企業軟件？因為，為AI保駕護航的流程，是通過軟件進行標準化編排和落地的，投喂給AI使用的數據，也是通過軟件進行存儲和調用的，就連AI自己，核心就是算法，也是通過軟件實現的。如果說AI是魚，那么軟件就是水，沒有企業軟件，企業AI是不可能真正落地的。

那么AI智能體是否會替代原有的IT系統？答案是否定的。現有的IT系統實際上是智能體的“手和腳”。

如果我們把大模型比作思考決策的“大腦”，那么智能體作為“代理人”，想要真正干活——無論是抓取業務數據還是指揮物聯網設備——都必須通過軟件這個“控制體”來實現。所以在AI時代，現有的IT系統非但不會被顛覆，反而會迎來全新的升級與進化。企業軟件作為經營管理的“操作系統”，其重要性也將顯著增強。這就好比在信息化時代沒有ERP等管理軟件的堅實支撐，企業經營很難正常運轉一樣。

打造AI時代的企業核心競爭力，不僅是企業的商業訴求，也是國家層面的戰略需求。大型企業軟件體現了大國的軟實力，也是國產自主替代的核心陣地。用友深耕此領域37年，始終致力于打造中國原生的全球領先企業軟件，這不僅是為中國企業保駕護航，更立志成為中國軟件走向全球的一張名片。

為迎接這一時代，用友推出了新一代企業軟件——用友BIP。經過數年的持續迭代，用友BIP 5實現了“AI ×數據×流程”原生一體。基于用友BIP，用友提供的企業AI服務，主要包括四層，最下面是統一數智底座平臺服務，以及基于統一底座，基于AI應用需求重構的流程服務和數據服務，最上面就是當前已經開始規模普及的AI智能體服務，包括通用智能體和眾多的專用智能體。

當前，用友已經為企業AI重構優化了2500個企業最通用的核心業務流程，并基于37年的行業know-how訓練了超過100多個專用智能體，遍布企業經營管理的各個場景領域中。

關于大家關心的智能體分級與商業化，本質是“可驗證過程的自動化”。為確保結果靠譜，用友依靠2500個優化后的標準流程來支撐智能體，確保其輸出既可靠又合規。同時，我們引入了類似自動駕駛的分級標準，將智能體從L1對話助理到L5高級專家分為五級。在銷售時我們會明確告知客戶，您購買的是剛入行的“實習生”還是經驗豐富的“高級專家”，級別不同，價格自然不同。對于通用場景，我們可以直接提供專家級智能體；而對于復雜場景，則需要結合客戶的私有數據，由廠商與客戶像“培養孩子”一樣共同共創。

目前，用友BIP企業AI的智能體已廣泛應用且成效顯著。例如某企業升級訂單處理系統后，效率驚人地提升了80倍。截至今年三季度，用友BIP企業AI簽約額已達 7.3 億元，足見企業擁抱AI的熱情。

最后，用友通過服務眾多行業領先企業數智化，深刻體會到，中國許多領先企業的數智化水平實際上已經超越了西方同行，放眼全球都處于領先地位。中國擁有全球領先的國產大模型廠商，也有全球領先的企業軟件廠商，加之國家政策的大力支持，我們有理由相信，中國企業的AI普及應用一定能走在世界前列。用友希望與所有企業攜手，加速推進AI落地，共創商業新價值。