在數(shù)智化浪潮之下,醫(yī)院的數(shù)字化建設是提高就診效率、改善患者就醫(yī)體驗的關鍵。12月28日,中山大學腫瘤防治中心發(fā)布AI醫(yī)學影像歸檔和傳輸系統(tǒng)(以下簡稱:AI PACS)、智慧診室、智慧康復、智慧病房、智慧影像教培、智慧放療等六大數(shù)智化創(chuàng)新成果,并實現(xiàn)全院20余個科室落地應用。
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大會現(xiàn)場
單天調閱次數(shù)超千萬,AI PACS上線
PACS是醫(yī)院影像交互核心中樞,貫穿診斷、治療、科研、數(shù)據(jù)管理全流程。隨著各類醫(yī)療AI應用加速涌現(xiàn),傳統(tǒng)PACS因架構陳舊、擴展性不足,難以承載多樣化AI應用,已成為醫(yī)院數(shù)智化轉型的關鍵瓶頸,在業(yè)務高負荷的大型三甲醫(yī)院表現(xiàn)尤為明顯。
“不同于其他疾病的診療,腫瘤診斷非常依賴影像診斷,這關系到腫瘤分期的準確性,更為后續(xù)治療方案的制定提供了關鍵依據(jù)。”中腫影像科主任謝傳淼介紹道,“普通三級醫(yī)院日均影像報告量大約在300余份,而我們醫(yī)院單日報告總量2300份+,是普通醫(yī)院的數(shù)倍之多。”
AI PACS則從這些痛點出發(fā),在100%覆蓋原系統(tǒng)功能的基礎上,通過數(shù)據(jù)壓縮、調用優(yōu)化等專項升級,實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)壓力下的高效運行;打破PACS與AI的融合壁壘,結合科室實際業(yè)務情況,定制開發(fā)鼻咽癌、膀胱癌、直腸癌等10款腫瘤專用AI結構化報告;結合腫瘤醫(yī)院業(yè)務特點,針對臨床影像調閱流暢性、遠程閱片、注射管理、排班管理等場景定制化改進,全面提升系統(tǒng)適配性。
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醫(yī)生正在使用AI PACS
據(jù)中腫信息科主任李超峰介紹,AI PACS已上線中腫兩個院區(qū)和1個體檢中心,連接院內44臺大型放射設備,支撐2000余個臨床與放射終端;每日可處理影像調閱超1800萬次、新增影像600余萬張、生成報告2300余份,成功遷移700萬份歷史報告、51億張影像文件,實現(xiàn)歷史數(shù)據(jù)與新系統(tǒng)無縫銜接,為醫(yī)院數(shù)智化轉型提供堅實底層支撐。
從智慧診室到無感化病房管理
放療排期的焦灼等待、厚重病歷的隨身背負是許多腫瘤患者就醫(yī)途中的共同記憶,而問診時文書整理的繁雜、病房護理人力資源短缺等問題,也讓醫(yī)護人員倍感壓力。“外地患者前來求醫(yī),常攜帶大量檢查資料,我們一半以上的時間都耗費在整理病歷和書寫診療意見上,與患者溝通的時間非常有限。”中腫鼻咽科副主任醫(yī)師王琳坦言。而智慧診室的落地,讓這一困擾迎刃而解。
在預問診環(huán)節(jié),患者通過數(shù)字人對話或文本輸入提前錄入主訴、癥狀等信息,自主上傳既往檢查報告實現(xiàn)“一鍵錄入”,醫(yī)生接診前便能完整查閱院外病史和檢查數(shù)據(jù),診療準備更充分。診室內,醫(yī)患對話實時轉寫并自動生成規(guī)范病歷,大幅減輕醫(yī)生書寫負擔;智慧診室的視頻問診功能則為偏遠地區(qū)患者、術后不便奔波的群體提供便利。
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患者正在上傳相關資料
“自從智慧診室上線后,我們接診前就能看到完整的病歷資料,與患者交流時也能更精準地把握病史信息,患者也會更安心。”王琳分享道。據(jù)悉,該系統(tǒng)已在中大腫瘤內科、婦科、放療門診等20多個科室落地,平均每周采集高質量病歷材料600多份,醫(yī)生病歷撰寫時間從5-6分鐘縮短至1分鐘左右,效率提升80%,既釋放醫(yī)生診療精力,也讓醫(yī)患溝通更充分。
據(jù)介紹,不止智慧診室,更多醫(yī)療場景的數(shù)智變革也正鋪展開來。在放療場景,全流程AI驅動的在線自適應工作流將放療周期從“天”壓縮至“分鐘級”,實現(xiàn)平均鼻咽癌(22分鐘)、肺癌(25分鐘)、直腸癌(19分鐘)等癌種的精準放療;在術后康復場景中,鼻咽癌智慧康復系統(tǒng)將康復動作轉化為趣味交互游戲,實時反饋動作規(guī)范性,助力患者科學訓練,超5000名患者從中受益;在智慧病房場景,病房智能監(jiān)測智能體、健康宣教智能體、病情管理智能體等在胸外科試點病房落地,深度賦能病房內患者安全照護、多場景床旁宣教和主任查房等關鍵環(huán)節(jié);在影像教培場景,依托醫(yī)院豐富臨床數(shù)據(jù)庫打造的智慧影像教培平臺,實現(xiàn)“教學源于臨床、能力用于臨床”的閉環(huán),培養(yǎng)兼具臨床思維與AI協(xié)同能力的影像人才。
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大會現(xiàn)場互動環(huán)節(jié)上演鼻咽癌影像結構化報告人機協(xié)同挑戰(zhàn)
“我們探索新一代診療模式的創(chuàng)新路徑與落地實踐,是希望給患者提供更優(yōu)質的就醫(yī)體驗,這是我們推進全院數(shù)智化建設的核心愿景。”中腫副院長孫穎說。中腫黨委書記武少新指出,AI不僅能破解醫(yī)療資源分配不均、診療效率不足等痛點,更能讓新技術轉化為醫(yī)生精準診斷的“火眼金睛”、患者就醫(yī)服務的“暖心助手”。中國科學院院士、中山大學腫瘤防治中心常務副院長馬駿表示,“數(shù)智化”能否真正造福患者,能否助力達成“健康中國”戰(zhàn)略中癌癥防治的目標,需要臨床專家、信息工程師、科研工作者、企業(yè)等緊密地攜手合作,構建“醫(yī)、研、產、用”協(xié)同創(chuàng)新的良好生態(tài)。
來源:廣州日報 中山大學腫瘤防治中心訂閱號
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