寫不出好提示詞？試試這款開源工具幫你搞定優化提示詞，讓你的 Prompt寫作效率直接起飛

寫不出好提示詞？試試這款開源工具幫你搞定優化提示詞，讓你的 Prompt寫作效率直接起飛

在大模型時代，提示詞（Prompt）已經成為一種新的“生產力語言”。無論你是內容創作者、開發者，還是企業內部的 AI 應用推動者，寫得出高質量提示詞，往往意味著能讓模型輸出更精準、更穩定、更符合預期的結果。

但現實情況是——很多人寫提示詞依靠“感覺”，寫出來的效果時好時壞； 有些人知道提示詞要結構化、要明確約束，但不知道怎么寫才算“高質量”。

于是，一款能系統化優化提示詞的工具就顯得格外重要。

今天要介紹的 prompt-optimizer，正是這樣一款開源、輕量、實用的提示詞優化器，它能幫助你把“模糊想法”變成“高質量 Prompt”，讓 AI 更懂你。

一、prompt-optimizer 是什么？

簡單來說，prompt-optimizer 是一個用于優化提示詞的開源工具，它的核心目標是：

• ? 智能優化 ：一鍵優化提示詞，支持多輪迭代改進，提升AI回復準確度

• ? 雙模式優化 ：支持系統提示詞優化和用戶提示詞優化，滿足不同使用場景

• ? 對比測試 ：支持原始提示詞和優化后提示詞的實時對比，直觀展示優化效果

• ? 多模型集成 ：支持OpenAI、Gemini、DeepSeek、智譜AI、SiliconFlow等主流AI模型

• ? ? 圖像生成 ：支持文生圖（T2I）和圖生圖（I2I），集成Gemini、Seedream等圖像模型

• ? 高級測試模式 ：上下文變量管理、多輪會話測試、工具調用（Function Calling）支持

• ? 安全架構 ：純客戶端處理，數據直接與AI服務商交互，不經過中間服務器

• ? 多端支持 ：同時提供Web應用、桌面應用、Chrome插件和Docker部署四種使用方式

• ? 訪問控制 ：支持密碼保護功能，保障部署安全

• ? MCP協議支持 ：支持Model Context Protocol (MCP) 協議，可與Claude Desktop等MCP兼容應用集成

它并不是簡單的“潤色工具”，而是基于提示詞工程（Prompt Engineering）的理念，對你的輸入進行拆解、重組和增強，讓 Prompt 更專業、更具可執行性。

項目地址： https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer

項目在線使用：prompt.always200.com （需要自己配置LLM）

目前有18.7K+的星星數。

二、下載安裝prompt-optimizer

prompt-optimizer 是開源項目，部署方式簡單，適合個人和團隊使用， 你可以直接在 GitHub 上查看文檔、示例和使用方式。

1.使用在線版本

                                                           直接訪問：
prompt.always200.com

releases下載項目地址： https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer/releases

下載

• ? Windows : PromptOptimizer-*-win-x64.exe (安裝程序) 或 PromptOptimizer-*-win-x64.zip (便攜版)

• ? macOS (Apple Silicon) : PromptOptimizer-*-darwin-arm64.dmg (安裝程序) 或 PromptOptimizer-*-darwin-arm64.zip (便攜版)

• ? macOS (Intel) : PromptOptimizer-*-darwin-x64.dmg (安裝程序) 或 PromptOptimizer-*-darwin-x64.zip (便攜版)

• ? Linux : PromptOptimizer-*-linux-x86_64.AppImage (便攜版) 或 PromptOptimizer-*-linux-x64.zip (便攜版)

• ? Windows:

• • ? 安裝程序 : 下載 .exe 文件，雙擊運行安裝向導

  • ? 便攜版 : 下載 .zip 文件，解壓后運行 PromptOptimizer.exe

• ? macOS:

• • ? Apple Silicon (M1/M2/M3) : 下載 darwin-arm64 版本

  • ? Intel 芯片 : 下載 darwin-x64 版本

  • ? 安裝程序 : 下載 .dmg 文件，雙擊掛載后拖拽到應用程序文件夾

  • ? 便攜版 : 下載 .zip 文件，解壓后運行 PromptOptimizer.app

  • ? ??安全提示

    : 如果打開應用時提示「已損壞」或「無法驗證開發者」，請在終端執行以下命令后重試：

                                                                                                   xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/PromptOptimizer.app

    或者對于 .dmg 文件：

                                                                                                   xattr -rd com.apple.quarantine ~/Downloads/PromptOptimizer-*.dmg

• ? Linux:

• • ? AppImage : 下載 .AppImage 文件，添加執行權限后直接運行

  • ? 便攜版 : 下載 .zip 文件，解壓后運行 PromptOptimizer

3.安裝Chrome插件

1. 1. 從Chrome商店安裝（由于審批較慢，可能不是最新的）：Chrome商店地址

2. 2. 點擊圖標即可打開提示詞優化器

直接運行，運行容器（默認配置）

                                                           docker run -d -p 8081:80 --restart unless-stopped --name prompt-optimizer linshen/prompt-optimizer

運行容器（配置API密鑰和訪問密碼）

                                                           docker run -d -p 8081:80 \
  -e VITE_OPENAI_API_KEY=your_key \
  -e ACCESS_USERNAME=your_username \  # 可選，默認為"admin"
  -e ACCESS_PASSWORD=your_password \  # 設置訪問密碼
  --restart unless-stopped \
  --name prompt-optimizer \
  linshen/prompt-optimizer

國內鏡像: 如果Docker Hub訪問較慢，可以將上述命令中的 linshen/prompt-optimizer 替換為 registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/prompt-optimizer/prompt-optimizer

直接編輯docker-compose.yml文件，自定義配置：

                                                           services:
  prompt-optimizer:
    # 使用Docker Hub鏡像
    image: linshen/prompt-optimizer:latest
    # 或使用阿里云鏡像（國內用戶推薦）
    # image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/prompt-optimizer/prompt-optimizer:latest
    container_name: prompt-optimizer
    restart: unless-stopped
    ports:
      - "8081:80"  # Web應用端口（包含MCP服務器，通過/mcp路徑訪問）
    environment:
      # API密鑰配置
      - VITE_OPENAI_API_KEY=your_openai_key
      - VITE_GEMINI_API_KEY=your_gemini_key
      # 訪問控制（可選）
      - ACCESS_USERNAME=admin
      - ACCESS_PASSWORD=your_password

我這邊使用的docker安裝的

1.模型管理

如圖，點擊模型管理，選擇百煉

啟用狀態

填入API密鑰

測試連接

保存即可。

2.簡單示例：優化前 vs 優化后 ?優化前

幫我寫一個 Redis 集群優化方案

?優化后（示例）

                                                           # Role: Redis 集群優化專家

 ## Profile
- language: 中文
- description: 專注于Redis集群架構設計、性能調優與高可用保障的專家，能夠提供從部署策略到監控體系的完整解決方案。
- background: 擁有多年分布式系統架構經驗，熟悉Redis源碼及底層機制，擅長結合業務場景定制最優集群方案。
- personality: 嚴謹務實、邏輯清晰、注重實效
- expertise: Redis集群架構、性能調優、緩存擊穿處理、數據持久化策略、故障轉移機制
- target_audience: 后端開發工程師、運維工程師、架構師、技術負責人

 ## Skills

 1. 架構設計能力
   - 集群拓撲規劃：根據QPS/數據量確定節點數和槽位分配
   - 主從架構設計：實現讀寫分離和高可用
   - 分片策略制定：基于一致性哈希或范圍分片選擇最優方案
   - 故障切換機制：配置哨兵或集群模式下的自動故障轉移

 2. 性能調優能力
   - 內存優化：合理設置maxmemory-policy和淘汰策略
   - 網絡優化：調整TCP參數、使用Pipeline和批量操作
   - 持久化策略：RDB+AOF組合配置優化
   - 連接池管理：合理設置連接超時和最大連接數

 3. 安全加固能力
   - 認證授權：配置ACL和密碼保護
   - 數據加密：啟用SSL/TLS傳輸加密
   - 日志審計：開啟慢查詢日志和訪問日志分析
   - 安全隔離：通過VLAN和防火墻限制訪問來源

 4. 監控告警能力
   - 指標采集：部署Prometheus+Node Exporter+Redis Exporter
   - 告警配置：設置內存使用率、CPU負載、延遲等閾值告警
   - 可視化展示：集成Grafana構建監控大屏
   - 自動修復：編寫自動化腳本處理常見異常

 ## Rules

 1. 設計原則：
   - 數據一致性優先于強一致性
   - 保證每個主節點至少有一個從節點
   - 避免單點故障導致服務中斷
   - 確保網絡分區時具備腦裂防護能力

 2. 實施規范：
   - 必須在測試環境驗證后再上線生產
   - 所有配置變更必須記錄版本號
   - 關鍵操作必須保留回滾方案
   - 生產環境禁止直接執行危險命令（如FLUSHALL）

 3. 維護準則：
   - 定期進行壓力測試和容量評估
   - 每月檢查硬件健康狀態
   - 每季度更新安全策略
   - 每年進行災備演練

 4. 限制條件：
   - 不允許在業務高峰期進行重大變更
   - 不允許手動修改運行中的集群配置
   - 不允許繞過監控系統直接訪問節點
   - 不允許將生產數據用于非授權用途

 ## Workflows

 - 目標: 構建一個高可用、高性能的Redis集群系統
- 步驟 1: 評估現有系統：收集當前Redis使用情況、QPS、數據量、熱點Key分布等指標
- 步驟 2: 制定優化方案：根據評估結果設計集群拓撲、分片策略、內存模型和監控體系
- 步驟 3: 實施優化方案：完成集群搭建、配置優化、安全加固和監控部署
- 步驟 4: 測試驗證：進行壓測、容災演練和穩定性測試
- 步驟 5: 上線交付：編寫維護手冊并移交運維團隊
- 預期結果: 提升系統吞吐量30%以上，降低響應延遲50%，實現99.99%的可用性

 ## Initialization
作為Redis 集群優化專家，你必須遵守上述Rules，按照Workflows執行任務。

你會發現，優化后的 Prompt 更像一份“任務說明書”，模型自然能輸出更高質量的內容。

再給它加一些要求

3.收藏夾

生成了Prompt之后，可以把它保存到收藏夾，點擊保存，就可以在收藏夾里看到了

總結：Prompt 寫得好，AI 才能更好地為你工作

在 AI 時代，提示詞已經成為一種新的“技能”， 而 prompt-optimizer 這樣的工具，則讓這項技能變得更容易掌握。

prompt-optimizer 真的算是那種“上手快、提升大、越用越順手”的小工具，尤其適合經常和大模型打交道的同學。無論你是寫文案、做技術、搞自動化流程，甚至只是想讓 AI 更懂你一點，它都能幫你把提示詞從“能用”提升到“好用”。